learning summary second the
CF724G Xor-matic Number of the Graph
[题目链接](https://codeforces.com/problemset/problem/724/G) 不妨先看一道更为基础的题：[CF845G](https://codeforces.com/problemset/problem/845/G)以及[它的题解](https://www.cnb ......
Codeforces Round 843 (Div. 2) A2. Gardener and the Capybaras (hard version)
有三个字符串 $s_1, s_2, s_3$ ，每个字符串只有 $a, b$ 组成。三个字符串顺序连接在了一起。满足以下条件之一： * $s1 \leq s_2, s_3\leq s_2$ * $s1 \geq s_2, s_3\geq s_2$ 以上为字典序比较。 给出连接的三个字符串，输出一组可 ......
Codeforces Round 874 (Div. 3) B. Restore the Weather
给一个长为 $n$ 的数组 $a$ ，给一个长为 $n$ 的乱序数组 $b$ ，给一个正整数 $k$ 。要求重排 $b$ 使得 $\forall i, |a_i - b_i| \leq k$ 。输出其中一种 $b$ 的排列方式。 一个性质题。（div2 前几题很喜欢有序数组的经典性质） 总结一下有序 ......
【题解】CF1852C Ina of the Mountain
我们先从题目的一部分入手。 如果说，我们没有当一个数为 $0$ 时，让这个数变成 $k$ 的性质，我们如何求答案呢？ 很简单，在图上就是： 绿色线段的长度加起来即为答案（本图中是 $6$） 我们考虑很显然地，将一个数从 $0$ 变为 $k$ 即为将一个数一开始加上 $k$ 我们如果要让第 $i$ 列 ......
It is strongly discouraged to install anything else in the base envionment
For both mamba and conda, the base environment is meant to hold their dependencies. It is strongly discouraged to install anything else in the base en ......
The Riordan Group and Applications 第1章 笔记
2022年的一本书，只有376页。证明直接去书里面找。 [TOC] # 1 介绍 ## 1.1 啥是RiordanArray ## 1.2 起源和研究动机 ## 1.3 基础的应用 $$ \mathfrak{B}_r=\sum_{n \geq 0} \frac{1}{(r-1) n+1}\left( ......
[论文阅读] Learning Semi-supervised Gaussian Mixture Model
# Learning Semi-supervised Gaussian Mixture Models for Generalized Category Discovery ## Abstract 在本文中，我们解决了广义类别发现(generalized category discovery, GCD ......
The 2022 ICPC Asia Hangzhou Regional Programming Contest
The 2022 ICPC Asia Hangzhou Regional Programming Contest No Bug No Game #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define endl "\n" #define int lon ......
The 2022 ICPC Asia Nanjing Regional Contest
链接：[https://codeforces.com/gym/104128](https://codeforces.com/gym/104128) ## A. Stop, Yesterday Please No More ```cpp #include "bits/stdc++.h" using n ......
The 18th Heilongjiang Provincial Collegiate Programming Contest
链接：[https://codeforces.com/gym/104363](https://codeforces.com/gym/104363) ## A. Magic Computer ```cpp #include "bits/stdc++.h" using namespace std; us ......
The 10th Shandong Provincial Collegiate Programming Contest
链接：[https://codeforces.com/gym/104459](https://codeforces.com/gym/104459) ## A ```cpp #include "bits/stdc++.h" using namespace std; using i64 = long l ......
The 17th Chinese Northeast Collegiate Programming Contest
链接：[https://codeforces.com/gym/104366](https://codeforces.com/gym/104366) ## A. Cask Effect ```cpp #include "bits/stdc++.h" using namespace std; using ......
Learn Git in 30 days——第 12 天：认识 Git 物件的相对名称
写的非常好的一个Git系列文章，强烈推荐 原文链接：https://github.com/doggy8088/Learn-Git-in-30-days/tree/master/zh-cn 在认识了 Git 物件的「绝对名称」与「参照名称」后，最后我们来介绍 Git 版控过程中也很常用到的「相对名称」 ......
安装cocoapods: Error installing cocoapods: The last version of activesupport (>= 5.0, < 8) to support your Ruby & RubyGems was 6.1.7.6. Try installing it with `gem install activesupport -v 6.1.7.6`问题解决
问题描述: 在终端命令行安装cocoapods时,可能出现如下问题: Error installing cocoapods: The last version of activesupport (>= 5.0, < 8) to support your Ruby & RubyGems was 6.1 ......
Proj CDeepFuzz Paper Reading: Differential Testing of Cross Deep Learning Framework APIs: Revealing Inconsistencies and Vulnerabilities
## Abstract 背景：目前对cross-framework conversion中的inconsistencies和security bugs的研究少有 本文：TensorScope Task: test cross-frame APIs in Machine Learning Librar ......
[LeetCode] 2433. Find The Original Array of Prefix Xor
You are given an integer array pref of size n. Find and return the array arr of size n that satisfies: pref[i] = arr[0] ^ arr[1] ^ ... ^ arr[i]. Note ......
大模型时代的推荐系统Recommender Systems in the Era of Large Language Models (LLMs)
文章地址：https://arxiv.org/abs/2307.02046 笔记中的一些小实验中的模型都是基于GPT-3.5架构的ChatGPT模型。 本文主要讲述了比较具有代表性的方法利用LLM去学习user和item的表示，从预训练、微调和提示三个范式回顾了近期用于增强推荐系统的LLM先进技术， ......
error: The following untracked working tree files would be overwritten by merge
错误内容如下： error: The following untracked working tree files would be overwritten by merge: xxx/xxx/xxx/xxx/xxx/xxx/xxx.java Please move or remove them b ......
Learn Git in 30 days——第 11 天：认识 Git 物件的一般参照与符号参照
写的非常好的一个Git系列文章，强烈推荐 原文链接：https://github.com/doggy8088/Learn-Git-in-30-days/tree/master/zh-cn 在认识了 Git 物件的「绝对名称」后，接下来就要介绍 Git 版控过程中最常用到的「参照名称」。 认识物件的参 ......
The 2nd Universal Cup. Stage 1: Qingdao
### G #### Description 给定一个数列，每次ban一个位置，在每次ban之前，求连续子序列逆序对数的最大值，强制在线。（6s）$n\leq10^5, \sum n \leq10^6$ #### Solution 先考虑用权值线段树来维护区间逆序对数，不难支持在原数列前后加或删除一 ......
The colossus
BY SYLVIA PLATH I shall never get you put together entirely, Pieced, glued, and properly jointed. Mule-bray, pig-grunt and bawdy cackles Protected fro ......
Proj CDeepFuzz Paper Reading: DeepGauge: multi-granularity testing criteria for deep learning systems
## Abstract 本文: DeepGauge Task: provide multi-granularity testing criteria for DL systems Method: multi-granularity testing criteria for DL systems: 1 ......
[论文阅读] Prototypical contrastive learning of unsupervis
# Prototypical contrastive learning of unsupervised representations ## abstract 这篇论文介绍了原型对比学习（PCL），一种将对比学习与聚类相结合的无监督表示学习方法。PCL不仅为实例区分任务学习低层特征，更重要的是==* ......
Proj CDeepFuzz Paper Reading: Combinatorial Testing for Deep Learning Systems
## Abstract 本文：DeepCT Task: Testing DL Models with Combinatorial Testing Method: 1. 将输出值的空间离散化为区间，以便覆盖每个区间,对不同层内的神经元交互进⾏采样，并减少必须执⾏的测试输⼊的数量。 2. a set o ......
微服务发布到docker后，一直重启Restarting (1) 2 seconds ago.
使用docker logs 加容器的ID命令，就可以查看该容器的启动的具体信息了。 docker logs c59ba37a2508 看一下日志： 根据具体的报错信息来处理就可以了。 ......
机器学习 -> Machine Learning (III)
> 来做一些入门题吧. 以下大多是 kaggle 环境. **Q1 Titanic** https://www.kaggle.com/competitions/titanic import ``` # This Python 3 environment comes with many helpful ......
[AIGC] a brief summary for this week, replica and localGPT
In this week, I experienced two main projects, replica and localGPT. ## replica demo: ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3007012/202309/3007012 ......
E. Ina of the Mountain 优先队列
题意：给你一个长度为n的序列。问你最少进行多少次操作，使得最终整个序列的值都为k 操作：选一段区间，然后把这段区间的数全减一。 这个序列还有一个特性，就是当一个数为0时，这个数会变成k。 解法：一眼丁真P1969 [NOIP2013 提高组] 积木大赛 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luog ......
Meta-Learning, A Survey
## 一、概述 通常在机器学习里，我们需要用大量的数据来训练一个模型；当场景发生改变时，模型就需要重新训练。这显然提升了成本，而人类学习方式与此不同，一个小孩子在学习动物的过程中，学习了很多动物的名称，当某次给他看一些没有见过的动物时，他总能很快的将新动物和别的动物区分开。Meta learning ......