526互联

generative模型 方式falcon

基于开源模型搭建实时人脸识别系统（二）：人脸检测概览与模型选型

续 基于开源模型的实时人脸识别系统 进行人脸识别首要的任务就是要定位出画面中的人脸，这个任务就是人脸检测。人脸检测总体上算是目标检测的一个特殊情况，但也有自身的特点，比如角度多变，表情多变，可能存在各类遮挡。早期传统的方法有Haar Cascade、HOG等，基本做法就是特征描述子+滑窗+分类器，随 ......
人脸 模型 概览 实时 系统

FastAPI学习-11. 请求body - 嵌套模型

前言 使用 FastAPI，你可以定义、校验、记录文档并使用任意深度嵌套的模型（归功于Pydantic） List 字段 你可以将一个属性定义为拥有子元素的类型。例如 Python list： from typing import Union from fastapi import FastAPI ......
模型 FastAPI body 11

结构数据模型

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模型 结构 数据

概念数据模型

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模型 概念 数据

R语言向量自回归模型(VAR)及其实现|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=6916 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于向量自回归模型(VAR)的研究报告，包括一些图形和统计输出。 澳大利亚在2008 - 2009年全球金融危机期间发生了这种情况。澳大利亚政府发布了一揽子刺激计划，其中包括2008年12 ......
向量 模型 语言 代码 数据

R语言具有Student-t分布改进的GARCH（1,1）模型的贝叶斯估计|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=17494 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本说明介绍了具有Student-t改进的GARCH（1,1）模型的贝叶斯估计方法 介绍 摘要 本说明介绍使用Student-t改进的GARCH（1,1）模型对汇率对 ......
Student-t 模型 Student 语言 代码

Linux下安装Java的3种方式：rpm安装，tar.gz安装，yum安装

声明：本文记录基于 CentOS 7下安装JDK 8的步骤 创作时间：2023-09-13 17:07:01 创作情况：失业，地处成都金牛区 创作者：一口吃不成胖子 第一种：rpm rpm安装 到Oracle官网（https://www.oracle.com/cn/java/technologies ......
方式 Linux Java rpm tar

PULSE: Self-Supervised Photo Upsampling via Latent Space Exploration of Generative Models

PULSE: Self-Supervised Photo Upsampling via Latent Space Exploration of Generative Models 阅读笔记（11.2） 摘要：优化MSE指标通常会导致模糊，特别是在高方差(详细)区域。我们提出了一种基于创建正确降尺度的 ......
Self-Supervised Exploration Generative Supervised Upsampling

1.游戏模型制作标准

一. max的基础操作 1.试图区 顶视图 T 前视图 F 这三个都是辅助视图(尽量不要做旋转操作) 左视图 L 透视图 P 操作视图 ''' 视图最大化 alt + w 模型居中显示 Z 边框显示 J 取消网格显示 G 大师模式 ctrl + x ''' 2.显示模式 线框和实体之间的切换 F3 ......
模型制作 模型 标准

tyoora 写入注册表创建快捷方式到Windows右键新建栏

注意，编码方式不要采用 utf-8编码，否则会有中文乱码 解决方法，使用 ANSI 编码，保存文件为 .reg 格式，双击运行，给权限运行 新建栏目即生成可新建的 Markdown 文档 文件 Windows Registry Editor Version 5.00 [HKEY_CLASSES_RO ......
注册表 Windows 方式 tyoora

做一个3dsmax的工具：复杂模型的显示方式

功能包含: 总统计，用于分析 1,选择模型一键转成VR代理\CR代理， 2, 面数>x,面数前几的物体显示切换 3,一键显示切换 4,探取用户的汉化属性情况， 5,进行汉化信息。等等 对操作大场景的设计师非常实用，我这个插件我也花了挺多精力做的，对用户使用时的情况都做了考虑. 在溜云库发布，可以如下 ......
模型 方式 工具 3dsmax dsmax

领域驱动模型DDD（四）——Eventuate Tram Saga源码讲解

前言 虽然本人一直抱怨《微服务架构设计模式》中DDD模式下采用的Eventuate Tram Saga不算简单易用，但是为了更加深入了解原文作者的设计思路，还是花了点时间去阅读源码，并且为了自己日后自己返回来看的懂，就斗胆地对整个Eventuate Tram Saga从注册到执行的代码运行流程进行注 ......
Eventuate 源码 模型 领域 Tram

java spring,springmvc,spring boot,spring data，RESTful api设计风格，HTTP协议的四种传参方式，常用注解

一.基本技术 1.Springmvc=手动接电线(配置xml),提供了一种友好的方式来开发Web应用程序。 通过使用诸如Dispatcher Servlet，ModelAndView和View Resolver，可以轻松开发Web应用程序。 2.Spring Boot=标准插座(第3方开源类库想接入 ......
spring 注解 springmvc 风格 常用

Llama-2 推理和微调的硬件要求总结：RTX 3080 就可以微调最小模型

大语言模型微调是指对已经预训练的大型语言模型（例如Llama-2，Falcon等）进行额外的训练，以使其适应特定任务或领域的需求。微调通常需要大量的计算资源，但是通过量化和Lora等方法，我们也可以在消费级的GPU上来微调测试，但是消费级GPU也无法承载比较大的模型，经过我的测试，7B的模型可以在3 ......
模型 硬件 Llama 3080 RTX

大模型与KG（二）——Transformer/Bert/GPT用于图学习

目录句法图学习《Graph Transformer for Graph-to-Sequence Learning》《Heterogeneous Graph Transformer for Graph-to-Sequence Learning》同质图学习《Do Transformers Really ......
Transformer 模型 Bert GPT

分库表数据倾斜的处理让我联想到了AKF模型

1 背景 最近在做需求的时候需要在一张表中增加一个字段。 这张表情况如下： 1、拆分了多个库多张表 2、库表拆分按表中商户编码字段hash之后取模进行拆分 由于库表拆分按照商户编码，有些大商家的单子数量远远要高于其他普通商家，这样就造成了严重的数据倾斜。 在增加字段的时候尝试多种办法，执行多次都添加 ......
分库 模型 数据 AKF

R语言： GARCH模型股票交易量的研究道琼斯股票市场指数|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=6632 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 我将建立道琼斯工业平均指数（DJIA）日交易量对数比的ARMA-GARCH模型。 `` 获取数据 load(file='DowEnvir ......
股票 交易量 股票市场 模型 指数

R语言武汉流动人口趋势预测：灰色模型GM（1，1）、ARIMA时间序列、logistic逻辑回归模型|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32496 原文出处：拓端数据部落公众号 人口流动与迁移，作为人类产生以来就存在的一种社会现象，伴随着人类文明的不断进步从未间断。 人力资源是社会文明进步、人民富裕幸福、国家繁荣昌盛的核心推动力量。当前，我国经济正处于从以政府主导的投资驱动型的经济“ ......
模型 时间序列 流动人口 序列 logistic

基于 注解 方式 管理 Bean

注解 1. 注解方式IoC只是标记哪些类要被Spring管理 @Component public class Xxx { } //@Repository(value = "dao") @Repository("dao") //当注解中只设置一个属性时，value属性的属性名可以省略 public c ......
注解 方式 Bean

基本操作-基于xml配置方式组件管理

组件信息声明配置(IOC 控制反转) 案例中设计的类 package com.wind.ioc_01; public class HappyComponent { //默认包含无参数构造函数 public void doWork() { System.out.println("HappyCompon ......
基本操作 组件 方式 xml

金融大模型落地新挑战

文章学习：外滩大会 | 金智塔科技首席科学家郑小林教授出席大会探讨金融大模型落地新挑战 大模型的构建非常依赖算料、算力，对高校而言，从模型合规性、隐私保护的角度去做研究是很好的切入点。依托浙大科研团队，金智塔科技在大模型的研究中发现绝大多数的数据都分布在客户手中，比如金融机构场景建设需要用到政务数据 ......
模型 金融

sqlalchemy 排序方式 flask

第一种：直接在查询语句中使用order_by现在就用第一种方法实现刚才所说（最新注册的用户的拍在前面），最新注册的也就是时间最大的。代码如下 results = session.query(User).order_by(User.create_time.desc()).all()　print(res ......
sqlalchemy 方式 flask

内存淘汰机制，LFU和LRU的比较和优缺点以及实现方式

内存淘汰机制，LFU和LRU的比较和优缺点以及实现方式 Redis 内存满了，会发生什么？ 如果redis的内存达到了阈值，会发生内存淘汰，阈值通过配置文件的maxmemory设置 Redis 内存淘汰策略有哪些？ 大概分为三类 报错 根据有过期时间淘汰 volatile-random,随机淘汰有过 ......
优缺点 机制 内存 方式 LFU

mybatis中使用分页插件需要添加的依赖，插件在mybatis-config.xml中的配置，以及使用的方式

2023-09-12 导入的依赖 <dependency> <groupId>com.github.pagehelper</groupId> <artifactId>pagehelper</artifactId> <version>5.3.2</version> </dependency> myba ......
插件 mybatis mybatis-config 方式 config

在Linux服务器上装jenkins（方式二：rpm包）

官网下载jenkins https://www.jenkins.io/zh/download/ 上面比较慢，我们从清华大学开源镜像站下载安装包：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ 搜索jenkins后，选择redhat（也可以选择redhat-stable，这 ......
上装 jenkins 方式 服务器 Linux

1800亿参数，世界顶级开源大模型Falcon官宣！碾压LLaMA 2，性能直逼GPT-4

前言 一经发布，地表最强开源模型Falcon 180B直接霸榜HF。3.5万亿token训练，性能直接碾压Llama 2。 本文转载自新智元 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部 ......
模型 顶级 性能 参数 Falcon

行行AI公开课：【云蝠智能创始人】魏佳星 《大模型时代，toB 如何搭建 AI 对话服务》

科技日新月异，人工智能技术也日渐被引用到各行各业中，以机器人取代人工，可以提高客服系统反应速度、延长服务时间。而在智能客服领域，基于数据科技的营销智能化转型则显得尤为重要。让企业营销更精准地触达到客户，不仅可以提升企业的营运效率，也可让企业在与同行的竞争中处于优势地位。随着新一代智能技术的突破，尤其 ......
创始人 模型 智能 时代 toB

Java创建线程池的6种方式

六种线程池分问三大类，spring提供的 java 提供的两种 ThreadPoolTaskExecutor：这是 Spring 框架提供的线程池实现，专为与 Spring 应用程序集成而设计。 ThreadPoolExecutor：这是 Java 标准库（java.util.concurrent ......
线程 方式 Java

安装CentOS7 解决错误信息:Warning: /deu/root does not exist Generating

在给一台老旧的 Dell R710安装CentOS7 时发现的一个错误 "Warning: /deu/root does not exist Generating" 看了好多的解决办法.总结来说出现此错误可以理解为 未找到安装系统盘的位置 未能找到引导 我所导致出现这个错误的原因比较奇葩 跟在网上查 ......
Generating 错误 CentOS7 Warning CentOS

WPF 获取键盘点击值、组合键方式

在xmal.cs文件中实现，或者重写OnPreviewKeyDown()方法： string codeValue = ""; int InputCount = 0; protected override void OnPreviewKeyDown(KeyEventArgs e) { int keyV ......
键盘 方式 WPF
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