generative模型 方式falcon

R语言ARMA-GARCH模型金融产品价格实证分析黄金价格时间序列

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32677 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于ARMA-GARCH的研究报告,包括一些图形和统计输出。 研究黄金价格的动态演变过程至关重要。文中以黄金交易市场下午定盘价格为基础,帮助客户利用时间序列的相关理论,建立了黄金价格的A ......

电信定制版腾达无线路由AC1203,重置后浏览器无法保存配置,持续提示正在检测你的联网方式的解决办法

问题: 电信定制版腾达无线路由AC1203,重置后电脑连上去,浏览器访问配置地址,但界面不显示WiFi名称,持续提示持续提示正在检测你的联网方式的,无法保存配置,无法继续配置路由器。 问题原因: 这是腾达的管理界面和新版的浏览器不兼容所致,新版的浏览器安全性高,有较多的限制,导致其API接口访问失败 ......
路由 浏览器 正在 无线 办法

Win11通过注册表或者kernel32.dll的SetUserGeoName等方式设置国家或地区后重启过一会就自动变回原来的值

最近同事 panwangvie 尝试通过代码设置国家或地区,尝试过注册表或者kernel32.dll的SetUserGeoName等方式设置,重启过一会就自动变回原来的值 我也尝试了以下方式均不行: 1. 一开始怀疑是自动时钟影响,所以把自动时钟关闭了 2. 然后觉得有可能是网络更新了系统什么信息, ......

日志链路追踪实现方式

日志链路追踪是一种用于跟踪分布式应用程序中请求的处理过程的技术,可以帮助开发人员诊断和解决问题。以下是一些常见的日志链路追踪实现方式: OpenTracing:这是一个开放标准,它提供了一组API和工具,可以帮助开发人员在应用程序中实现日志链路追踪。 Zipkin:这是一个开源的日志链路追踪系统,它 ......
链路 方式 日志

三维模型3DTile格式轻量化的跨平台兼容性问题分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
兼容性 模型 格式 3DTile 问题

C++在HotSpot VM中一种巧妙的内存管理方式

在HotSpot VM中定义了一个Relocation类及相关的子类,可以通过这些类操作不同的重定位数据,如在CodeCache中读写这些数据。这些类需要的内存很小,但是不同的类需要的内存大小又不一样,所以做了如下的设计: #include <cstdlib> #include "iostream" ......
内存 HotSpot 方式

Spring中有哪些依赖注入的方式

Spring中有哪些依赖注入的方式 有2种实现方式: 注解(如@Autowired,@Resource,@Required) 配置文件(如xml) 1.注解: @Component public class MyService { private Dependency dependency; @Au ......
方式 Spring

《动手学深度学习 Pytorch版》 8.1 序列模型

到目前为止,我们遇到的数据主要是表格数据和图像数据,并且所有样本都是独立同分布的。然而,大多数的数据并非如此。比如语句中的单词、视频中的帧以及音频信号,都是有顺序的。 简言之,如果说卷积神经网络可以有效地处理空间信息,那么本章的循环神经网络(recurrent neural network,RNN) ......
序列 深度 模型 Pytorch 8.1

Python信贷风控模型:梯度提升Adaboost,XGBoost,SGD, GBOOST, SVC,随机森林, KNN预测金融信贷违约支付和模型优化|附代码数

原文链接:http://tecdat.cn/?p=26184 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于信贷风控模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在此数据集中,我们必须预测信贷的违约支付,并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子?以及不同人口统计学变量的类别,拖欠还款的概率如何变 ......
信贷 模型 梯度 Adaboost 森林

Python贝叶斯高斯混合模型GMM聚类分析数据和混合密度可视化

全文链接 :https://tecdat.cn/?p=33821 原文出处:拓端数据部落公众号 混合模型是另一种生成模型,它将数据点的分布建模为多个单独分布的组合("混合")。客户常见的混合模型类型是高斯混合模型,其中数据生成分布被建模为多个高斯分布的组合。 import numpy as np i ......
密度 模型 数据 Python GMM

Python随机波动模型Stochastic volatility,SV随机变分推断SVI分析标普500指数股票价格时间数据波动性可视化

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33809 原文出处:拓端数据部落公众号 随机波动模型(Stochastic volatility models)经常被客户用来对股票价格随时间的变动性进行建模。波动性(volatility)是随时间的对数收益的标准差。与假设波动性恒定不变不同,随 ......

pytorch(8-1) 循环神经网络 序列模型

https://zh.d2l.ai/chapter_recurrent-neural-networks/sequence.html #%matplotlib inline import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l f ......
神经网络 序列 模型 神经 pytorch

最高院-现行法律并不排斥承包人以发函、申请参与分配等非诉讼方式主张优先受偿权

(2021)最高法民申2026号 山西龙鑫恒泰能源焦化有限公司、中冶天工集团有限公司再审审查与审判监督民事裁定书 本院认为: 《最高人民法院关于建设工程价款优先受偿权问题的批复》第四条规定:“建设工程承包人行使优先权的期限为六个月,自建设工程竣工之日或者建设工程合同约定的竣工之日起计算”。根据已查明 ......
最高院 承包人 方式 法律

创建Vue实例方式一(基于核心包)

基于核心包 创建Vue实例 核心包就是Vue.js ......
实例 核心 方式 Vue

TiDB恢复部分表的方式方法

TiDB恢复部分表的方式方法 背景 今天同事告知误删了部分表. 因为是UAT准生产的环境, 所以仅有每天晚上11点的备份处理. 同时告知 昨天的数据也可以. 得到认可后进行了 TiDB的单表备份恢复. 备份的语句 注意TiDB是可以增量备份恢复的 但是为了快速的恢复和解决背景中的问题. 我这边采用保 ......
部分 方式 方法 TiDB

HarmonyOS应用窗口管理(Stage模型)

一、 窗口开发概述 窗口模块的定义 窗口模块用于在同一块物理屏幕上,提供多个应用界面显示、交互的机制。 ● 对应用开发者而言,窗口模块提供了界面显示和交互能力。 ● 对终端用户而言,窗口模块提供了控制应用界面的方式。 ● 对整个操作系统而言,窗口模块提供了不同应用界面的组织管理逻辑。 窗口模块的用途 ......
HarmonyOS 模型 Stage

Linux如何创建Pycharm桌面快捷方式

前提: Centos安装完Pycharm后每次打开都要用bash命令比较麻烦,下面我们将在Linux系统下创建pycharm的桌面快捷方式。 1、创建桌面快捷方式文件 vim /usr/share/applications/pycharm.desktop 在文件中插入下面内容 [Desktop En ......
桌面 Pycharm 方式 Linux

筑牢国云智算底座,繁荣大模型创新生态!

9月27日,以“国云筑基 智算引擎——人工智能大模型 推动贵州数字经济新跨越”为主题的天翼云中国行·贵州站活动顺利召开。会上举行了天翼云算力创新服务及天翼云政务大模型“慧泽”发布暨中国电信天翼云大模型训练中心揭牌、人工智能大模型应用推广行动启动仪式。天翼云科技有限公司党委书记、董事长、总经理胡志强出... ......
底座 模型 生态

如何让 Llama2、通义千问开源大语言模型快速跑在函数计算上?

本篇教程先来分享一下第一个部分,如何通过函数计算快速部署 AIGC 相关模型服务包括 LLM 模型和 Embedding(Bert) 模型。 ......
函数 模型 语言 Llama2 Llama

GNNExplainer: Generating Explanations for Graph Neural Networks论文阅读笔记

GNNExplainer: Generating Explanations for Graph Neural Networks论文阅读笔记 摘要 ​ 因为结合图结构和特征信息会导致复杂的模型,解释GNN的预测没有得到解决,所有提出了一个GNNExplainer,是第一个通用的,与模型无关的方法,可以 ......

mysql三种安装方式

mysql5.6三种安装方式 mysql官网:mysql.com 数据库排行 目录mysql5.6三种安装方式MySQL 安装包下载源码安装mysqlMySQL二进制安装源码安装启动报错报错MySQL yum安装包下载MySQL yum安装MySQL-5.7 的版本源码安装二进制安装默认的生成初始密 ......
方式 mysql

Django模型及Admin

Django简介 什么是Django Django是一个开源的Python Web框架,由Django Software Foundation开发和维护。Django的目标是让Web开发更加快速、简单和高效,提供了许多内置的功能和库,如ORM、模板引擎、表单处理、认证、管理后台等。 1.2 Djan ......
模型 Django Admin

深度学习算法原理实现——自写神经网络和训练模型

代码来自:https://weread.qq.com/web/reader/33f32c90813ab71c6g018fffkd3d322001ad3d9446802347 《python深度学习》 from tensorflow.keras.datasets import mnist from t ......
神经网络 算法 深度 模型 神经

JS中数据的存储方式和位置

1.js数据类型 ①原始数据类型: Undefined,Null,Boolean,Number,String ②引用数据类型: 对象,数组,函数 2.数据存储的位置 ①原始数据类型: 栈内存 原始数据类型直接存储在栈(stack)中的简单数据段,占据空间小、大小比较稳定,属于被频繁使用数据,所以放入 ......
位置 方式 数据

Mac本地部署大模型体验AIGC能力

介绍 随着ChatGPT的横空出世,国内互联网大厂、创业公司纷纷加了AIGC赛道,不断推出各种大模型,而这些大模型由于规模庞大、结构复杂,往往包含了数十亿至数千亿的参数。这些模型在训练阶段,一般需要使用高效能的GPU集群训练数十天时间,在推理阶段,一般也需要高效能的GPU集群才能支撑一定量级的并发请 ......
模型 能力 AIGC Mac

GAN(生成对抗网络,Generative Adversarial Network)

生成对抗网络(GAN)是一种深度学习模型架构,由生成器(Generator)和判别器(Discriminator)两个神经网络组成。这两个网络之间进行博弈式训练。 生成器(Generator):生成器是一个神经网络模型,它接收一个随机噪声向量作为输入,并试图生成与训练数据相似的新数据样本。生成器的目 ......
Adversarial Generative Network 网络 GAN

AlexNet模型:ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

文献名:ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 创新点: 首次利用AlexNet神经网络,在ImageNet分类中以巨大的优势打败非神经网络算法 模型: ......

JN_0056:win11操作快捷方式,技巧汇总

1, 1,快捷键:win:打开win面板win+e:打开资源管理器win+s:打开搜索面板win+s:打开文件管理器win+a:打开常用设置面板ctrl+shift+esc:打开任务管理器win+alt+k:麦克风静音开关win+h:打开语音输入win+ctrl+l:打开字幕win+w:打开小组件面 ......
方式 技巧 0056 win JN

Centos系统安装MySQL数据库时,要以不安全的方式连接至 dev.mysql.com,使用“--no-check-certificate”

解决:要以不安全的方式连接至 dev.mysql.com,使用“--no-check-certificate” 问题: [root@192 桌面]# wget https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el7-5.noarch.rpm-- ......