lazadaapi源码 注意事项 接口
手机直播源码，导航栏侧滑手势启用/禁用弃用正确姿势
手机直播源码，导航栏侧滑手势启用/禁用弃用正确姿势 一般我们如此设置手势侧滑(1.先建一个NAV的子类.然后重写Push方法) - (void)pushViewController:(UIViewController *)viewController animated:(BOOL)animated ......
事务注意事项
校验事务是否生效 debug 方法： org.springframework.transaction.interceptor.TransactionAspectSupport#invokeWithinTransaction 锁跟事务一起使用时 一般业务来说 都是锁的范围要包含事务的范围，不要等锁释放 ......
Mac postman调分页接口，导出csv
准备后端接口 package com.ybchen.controller; import com.ybchen.utils.JsonData; import lombok.Data; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; ......
28. 干货系列从零用Rust编写正反向代理，项目日志的源码实现
wmproxy wmproxy已用Rust实现http/https代理, socks5代理, 反向代理, 静态文件服务器，四层TCP/UDP转发，内网穿透，后续将实现websocket代理等，会将实现过程分享出来，感兴趣的可以一起造个轮子 项目地址 国内: https://gitee.com/tic ......
（一）接口请求+加密基础
一、requests 库示例 安装 requests 库：pip install requests import requests """python 1、接口的组成 - 请求方法：post、get、put、delete等 - url：ip+port+path - 参数：body - 请求头：hea ......
CreateCollection API执行流程(addCollectionMetaStep)_milvus源码解析
CreateCollection API执行流程(addCollectionMetaStep)源码解析 milvus版本:v2.3.2 CreateCollection这个API流程较长，也是milvus的核心API之一，涉及的内容比较复杂。这里介绍和channel相关的流程。 整体架构: Crea ......
Segformer: 高效自注意力/MIT encoder
NIPS21 SegFormer: Simple and Efficient Design for Semantic Segmentation with Transformers pytorch实现 网络架构：轻量化decoder，各层只经过MLP和上采样到同一分辨率；主要依靠较重的encoer来获 ......
客户的一个紧急bug，我用了两种方式进行 C# 反编译修改源码
一：背景1. 讲故事周五下午运营反馈了一个紧急bug，说客户那边一个信息列表打不开，急需解决，附带的日志文件也发过来了，看了下日志大概是这样的： 日期:2020-11-13 12:25:45,923 线程ID:[3924] 日志级别:INFO 错误类:xxx property:[(null)] - ......
源码安装MySQL
本文使用的Linux发行版本为Anolis OS 8.8 64位。 最后更新时间2023年11月16日 本文安装的MySQL版本为8.1.0，其他版本方法类似。 准备工作 更新系统。yum -y update 安装依赖。yum install -y gcc gcc-c++ cmake cmake3 ......
Databend 源码阅读： Storage 概况和 Read Partitions
作者：张祖前 Databend Labs 成员，数据库研发工程师 https://github.com/zhyass ❤️ 友情提示：代码演进较快，请注意文档的时效性哦！ 引言 Databend 将存储引擎抽象成一个名为 Table 的接口，源码位于 query/catalog/src/table. ......
vue项目index.html文件获取代理地址方法（ajax在html文件请求接口）
获取代理地址的方式 <%= process.env.VUE_APP_BASE_API %> 其中 process.env.VUE_APP_BASE_API是代理地址 <script> ajax("<%= process.env.VUE_APP_BASE_API %>/system/config/ge ......
机器学习——自注意力与位置编码
在深度学习中，经常使用卷积神经网络（CNN）或循环神经网络（RNN）对序列进行编码。 想象一下，有了注意力机制之后，我们将词元序列输入注意力池化中， 以便同一组词元同时充当查询、键和值。 具体来说，每个查询都会关注所有的键－值对并生成一个注意力输出。 由于查询、键和值来自同一组输入，因此被称为 自注 ......
uni-app微信支付接口
这是一个简单的示例，显示如何在uni-app页面中添加一个支付按钮，并在点击时调用微信支付SDK： <template> <view> <button @click="pay">支付</button> </view> </template> <script> export default { met ......
cbv源码，模板，请求响应，session
1 cbv源码👒 https://flask.palletsprojects.com/en/3.0.x/views/ ##1 cbv源码执行流程 # 执行流程 ''' 1 请求来了，路由匹配成功 》执行ItemAPI.as_view('item')() >view加括号执行 2 ItemAPI.a ......
机器学习——多头注意力
在实践中，当给定相同的查询、键和值的集合时， 我们希望模型可以基于相同的注意力机制学习到不同的行为， 然后将不同的行为作为知识组合起来， 捕获序列内各种范围的依赖关系 （例如，短距离依赖和长距离依赖关系）。 因此，允许注意力机制组合使用查询、键和值的不同 子空间表示（representation s ......
SAP 发布HTTP接口（RESTful方式）
发布 http 接口，以供第三方系统调用 1.se24 创建一个类，并继承接口IF_HTTP_EXTENSION， 2.回车后重写方法HANDLE_REQUEST，并添加GET,POST方法（根据自己的需求来） 3.根据实际业务对POST方法进行代码写入 method post. ***json以及 ......
C#调用C++动态库接口函数和回调函数方法 后续
声明回调委托，C#的委托可以实现C#调用C++的回调，操作函数以后的回调 //定义委托,CallingConvention.StdCall可以，CallingConvention.Cdecl不行，参考https://www.it1352.com/1792610.html //[UnmanagedFu ......
Promise.all(iterable) 参数可以不是数组，但必须具有 Iterator 接口，且返回的每个成员都是 Promise 实例
下面关于Promise的all方法说法错误的是（ ） A promise.all(iterable)，参数是一个数组 B 只有这个数组中的所有promise实例都resolve之后才会触发其返回的promise实例的then C 只要其中有任何一个promise实例被reject，那么最终的prom ......
C#调用C++动态库接口函数和回调函数方法
这篇文章主要介绍了C#调用C++动态库接口函数和回调函数方法，通过C++端编写接口展开内容，文章介绍详细具有一定的参考价值，需要的小伙伴可以参考一下 需求: 当前C已经写好了一个动态库，完成了产品开发需求，C#需要调用C编写的动态库DLL接口，开发出完整的软件，DLL动态库里包含了普通接口函数，回调 ......
gin-vue-admin 接口错误Error: Request failed with status code 500
本地运行以后登录出现： 控制台检查发现是请求getMenu出现500错误，并且后端出现"Error 1071 (42000): Specified key was too long; max key length is 1000 bytes"错误，那就是数据库casbin_rule的表引擎不是Inn ......
视频直播系统源码，自定义背景和状态管理
视频直播系统源码，自定义背景和状态管理 1.源码 Future<T> showModalBottomSheet<T>({ @required BuildContext context, @required WidgetBuilder builder, Color backgroundColor, / ......
机器学习——Bahdanau 注意力
9.7节中探讨了机器翻译问题： 通过设计一个基于两个循环神经网络的编码器-解码器架构， 用于序列到序列学习。 具体来说，循环神经网络编码器将长度可变的序列转换为固定形状的上下文变量， 然后循环神经网络解码器根据生成的词元和上下文变量 按词元生成输出（目标）序列词元。 然而，即使并非所有输入（源）词元 ......
机器学习——注意力评分函数
10.2节使用了高斯核来对查询和键之间的关系建模。 (10.2.6)中的 高斯核指数部分可以视为注意力评分函数（attention scoring function）， 简称评分函数（scoring function）， 然后把这个函数的输出结果输入到softmax函数中进行运算。 通过上述步骤，将 ......
机器学习——注意力汇聚：Nadaraya-Watson 核回归
上节介绍了框架下的注意力机制的主要成分 图10.1.3： 查询（自主提示）和键（非自主提示）之间的交互形成了注意力汇聚； 注意力汇聚有选择地聚合了值（感官输入）以生成最终的输出。 本节将介绍注意力汇聚的更多细节， 以便从宏观上了解注意力机制在实践中的运作方式。 具体来说，1964年提出的Nadara ......
获取所有指定类名的元素：getElementsByClassName 注意是带s的
下列不属于javascript中查找元素的方法的是() A getElementByClassName() B getElementsByTagName() C getElementById() D getElementsByName() 正确答案：A 选择A 错在Elements。因为这个方法可以 ......
DSP28335数据类型 作结构体定义时要注意
在28335中，做一个结构体定义，当结构体中成员类型 都是 int16U int16S char 等占用两个字节的内存时，结构体各个成员类型的地址是连续的。 做一个结构体定义，当结构体中成员类型 既有 int16U int16S char 等占用两个字节的，又有占用4字节的，比如long类型时，结构 ......
机器学习——注意力提示
查询、键和值 自主性的与非自主性的注意力提示解释了人类的注意力的方式， 下面来看看如何通过这两种注意力提示， 用神经网络来设计注意力机制的框架， 首先，考虑一个相对简单的状况， 即只使用非自主性提示。 要想将选择偏向于感官输入， 则可以简单地使用参数化的全连接层， 甚至是非参数化的最大汇聚层或平均汇 ......