interactions prediction modeling networks
【Oculus Interaction SDK】(六)实体按钮 & 按压交互
前言 前段时间 Oculus 的 SDK 频繁更新,很多已有的教程都不再适用于现在的版本了。本系列文章的主要目的是记录现版本常见功能的实现方法,便于自己后续开发。当然,不排除我文章刚写完 SDK 又变了的可能性,所以如果有人发现文章的内容已经不适用于新版本了,也可以留评论或者私信我,我会持续更新文章 ......
【Oculus Interaction SDK】(五)设置不同的抓握手势
前言 前段时间 Oculus 的 SDK 频繁更新,很多已有的教程都不再适用于现在的版本了。本系列文章的主要目的是记录现版本常见功能的实现方法,便于自己后续开发。当然,不排除我文章刚写完 SDK 又变了的可能性,所以如果有人发现文章的内容已经不适用于新版本了,也可以留评论或者私信我,我会持续更新文章 ......
【Oculus Interaction SDK】(三)限制可操作物体的移动 / 旋转
前言 前段时间 Oculus 的 SDK 频繁更新,很多已有的教程都不再适用于现在的版本了。本系列文章的主要目的是记录现版本常见功能的实现方法,便于自己后续开发。当然,不排除我文章刚写完 SDK 又变了的可能性,所以如果有人发现文章的内容已经不适用于新版本了,也可以留评论或者私信我,我会持续更新文章 ......
论文解读(CAN)《Contrastive Adaptation Network for Unsupervised Domain Adaptation》
论文信息 论文标题:Contrastive Adaptation Network for Unsupervised Domain Adaptation论文作者:Guoliang Kang, Lu Jiang, Yi Yang, Alexander G Hauptmann论文来源:CVPR 2019论 ......
RFN-Nest_ An end-to-end residual fusion network for infrared and visible images 论文解读
RFN-Nest 2021 研究 图像融合分为三步:特征提取,融合策略,图像重建。 当前端到端的图像融合方法:基于GAN的、还有本文提出的 研究背景:当前设计的融合策略在为特定任务生成融合图像方面是比较困难的。 研究目的:提出一种基于可以学习的融合网络架构(RFN)来实现端到端的图像融合方法(RFN ......
论文翻译:2022_DNS_1th:Multi-scale temporal frequency convolutional network with axial attention for speech enhancement
论文地址:带轴向注意的多尺度时域频率卷积网络语音增强 论文代码:https://github.com/echocatzh/MTFAA-Net 引用:Zhang G, Yu L, Wang C, et al. Multi-scale temporal frequency convolutional n ......
Graph Neural Network——图神经网络
本文是跟着李沐老师的论文精度系列进行GNN的学习的,详细链接请见:零基础多图详解图神经网络(GNN/GCN)【论文精读】 该论文的标题为《A Gentle Introduction to Graph Neural Networks》,是对GNN的简介。那么论文的第一张图呢把鼠标放上去某一个结点将会表 ......
【机器学习】李宏毅——Recurrent Neural Network(循环神经网络)
假设我们当前要做一个人工智能客服系统,那该系统就需要对用户输入的话语进行辨认,例如用户输入: I want to arrive Taipei on November 2nd 那么该系统就能够辨认出来Taipei是目的地,而后面是时间。那么我们可以用一个简单的前向网络来实现这个事情,输出为这个单词属于 ......
【机器学习】李宏毅——Flow-based Generative Models
本文主要介绍了Flow-based Generative Models的概念,以及其内部各个模块的主要思想,可结合我之前写过的生成模型的博客共同阅读。 ......