language standard

Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models

[TOC] > [Wei J., Wang X., Schuurmans D., Bosma M., Ichter B., Xia F., Chi E. H., Le Q. V. and Zhou D. Chain-of-thought prompting elicits reasoning in ......

Rethinking with Retrieval Faithful Large Language Model Inference

[TOC] > [He H., Zhang H. and Roth D. Rethinking with retrieval: faithful large language model inference. arXiv preprint arXiv:2301.00303, 2023.](http: ......

《Prompting Is Programming: A Query Language for Large Language Models》论文学习

一、前言 大型语言模型在诸如对话问答、代码生成等广泛任务上表现出了出色的性能。 在较高的层次上,给定一段输入,大语言模型可用于按照概率统计方式自动补全序列。在此基础上,用户用指令(instructions)或示例(examples)去提示(prompt)大语言模型,以实施各种下游任务。 本质上,提示 ......
Language Programming Prompting Models 论文

REALM Retrieval-Augmented Language Model Pre-Training

[TOC] > [Guu K., Lee K., Tung Z., Pasupat P. and Chang M. REALM: Retrieval-augmented language model pre-training. ICML, 2020.](http://arxiv.org/abs/20 ......

Guidance:A guidance language for controlling large language models

一、项目简介 与传统的Prompt或Chaining技术相比,“Guidance”能够更有效地控制LLM语言模型。 “Guidance”程序允许您将generation、prompting和业务逻辑控制交织成一个连续的pipeline流程,并与LLM模型实际处理文本的过程相匹配,例如: Simple ......

MySQL学习-DML(Data Manipulation Language)数据

回顾DDL语言: show databases; create database hufei; use hufei; create table emp(name varchar(20),age int(10)); show create table emp \G; alter table emp r ......
Manipulation Language 数据 MySQL Data

LoRA:Low-Rank Adaptation Of Language Model

# LoRA:Low-Rank Adaptation Of Language Model ## O、摘要 本文提出一种新的大模型(本文主要指 transformer)微调方法:低秩自适应。其主要特性为,冻结预训练模型的权重,并将可训练低秩矩阵,分解到模型的每一层,从而大大减少下游任务的训练参数量。与 ......
Adaptation Language Low-Rank Model LoRA

PromptLang:A simple prompt-based programming language specifically designed for use inside GPT prompts

PromptLang:A simple prompt-based programming language specifically designed for use inside GPT prompts ......

SpEL (Spring Expression Language)

https://docs.spring.io/spring-framework/docs/3.0.x/reference/expressions.html 6.1 Introduction The Spring Expression Language (SpEL for short) is a po ......
Expression Language Spring SpEL

机器翻译 | Prompting Large Language Model for Machine Translation: A Case Study论文翻译

## 题目: 机器翻译的提示大语言模型:一个案例研究 ## 摘要 对提示的研究表明,在很少甚至没有监督训练的情况下,提示在许多任务中表现出色。然而,文献中对机器翻译的提示还没有充分的研究。**本文对翻译提示策略进行了系统的研究,考察了提示模板和示例选择的各种因素,填补了这一空白**。我们进一步==探 ......

The information of Seminars Language

‘The seminar is a common way ofteaching students on university courses in the UK and it is very likely that you will experience seminars on your cours ......
information Seminars Language The of

《ReAct: SYNERGIZING REASONING AND ACTING IN LANGUAGE MODELS》论文学习

一、论文主要思想 本文首先认为,到目前为止,LLM 在语言理解方面令人印象深刻,它们已被用来生成 CoT(思想链)来解决一些问题,它们也被用于执行和计划生成。 尽管这两者是分开研究的,但本文旨在以交错的方式将推理和行动结合起来,以提高LLM的表现。 这个想法背后的原因是,如果你考虑一下作为一个人,你 ......
SYNERGIZING REASONING LANGUAGE ACTING MODELS

[中英文] Aligning language models to follow instructions 对齐语言模型以遵循指令

We've trained language models that are much better at following user intentions than GPT-3 while also making them more truthful and less toxic, using ......
instructions 指令 中英 Aligning language

ASCII = American Standard Code for Information Interchange

Text only语言: Ascii码表(全)ASCII Table (7-bit) (ASCII = American Standard Code for Information Interchange) Decimal Octal Hex Binary Value 000 000 00 0000 ......

Automatic quality of generated text Evaluation for Large Language Models,针对大模型生成结果的自动化评测研究

Automatic quality of generated text Evaluation for Large Language Models,针对大模型生成结果的自动化评测研究 ......

Proj. CAR Paper Reading: CodeBPE: Investigating Subtokenization Options for Large Language Model Pretraining on Source Code

## Abstract 本文:探索LLM在source code上pretrain时的subtokenization效果。 subtokenization: split long tokens into smaller subtokens, in order to ensure the relati ......

OpenCL(Open Computing Language,开放计算语言)杂谈

OpenCL(Open Computing Language,开放计算语言)杂谈 参考文献链接 https://zhuanlan.zhihu.com/p/602844623 1. 介绍 OpenCL(Open Computing Language,开放计算语言):从软件视角看,它是用于异构平台编程的 ......
Computing 杂谈 Language 语言 OpenCL

Chain-of-Thought Prompting in Large Language Models 论文学习

一、Chain-of-Thought Prompting研发背景 因为LLM,NLP的格局最近发生了革命性的变化,同时。扩大语言模型的规模已经被证明可以带来一系列好处,例如改进的性能和样本效率。然而事实证明,仅扩大模型大小依然存在一些局限性,在诸如 算术 常识 符号推理 实时数据获取 代码模拟执行 ......

/1WDA/C0STANDARD

WDA怎么绘制输入框 在类 /1WDA/C0STANDARD 中, 有一些局部类, 如下: 这些类里面,就是生成网页元素的关键。 比如在方法 CL_INPUT_FIELD -> IF_NW7_VIEW_ELEMENT_ADAPTER~SET_CONTENT 中,就有input输入框各个属性的设置(如 ......
C0STANDARD 0STANDARD STANDARD 1WDA WDA

vscode 安装新版C#插件问题(c# Language & c# Dev Kit Extension...)

## .NET SDK Download timeout 安装新版c#插件 遇到 自动下载超时 无法自动下载 ### 解决方法 手动安装SDK 指向本地已经存在的SDK ### 步骤 1. 在setting中搜索 配置项 existingDotnetPath 进入setting.json中 2. 添 ......
Extension 插件 Language vscode 问题

Reward Modelling(RM)and Reinforcement Learning from Human Feedback(RLHF)for Large language models(LLM)技术初探

Reward Modelling(RM)and Reinforcement Learning from Human Feedback(RLHF)for Large language models(LLM)技术初探 ......

标准化(Standardization)、归一化(Normalization)

### 归一化: 1)把数据变成(0,1)或者(1,1)之间的小数。主要是为了数据处理方便提出来的,把数据映射到0~1范围之内处理,更加便捷快速。 2)把有量纲表达式变成无量纲表达式,便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。归一化是一种简化计算的方式,即将有量纲的表达式,经过变换,化为无量纲的表 ......
Standardization Normalization 标准

URI is not registered (Settings | Languages & Frameworks | Schemas and DTDs)

问题描述: 如下图,在.xml配置文件中配置报错:URI is not registered (Settings | Languages & Frameworks | Schemas and DTDs) 解决办法: 工具栏:file-->settings :找到Schemas and DTDs 中加 ......

What's New in JDK 8 & java-language-changes 9-20

8变动 https://www.oracle.com/java/technologies/javase/8-whats-new.html Lambda表达式 Lambda Expressions https://docs.oracle.com/javase/tutorial/java/javaOO/ ......

Linux shell standard input bugs All In One

# Linux shell standard input bugs All In One ## error ❌ > `warning: file '', around line 110: table wider than line width` ```sh $ man vcgencmd > vcge ......
standard Linux shell input bugs

Self-consistency Improves Chain of Thought Reasoning in Language Models 论文阅读

ICLR 2023 [原文地址](https://arxiv.org/abs/2203.11171) ## 1. Motivation Chain-of-Thought(CoT)使Large Language Models(LLMs)在复杂的推理任务中取得了令人鼓舞的结果。 本文提出了一种新的解码策 ......

EmbodiedGPT: Vision-Language Pre-Training via Embodied Chain of Thought

Abstract: 具身人工智能(Embodied AI)让机器人有规划、执行动作序列的能力,以在物理环境中完成长期任务。本文提出EmbodiedGPT,它是一个端到端的多模态基础模型,赋予具身代理多模态理解和执行能力。本文的贡献主要有三点: 制作了一个大规模的具身规划数据集EgoCOT。该数据集包 ......

SQL(Structured Query Language)介绍及查询示例

SQL(Structured Query Language)是结构化查询语言的缩写,它是一种专门用于操作关系型数据库的编程语言。SQL 可以用于数据的存储、查询、更新、删除等常见操作,并且是目前世界上最流行的关系型数据库操作语言。 SQL 的主要特点包括: 1. 简单易学:SQL 的语法清晰简单,易 ......
示例 Structured Language Query SQL

Unity2018.2 Standard Assets汉化

下载中文汉化包 拷贝到安装 盘 :\Program Files\Unity\Editor\Data\Localization 下面 2018.1+的Standard Assets安装方法 “自从我升级到2018.2之后,就再也找不到Unity自带的那些标准资源了,就是那个Standard Asset ......
Standard 2018.2 Assets Unity 2018

论文解析 -- A Survey of Large Language Models

什么是语言模型?生成式,完成语言接龙或填空 Technically, language modeling (LM) is one of the major approaches to advancing language intelligence of machines. In general, L ......
Language Survey Models 论文 Large