jenkins笔记 动态slave
uni-app 动态修改主题色
老是碰到初版制作完成没多久，就整一出说什么要更改整个项目的色彩体系。真的是宝宝心里苦啊! 起初都是通过uni项目自带的uni.scss中定义，在替换页面上对应的css。以便于达到一次性修改整体布局的样式。 一.uni.scss 使用方式 在该文件里定义： $名字 ：颜色值； 使用时需要在 style ......
PAM8403 3.3V音频功放调试笔记
做I2S输出用了PT8211(实际上买到的丝印是GH8211), 双声道, LSB格式, 工作正常但是输出功率非常低, 喇叭声音要贴近了才能勉强听到, 所以打算做一个PT8211带功放的I2S模块. 最开始用的是PT8211 + LM386 * 2, 能正常工作就是LM386的电压要求比较高, 只能... ......
intel Pin：动态二进制插桩的安装和使用，以及如何开发一个自己的Pintool
先贴几个你可能用得上的链接 intel Pin的官方介绍Pin: Pin 3.21 User Guide (intel.com) intel Pin的API文档Pin: API Reference (intel.com) intel Pin的下载地址Pin - A Dynamic Binary In ......
formly-form 动态表单
动态表单库 https://github.com/ngx-formly/ngx-formly 安装 ng add @ngx-formly/schematics --ui-theme=ng-zorro-antd @ngx-formly/ng-zorro-antd 选择UI bootstrap mate ......
MIT6.828学习笔记3(Lab3)
在这个lab中我们需要创建一个用户环境（UNIX中的进程，它们的接口和实现不同），加载一个程序并运行，并使内核能够处理一些常用的中断请求。 ......
Pytorch学习笔记之tensorboard
训练模型过程中，经常需要追踪一些性能指标的变化情况，以便了解模型的实时动态，例如：回归任务中的MSE、分类任务中的Accuracy、生成对抗网络中的图片、网络模型结构可视化…… 除了追踪外，我们还希望能够将这些指标以动态图表的形式可视化显示出来。
TensorFlow的附加工具Tensorboar... ......
.NET 云原生架构师训练营（基于 OP Storming 和 Actor 的大型分布式架构一）--学习笔记
目录 为什么我们用 Orleans Dapr VS Orleans Actor 模型 Orleans 的核心概念 为什么我们用 Orleans 分布式系统开发、测试的难度（服务发现、通信） 运维的复杂度（伸缩性与可靠性的保障） actor 拥有全局唯一身份 自动伸缩功能 Dapr VS Orlean ......
【图像处理笔记】小波变换
【图像处理笔记】总目录 0 引言 1987年，小波被证明是多分辨率信号处理和分析的基础。多分辨率理论融合并统一了来自不同学科的技术，包括来自信号处理的子带编码、来自数字语音识别的正交镜像滤波及金字塔图像处理。顾名思义，多分辨率理论涉及多个分辨率下的信号（或图像）表示与分析。 曾经有人问我有关haar ......
【图像处理笔记】傅里叶变换
【图像处理笔记】总目录 0 引言 在之前的博客图像增强，傅里叶变换（OpenCV)中都有用到过傅里叶变换，但一直都不是特别理解，现系统地学习一下。先来看一个视频傅里叶级数与傅立叶变换，我们了解到任何周期函数都可以表示为不同频率的正弦函数和/或余弦函数之和，其中每个正弦函数和/或余弦函数都乘以不同的系 ......
kubernetes数据持久化StorageClass动态供给(二)
存储类的好处之一便是支持PV的动态供给，它甚至可以直接被视作为PV的创建模版，用户用到持久性存储时，需要通过创建PVC来绑定匹配的PV，此类操作需求较大，或者当管理员手动创建的PV无法满足PVC的所有需求时，系统按PVC的需求标准动态创建适配的PV会为存储管理带来极大的灵活性，不过仅那些属于Stor ......
动态规划篇——线性DP
动态规划篇——线性DP 本次我们介绍动态规划篇的线性DP，我们会从下面几个角度来介绍： 数字三角形 最长上升子序列I 最长上升子序列II 最长公共子序列 最短编辑距离 数字三角形 我们首先介绍一下题目： /*题目概述*/ 给定一个如下图所示的数字三角形，从顶部出发，在每一结点可以选择移动至其左下方的 ......
视频超分之BasicVSR-阅读笔记
1.介绍 对于视频超分提出了很多方法，EDVR中采用了多尺度可变形对齐模块和多个注意层进行对齐和定位并且从不同的帧聚合特征，在RBPN中，多个投影模块用于顺序聚合多个帧中的特征。这样的设计是有效的，但不可避免地增加了运行时和模型的复杂性。此外，与SISR不同，VSR方法的潜在复杂和不同设计在实施和扩 ......
视频超分之BasicVSR++阅读笔记
1.介绍 在这项工作中，我们通过设计二阶网格传播和流引导的可变形对齐来重新设计BasicVSR，使信息能够更有效地传播和聚合。 如图所示，提出的二阶网格传播解决了BasicVSR中的两个限制：i）我们允许以类似网格的方式进行更积极的双向传播，ii）我们放松了BasicVSR中一阶马尔可夫特性的假设， ......
基于jenkins+kubernetes的cicd流程实践一：环境搭建及方案原理
1.基础环境：Centos7.9，kubernetes:v1.21.5 node-1@112（master）：docker，containerd，harbornginx（80），git，etcd node-2@109（master/worker）：docker，containerd，ingress_ ......
MAUI Blazor (Windows) App 动态设置窗口标题
原文链接 [https://www.cnblogs.com/densen2014/p/16950996.html] 接着上一篇"如何为面向 Windows 的 MAUI Blazor 应用程序设置窗口标题？" Tips: 总所周知,MAUI 除了 Windows App 其他平台窗口是没有 Titl ......
WeetCode3 暴力递归->记忆化搜索->动态规划
笔者这里总结的是一种套路，这种套路笔者最先是从左程云的b站视频学习到的 本文进行简单总结 系列文章目录和关于我 一丶动态规划的思想 使用dp数组记录之前状态计算的最佳结果，找出当前状态和之前状态的关系（状态转移方程）然后使用状态转移方程，计算处当前状态最佳结果，然后更新dp数组，填完dp数组即得到最 ......
JUC源码学习笔记6——ReentrantReadWriteLock
系列文章目录和关于我 阅读此文需要有AQS独占和AQS共享的源码功底，推荐阅读： 1.JUC源码学习笔记1——AQS独占模式和ReentrantLock 2.JUC源码学习笔记2——AQS共享和Semaphore，CountDownLatch 一丶类结构和源码注释解读 1.ReadWriteLock ......
《Hierarchical Text-Conditional Image Generation with CLIP Latents》阅读笔记
概括 模型总述 本篇论文主要介绍DALL·E 2模型，它是OpenAI在2022年4月推出的一款模型，OpenAI在2021年1月推出了DALL·E模型，2021年年底推出了GLIDE模型。 DALL·E 2可以根据文本描述去生成原创性的、真实的图像，这些图像从来没有在训练集里出现过，模型真的学习到 ......
JDK动态代理深入剖析
1 基于接口的代理模式 什么是代理？ 简单来说，代理是指一个对象代替另一个对象去做某些事情。 例如，对于每个程序员来说，他都有编程的能力： interface Programmable { void developSoftware(); } 对于Java程序员，他会编写Java代码： class J ......
uni 结合vuex 编写动态全局配置变量 this.baseurl
在日常开发过程，相信大家有遇到过各种需求，而我，在这段事件便遇到了一个，需要通过用户界面配置动态接口，同时，因为是app小程序开发，所以接口中涉及到了http以及websocket两个类型的接口。 同时，因为公司所设计到的大多数都是这类型的框架，因此，想要将其多个项目整合为一个app，页面等布局全部 ......
动态规划求解最大子段和 (两种写法+还原最优解)
#前言 在这篇文章中，我将介绍动态规划求解 最大子段和(即最大子数组累加和问题) 的两种写法思路及其还原最优解，后面还包含了一点小小的优化。😊 (本文作者： Amαdeus，未经允许不得转载哦。) #最大子段和解析 ##最大子段和问题描述 给定一个长度为 len 的序列: a[0], a[1], ......
【动手学深度学习】学习笔记
线性神经网络 图像分类数据集 import torch import torchvision from matplotlib import pyplot as plt from torch.utils import data from torchvision import transforms fr ......