glibc house

一、glibc简介 glibc是GNU发布的libc库，即c运行库。glibc是linux系统中最底层的api，几乎其它任何运行库都会依赖于glibc。glibc除了封装linux操作系统所提供的系统服务外，它本身也提供了许多其它一些必要功能服务的实现 主要的如下： （1）string，字符串处理 ......

centos升级glibc2.23编译安装 wget http://ftp.gnu.org/gnu/glibc/glibc-2.23.tar.gz tar -zxvf glibc-2.23.tar.gz cd glibc-2.23 mkdir build cd build ../configure ......

ldd --version cetnos7使用的gcc版本为2.17 ubuntu20.04使用的gcc版本为2.31 ......

手痒，在centos7上面，升级了glibc，然后导致正常程序编译都出现了问题。 这是编译的报错： /opt/rh/devtoolset-9/root/usr/include/c++/9/x86_64-redhat-linux/bits/os_defines.h:44:19: error: miss ......

首先查看一下附件的保护情况 可以看到，got表是可修改的状态 接着看主函数的逻辑 非常典型的菜单题，接着分析每一个函数的作用 unsigned __int64 create_heap() { int i; // [rsp+4h] [rbp-1Ch] size_t size; // [rsp+8h] ......

01、 libc： c标准库 02、glibc：gnu c库 03、libgcc：gcc 低级运行库 04、libstdc++：gnu c++库 参考： 01、https://blog.csdn.net/weixin_41973774/article/details/129806773 ......

比如我们用gcc 9.3.0编译程序，但需要发布的机器gcc版本是4.8.5，怎么办？ 你可能想到如下方法 静态编译 容器发布 打包依赖的so，使用本地so运行程序 1.静态编译 将libc和libstdc++静态编译，编译时带上如下参数。 g++ -static-libgcc -static-li ......

Exercise 1 - House Prices 在这个练习中，你将尝试建立一个神经网络，根据一个简单的公式预测房屋的价格。 想象一下，如果房屋定价简单到每间卧室的价格为 5 万 + 5 万，那么一间卧室的房屋价格为 10 万，两间卧室的房屋价格为 15 万等等。 你将如何创建一个神经网络来学习这 ......

Kaggle:House Prices 数据处理 首先是处理数据，导入相应的包，使用pandas读取csv文件，并指定Id列为index，本身Id这一列也不携带预测信息。同时将训练数据和测试数据拼接在一起以便后续的处理。 train_data = pd.read_csv("dataset/train ......

001、软件报错如下： 002、系统 (base) [root@pc1 software]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.6.1810 (Core) 003、查看glibc版本 (base) [root@pc1 software]# ......

Lighthouse customer，在中文环境中，我们通常将其称为“灯塔客户”。这是一种非常重要的商业术语，尤其在新产品开发和市场推广的阶段，灯塔客户的作用尤其显著。 首先，我们先来理解一下 Lighthouse customer 这个概念的含义。字面上理解，Lighthouse 是灯塔的意思， ......

目录1-前言2-house of系列2.1-house of spirit漏洞成因适用范围利用原理相关技巧利用效果2.2-house of einherjar漏洞成因适用范围利用原理相关技巧利用效果2.3-house of force漏洞成因适用范围利用原理相关技巧利用效果2.4-house of ......

截止到目前，主要总结在2.35~2.37之间仍然残存的堆利用手法。 可以在Bilibili上观看视频进行学习，或者在Youtube上观看视频进行学习。 进入到glibc-2.31之后，很多原有的堆利用方法就失效，因此glibc给堆分配机制陆陆续续打上了很多patch，目前来看，与堆利用有关的patc ......

目录GlibcHeap-house-of-muney分析前言利用原理ELF文件解析符号查找利用过程POC思考参考 GlibcHeap-house-of-muney分析 house of muney的学习笔记。 前言 遇到了好几次hosue of muney相关的题目，之前并没有深入地分析house ......

目录House of apple 一种新的glibc中IO攻击方法 (3)前言利用条件利用原理利用思路利用_IO_wfile_underflow函数控制程序执行流利用_IO_wfile_underflow_mmap函数控制程序执行流利用_IO_wdo_write函数控制程序执行流使用_IO_wfil ......

目录House of apple 一种新的glibc中IO攻击方法 (2)前言利用条件利用原理利用思路利用_IO_wfile_overflow函数控制程序执行流利用_IO_wfile_underflow_mmap函数控制程序执行流利用_IO_wdefault_xsgetn函数控制程序执行流例题分析总 ......

++和gcc是GNU编译器集合中的两个组件，g++是GNU C++编译器，gcc是GNU C语言编译器。这两个编译器都使用glibc作为标准C库，glibc是GNU操作系统的标准C库，为支持C程序提供了许多函数和服务。 简单来说，glibc是C标准库的一个实现，它包括头文件、函数库和其他的应用程序。 ......

001、 centos7 中 (base) [root@pc1 test]# cat /etc/redhat-release ## 查看当前系统 CentOS Linux release 7.6.1810 (Core) (base) [root@pc1 test]# ldd --version ## ......

001、问题如下： 002、解决方法： 003、 参考： 01、 ......

CF1884B Haunted House 题解 借鉴了当前 另一篇题解，加了更多的说明。 简化题意 给定一个长度为 \(n\) 的二进制串 \(S\)，求 \(f(1),f(2),\cdots,f(n)\)。 其中，\(f(i)\) 定义为，每次交换相邻的两个二进制位，将 \(S\) 的后 \(i ......

001、 c运行库. linux 系统中最低成的API（应用程序接口), 几乎其它任何运行库都会依赖与glibc. glibc是GNU发布的libc库，即c运行库。glibc是linux系统中最底层的api，几乎其它任何运行库都会依赖于glibc。glibc除了封装linux操作系统所提供的系统服务 ......

liunx 升级glibc库，不用删除软连接的方式 1 tar -xf glibc-2.17.tar.gz 解压包 cd glibc-2.17 进入目录 mkdir build 创建新文件夹 cd build 进入文件夹 ../configure --prefix=/usr --disable-pr ......

C语言运行库 任何一个C程序，它的背后都有一套庞大的代码来进行支撑，以使得该程序能够正常运行。这套代码至少包括入口函数，及其所依赖的函数所构成的函数集合。当然，它还理应包括各种标准库函数的实现。 这样的一个代码集合称之为运行时库(Runtime Library)。而C语言的运行库，即被称为C运行库( ......

house of orange(没有free情况下获得一个unsortedbin) 之前就已经了解了house of orange但是没有写博客记录，这几天正好把buu上前几页当时没写的写了一下，其中就有著名的house of orange 实现效果： house of orange可以实现程序无f ......

atexit 处理器中再次调用 exit 为什么能正常运行？atexit 处理器中再次调用 atexit 注册的函数为什么能正常被调用？带着这些疑问来看看 glibc 是用什么数据结构存储终止处理器的，另外看看打印这些结构时遇到了哪些问题 ......

学习于： （1）https://bbs.kanxue.com/thread-262114.htm （2）：https://www.cnblogs.com/ZIKH26/articles/16533388.html 以及经典的wiki：https://ctf-wiki.org/pwn/linux/us ......

cd /usr/local/src mkdir mysql useradd mysql 下载wget https://repo.huaweicloud.com/mysql/Downloads/MySQL-5.7/mysql-5.7.33-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz 解 ......

基本思路 我们第一次实现是选取了十个基本变量作为特征，训练集里NaN的值全都填了0。 仔细想想，可以多选取几个变量，这样或许能提高预测的正确率。 具体实现 首先，我输出了15个关系度比较大的变量，其中，"YearRemodAdd"，"Fireplaces"，"BsmtFinSF1"是三个有价值的变量 ......

第一步，将数据集仅保留十个关键变量，其他变量删掉。 # 选择要保留的列 selected_columns = ["SalePrice","OverallQual", "GrLivArea", "GarageCars", "TotalBsmtSF", "1stFlrSF", "FullBath", " ......

在考虑使用什么模型之前，我们先看评分标准和数据特点 Kaggle给的评测标准是用"均方根误差"，可以联想到，可能是一个线性回归问题。 看一下数据情况 ......