language standard
《PROMPT2MODEL: Generating Deployable Models from Natural Language Instructions》论文学习
一、Introduction 传统上,从零开始构建一个自然语言处理(NLP)模型是一项重大任务。一个寻求解决新问题的NLP从业者需要定义他们的任务范围,找到或创建目标任务领域的行为数据,选择合适的模型架构,训练模型,通过评估评估其性能,然后将其部署到实际应用中。 Prompt2Model is a ......
Recommendation as Instruction Following: A Large Language Model Empowered Recommendation Approach
原文地址:https://arxiv.org/abs/2305.07001 本文作者将用户偏好、意图等构建为指令,并用这些指令调优一个LLM(3B Flan-T5-XL),该方法对用户友好,用户可以与系统交流获取更准确的推荐。 ## INTRODUCTION LLM是建立在自然语言文本上的,它不能直 ......
Proj CDeepFuzz Paper Reading: Software Testing with Large Language Model: Survey, Landscape, and Vision
## Abstract 本文: Task: Review on the use of LLMs in software testing Method: 1. analyzes 52 relevant studies ## 1. Intro ![](https://img2023.cnblogs.co ......
通过提示大语言模型进行个性化推荐LLM-Rec: Personalized Recommendation via Prompting Large Language Models
论文原文地址:https://arxiv.org/abs/2307.15780 本文提出了一种提示LLM并使用其生成的内容增强推荐系统的输入的方法,提高了个性化推荐的效果。 ## LLM-Rec Prompting ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/17994 ......
大模型时代的推荐系统Recommender Systems in the Era of Large Language Models (LLMs)
文章地址:https://arxiv.org/abs/2307.02046 笔记中的一些小实验中的模型都是基于GPT-3.5架构的ChatGPT模型。 本文主要讲述了比较具有代表性的方法利用LLM去学习user和item的表示,从预训练、微调和提示三个范式回顾了近期用于增强推荐系统的LLM先进技术, ......
自然语言工具包(Natural Language Toolkit,简称NLTK) 简介
自然语言工具包(Natural Language Toolkit,简称NLTK)是一个广泛使用的Python库,用于处理和分析自然语言文本。它提供了各种工具和数据集,用于文本预处理、语言模型、词性标注、句法分析、语义分析、情感分析、文本分类等自然语言处理任务。 以下是NLTK的一些主要功能和特点: ......
MySQL数据库:第十二章:(DDL)Data Define Language数据定义语言
回退至Mysql数据库理论与实战 #DDLData Define Language数据定义语言 关键字:create、alter、drop库的管理表的管理#一、库的管理#1、创建库#语法:create database [if not exists] 库名CREATE DATABASE IF NOT ......
MySQL数据库:第十四章:(DML)Data Manipulation Language数据操纵语言
回退至Mysql数据库理论与实战 #DML语句 ★ Data Manipulation Language数据操纵语言关键字:insert 、update 、delete USE stu0906;CREATE TABLE stuinfo(id INT,stuname VARCHAR(20) NOT N ......
How Can Recommender Systems Benefit from Large Language Models: A Survey 阅读笔记
论文主要从LLM应用在推荐系统哪些部分以及LLM如何应用在推荐系统中,还讨论了目前LLM应用在RS中的一些问题。 ###Where? 推荐系统哪些部分哪里可以应用到大模型?文章中提到了特征工程、特征编码、评分/排序函数、推荐流程控制。 - LLM for Feature Engineering - ......
基于友晶科技 FPGA开发板 DE2-115、DE1-SOC 和 DE10-STANDARD 的VGA图片显示(ADV7123)
选择一个图 调整像素 转换成mif文件 ......
IDEA设置JAVA使用的编译语言Language level为8
设置这个为8 不然每次pom文件修改都会变更为5 pom.xml增加 <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <java.version>8</java.version> </pr ......
HCL AppScan Standard v10.3.0 (Windows) - 应用程序安全测试
HCL AppScan Standard v10.3.0 (Windows) - 应用程序安全测试 请访问原文链接:,查看最新版。原创作品,转载请保留出处。 作者主页:[sysin.org](https://sysin.org) [![img](https://www.hcltechsw.com/w ......
Extract Abends with OGG-01028 Non-Standard Redo Detected in 10g Compatible Format
ogg 报错Extract Abends with OGG-01028 Non-Standard Redo Detected in 10g Compatible Format 抽取进程意外 Abend 手动重启恢复 Extract Abends with OGG-01028 Non-Standard ......
测试DE10-Standard开发板VGA接口(基于ADV7123)输出RGB彩条时显示器显示“无信号”Signal Tap来帮忙!
Signal Tap 工具真的是一款非常非常实用的调试工具。 最近想显示VGA 三色彩条 (源码:基于友晶科技 FPGA开发板 DE2-115 和 DE10-STANDARD 的VGA彩条显示设计(ADV7123)),引 脚分配和控制信号的设计 都检查了 没有错误。也排除了VGA显示器故障(测试DE ......
How to choose your first programming language All In One
How to choose your first programming language All In One
如何选择你的第一门编程语言
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Mixture-of-Domain-Adapters: Decoupling and Injecting Domain Knowledge to Pre-trained Language Mod...
### 1. Abstract 经过预训练的语言模型(PLM)表现出在通用领域理解文本的出色能力,同时在特定领域中表现不佳。**尽管在大型领域特定语料库上继续预训练是有效的,但调整领域上的所有参数是昂贵的**。在本文中,我们研究了是否可以通过只调整几个参数来有效地调整PLM。具体来说,我们将Tran ......
论文解读(UDALM)《UDALM: Unsupervised Domain Adaptation through Language Modeling 》
Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:UDALM: Unsupervised Domain Adaptation through Language Modeling 论文作者:Constantinos Karouzos, Georgios Pa ......
the-c-programming-language-reading-notes
The C Programming Reading Notes Created: 2023-06-06T15:59+08:00 Published: 2023-08-16T12:14+08:00 Categories: C | ReadingNotes 我看的是第二版,解决了初学 C 语言和 OS ......
CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision
## CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision 论文链接: https://arxiv.org/pdf/2103.00020.pdf 代码链接:https://github.com/open ......
LLMOps(Large Language Model Operations)简介
LLMOps是一个新兴领域,专注于管理大型语言模型的整个生命周期,包括数据管理、模型开发、部署和伦理等方面。Hugging Face、Humanloop和NVIDIA等公司正在引领这一领域的发展。 Hugging Face的Transformers库已成为构建和微调各种NLP任务的大型语言模型的首选 ......
Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision
Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision 作者:Alec Radford *1 Jong Wook Kim *1 Chris Hallacy 1 Aditya Ramesh 1 Gabriel Goh ......
自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)
自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是人工智能领域的一个重要分支,旨在使计算机能够理解、处理和生成人类自然语言。NLP 的目标是让计算机能够像人类一样有效地理解和交流,从而实现更自然、更智能的人机交互。 NLP的理解概括: 文本理解和分析: NLP技术能够从 ......
《Universal and Transferable Adversarial Attacks on Aligned Language Models》论文学习
一、Abstract 尽管“开箱即用”的大型语言模型(例如ChatGPT)能够生成出色的处理令人反感的内容,人们在规避针对LLM的攻击(针对LLM的所谓“越狱”)方面取得了一些成功,但在不断地攻防实践中这些防御手段却很脆弱,研究员在自动对抗性提示(prompt)生成方面也取得了一些突破。 在本文中, ......
MySQL学习-DML(Data Manipulation Language)数据--select语句02
表连接:分为内连接和外连接,常用内连接。当需要同时显示多个表中字段时,就可以用表连接。 内连接:仅选出两张表中互相匹配的记录 外连接:还会选出其他不匹配的记录 外连接包含左连接和右连接 左连接: ......
什么是编程领域的 DSL - Domain Specific Language
在编程领域中,Domain Specific Language(DSL)是一种特定于特定问题领域的计算机语言,设计用于解决该领域的特定类型的问题。DSL的设计目标通常包括提高生产力,使非程序员可以使用,以及提供特定类型的语言构造。DSL与通用编程语言(GPL)相对,GPL如Python、Java等, ......
MySQL学习-DML(Data Manipulation Language)数据--select语句
select * from emp select ename,sal from emp 查询不重复的记录: 排序:默认升序排列,desc是降序,asc升序 order by 后面可以跟多个不同的排列字段,并且每个字段可以有不同的排列顺序。 如下先按照deptno升序排列,再按照sal降序排列。 限制 ......
《LARGE LANGUAGE MODELS ARE HUMAN-LEVEL PROMPT ENGINEERS》论文学习
一、INTRODUCTION 深度神经网络规模和基于注意力的网络架构的结合,导致了语言模型具备了前所未有的通用性。“大型语言模型”(LLM)涌现出了很多令人惊艳的能力,包括: few-shot in-context learning zero-shot problem solving chain o ......
Large Language Models are Zero-Shot Reasoners
[TOC] > [Kojima T., Gu S. S., Reid M., Matsuo Y. and Iwasawa Y. Large language models are zero-shot reasoners. NIPS, 2022.](http://arxiv.org/abs/2205. ......
Measuring and Narrowing the Compositionality Gap in Language Models
[TOC] > [Press O., Zhang M., Min S., Schmidt L., Smith N. A. and Lewis M. Measuring and narrowing the compositionality gap in language models. arXiv p ......
《Language Model Cascades》论文学习
一、Introduction 语言模型 (LM) 已展现出令人印象深刻的小样本学习能力,很多人建议应该将LM视为一个基础通用推理计算器,这个基础通用推理计算器可以被用于例如: scratchpads chain of thought prompting learned verifiers selec ......