hadoop yarn

Hadoop-HA节点介绍

设计思想 hadoop2.x启用了主备节点切换模式(1主1备) 当主节点出现异常的时候,集群直接将备用节点切换成主节点 要求备用节点马上就要工作 主备节点内存几乎同步 有独立的线程对主备节点进行监控健康状态 需要有一定的选举机制,帮助我们确定主从关系 我们需要实时存储日志的中间件 ActiveNam ......
节点 Hadoop-HA Hadoop HA

【深入浅出 Yarn 架构与实现】4-5 RM 行为探究 - 启动 ApplicationMaster

本节开始,将对 ResourceManager 中一些常见行为进行分析探究,看某些具体关键的行为,在 RM 中是如何流转的。本节将深入源码探究「启动 ApplicationMaster」的具体流程。 ......

【深入浅出 Yarn 架构与实现】4-6 RM 行为探究 - 申请与分配 Container

本小节介绍应用程序的 ApplicationMaster 在 NodeManager 成功启动并向 ResourceManager 注册后,向 ResourceManager 请求资源(Container)到获取到资源的整个过程,以及 ResourceManager 内部涉及的主要工作流程。 ......
深入浅出 架构 Container 行为 Yarn

在 Ubuntu 22 的基础上进行 Hadoop 伪分布式(HDFS)的搭建

一、使用VMware安装Ubuntu虚拟机 推荐可以再下个Xshell用于操作终端。 Xshell免费版官网下载地址:https://www.xshell.com/zh/free-for-home-school/ 二、伪分布式平台搭建 Part1: 准备工作 首先按 ctrl+alt+t 打开终端窗 ......
分布式 基础 Ubuntu Hadoop HDFS

Centos7系统编译Hadoop3.3.4

1、背景 最近在学习hadoop,此篇文章简单记录一下通过源码来编译hadoop。为什么要重新编译hadoop源码,是因为为了匹配不同操作系统的本地库环境。 2、编译源码 2.1 下载并解压源码 [root@hadoop01 ~]# mkdir /opt/hadoop [root@hadoop01 ......
Centos7 Hadoop3 Centos Hadoop 系统

Centos7搭建hadoop3.3.4分布式集群

1、背景 最近在学习hadoop,本文记录一下,怎样在Centos7系统上搭建一个3个节点的hadoop集群。 2、集群规划 hadoop集群是由2个集群构成的,分别是hdfs集群和yarn集群。2个集群都是主从结构。 2.1 hdfs集群规划 | ip地址 | 主机名 |部署服务| |--|--| ......
分布式 集群 Centos7 hadoop3 Centos

05安装一个Hadoop分布式集群

安装一个Hadoop分布式集群 最小化的Hadoop已经可以满足学习过程中大部分需求,但是为了研究Hadoop集群运行机制,部署一个类生产的环境还是有必要的。因为集群机器比较少,笔者没有配置ssh,所以就需要在每一台机器上手动启动服务。启动上相对繁琐一些,优点是可以高度自定义集群中的任务节点数量,从 ......
分布式 集群 Hadoop

使用docker安装hadoop(已实现)

1.拉镜像 这里推荐第一个 docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/hadoop_test/hadoop_base 或者 docker pull qianiqan/hadoop_only 2.创建容器 三个容器的名称分别是Master、Slave1 ......
docker hadoop

【深入浅出 Yarn 架构与实现】4-4 RM 管理 Application

在 YARN 中,Application 是指应用程序,它可能启动多个运行实例,每个运行实例由 —个 ApplicationMaster 与一组该 ApplicationMaster 启动的任务组成,它拥有名称、队列、优先级等属性,是一个比较宽泛的概念,可以是一个 MepReduce 作业、一个 D... ......
深入浅出 Application 架构 Yarn RM

【深入浅出 Yarn 架构与实现】4-3 RM 管理 NodeManager

本篇继续对 RM 中管理 NodeManager 的部分进行深入的讲解。主要有三个部分:检查 NM 是否存活;管理 NM 的黑白名单;响应 NM RPC 请求。 ......
深入浅出 NodeManager 架构 Yarn RM

【深入浅出 Yarn 架构与实现】4-2 RM 管理 Application Master

本篇将对 RM 中管理 Application Master 的部分进行深入的讲解。 下面将会介绍 RM 与 AM 整体通信执行流程,并对 RM 中涉及的对应服务进行具体讲解。 为了更好的学习本篇知识,建议先熟悉以下知识点,不了解的部分可翻到前面对应的文章进行学习: ......
深入浅出 Application 架构 Master Yarn

Hadoop如何保证自己的江湖地位?Yarn功不可没

前言 任何计算任务的运行都离不开计算资源,比如CPU、内存等,那么如何对于计算资源的管理调度就成为了一个重点。大数据领域中的Hadoop之所以一家独大,深受市场的欢迎,和他们设计了一个通用的资源管理调度平台Yarn密不可分,那Yarn是如何做进行资源管理的呢?它的通用性体现在哪里呢?它是如何保证Ha ......
功不可没 地位 江湖 Hadoop Yarn

【深入浅出 Yarn 架构与实现】4-1 ResourceManager 功能概述

前面几篇文章对 Yarn 基本架构、程序基础库、应用设计方法等进行了介绍。之后几篇将开始对 Yarn 核心组件进行剖析。 ResourceManager(RM)是 Yarn 的核心管理服务,负责集群管理、任务调度、状态机管理等,本篇将对 RM 总体架构进行介绍。 ......

一图看懂Hadoop中的MapReduce与Spark的区别:从单机数据系统到分布式数据系统经历了哪些?

今日博主思考了一个问题:Hadoop中的MapReduce与Spark他们之间到底有什么关系? 直到我看到了下面这张图 废话不多说先上图👇 我们知道,单机数据系统,在本地主机上针对数据有单机本地存储操作(localFS)和单机计算操作(SQL) 这是在数据量比较小方便在一台主机就完成任务的情况。 ......
数据 系统 分布式 单机 MapReduce
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