maxpooling
Keras MaxPooling2D
Keras MaxPooling2D 2D最大池化层 keras.layers.MaxPooling2D(pool_size=(2, 2), strides=None, padding='valid', data_format=None)参数详解 pool_size: 池化窗口大小 strides: ......
使用nn.Conv2d()和nn.MaxPool2d()调整输出的技巧
前提是没有使用dilation,牢记以下公式：  1.如果想保持张量大小不变，则：kenel_size=3（奇数）， ......
nn.MaxPool2d()、transpose().contiguous()、view()说明
**1.nn.MaxPool2d()** 和nn.Conv2D()基本一样，但是stride默认值是kernel_size。 **2.transpose().contiguous()、view()** contiguous一般与transpose，permute，view搭配使用：使用transpo ......