llama2-chinese模型chinese之旅
自然语言处理 Paddle NLP - 预训练模型产业实践课-理论
![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/80824/202306/80824-20230619145906411-1082196956.png) 模型压缩:理论基础 模型压缩基本方法分为三类: - 量化 - 裁剪 - 蒸馏 ![image](https:/ ......
Flask模型Model-数据迁移
# Flask模型Model-数据迁移 ``` 数据迁移详细步骤: 1.安装好数据迁移的包 flask-sqlalchemy和flask-migrate 2.在exts.py中初始化Migrate和SQLAlchemy 3.在models中定义好模型 4.在views.py中一定要导入models模 ......
Flask SQLALCHEMY Model 模型
# Flask SQLALCHEMY Model 模型 ```python class Person(db. Model): __tablename__='person ' id = db.Column( db.Integer,primary_key=True) name = db.Column(d ......
请介绍感知机模型及其训练算法(梯度下降法)。注意,梯度的推导是必需的。
感知机(Perceptron)是一种二分类的线性分类模型,其基本结构由一个或多个输入节点、一个加权总和和一个激活函数组成。感知机模型的训练算法通常使用梯度下降法。 感知机模型的输入是一个n维向量x=(x₁, x₂, ..., xn),对应于n个特征。每个特征都有一个对应的权重w=(w₁, w₂, . ......
11.7 异常处理模型
### demo1 这种模型,开发中经常用 ``` class MyMath { public static int div(int x, int y) throws Exception { // 异常抛出 int temp = 0; System.out.println("*** 【START】除 ......
Python潮流周刊#9:如何在本地部署开源大语言模型?
你好,我是猫哥。这里每周分享优质的 Python 及通用技术内容,部分为英文,已在小标题注明。(标题取自其中一则分享,不代表全部内容都是该主题,特此声明。) 首发于我的博客:[https://pythoncat.top/posts/2023-07-01-weekly](https://pythonc ......
cs9444 神经网络模型
In this assignment, you will be implementing and training various neural network modelsfor three different tasks, and analysing the results.You are to ......
9.模型优化
## 模型三角形数量增加 - 增加模型三角形数量目的是使模型表面更加光滑 - 调整三角形的位置 ### 路普细分Loop Subdivis ![](https://picgo-1312546987.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/picGo/20230104141515.p ......
R语言中的LDA模型:对文本数据进行主题模型topic modeling分析|附代码数据
原文链接:http://tecdat.cn/?p=4333 最近我们被客户要求撰写关于LDA模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 主题建模 在文本挖掘中,我们经常收集一些文档集合,例如博客文章或新闻文章,我们希望将其分成组,以便我们可以分别理解它们。主题建模是对这些文档进行无监督分类的一种方法, ......
一篇带你了解JVM内存模型和垃圾回收机制
JVM内存模型 根据Java虚拟机规范,Java数据区域分为五大数据区域。 JVM的结构 其中方法区和堆是所有线程共享的,虚拟机栈、本地方法栈和程序计数器则为线程私有的。 有的博客称方法区是永久代,那是因为前者是JVM的规范,而后者则是JVM规范的一种实现,并且只有HotSpot才有永久代, JDK ......
使用numpy实现bert模型,使用hugging face 或pytorch训练模型,保存参数为numpy格式,然后使用numpy加载模型推理,可在树莓派上运行
之前分别用numpy实现了mlp,cnn,lstm,这次搞一个大一点的模型bert,纯numpy实现,最重要的是可在树莓派上或其他不能安装pytorch的板子上运行,推理数据 本次模型是随便在hugging face上找的一个新闻评论的模型,7分类 看这些模型参数,这并不重要,模型占硬盘空间都要40 ......
WDM(Windows Driver Model)驱动程序模型和WDF(Windows Driver Foundation)驱动程序框架,区别 最详细
WDM(Windows Driver Model)驱动程序模型和WDF(Windows Driver Foundation)驱动程序框架是微软在Windows操作系统中使用的两种不同的驱动开发框架。它们有以下区别、特点和应用领域。 区别: WDM是传统的驱动程序模型,它建立在Windows内核模式驱 ......
深度学习 训练模型 指标不变
在深度学习实验中遇到一个问题就是虽然loss有变化,但是在验证集中准确率一直没变, 且值接近你的验证集的正负样本比例。 这是因为,在模型中某一个位置使用看ReLU激活函数,导致值全都变换到了 非负数,再最后用sigmoid的时候全是>0.5的结果。 还有一种情况就是loss一直不变,这类情况说明反向 ......
【QoS预测】基于上下文的深度神经模型的多属性QoS预测
论文题目: Wu H, Zhang Z, Luo J, et al. Multiple attributes QoS prediction via deep neural model with contexts[J]. IEEE Transactions on Services Computing, ......
打造专属个人模型-私有独立离线模型部署-阿里云GPU服务器配置
阿里云有免费的机器学习 GPU 服务器,免费试用活动页https://free.aliyun.com只要没有申请过 PAI-DSW 资源的新老用户皆可申请 5000CU 的免费额度,3个月内使用。 选择第一个进行立即试用 可以看到试用的界面 如果遇到下面的错误,当前账号没有权限开通PAI,请联系主账 ......
专家模型增强AutoGPT
引言 心理学研究过人们当面对不同意见时的处理方式。当人们往往比较侧重于具有权威的意见,从而忽略忽略极少数的个别意见;并且人们还会比较侧重于自己而忽略其他人的意见。今天给大家分享的这篇文章,作者针对决策任务,对Auto-GPT代理进行了全面的基准研究,探索了大型语言模型(LLM)在决策任务中的应用。「 ......
R语言随机波动模型SV:马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=31162 最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告,包括一些图形和统计输出 本文做SV模型,选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。 模拟SV模型的估计方法: sim <- svsim(1000,mu=-9 ......
网络IO模型:BIO、NIO、AIO的区别
1.BIO,即Blocking IO,同步阻塞IO,最原始的实现方式,每个socket在进行IO请求时(发送数据或接收数据)都会阻塞线程,所以有多少个IO请求就需要多少个线程; 这里同步和异步是一种逻辑概念,比如我调用某个接口是异步接口,即对方不会等处理完业务后告诉我业务处理结果,而是直接就返回了, ......
腾讯厦大发布多模态大模型评测排行榜
前言 腾讯优图实验室联合厦门大学,在新建的评测基准MME上首次对现有10种开源MLLM模型 进行了全面定量评测并公布了16个排行榜。 本文转载自我爱计算机视觉 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各 ......
微调用于多语言 ASR 的 MMS 适配器模型
**新内容 (06/2023)**: 这篇博文受到 [“在多语言 ASR 上微调 XLS-R”](https://huggingface.co/blog/zh/fine-tune-xlsr-wav2vec2) 的强烈启发,可以看作是它的改进版本。 **Wav2Vec2** 是自动语音识别 (ASR) ......
微调7B模型只用单GPU!通用多模态工具LLaMA-Adapter拆掉门槛,效果惊人
前言 开源万能模型微调工具LLaMA-Adapter发布,支持多模态输入输出。 本文转载自新智元 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈 ......
Java反射源码学习之旅
在我刚开始了解反射这个Java特性的时候,几乎看到的每一篇文章都会有“Java反射不能频繁使用”、“反射影响性能”之类的话语,当时只是当一个结论记下了这些话,却没有深究过为什么,所以正好借此机会来探究一下Java反射的代码。 ......
构建数字工厂丨数据分析与图表视图模型的配置用法
摘要:本期结合示例,详细介绍华为云数字工厂平台的数据分析模型和数据图表视图模型的配置用法。 本文分享自华为云社区《数字工厂深入浅出系列(六):数据分析与图表视图模型的配置用法》,作者:云起MAE 。 华为云数字工厂平台基于“数据与业务一体化”理念,提供统一的制造全域数据平台底座,内置轻量级制造数据分 ......
探秘华为云盘古大模型:AI for industries的身体力行
摘要:大模型是新一轮AI发展的核心,其已在推进产业智能化升级中已表现出巨大潜力,并将在未来三年里形成风起云涌之势。 本文分享自华为云社区《探秘华为云盘古大模型:AI for industries的身体力行》,作者:华为云头条。 大模型是新一轮AI发展的核心,其已在推进产业智能化升级中已表现出巨大潜力 ......
阿贝(Abbe)模型与霍普金斯(Hopkins)模型
OPC 阿贝(Abbe)模型与霍普金斯(Hopkins)模型 相同点 这两个模型都是用来计算晶圆上电场强度(即光强)分布 不同点 在阿贝模型中,入射到掩膜上不同角度的平面波经过掩膜后的衍射场需要根据掩膜后的衍射场需要根据实际情况来确定。在霍普金斯模型中,入射到掩膜上不同角度的平面波经过掩膜后的衍射场 ......
【AI 充电】揭秘大语言模型实践:分布式推理的工程化落地才是关键!
## 分布式推理成为大模型落地的首选方案 随着 3 月 15 日 OpenAI 重磅发布了 GPT4,其在司法考试、程序编程上的惊艳表现,将大家对大模型的热情推向了顶点,人们纷纷讨论是否我们已经进入到通用人工智能的时代。与此同时,基于大语言模型的应用也如雨后春笋出现在大家面前,其在协同办公、客服对话 ......
HDEM——水利数字高程模型
水利数字高程模型(Hydraulic digital eevation mode,HDEM) 是统一考虑涵洞、 倒虹吸、桥梁、堤防、圩垸等水工建(构)筑物对自然水系的连通或阻挡,通过后期编辑反映区域地貌空间形态和水流连通性的一-种DEM。其主要特征为在DEM数据基础上剔除涵洞、倒虹吸、桥梁等跨水系构 ......
Adam优化算法在大规模分布式模型训练中的应用:模型整合与性能提升
作者:禅与计算机程序设计艺术 标题:45. Adam优化算法在大规模分布式模型训练中的应用:模型整合与性能提升 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着深度学习模型的规模越来越大,训练过程需要大量的计算资源和时间。为了让模型能够高效地训练,一些优化算法被提出,以减少训练时间和提高模型性能。其中,Adam ......
数据增强:如何让深度学习模型更好地处理图像数据
作者:禅与计算机程序设计艺术 数据增强:如何让深度学习模型更好地处理图像数据 作为一名人工智能专家,我经常会被问到如何让深度学习模型更好地处理图像数据。今天,我将深入探讨数据增强的概念和技术,以及如何通过数据增强来提高深度学习模型的性能。 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着深度学习技术的快速发展, ......
基于岭回归的时间序列模型及其在时间序列分析中的应用
作者:禅与计算机程序设计艺术 《基于岭回归的时间序列模型及其在时间序列分析中的应用》技术博客文章 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着互联网和物联网等新兴技术的快速发展,时间序列分析被广泛应用于各个领域,如金融、医疗、教育、交通等。时间序列分析的核心在于对历史数据的预测,通过分析历史数据的变化规律, ......