libtorch vscode hello cuda

Windows10+VsCode+OpenCV开发环境搭建

一、概述 主要是想尝试一下VsCode+OpenCV开发。尝试了Visual Studio,感觉太重量级。所以最终选择了vscode,废话不多说开搞 二、开搞 1.下载安装一个VsCode 2.安装VsCode C++开发插件,安装如图下面4个插件就行 3.安装mingw64。 这里的安装版本需要注 ......
Windows 环境 VsCode OpenCV 10

《CUDA编程:基础与实践》读书笔记(3):同步、协作组、原子函数

## 1. 单指令多线程模式 从硬件上看,一个GPU被分为若干个SM。线程块在执行时将被分配到还没完全占满的SM中,一个线程块不会被分配到不同的SM中,一个SM可以有一个或多个线程块。不同线程块之间可以并发或顺序地执行。当某些线程块完成计算任务后,对应的SM会部分或完全地空闲,然后会有新的线程块被分 ......
协作组 原子 函数 基础 笔记

VSCode快捷键

## 一、VSCode常用的快捷键 注意,其实这个快捷键都是可以自定义的,为了防止自定义快捷键和默认冲突我,我们先熟悉默认的,后期熟悉可以自定义更改。 最常用的单词,咱们这里就不重复了。 ### 1. 快速复制一行 快捷键: shift+alt+ 下箭头(上箭头) 或者 ctrl+c 然后 ctrl ......
快捷键 VSCode

大连人工智能计算平台——华为昇腾AI平台——高性能计算HPC的pytorch源码编译报错——USE_CUDA=OFF——编译好的pytorch不支持CUDA的问题解决

如题: pytorch源码编译报错——USE_CUDA=OFF 在编译pytorch源码的时候发现错误,虽然编译环境中已经安装好CUDA和cudnn,环境变量也都设置好,但是编译好的pytorch包wheel总是在运行torch.cuda.is_available() 显示false,于是从编译源码 ......
pytorch 平台 人工智能 CUDA 高性能

将VSCode添加到右键菜单

# 将VSCode添加到右键菜单 ## 一、打开注册表 1. 打开运行界面,win+r 2. 在运行界面输入regedit,点击确认 ![image-20230802140726537](https://img2023.cnblogs.com/blog/3237452/202308/3237452- ......
菜单 VSCode

[VSCode] VSCode 下载慢的问题

官方:https://code.visualstudio.com/ 原始下载路径 https://az764295.vo.msecnd.net/stable/6445d93c81ebe42c4cbd7a60712e0b17d9463e97/VSCodeUserSetup-x64-1.81.0.exe ......
VSCode 问题

CUDA11.3编译pytorch2.0.1报错:error: ‘nvmlProcessInfo_v1_t’ was not declared in this scope

问题如题: CUDA11.3编译pytorch2.0.1报错:error: ‘nvmlProcessInfo_v1_t’ was not declared in this scope 解决方法参考: https://github.com/pytorch/pytorch/issues/100618 简 ......

《CUDA编程:基础与实践》读书笔记(2):CUDA内存

## 1. 全局内存 核函数中的所有线程都能够访问全局内存(global memory)。全局内存的容量是所有设备内存中最大的,但由于它没有放在GPU芯片内部,因此具有相对较高的延迟和较低的访问速度,`cudaMalloc`分配的就是全局内存。此外,当处理逻辑上的二维或者三维问题时,还可以使用`cu ......
CUDA 内存 基础 笔记

vscode c++ opencv_mingw配置

1.安装msys2 Get the latest version of MinGW-w64 via MSYS2, which provides up-to-date native builds of GCC, MinGW-w64, and other helpful C++ tools and li ......
opencv_mingw vscode opencv mingw

《CUDA编程:基础与实践》读书笔记(1):CUDA编程基础

## 1. GPU简介 GPU与CPU的主要区别在于: - CPU拥有少数几个快速的计算核心,而GPU拥有成百上千个不那么快速的计算核心。 - CPU中有更多的晶体管用于数据缓存和流程控制,而GPU中有更多的晶体管用于算数逻辑单元。 所以,GPU依靠众多的计算核心来获得相对较高的并行计算性能。 一块 ......
基础 CUDA 笔记

大连人工智能计算平台——华为昇腾AI平台——高性能计算HPC的pytorch环境报错——torch.cuda.is_available()显示false——NVIDIA显卡驱动版本过低导致pytorch无法使用cuda

在使用这个HPC平台的时候发现了这么一个问题,那就是编译好的pytorch-cuda和anaconda官方安装的pytorch-cuda均不能调用cuda计算,这个现象十分的诡异,经过长时间的调查发现了问题所在——NVIDIA驱动版本过低。 给出该HPC的显卡驱动版本: ......

Markdown+VScode

# Markdown使用 ## 插件 写作类 - Markdown All in one - Markdown preview enhance - Markdown Preview Merm - Markdownlint - Paste Image 搭配 - 博客园VScode客户端 ## 使用 文 ......
Markdown VScode

vscode搬家

# 1、vscode搬家 ``` 针对C盘空间不足的伙伴们 注意,操作前先关闭vscode ``` ## 1.1、vscode相关目录 ``` C:\Users\helper\AppData\Roaming\Code C:\Users\helper\AppData\Local\Programs\Mi ......
vscode

【Ubuntu】Cuda10.2与cuDNN7.6.5的安装

本文是 Cuda10.2 与 cuDNN7.6.5 安装记录,系统环境是 Ubuntu18.04 所使用的显卡是 **GeForce RTX 2080**,因为不是30系的显卡,所以 Cuda 安装 10.2 就足够了 因为项目需要,要配置一下深度学习环境,一直没有整理和总结配置过程,就想记录一下, ......
Ubuntu cuDNN7 cuDNN Cuda 10.2

一些不错的VSCode设置和插件

# 设置 ## 同步设置 我们做的各项设置,不希望再到其他机器的时候还得再重新配置一次。VSCode中我们可以登陆微软账号或者GitHub账号,登陆后我们可以开启同步设置。开启设置同步,根据提示登陆即可。 ![image.png](https://img-blog.csdnimg.cn/img_co ......
插件 VSCode

【VSCode】编辑器报#include错误

vscode报错如下: ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2414603/202308/2414603-20230807224059479-103926527.png) 报错原因是因为vscode找不到头文件导致的。 **解决办法:** 在`sett ......
编辑器 错误 include VSCode

vscode Linux

### C/C++开发 新建.vscode文件夹,存放以下3个配置文件 **c_cpp_properties.json** ```cpp { "configurations": [ { "name": "Linux", "includePath": [ "${workspaceFolder}/**" ......
vscode Linux

cuda系列详细教程

随着人工智能的发展与人才的内卷,很多企业已将深度学习算法的C++部署能力作为基本技能之一。面对诸多arm相关且资源有限的设备,往往想更好的提速,满足更高时效性,必将更多类似矩阵相关运算交给CUDA处理。同时,面对市场诸多教程与诸多博客岑子不起的教程或高昂教程费用,使读者(特别是小白)容易迷糊,无法快 ......
教程 cuda

vscode项目开发中如何统一代码风格

##1、在项目根目录中加入此文件 https://files.cnblogs.com/files/huihuihero/.prettierrc.js ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1669868/202308/1669868-202308071907030 ......
项目开发 风格 代码 项目 vscode

VSCode & CMake & vcpkg 整合

## VSCode 整合 CMake ### 调试 CMake 工程 ``` json // launch.json { "version": "0.2.0", "configurations": [ { "name": "(gdb) Launch", "type": "cppdbg", "requ ......
amp VSCode CMake vcpkg

vscode c++食用指南

# 准备 配置环境为机房的 win10. 首先你需要下载 vscode。 可以从官网下载:https://code.visualstudio.com/Download # 配置编译c++ 下载完之后安装好,界面全是英文的,正常情况下在一会儿后他会提示你安装中文的扩展,如果没有可以去最左边四个小方块的 ......
指南 vscode

VSCode+XMake开发环境搭建备忘

1、安装VSCode、XMake。 2、在VSCode插件商店中安装C/C++和XMake插件。 3、创建工程,在指定文件夹目录下运行xmake create命令。 4、编译,在xmake.lua目录运行xmake命令。 5、运行与调试,xmake run -d。 ......
环境 VSCode XMake

CUDA简单介绍

### 并行计算 并行计算(parallel computing)是一种计算形式,它将大的问题分解为许多可以并行的小问题。 并行计算分为:任务并行(task parallel)和数据并行(data parallel) * 任务并行指多个任务同时执行 * 数据并行指多个数据可以同时处理,每个数据由独立 ......
CUDA

【VSCode】mac系统利用VSCode配置C++环境

https://blog.csdn.net/bsy1111/article/details/131056647 在官网上看到VS for mac不能建C++项目,找到一个教程用VSCode配置一下C++环境可以跑点简单的代码应付一下日常使用,要是有大佬知道怎么在mac上用Visual Studio写 ......
VSCode 环境 系统 mac

在分布式nvidia cuda-pytorch中同时使用MPI和NCCL会造成死锁——分布式pytorch的backend不能同时使用MPI和NCCL

参考原文: https://docs.nvidia.com/deeplearning/nccl/user-guide/docs/mpi.html#inter-gpu-communication-with-cuda-aware-mpi 说实话,我不太认为有人在使用分布式pytorch的时候会同时开两个 ......
分布式 同时 pytorch NCCL cuda-pytorch

"hello world"程序的背后

​ 今天浅浅分享一下一个hello程序的背后发生了什么 ​ 首先创建一个hello.c程序 ```text #include int main() { printf("Hello World\n"); return 0; } ``` ​ 其实上述过程可以分解为4个步骤,分别是预处理、编译、汇编、链 ......
quot 背后 程序 hello world

vscode 运行Rust cargo test时显示log输出

使用以下tasks.json > 对于log库的输出(info,debug,warn...) 需要 在test方法上一行加 `#[test_log::test]` (来自 `test-log` https://crates.io/crates/test-log) ``` json { "versio ......
vscode cargo Rust test log

让 vscode 和 idea 一样注释后自动换行

> 安装IDEA KeyBinding插件后发现无法和IDEA一般注释后换行,经过一番查询,如下解决: > https://github.com/kasecato/vscode-intellij-idea-keybindings/issues/233#issuecomment-1491495313 ......
注释 vscode idea

VScode+X11支持连接服务器时支持open3d、openCV、matplotlib等可视化

## 背景 连接服务器以后,想用open3d可视化点云、matplotlib画点图,但是一直不能用,原因也很简单,就是没有配置GUI传输显示,那肯定是要配置X11相关的东西。 ## 过程 ### 服务器 确保服务器下载了xterm、xorg-x11-xauth两个包,不确定可以用`dpkg -l`加 ......
matplotlib 服务器 VScode open3d openCV

Mac vscode 远程编译

标签: vscode goland golang 远程配置 环境配置 远程调试 对于大型的 Golang 项目往往我都会使用 Goland 这样的专业 IDE,但是由于我本地开发环境硬件资源偏低,不能很顺畅的使用 Goland,这个时候我们就可以使用 VSCode 来代替 Goland,另外 VSC ......
vscode Mac