generative模型 方式falcon
盒子模型-CSS
/* 内边距 / padding: 20px; / 边框 / border: 20px solid black; / 外边距 */ margin: 50px; /* 实线 / / border: 10px solid #000; / / 虚线 / / border: 10px dashed #000 ......
神经网络组成方式
神经网络组成方式 人工组成: 搭建网络,结构可能不合理。 自动生长出神经元: 类似人类成长的过程, ??约束条件。--》激活程度?? 生长凋谢的过程 原始形态-》训练100-》测试-》效果不理想 找出性能不足的地方“ 如何计算性能不足-》 公公式 依据是什么”-》生长出神经元 再次进行训练 ......
Stable Diffusion扩散模型
人像生成模型 1.模型理论基础 扩散模型(Diffusion Model): 1.1 Diffusion Model 原理 首先,Denoise Model 需要一个起始的噪声图像作为输入。这个噪声图像可以是完全随机的,也可以是一些特定的模式(如 高斯分布)或者形状。 - 接下来,随着 denois ......
jQuery中hide()和display的区别在于它们实现元素隐藏的方式不同。
1. hide()方法是jQuery提供的一个函数,用于隐藏元素。当使用hide()方法时,元素会被设置为display:none,即不显示在页面上,但仍然占据着原来的空间。隐藏后的元素可以通过调用show()方法来重新显示。 示例代码: $("#elementId").hide(); // 隐藏元 ......
GLM大模型训练
ChatGPTBook/LLMFTProj Name Last commit message Last commit date parent directory .. ChatGLM-6B (Directory) update code 3 months ago data (Directory) u ......
贝叶斯线性回归和多元线性回归构建工资预测模型|附代码数据
原文链接:http://tecdat.cn/?p=21641 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯线性回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在劳动经济学领域,收入和工资的研究为从性别歧视到高等教育等问题提供了见解 工资模型 在本文中,我们将分析横断面工资数据,以期在实践中使用贝叶斯方法,如BIC和贝 ......
数据分享|用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化|附代码数据
原文链接:http://tecdat.cn/?p=24127 最近我们被客户要求撰写关于预测鲍鱼年龄的研究报告,包括一些图形和统计输出。 鲍鱼是一种贝类,在世界许多地方都被视为美味佳肴 养殖者通常会切开贝壳并通过显微镜计算环数来估计鲍鱼的年龄。因此,判断鲍鱼的年龄很困难,主要是因为它们的大小不仅取决 ......
C++内存模型
目录C++内存模型存储持续性内存分配位置链接性作用域对于函数 C++内存模型 存储持续性 C++存储持续性有以下类别: 自动存储持续性:在函数定义中声明的变量(包括函数参数)。 静态存储持续性:在函数定义外定义的变量和使用关键字static定义的变量。 线程存储持续性(C++11):使用关键字thr ......
Python信贷风控模型:梯度提升Adaboost,XGBoost,SGD, GBOOST, SVC,随机森林, KNN预测金融信贷违约支付和模型优化|附代码数
原文链接:http://tecdat.cn/?p=26184 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于信贷风控模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在此数据集中,我们必须预测信贷的违约支付,并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子?以及不同人口统计学变量的类别,拖欠还款的概率如何变 ......
R语言随机波动模型SV:马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=31162 最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文做SV模型,选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。 模拟SV模型的估计方法: sim <- svsim(1000,mu=- ......
R语言广义相加(加性)模型(GAMs)与光滑函数可视化|附代码数据
原文链接:http://tecdat.cn/?p=23509 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于GAMs的研究报告,包括一些图形和统计输出。 我们在研究工作中使用广义加性模型(GAMs)。mgcv软件包是一套优秀的软件,可以为非常大的数据集指定、拟合和可视化GAMs。 这篇文章 ......
R语言非线性回归和广义线性模型:泊松回归、伽马回归、逻辑回归、Beta回归分析机动车事故、小鼠感染、蛤蜊数据、补剂锻炼钠摄入数据
全文链接:https://tecdat.cn/?p=33781 原文出处:拓端数据部落公众号 我们使用广义线性模型(Generalized Linear Models,简称GLM)来研究客户的非正态数据,并探索非线性关系。GLM是一种灵活的统计模型,适用于各种数据类型和分布,包括二项分布、泊松分布和 ......
阿里云易立:以云原生之力,实现大模型时代基础设施能力跃升 | KubeCon 主论坛分享
今天,由云原生计算基金会 CNCF 主办的 KubeCon+CloudNativeCon+OpenSourceSummit China 2023 主论坛在上海举办。阿里云容器服务负责人易立在主论坛发表演讲,介绍阿里云为大模型提供的基础设施能力,以及通过云原生 AI 的方式助力大模型普惠提效。 ......
R语言用线性混合效应(多水平/层次/嵌套)模型分析声调高低与礼貌态度的关系|附代码数据
全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=23681 最近我们被客户要求撰写关于线性混合效应的研究报告,包括一些图形和统计输出。 线性混合效应模型与我们已经知道的线性模型有什么不同 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ) ? 线性混合模型(有时被称为 "多层次模型 ......
直播商城源码,android线程的介绍及两种启动方式
直播商城源码,android线程的介绍及两种启动方式 一种是直接继承Thread类:(代码直接是复制Thread类中官方给的),调用Thread自己的run方法 * class PrimeThread extends Thread { * long minPrime; * PrimeThread(l ......
Gradio:为你的机器学习模型快速构建Web UI
Gradio是一个开源库,用于仅使用Python构建易于使用且易于共享的应用程序。它特别适用于机器学习项目,旨在使测试、共享和展示模型简单直观。 # 安装 Gradio的安装非常简单,直接使用pip即可安装: ```javascript pip install gradio ``` # 创建第一个程 ......
redis为什么这么快、底层磁盘以及IO模型
一、底层磁盘IO机制 Redis是单进程单线程?为什么这么快: 进入redis 安装目录下执行以下命令,查看set lpush命令的处理效率:./redis-benchmark -t set,lpush -n 100000 -q 根据官方的数据,Redis 的 QPS 可以达到 10 万左右(每秒请 ......
Spring Boot实现文件上传的两种方式
最近的一个小项目里使用到了文件上传、下载功能,今天我打算梳理一下文件上传所涉及的技术及实现。 内容主要包括两部分,如何通过纯 Servlet 的形式进行文件上传、保存(不通过 Spring 框架);另一部分是如何在 Spring Web MVC 中进行文件上传。 01-从 HTTP 协议角度分析文件 ......
Jenkins问题解决_控制台输出:Windows下中文乱码,文本方式查看显示正常
背景:使用Git克隆代码时出现错误,控制台输出内容为中文乱码,文本方式查看显示正常 Jenkins版本:2.423 原因:Jenkins内JAVA编码设置问题 查看jenkins编码格式 系统管理 ——> 系统信息,查找 sun.jnu.encoding 字段。如果不是 UTF-8,就可能导致中文支 ......
[论文速览] Handwritten Text Generation from Visual Archetypes
Pre title: Handwritten Text Generation from Visual Archetypes accepted: CVPR 2023 paper: https://arxiv.org/abs/2303.15269 code: https://github.com/aim ......
DevExpress WinForms图表组件 - 直观的数据信息呈现方式!(二)
在上文中(点击这里回顾>>),我们为大家介绍了DevExpress WinForms图表控件的互动图表、图标设计器及可定制功能等,本文将继续介绍DevExpress WinForms图表控件的数据分析、大数据功能等,欢迎持续关注我们哦~ DevExpress WinForms有180+组件和UI库, ......
尝试用ColabPro训练深度学习模型
Colab中使用.ipynb文件,即我们平时使用的Jupyter Notebook文件来完成相关代码的执行。如果要训练模型,需要将模型封装成可以经过ipynb文件执行的形式。 在具体的运行时类型中,可以选择不同的运行时,其中包含了可选的GPU和CPU。GPU中有V100、A100、T4这几种可以选择 ......
SpringBoot实现文件上传的多种方式
我们平时在项目开发过程中,会遇到许多的文件上传与下载的需求,今天我们就来梳理一下文件上传的代码实现,基于SpringBoot 快速搭建服务,集成文件上传功能,包括传统的文件上传方式,也拓展OSS对象存储方式。项目类型是Maven项目 一、引入web依赖 <dependency> <groupId>o ......
前端js下载文件方式记录
方式一: 前端组装数据进行下载 如下方式: // 创建数据 var data = "Hello, world!"; // 将数据转换为 Blob 对象 var blob = new Blob([data], {type: "text/plain;charset=utf-8"}); // 创建一个 U ......
三维模型3DTile格式轻量化压缩处理重难点分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
使用高斯混合模型拆分多模态分布
本文介绍如何使用高斯混合模型将一维多模态分布拆分为多个分布。 高斯混合模型(Gaussian Mixture Models,简称GMM)是一种在统计和机器学习领域中常用的概率模型,用于对复杂数据分布进行建模和分析。GMM 是一种生成模型,它假设观测数据是由多个高斯分布组合而成的,每个高斯分布称为一个 ......
IBM推出Granite生成式人工智能功能和模型
导读 为了在不断增长、竞争异常激烈的人工智能领域争得一席之地,IBM 本周在其最近推出的 Watsonx 数据科学平台上推出了新的生成式人工智能模型和功能。这些新模型被称为 Granite 系列模型,似乎可以被归类为标准的大型语言模型(LLM),与 OpenAI 的 GPT-4 和 ChatGPT ......