generative模型 方式falcon

Llama2-Chinese项目:3.2-LoRA微调和模型量化

提供LoRA微调和全量参数微调代码,训练数据为data/train_sft.csv,验证数据为data/dev_sft.csv,数据格式为"<s>Human: "+问题+"\n</s><s>Assistant: "+答案。本文主要介绍Llama-2-7b模型LoRA微调以及4bit量化的实践过程。 ......
Llama2-Chinese 模型 Chinese 项目 Llama2

springMVC参数传递方式

1.springMVC参数传递方式 1.2动态参数绑定 2.代码 1 package com.cn.param; 2 3 import com.sun.org.apache.xpath.internal.operations.Mod; 4 import org.springframework.ste ......
springMVC 参数 方式

token+redis的简单使用方式

以用户登录为例,讲解token+redis的使用方式,环境是vue和springboot。 一、用户登录时序图 二、前端代码分析 1、前端使用vue store保存token 2、在每次发起请求时进行响应拦截,从vue store取出token,放在每次请求的请求头上 三、后端代码分析 1、在控制层 ......
方式 token redis

CLIP模型代码

近期看到了一篇用CLIP在我这个方向应用的文章,所以玩了一下CLIP,感觉效果还是很好的。 首先,github上的zero-shot代码 import os import clip import torch from torchvision.datasets import CIFAR100 # Lo ......
模型 代码 CLIP

手把手教你在Ubuntu上部署中文LLAMA-2大模型

一、前言 llama2作为目前最优秀的的开源大模型,相较于chatGPT,llama2占用的资源更少,推理过程更快,本文将借助llama.cpp工具在ubuntu(x86\ARM64)平台上搭建纯CPU运行的中文LLAMA2中文模型。 二、准备工作 1、一个Ubuntu环境(本教程基于Ubuntu2 ......
模型 Ubuntu LLAMA

全新注意力算法PagedAttention:LLM吞吐量提高2-4倍,模型越大效果越好

前言 吞吐量上不去有可能是内存背锅!无需修改模型架构,减少内存浪费就能提高吞吐量! 本文转载自新智元 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV ......

【8.0】Fastapi响应模型

【一】自定义响应模型 【1】定义视图函数 from fastapi import APIRouter from pydantic import BaseModel, EmailStr from typing import Optional app04 = APIRouter() ### 响应模型 # ......
模型 Fastapi 8.0

axios - get 请求参数传递数组的方式

npm install qs 导入 qs 库,如果是 TypeScript 项目,一同安装 npm install @types/qs。 在请求的函数中添加一项配置: file:[demo.ts] const { data } = await axios.get("/flowchart/query/ ......
数组 参数 方式 axios get

pnputil 是一个命令行实用程序,它用于管理 Windows 系统中的设备驱动程序。它提供了一种简单的方式来安装、卸载、列出和导出设备驱动程序

pnputil 是一个命令行实用程序,它用于管理 Windows 系统中的设备驱动程序。它提供了一种简单的方式来安装、卸载、列出和导出设备驱动程序。 使用 pnputil 可以完成以下任务: 安装设备驱动程序:将设备驱动程序添加到驱动程序存储库并安装它们。这对于管理员或高级用户来说是很有用的,可以通 ......
程序 驱动程序 设备 命令 pnputil

线程的三种创建方式

一、线程的三种创建方式: 1、继承 Tread类, 重写 run方法; 2、实现 Runnable接口,实现 run方法; 3、实现 Callable接口,实现 call方法,该方式可以获取线程的执行结果。 二、继承 Tread类 1、创建步骤: 创建一个继承于 Thread类的子类 重写Threa ......
线程 方式

Llama2-Chinese项目:1-项目介绍和模型推理

Atom-7B与Llama2间的关系:Atom-7B是基于Llama2进行中文预训练的开源大模型。为什么叫原子呢?因为原子生万物,Llama中文社区希望原子大模型未来可以成为构建AI世界的基础单位。目前社区发布了6个模型,如下所示: FlagAlpha/Atom-7B FlagAlpha/Llama ......
项目 Llama2-Chinese 模型 Chinese Llama2

Llama2-Chinese项目:2.2-大语言模型词表扩充

因为原生LLaMA对中文的支持很弱,一个中文汉子往往被切分成多个token,因此需要对其进行中文词表扩展。思路通常是在中文语料库上训练一个中文tokenizer模型,然后将中文tokenizer与LLaMA原生tokenizer进行合并,最终得到一个扩展后的tokenizer模型。国内Chinese ......
词表 Llama2-Chinese 模型 Chinese 语言

Cesium加载三维模型rendering.Rendering has stopped

使用Cesium加载数据量大、精度高的三维模型数据经常在运行一段时间后,会报如下错误: An error occurred while rendering.Rendering has stopped. TypeError:Failed to execute 'shaderSource' on 'We ......
rendering Rendering 模型 stopped Cesium

Jmeter+Influxdb+Grafana平台监控性能测试过程(三种方式)

一、Jmeter自带插件监控 下载地址:https://jmeter-plugins.org/install/Install/ 安装:下载后文件为jmeter-plugins-manager-1.3.jar,将其放入jmeter安装目录下的lib/ext目录,然后重启jmeter,即可。 启动Jme ......
Influxdb 性能 过程 Grafana 方式

`centos 7.9`二进制方式安装`MySQL-5.7.43`

二进制方式安装 说明 以下操作都是基于Linux操作系统 cenos7.9 ,并且所有的操作都是基于root用户 关闭防火墙 停止防火墙 systemctl stop firewalld 禁用防火墙开机自启 systemctl disable firewalld 下载安装包 下载地址如下 https ......
二进制 方式 centos MySQL 7.9

DataFrame的代码构建-基于RDD方式

方式一: # coding:utf8 from pyspark.sql import SparkSession if __name__ == '__main__': # 0. 构建执行环境入口对象SparkSession spark = SparkSession.builder.\ appName( ......
DataFrame 代码 方式 RDD

202309301820_《Spring boot项目,继承mybatis-generator遇到的问题及解决》

当配置到最后,双击右侧maven tab,准备生成时,报红: 1. “Loading class `com.mysql.jdbc.Driver'. This is deprecated. The new driver class is `com.mysql.cj.jdbc.Driver'. The ......

填报页面提交方式:智能提交

官方对只能提交的介绍:提交类型- FineReport帮助文档 - 全面的报表使用教程和学习资料 (fanruan.com) 从页面上识别到通过删除行动作删掉的数据,并根据设置的主键去数据库找到对应的数据进行删除。 排除掉删除的数据后,对剩余数据根据设置的主键去数据库找对应的数据,如果有对应数据就执 ......
页面 方式 智能

SketchUp草图大师2022中文版下载 安装包下载方式

草图大师sketchup官方电脑版是一款设计方案创作过程的设计工具,草图大师已经成为全球数百万设计师选择的设计工具。很多型号质量都很好。支持视频动画功能,让设计师在软件中全方位释放创意。创建三维建筑设计方案的优秀工具。有需要的朋友不妨下载试试。软件地址:看置顶贴部分软件使用的快捷键1:显示/旋转鼠标 ......
草图 SketchUp 中文版 大师 方式

大模型强化学习——PPO项目实战

【PPO算法介绍】 PPO(Proximal Policy Optimization)是一种强化学习算法,它的目标是找到一个策略,使得根据这个策略采取行动可以获得最大的累积奖励。PPO的主要思想是在更新策略时,尽量让新策略不要偏离旧策略太远。这是通过在目标函数中添加一个额外的项来实现的,这个额外的项 ......
实战 模型 项目 PPO

LongLoRA:不需要大量计算资源的情况下增强了预训练语言模型的上下文能力

麻省理工学院和香港中文大学推出了LongLoRA,这是一种革命性的微调方法,可以在不需要大量计算资源的情况下提高大量预训练语言模型的上下文能力。 LongLoRA是一种新方法,它使改进大型语言计算机程序变得更容易,成本更低。训练LLM往往需要大量信息和花费大量的时间和计算机能力。使用大量数据(上下文 ......
上下文 LongLoRA 模型 上下 能力

CSS 样式表引入的3种方式

CSS 全称为层叠样式表(Cascading Style Sheet),用来定义 HTML 文件最终显示的外观。HTML 文件里引入 CSS 样式有3种方式: 外部样式表、内部样式表、行内样式。 外部样式表 外部样式表通过 link 标签引入: <link rel='stylesheet' type ......
样式 方式 CSS

【Qt6】列表模型——树形列表

QStandardItemModel 类作为标准模型,主打“类型通用”,前一篇水文中,老周还没提到树形结构的列表,本篇咱们就好好探讨一下这货。 还是老办法,咱们先做示例,然后再聊知识点。下面这个例子,使用 QTreeView 组件来显示数据,使用的列表模型比较简单,只有一列。 #include <Q ......
树形 模型 Qt6 Qt

软件工程的生命周期和模型种类

同任何事物一样,一个软件产品或软件系统也要经历孕育、诞生、成长、成熟、衰亡等阶段,一般称为软件生命周期。根据GB8566-88(《软件工程国家标准——计算机软件开发规范》),可以将软件生命周期概括为 6个阶段:可行性研究、需求分析、设计、实现、测试和维护。 1、可行性研究阶段 此阶段是软件开发方与需 ......
软件工程 周期 模型 种类 生命

Windows网络编程之事件选择模型(三)

一、WSACreateEvent函数 WSACreateEvent函数是Windows套接字API中的一部分,它用于创建套接字事件对象,以便在套接字操作上等待事件发生。这个函数通常与异步套接字操作一起使用,以允许应用程序异步地等待套接字事件的发生,而不需要阻塞线程。 函数原型: WSAEVENT W ......
网络编程 模型 Windows 事件 网络

FastAPI学习-25.response_model 定义响应模型

你可以在任意的_路径操作_中使用 response_model 参数来声明用于响应的模型: @app.get() @app.post() @app.put() @app.delete() from typing import Any, List, Union from fastapi import ......
response_model response 模型 FastAPI model

2023.9.28 js引入方式

内部脚本:将js代码定义在HTML页面中 JavaScript代码必须位于<script></script>标签之间 在HTML文档中,可以在任意地方,放置任意数量的<script> 一般会把脚本置于<body>元素的底部,可以改善显示速度 外部脚本:将js代码定义在外部js文件中,然后引入到HTM ......
方式 2023 28

基于MFCC特征提取和HMM模型的语音合成算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022A 3.算法理论概述 语音合成是计算机生成自然人类语音的过程,广泛应用于语音助手、语音导航、无障碍通信等领域。基于Mel频率倒谱系数(Mel-frequency cepstral coefficients,MFCC)特征提取和隐马尔可 ......
算法 语音 模型 特征 matlab

玩一玩“baichuan2”,很强的中文开源模型,2060s即可流畅运行!

OpenAI ChatGPT出来后,热闹了好一阵子! 先是一波大厂闭源PK。然后Meta不按套路出牌,直接放出来开源的Llama1-2 后来就百花齐放了。 但是外国的模型默认情况下中文支持都不好。 另外很多开源模型,最简单的对话都一塌糊涂。 今天来玩一个不错的中文开源模型。 先来简单看下本地运行的效 ......
baichuan2 baichuan 模型 2060s 2060

聊聊基于Alink库的决策树模型算法实现

示例代码及相关内容来源于《Alink权威指南(Java版)》 概述 决策树模型再现了人们做决策的过程,该过程由一系列的判断构成,后面的判断基于前面的判断结果,不断缩小范围,最终推出结果。 如下,基于决策树模型预测天气,是最常见的示例。天气的整个预测过程,就是不断地判断推测的过程。 特征分类 特征数据 ......
算法 模型 Alink