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【Python深度学习】深度学习中框架和模型的区别
深度学习是人工智能领域的一股强大力量，它的快速发展离不开深度学习框架和模型的进步。本文将介绍深度学习框架和模型的基本概念、它们之间的联系与区别，以及如何根据项目需求选择合适的框架和模型。 ......
Vue3组件通信方式
Vue3组件通信方式 不管是vue2还是vue3,组件通信方式很重要,不管是项目还是面试都是经常用到的知识点。 比如:vue2组件通信方式 props:可以实现父子组件、子父组件、甚至兄弟组件通信 自定义事件:可以实现子父组件通信 全局事件总线$bus:可以实现任意组件通信 pubsub:发布订阅模 ......
三维模型3DTile格式轻量化在三维展示效果上的重要性分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
Odoo 通过Javascript调用模型中自定义方法
实践环境 Odoo 14.0-20221212 (Community Edition) 代码实现 在js脚本函数中调用模型中自定义方法： this._rpc({ model: 'demo.wizard', // 模型名称，即模型类定义中 _name 的值 method: 'action_select ......
如何将 Transformer 应用于时间序列模型
在机器学习的广阔前景中，transformers 就像建筑奇迹一样高高耸立，以其复杂的设计和捕获复杂关系的能力重塑了我们处理和理解大量数据的方式。 自 2017 年创建第一个 Transformer 以来，Transformer 类型呈爆炸式增长，其中包括 ChatGPT 和 DALL-E 等强大的 ......
django- 实现模型字段 每天 -1
from django.db import models from datetime import datetime class MyModel(models.Model): count = models.IntegerField() created_at = models.DateTimeFiel ......
多源异构数据信息的融合方式3 - 数据层/特征层融合
一、数据层融合 通过统一的数据格式来描述各个异构数据源。采用中间件整合的形式，利用轻量级的JSON来描述格式进行数据格式转换，以消除底层数据源之间的异构问题，实现多个数据源的统一访问。多源异构数据融合的关键在于语法异构和语义异构，本文使用JSON Schema来对数据源进行映射，来消除数据类型异构。 ......
netbeans19常用快捷方式
Ctrl+Shift+1 在项目窗口中选中当前文件 Ctrl+Shift+2 在文件窗口中选中当前文件 Ctrl+X 在编辑器中删除当前光标所在的行 Ctrl+/ 开关注释 Ctrl+Shift+方向上下键 向上/下复制当前光标所在行或者选中的多行 Alt+Shift+方向上下键 向上/下移动当前光 ......
拓端tecdat|R语言贝叶斯非参数模型：密度估计、非参数化随机效应meta分析心肌梗死数据|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23785 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯非参数模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 概述 最近，我们使用贝叶斯非参数（BNP）混合模型进行马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC）推断。 在这篇文章中，我们通过展示如何使用具 ......
如何快速省钱落地一个商业大模型
如果把基于规则的判定比作是对错的绝对分析，那么算法就是对一个没有对与错的可能性描述，比如A和B有没有关系。在通过实时计算，数仓分层等手段，数据的直观价值基本都会慢慢被挖掘出来，但是也很容易被对手模仿，跨领域分析就显得越来越重要，但不可能跨个领域就找个专家回来。从按调用付费的ChatGPT，到各有千秋 ......
最简单的方式实现 Golang的级别日志
lo.go package lo import ( "log" "os" ) const ( TRACE int = iota DEBUG INFO WARN ERROR FATAL ) type LevelLogger struct { level int logger *log.Logger } ......
JS中声明变量（常量）的方式有三种：var、let、const（常量）
三种声明方式中，第一优先使用的是const，如果希望变量被改变则使用let，至于var最好不要在代码中出现 块作用域可以重新赋值是否推荐使用 const √ × √ let √ √ √ var × √ × ......
（三）Unity性能优化-模型优化
1.模型导出 Unity 支持多种标准和专有模型文件格式（DCC）。Unity 内部使用 .fbx 文件格式作为其导入链。最佳做法尽可能使用 .fbx 文件格式，并且不应在生产中使用专有文件格式。优化原始导入模型文件，删除不需要的数据统一单位导出的网格必须是多边形拓扑网格，不能是贝塞尔曲线、样条曲线 ......
【HarmonyOS】一文教你如何通过内存图片方式使用image组件加载网络图片资源
【关键字】 内存图片方式、image组件、网络图片资源、api6、服务卡片 1、写在前面 之前写过一篇元服务卡片的开发指导，有需求的可以参考以下文章： 【HarmonyOS】低代码开发之FA卡片开发流程 在2.6 初始化卡片部分，我们实现了加载网络资源的图片，但是直接使用image组件加载网络资源 ......
三步实现BERT模型迁移部署到昇腾
本文分享自华为云社区 《bert模型昇腾迁移部署案例》，作者：AI印象。 镜像构建 1. 基础镜像(由工具链小组统一给出D310P的基础镜像) From xxx 2. 安装mindspore 2.1.0，假定whl包和tar包已经下载到本地，下载地址：https://www.mindspore.cn ......
VSCode - Go: Generate Unit Tests for Function
Right click the function name. Select item 'Go: Generate Unit Tests for Function' in the pop-up menu: A test file named <file name>_test.go is generat ......
DevExpress WinForms图表组件 - 直观的数据信息呈现新方式！（一）
凭借界面控件DevExpress WinForms全面的2D和3D图表类型的集合，DevExpress WinForms的图表控件设计大大简化了开发者直观地向最终用户呈现信息的方式。 DevExpress WinForms有180+组件和UI库，能为Windows Forms平台创建具有影响力的业务 ......
依赖注入的方式
依赖注入的方式 在Spring中，有多种方式可以进行依赖注入，以获取所需的对象实例。以下是常用的依赖注入方式： 构造函数注入（Constructor Injection）：通过在类的构造函数上使用@Autowired注解或者直接在构造函数上声明依赖对象的参数，容器在创建实例时会自动将依赖对象注入到构 ......
R语言RStan MCMC：NUTS采样算法用LASSO 构建贝叶斯线性回归模型分析职业声望数据|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24456 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于RStan 的研究报告，包括一些图形和统计输出。 如果你正在进行统计分析：想要加一些先验信息，最终你想要的是预测。所以你决定使用贝叶斯。但是，你没有共轭先验。你可能会花费很长时间编写 ......
单例模式 静态内部类方式
public class FolderV3Singleton { private FolderV3Singleton() { } private static class DeviceHolder { private static FolderV3Singleton ourInstance = ne ......
R语言STAN贝叶斯线性回归模型分析气候变化影响北半球海冰范围和可视化检查模型收敛性|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24334 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯线性回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 像任何统计建模一样，贝叶斯建模可能需要为你的研究问题设计合适的模型，然后开发该模型，使其符合你的数据假设并运行 1. 了解 Stan 统计模型可以在R或其他统计 ......
文本数据预处理（二）用于大预言模型训练
收集好的txt数据要先过滤一下，删掉无效信息。然后再按下面步骤处理 class DataPreprocessor(): '''def __init__(self, vocab_file, longest_sentence): self.tok = BertTokenizer(vocab_file) ......
Python最详细的Exce操作方式
Python最详细的Exce操作方式 为什么要学会使用Excel 在机器学习模型的建立中,不得不借助于Excel强大的统计分析能力,这个时候就牵涉到了如何将python直接处理得到的数据存入excel表格当中以及获取表格的数据进行分析，简单的说，学会使用Python操作Excel文件后，可以运用到机 ......
极光笔记 | 大语言模型插件
在人工智能领域，大语言模型（LLMs）是根据预训练数据集进行”学习“，获取可以拟合结果的参数，虽然随着参数的增加，模型的功能也会随之增强。但无论专业领域的小模型，还是当下最火、效果最好的大模型，都有一个共同的劣势：无法准确/正确地回答出训练数据集以外（区别于验证集和测试集的新增数据，如实时新闻、未公 ......
Linux环境下sentence-transformers 之 all-MiniLM-L6-v2模型安装与使用
好记性不如烂笔头系列 一、背景： 1、之前使用chatgpt接口生成embeddings的向量维度为1536维，数据库中占用较大，所以找寻低维度的向量生成方法，减少数据占用 2、在huggingface上发现all-mpnet-base-v2及all-MiniLM-L6-v2两个模型不错，前者会生成 ......
ocx注册失败的解决方式
regsvr32注册ocx文件失败，提示如下： 解决方式： regedit打开注册表，找到如下Classes,右键Classes，选择权限，增加Everyone用户，权限完全控制，保存，再regsvr32 注册即可。 ......
大模型时代，如何快速开发AI应用
本文分享自华为云社区 《【云享问答】第3期：大模型时代，如何快速开发AI应用》，作者：华为云社区精选。 大模型快速普及应用的当下，AI浪潮汹涌而至，对于开发者来说，开发一款属于自己的AI应用并不是遥不可及。华为云AI生态技术专家、中科院计算所博士坐阵，从数据处理、算法开发、模型训练到部署，全方位拆解 ......
对象模型和关系数据库中的关系表示形式，包括 EF Core 在两者之间的映射方式
public class Post {//文章 public string Title { get; set; } public string Content { get; set; } public DateOnly PublishedOn { get; set; } public bool Ar ......