generative模型 方式falcon
介绍一下CSS的盒子模型
CSS的盒子模型有哪些：标准盒子模型、IE盒子模型 CSS的盒子模型区别： 标准盒子模型：margin、border、padding、content IE盒子模型 ：margin、content（ border + padding + content ） 通过CSS如何转换盒子模型： box-siz ......
Stability AI发布基于稳定扩散的音频生成模型Stable Audio
近日Stability AI推出了一款名为Stable Audio的尖端生成模型，该模型可以根据用户提供的文本提示来创建音乐。在NVIDIA A100 GPU上Stable Audio可以在一秒钟内以44.1 kHz的采样率产生95秒的立体声音频，与原始录音相比，该模型处理时间的大幅减少归因于它对压 ......
Winform程序出现闪退的排Bug方式
在应用程序中注册和处理全局异常事件 在开发应用程序时，我们经常需要处理异常情况，例如捕获并记录未处理的异常，以及向用户显示错误消息。在.NET框架中，我们可以通过注册全局异常事件来实现这些功能。本文将介绍如何使用C#编写一个应用程序，在其中注册和处理全局异常事件，并提供了示例代码。 1. 准备工作 ......
三种专线接入方式
企业基于业务需要采取专线方式接入互联网，出口路由器（即CE）经运营商光纤线路进入机房接入MPLS供应商。 接入层交换机上联PE路由器，基础方式即单独端口，亦即普通方式上联路由器，此时在上联路由器端口上设置30网段IP地址后和CE逻辑上处于同一个广播域可以互相通信。 大多数专线带宽较低，采取单独端口方 ......
「开源系统」mybatis-plus代码生成工具（自己基于官方的封装的，打包成了maven插件的方式）
mybatis-plus代码生成工具 本工具基于MyBatis-Plus的代码生成器， MyBatis-Plus官网：https://baomidou.com/ ，请尊重原作者作品。 demo: https://gitee.com/javalaoniu/mybatis-code-maven-plug ......
“&”控制命令的运行方式
在Unix、Linux和类Unix系统中，& 符号有特定的意义，用于控制命令的运行方式。具体来说，& 在命令末尾使用时表示将该命令放入后台运行。 前台运行： 如果你在终端输入一个命令，例如 ./a.out，默认情况下该命令会在前台运行，会占用终端并阻塞终端，直到该命令运行完毕。 后台运行： 如果你想 ......
Linux五种IO模型
Linux五种IO模型 转载:http://blog.csdn.net/jay900323/article/details/18141217 Linux五种IO模型性能分析 目录(?)[-] 概念理解 Linux下的五种IO模型 阻塞IO模型 非阻塞IO模型 IO复用模型 信号驱动IO 异步IO模型 ......
赚钱的方式 - 我的闪存
1、信息差赚钱；（我知道的，你不知道） 2、认知差赚钱；（我懂的，你不懂） 3、执行力赚钱；（我知道你也知道，但是你没有去做，我去做了） 4、核心竞争力赚钱；（你懂我也懂，但是我做得比你更优秀，我把方法公开来，你也学不会） ......
生产者与消费者模型
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <unistd.h> #include <string.h> #include <pthread.h> #include <semaphore.h> #define BUFF_MAX 10 #define ......
跨页面通信方式
1. 父子页面通信 父子页面有两种，iframe嵌套的和window.open打开的。window.open打开的页面，在窗口模式时，被打开的页面就是当前页面的子页面，tab模式时，只是形式不一样，也是子页面，可以通过window.opener来访问父页面。 iframe的通信方式: window. ......
Java内存模型
Java内存模型（Java Memory Model，JMM）定义了Java程序在多线程环境下如何与主内存和工作内存交互的规范。JMM规定了变量的可见性、原子性和顺序性等方面的规则，保证了多线程程序的正确性和可靠性。 Java内存模型包括以下几个核心概念： 主内存（Main Memory）：主内存是 ......
Linux中软件的安装方式
Linux系统中软件的主要安装方式【方式一】下载编译好的压缩包这种安装方式与Windows下的.exe可执行安装文件类似，压缩包内一般是编译好的可执行二进制文件，直接解压、配置软件的相关文件即可使用。【方式二】源码编译安装这种方式需要下载相关的编译器，安装步骤大致如下：下载软件源码包编译前进行配置， ......
Llama2-Chinese项目：2.2-大语言模型词表扩充
因为原生LLaMA对中文的支持很弱，一个中文汉子往往被切分成多个token，因此需要对其进行中文词表扩展。思路通常是在中文语料库上训练一个中文tokenizer模型，然后将中文tokenizer与LLaMA原生tokenizer进行合并，最终得到一个扩展后的tokenizer模型。国内Chinese ......
AI打游戏-肆（模型训练）
AI打游戏-肆(bilibili) 目标 pip安装依赖 (可选)安装GPU版pytorch 自定义训练配置，模型训练 步骤 文档 ultralytics官方文档 ultralytics开源项目 视频：TOLOv8训练自己的数据集 文章：安装CUDA后，pytorch仍然无法启用GPU pip安装依 ......
5.进程线程模型你知道多少？
5.进程线程模型你知道多少？ 1.进程 进程创建与结束 背景知识： 进程有两种创建方式，一种是操作系统创建的一种是父进程创建的。从计算机启动到终端执行程序的过程为：0号进程 -> 1号内核进程 -> 1号用户进程(init进程) -> getty进程 -> shell进程 -> 命令行执行进程。所以 ......
40-元组-特点-创建的两种方式_tuple()要点
学完列表再学元祖，就半小时的事，很简单 元祖很多方法都没有，不可变 活到80岁，人生也就20000天，成年后能挤出3年的学习时间都很不易了 快速学习，建立体系，不要事事求完美 若是单个数字后面要加逗号 ......
34-(无33)列表-元素的5种添加方式-效率问题
尽量不要在中间增加，会降低运行效率 扩展的意思，原地扩展，原地操作，不增加新的变量，运算快，性能好 写错了 其实对插入后的后面的字符进行了拷贝，影响处理速度！ 只要不是在尾部操作，即中间操作的，尽量避免！ ......
springmvc中异常配置的两种方式，一种使用注解配置，一种使用控制器配置
2023-09-16 方式一 springmvc.xml <!--配置异常处理器--> <bean class="org.springframework.web.servlet.handler.SimpleMappingExceptionResolver"> <property name="exce ......
如何成功将 API 客户的 transformer 模型推理速度加快 100 倍
🤗 Transformers 已成为世界各地数据科学家用以探索最先进 NLP 模型、构建新 NLP 模块的默认库。它拥有超过 5000 个预训练和微调的模型，支持 250 多种语言，任君取用。无论你使用哪种框架，都能用得上它。 虽然在 🤗 Transformers 中试验模型很容易，但以最高性能 ......
主定理（时间复杂度计算方式）
Master Theorem 用途 一种用于计算递归时间复杂度的定理。 比如对于一个时间复杂度递推式：\(T(n)=T(n/2)+O(n)\), 可以浅显地看出它的复杂度为\(O(nlog_2n)\),因为我们这样子的递归写了太多次了。 但我们可以看到\(T(n)=4T(n/2)+n\), 它的复杂 ......
linux 内存盘的使用方式与验证
linux 内存盘的使用方式与验证 背景 某些情况下, 硬盘的写入是一个很大的瓶颈 使用 内存文件系统的方式应该能够极大的提高IO的速度. 内存盘的优点是比较快, 缺点就是数据不是持久化的. 其实还是有很多可以持续优化的方式与方法的. 可以最大化的 磁盘的IO速度等. 内存盘的多种模式与区别 ram ......
上采样的几种方式
上采样： 在卷积神经网络中，由于输入图像通过卷积神经网络(CNN)提取特征后，输出的尺寸往往会变小 而有时我们需要将图像恢复到原来的尺寸以便进行进一步的计算(如图像的语义分割)，这个使图像由小分辨率映射到大分辨率的操作，叫做上采样。 上采样的几种方法： 插值：一、最近邻插值（Nearest Neig ......
halcon AI读取onnx模型并推理
*程序功能：读取onnx模型并推理dev_update_off()dev_close_window () read_dl_model ('squeezenet.onnx', DLModelHandle)set_dl_model_param (DLModelHandle, 'type', 'class ......
Python并发编程——IO模型、阻塞IO、非阻塞IO、多路复用、异步IO、IO模型比较、selectors模块、复习网络和并发知识点
文章目录 每日测验一 IO模型介绍二 阻塞IO(blocking IO)三 非阻塞IO(non-blocking IO)四 多路复用IO(IO multiplexing)五 异步IO(Asynchronous I/O)六 IO模型比较分析七 selectors模块网络并发知识点梳理网络并发知识点梳理 ......
自回归语言模型简介
自回归语言模型（Autoregressive Language Model）是一种用于生成文本的统计模型。它基于序列数据的概率分布，通过建模当前词语与前面已生成词语的条件概率来预测下一个词语。 在自回归语言模型中，假设我们有一个文本序列，例如一段连续的句子。模型的目标是根据前面已生成的词语来预测下一 ......
Gradio：为你的机器学习模型快速构建Web UI
Gradio是一个开源库，用于仅使用Python构建易于使用且易于共享的应用程序。它特别适用于机器学习项目，旨在使测试、共享和展示模型简单直观。 安装 Gradio的安装非常简单，直接使用pip即可安装： pip install gradio 创建第一个程序 import gradio as gr ......
Dynamic CRM 字段数据类型及其后端赋值方式
dynamic crm 字段数据类型及其赋值方式 首先实例化一个对象： Entity _entity=new Entity("salesorder"); 1.十进制数 取值： var _typeDecimal=_entity.GetAttributeValue<decimal>("unitprice ......
vscode 国内下载方式
进入vscode官方网站，点击download下载。复制下载地址，将地址中的/stable前换成vscode.cdn.azure.cn例如： https://az764295.vo.msecnd.net/stable/d045a5eda657f4d7b676dedbfa7aab8207f8a075/ ......