javascript模型python

Python性能测试框架Locust实战教程

01、认识Locust Locust是一个比较容易上手的分布式用户负载测试工具。它旨在对网站(或其他系统)进行负载测试,并确定系统可以处理多少个并发用户,Locust 在英文中是 蝗虫 的意思:作者的想法是在测试期间,放一大群 蝗虫 攻击您的网站。当然事先是可以用 Locust 定义每个蝗虫(或测试 ......
实战 框架 性能 教程 Python

python项目--AI 视频转化为卡通

项目地址:https://github.com/williamyang1991/VToonify 视频链接:https://www.bilibili.com/video/BV1524y1i7mM/?buvid=XY577095C61B0CA13789FA106827F16258A58&from_sp ......
卡通 项目 python 视频 AI

CSS盒模型

盒模型的组成部分 CSS会把所有的HTML元素都看成一个盒子,所有的样式也是基于这个盒子 内容区(content):元素中的文本或后代元素都是它的内容 内边距(padding)又称:补白,紧贴内容的补白区域 边框(border): 盒子的边框 外边距(margin):盒子与外界的距离,外边距不会影响 ......
模型 CSS

python在容器内克隆拉取git私有仓库

前言 目前有个python应用需要在容器镜像内拉取git私有仓库的代码,一开始的想法是用GitPython,折腾一番ssh私钥和known_hosts问题后,发现还是在镜像中封装个git最省事,然后用subprocess调用系统命令,镜像体积也没有想象中增加特别多。 准备ssh私钥和known_ho ......
容器 仓库 python git

python操作MongoDB的库--MongoEngine

MongoEngine是一个ODM(Object-Document Mapper)库,底层使用Pymongo。 https://github.com/MongoEngine/mongoengine http://mongoengine.org/ 要求:Pymongo 3.4+ 安装 pip inst ......
MongoEngine MongoDB python

NeruIPS 2023 | SegRefiner:通过扩散模型实现高精度图像分割

前言 尽管图像分割在过去得到了广泛研究和快速发展,但获得细节上非常准确的分割 mask 始终十分具有挑战性。因为达成高精度的分割既需要高级语义信息,也需要细粒度的纹理信息,这将导致较大的计算复杂性和内存使用。而对于分辨率达到2K甚至更高的图像,这一挑战尤为突出。由于直接预测高质量分割 mask 具有 ......
高精 高精度 SegRefiner 模型 图像

计算机网络学习第一天OSI与TCP/IP模型

OSI模型与TCP/IP模型 协议是水平的,由语法、语义和同步三部分组成,服务是垂直的。 从上往下依次封装(PCI+SDU=PDU)。 1. 物理层 主要传输比特,用光、电、其他形式的电磁波传输和表示数据,里面需要中继器和集线器设备。 2. 数据链路层 主要将网络层的IP数据包(分组)封装成帧(包含 ......
计算机网络 模型 OSI TCP IP

Python importlib简单使用

Python importlib简单使用 查看包/文件是否存在 from importlib import util​spec = util.find_spec("xxx.xxx.xxx") # 填目标包/文件的引用路径if not spec: print("没有找到相关的包/文件") 导入包/文件 ......
importlib Python

python学习---变量类型

变量和数据类型: 1.变量不需要声明类型 2.变量在使用前必须赋值,创建和赋值同时进行 3.允许你同时为多个变量赋值,例如a=b=c=1,1指向内存0x00000000 4.创建变量时会在内存中开辟一个空间。Python虚拟机就会决定为不同的类型数据开辟大小不同的内存空间。 5.分为可变类型(列表, ......
变量 类型 python

uniGUI学习之脱离Delphi直接写ExtJS从入门到精通10基本JavaScript_<input>与ExtJS无关

...HTML 中的 input 标签,看这一篇就够了_html input ......
ExtJS JavaScript uniGUI Delphi input

Python模块之random模块

random模块 【一】概要 random 模块是 Python 标准库中提供的用于生成伪随机数的模块。在计算机中,真正的随机数是很难获得的,通常使用伪随机数来模拟随机性。random 模块提供了一系列函数,用于生成不同分布的伪随机数。 由于是伪随机数生成器,使用相同的种子(seed)可以复现相同的 ......
模块 Python random

项目管理-模型测试体系图

简介:结合日常模型测试流程,探索模型测试管理体系,包含测试过程管理、基础环境、质量控制、效率提升、持续学习、测试探索几个方面。 ps:感兴趣的可以留言,一起探索模型测试项目实践~ ......
项目管理 模型 体系 项目

大模型评测探索

大模型评测探索 一、简介:大模型评测方法对比,对比传统的机器学习、深度学习与大模型测试过程,分析大模型评测体系。 二、以前的评价(机器学习、深度学习) 评价分散:以前标准能力评价往往较为零散,每个能力有各自的评价,局限在下游任务,比如图像识别:准确率、精准率、召回率,文本分类:Micro,推荐系统: ......
模型

【类库工具】 Assimp 支持三十几种模型格式的转换

Assimp.NET 发现一个导入导出解析的一个库,因为不懂C++,它有.net类库! 主要用于模型的导入和导出转换 github地址:https://github.com/StirlingLabs/Assimp.Net/tree/main ......
模型 格式 工具 Assimp

大模型评测-微软亚洲研究院:A Survey on Evaluation of Large Language Models论文分享

《A Survey on Evaluation of Large Language Models》 一、论文介绍:微软亚洲研究院公开了介绍大模型评测领域的论文《A Survey on Evaluation of Large Language Models》。该论文一共调研了219篇文献,以评测内容 ......
Evaluation 研究院 Language 模型 Survey

中文大模型基准测试报告--SuperCLUE评测报告分享

SuperCLUE评测报告分享-数据时间2023.11月 一、行业发展:自2022年11月30日ChatGPT发布以来,AI大模型在全球范围内掀起了有史以来规模最大的人工智能浪潮。国内学术和产业界在过去一年也有了实质性的突破。 大致可以分为三个阶段,即准备期(ChatGPT发布后国内产学研迅速形成大 ......
报告 评测报告 基准 SuperCLUE 模型

【python--- ATM+SHOPPING】

title: 【python ATM+SHOPPING】 date: 2023-12-06 18:54:06 updated: 2023-12-06 19:20:00 description: ATM+SHOP cover: null 项目说明书 README.me文档 可以理解为前言,用于理解下列 ......
SHOPPING python ATM

uniGUI学习之脱离Delphi直接写ExtJS从入门到精通09基本JavaScript与ExtJS无关

<script type="text/javascript"> function removeOption() { var x=document.getElementById("mySelect"); x.remove(x.selectedIndex); } </script> <select id ......
ExtJS JavaScript uniGUI Delphi

Pycharm:添加Python interpreter

1、起因 在编写完一个py文件之后,点击执行,出现以下错误: Error:Python interpreter is not selected. Please setup Python interpreter first. 原因在于,我们还未设置Python解释器 2、解决 ①为pycharm设置一 ......
interpreter Pycharm Python

Python程序休眠n秒/毫秒

方法1:使程序休眠50毫秒 1. 描述Python time sleep() 函数推迟调用线程的运行,可通过参数secs指秒数,表示进程挂起的时间。2. 语法sleep()方法语法:time.sleep(t)3. 参数t -- 推迟执行的秒数。4. 返回值该函数没有返回值。5. 实例以下实例展示了 ......
程序 Python

python如何分离数字divmod方法

需求来自于202. 快乐数 比如我有一个173,我想把每一位都算一个平方,再相加返回。 结果应该是sum = 12+72 + 32 = 1 + 49 + 9 = 59 利用divmod方法: def get_sum(n: int) -> int: new_num = 0 while n: print ......
数字 方法 python divmod

Python实现自动发送邮件—V1.1.1

一:事前准备 1.登录网页版邮箱,获取邮箱客户端专用密码(口令,格式例如:f3tmrky76dfghfsfw) 2.python解释器安装依赖库(smtplib) 二:定义发送邮件函数(方法) def send_mails1( receivers, title, info): mail_host = ......
邮件 Python 1.1 V1

使用国内镜像网址离线下载安装python相关包(whl文件)教程

https://blog.csdn.net/weixin_42546737/article/details/130544859 安装cmake-3.28.1-py2.py3-none-win_amd64.whl总是失败 当我们配置python环境时,经常都需要安装各种包,然而,我们会碰到,线上安装包 ......
镜像 网址 文件 教程 python

JavaScript forEach 方法跳出循环

for循环 JavaScript中,for循环可以使用 break 和 continue 来跳出: continue:跳出本次循环 break:结束循环 for (let i = 0; i < 10; i++) { if (i 1) { // 跳出本次循环,不会打印1 continue } if ( ......
JavaScript forEach 方法

Win11环境Mecab日语分词和词性分析以及动态库DLL not found问题(Python3.10)

日语因为存在假名,会导致翻译软件进行翻译时机翻味道过重的问题,比如積ん読(つんどく)这个词,大多数软件会翻译成:堆积的读,但其实是明明买了书却不读,光放着的意思。有时候也需要单独查句子中的单词释义来理解句子的意思,但一看下去全是假名,无法像中文或者英文那样进行简单的分词操作。 本次我们基于Pytho ......
词性 Python3 环境 动态 Python

OLAP多维语义模型(一)

概述 为了严谨起见,在正式内容之前,先把OLAP多维语义模型是什么说明一下。 先说OLAP(Online Analytical Processing),它是和OLTP相对的概念,关于这两个概念的详细解释网上有很多。严格的来说OLAP与多维数据没有必然的联系,基于关系模型、图模型、时序模型或者其他数据 ......
语义 模型 OLAP

一文读懂大型语言模型LLM

在当今的技术世界中,人工智能正以前所未有的速度发展和演变。这一领域的快速发展得益于先进的机器学习算法、海量数据的可用性以及计算能力的显著提升。特别是,在自然语言处理(NLP)领域,AI的进步已经让计算机不仅能理解人类语言的基本结构,还能在更深层次上把握其语义和情感。这种能力的核心在于大型语言模型(大 ......
模型 语言 LLM

已解决python setup.py bdist_wheel did not run successfully.

已解决python setup.py bdist_wheel did not run successfully. https://blog.csdn.net/yuan2019035055/article/details/128709587 解决方法2(适用于所有模块安装) 注意:此方法适用于所有第三 ......
successfully bdist_wheel python bdist setup

python作业第6天

n=int(input(("请输入层数"))) if n % 3 == 0: if n % 4 == 0: print(str(n)+"可以同时被3和4整除") else: print(str(n)+"可以同时被3整除,不能被4整除") else: print(str(n)+"不能被3整除,也不能被 ......
python

P5 循环神经网络模型

如何构建一个神经网络来实现从x到y的映射??? 实现过程中的困难: 1,输入和输出对于不同的例子会有不同的长度 或许可以给每个例子一个最大长度,将不足长度的部分用0补足,但是不是最好 2,这样一个朴素的神经网络,不能共享从不同文本位置学到的特征,尤其是神经网络学到了训练集中经常出现的词汇,我们希望在 ......
神经网络 模型 神经 网络 P5
共16200篇  :20/540页 首页上一页20下一页尾页