526互联

generative模型 原理 参数

Jenkins原理与实践

大纲 1.背景 在实际开发中，我们经常要一边开发一边测试，当然这里说的测试并不是程序员对自己代码的单元测试，而是同组程序员将代码提交后，由测试人员测试； 或者前后端分离后，经常会修改接口，然后重新部署； 这些情况都会涉及到频繁的打包部署； 手动打包常规步骤： 1.提交代码 2.问一下同组小伙伴有没有 ......
原理 Jenkins

DFS深搜解决迷宫问题(原理分析+代码实现）

深度优先搜索(DFS) 求解思路： 1.先判断是否到达目标位置，如果到达目标位置，再试探有无其他更短的路径。 2.如果没有到达目标位置，则找到下一步可以到达的位置，直到找到目标位置 ......
迷宫 原理 代码 问题 DFS

越狱版和免越狱版iphone手机imessages群发,imessages短信,imessages推信,苹果imessage群发实现原理 - 手机端

Apple公司全线在mac os与ios两个操作系统上内置了FaceTime与iMessage两个应用。完美替代运营商的短信与电话。并且FaceTime与iMessage的帐号不仅仅与Apple ID 绑定，同时也与使用这Apple ID的手机号码绑定，这样的漏洞自然给无孔不入的群发垃圾信息商们提供 ......
imessages 手机 imessage 原理 苹果

回归模型和分类模型

在进行模型构建与分析时，模型评价是非常关键的一步。合适的评价指标可以帮助我们准确地衡量模型的性能，从而进行优化和改进。然而，不同的模型和应用场景需要使用不同的评价指标。下面将分别介绍回归模型与分类模型常用的一些评价指标。 一、回归模型评价指标 回归模型常用的评价指标可分为以下三大类： 第1类：回归模 ......
模型

在 Windows 系统上运行 VIC 水文模型

VIC 模型 (Variable Infiltration Capacity Model) 是一个被广泛使用的大尺度分布式水文模型，该模型可同时对水循环过程中的能量平衡和水量平衡进行模拟，弥补了传统水文模型对能量过程描述的不足。该模型被广泛用于水文、气候、生态领域的各种研究，关于该模型的具体介绍可以... ......
水文 模型 Windows 系统 VIC

redis 参数说明

redis.conf 配置项说明如下： 1. Redis默认不是以守护进程的方式运行，可以通过该配置项修改，使用yes启用守护进程 daemonize no 2. 当Redis以守护进程方式运行时，Redis默认会把pid写入/var/run/redis.pid文件，可以通过pidfile指定 pi ......
参数 redis

编辑原理总结

编译原理 第一章 引言 1.从面向机器的语言到面向人类的语言 汇编指令：用符号表示的指令被称为汇编指令 汇编语言：汇编指令的集合称为汇编语言 2.语言之间的翻译 转换(也被称为预处理)：高级语言之间的翻译，如FORTRAN到ADA的转换 编译：高级语言可以直接翻译成机器语言，也可以翻译成汇编语言，这 ......
原理

数据库原理

1、名词解释 数据（Date）、数据库（DateBase）、数据库管理系统（DBMS）、数据库系统（DBS） 数据库数据的特点：永久存储、有组织和可共享性。 数据库管理系统DBMS的主要功能：①数据定义功能、②数据组织、存储和管理、③数据操纵功能、④数据库的事务管理和运行管理、⑤数据库的建立和维护功 ......
原理 数据库 数据

Can Pre-Trained Text-to-Image Models Generate Visual Goals for Reinforcement Learning

概述 Learning form the Void (LfVoid) 根据给定的language instruction对observation进行appearance-based and structure-based修改得到goal images，为RL提供奖励信号。提升了example-bas ......
Text-to-Image Reinforcement Pre-Trained Generate Learning

熵模型-高斯建模

参考链接 高斯建模 https://blog.csdn.net/won_t/article/details/131136591 端到端的图像压缩 码率估计 目录asfdsad asfdsad ......
模型

计算机组成原理

目录 计算机概述 数据 总线 CPU 存储器 输入/输出设备 计算机的时标系统 计算机概述 计算机的基本组成: 存储器: 实现记忆功能的部件用来存放计算程序及参与运算的各种数据 运算器: 负责数据的算术运算和逻辑运算即数据的加工处理 控制器: 负责对程序规定的控制信息进行分析,控制并协调输入,输出操 ......
原理 计算机

Spring事务实现基本原理， Spring事务传播行为实现原理：

Spring事务实现基本原理， 使用： 1 @EnableTransactionManagement 原理： 1.解析切面 ——> bean的创建前第一个bean的后置处理器进行解析advisor(pointcut(通过@Transacational解析的切点) ， advise) (这个advis ......
原理 事务 Spring 行为 160

计算机网络的五层（七层）协议：OSI理论上的网络通信模型，TCP/IP实际上的网络通信标准。

计算机网络的五层（七层）协议：OSI理论上的网络通信模型，TCP/IP实际上的网络通信标准。 注：下层是为上层提供服务，下层会把数据传给上层，依赖于下层 请求数据的过程： 返回数据的过程： ......
网络通信 网络 计算机网络 模型 实际上

CPU原理学习

本文是对B站踌躇月光大佬的8位二进制CPU实现教程的学习记录 非常感谢这位大大能够提供这么好的教程！！！OvO 半加法器 半加器是指对输入的两个一位二进制数相加（A与B），输出一个结果位（S）和进位（C），没有进位的输入加法器电路，是一个实现一位二进制数的加法电路。 计算公式： S = A^B (A ......
原理 CPU

pytest非文件参数化

一、问题：pytest参数化：1个参数、2个参数、多个参数如何参数化？ 二、回答若不采用文件，只采用parametrize可以用如下3种方式：1.传1个参数： 一维列表传参2.传2参数： 列表嵌套元组传参3.传多个参数：列表嵌套字典传参 代码如下所示：1、传1个参数： 1 import pytest ......
参数 文件 pytest

pytest参数化数据来源于excel文件时，如果读取参数化数据？

一、问题 pytest参数化数据来源于excel文件时，如果读取参数化数据？ 二、回答 有两种获取方式：1.列表嵌套列表的方式2.列表嵌套字典的方式 更加推荐第2种列表推荐字典的方式，这样就算excel增加一列也没关系，不用大动代码，而列表嵌套列表的方式，一旦excel增加或减少一列，pytest. ......
参数 数据 来源 文件 pytest

pytest参数化数据来源于csv文件时，如果读取参数化数据？

一、问题 pytest参数化如何读取csv文件数据？ 二、回答 有两种获取方式：1.列表嵌套列表的方式2.列表嵌套字典的方式 更加推荐第2种列表推荐字典的方式，更好用。 data\id.csv数据为： 代码如下所示： 1 import csv 2 import os 3 4 import openp ......
参数 数据 来源 文件 pytest

客户端相关知识学习（二）之h5与原生app交互的原理

前言 现在移动端 web 应用，很多时候都需要与原生 app 进行交互、沟通（运行在 webview中），比如微信的 jssdk，通过 window.wx 对象调用一些原生 app 的功能。所以，这次就来捋一捋 h5 与原生 app 交互的原理。 h5 与原生 app 的交互，本质上说，就是两种调用 ......
知识学习 客户端 原理 客户 知识

Linux驱动开发笔记（五）：驱动连接用户层与内核层的文件操作集原理和Demo

前言 驱动写好后，用户层使用系统函数调用操作相关驱动从而实现与系统内核的关联，本篇主要就是理解清楚驱动如何让用户编程来实现与内核的交互。 杂项设备文件操作集 cd /usr/src/linux-headers-4.18.0-15 vi include/linux/fs.h 搜索到（vi则直接使用“/ ......
内核 原理 文件 笔记 用户

JpaRepository动态代理执行原理

本文基于spring-boot-starter-data-jpa:2.7.17分析 SpringBoot 里集成Jpa自动配置是如何处理的 通过分析SpringBoot 自动配置核心源码可以找到JpaRepositoriesRegistrar类，这个类的父类是抽象类AbstractRepositor ......
JpaRepository 原理 动态

微机原理与接口技术-第五章总线

总线技术 分类 芯片总线：芯片级互联，大规模集成电路芯片内部，或系统中各种不同的器件连接在一起的总线，局部总线：微处理器的引脚信号，片内总线：大规模集成电路芯片内部连接 内总线：模板级互联，主机内部各功能单元间连接的总线 外总线：微机系统与其外设或微机系统之间连接的总线 总线的数据传输 主设备（Ma ......
微机 总线 接口 原理 技术

KBP210-ASEMI整流桥KBP210参数、封装、尺寸

编辑：ll KBP210-ASEMI整流桥KBP210参数、封装、尺寸 型号：KBP210 品牌：ASEMI 封装：KBP-4 正向电流：2A 反向电压：1000V 引线数量：4 芯片个数：4 芯片尺寸：95MIL 漏电流：<5ua 恢复时间：>500ns 浪涌电流：60A 芯片材质： 正向电压：1 ......
整流桥 KBP 210 尺寸 参数

大模型技术浪潮的潮汐效应

最近这段时间深度体验了一波大模型应用，老实说给我带来的震撼，远超预期。 以前有很多同学咨询我，如何提高自己的技术能力。我的建议是短期学习那些能快速变现的技术，比如16-18年时候自动化测试很火，你就去学习Python+Selenium那一套，学会了最起码跳槽涨薪没问题。 而技术的底层几十年没变了，比 ......
潮汐 浪潮 效应 模型 技术

基于WSAAsyncSelect模型的通信程序设计

基于WSAAsyncSelect模型的通信程序设计 一、问题描述 编写Win32程序模拟实现基于WSAAsyncSelect模型的两台计算机之间的通信，要求编程实现服务器端与客户端之间双向数据传递。客户端向服务器端发送“请输出从1到1000内所有的质数”，服务器回应客户端给出结果。 二、代码实现 ① ......
WSAAsyncSelect 程序设计 模型 程序

刷题：容斥原理 最大公约数gcd

2023.11.28 cf上的1900D 容斥原理 先不考虑重叠的情况，把包含于某内容中的所有对象的数目先计算出来，然后再把计数时重复计算的数目排斥出去，使得计算的结果既无遗漏又无重复，这种计数的方法称为容斥原理。 本题思路 由本题数据不难看出暴力枚举肯定超时。 先对数组排序，再在其中找出gcd值为 ......
最大公约数 公约数 原理 gcd

浏览器跨 Tab 窗口通信原理及应用实践

最近，相信大家一定被这么个动效给刷屏了： 以至于，基于这个效果的二次创作层出不穷，眼花缭乱。 基于跨窗口通信的弹弹球： 基于跨窗口通信的 Flippy Bird： 我也尝试制作了一个跨 Tab 窗口的 CSS 动画联动，效果如下： 代码不多，核心代码 200 行，感兴趣的可以戳这里：Github - ......
浏览器 原理 Tab

倾斜摄影三维模型的根节点合并的轻量化技术方法分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
节点 模型 方法 技术

【源码系列#02】Vue3响应式原理（Effect）

专栏分享：vue2源码专栏，vue3源码专栏，vue router源码专栏，玩具项目专栏，硬核💪推荐🙌 欢迎各位ITer关注点赞收藏🌸🌸🌸 Vue3中响应数据核心是 reactive ， reactive 的实现是由 proxy 加 effect 组合，上一章节我们利用 proxy 实现了 ......
源码 原理 Effect Vue3 Vue

R语言和Python对copula模型Gaussian、t、Clayton 和 Gumbel 族可视化理论概念和文献计量使用情况

原文链接：http://tecdat.cn/?p=27240 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于copula的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文包含一些直观的示例来说明 copula 理论的核心概念。以下是脚本及其各自用途的简短列表： 首先演示如何使用高斯 copula ......
文献 Gaussian 模型 概念 Clayton

调和级数枚举倍数模型

调和级数枚举倍数模型 参考博客： 算法学习笔记27：素数筛法【埃氏筛法、线性筛法】 OI&ACM]调和级数枚举倍数模型 板子(时间复杂度\(O(nlogn)\))： for(int i = 1;i<=n;i++) { for(int j = i;j<=n;j += i) { ??? } } 应用： ......
级数 倍数 模型
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