microsoft地址print网络
残差神经网络：原理与实践
VGGNet和GoogLeNet等网络都表明有足够的深度是模型表现良好的前提，但是在网络深度增加到一定程度时，更深的网络意味着更高的训练误差。误差升高的原因是网络越深，梯度弥散[还有梯度爆炸的可能性]的现象就越明显，所以在后向传播的时候，无法有效的把梯度更新到前面的网络层，靠前的网络层参数无法更新， ......
多层前馈神经网络及BP算法
一.多层前馈神经网络 首先说下多层前馈神经网络，BP算法，BP神经网络之间的关系。多层前馈[multilayer feed-forward]神经网络由一个输入层、一个或多个隐藏层和一个输出层组成，后向传播（BP）算法在多层前馈神经网络上面进行学习，采用BP算法的（多层）前馈神经网络被称为BP神经网络 ......
【W的AC计划 - 第九期】网络流
# 题单 ## [P1344](https://www.luogu.com.cn/problem/P1344)：最小割 由两问构成，第一问直接运行最小割即可，第二问比较困难，容易想到建议另一个边权均为 $1$ 的网络然后再跑一遍最小割，然而这样是错误的：新图的答案并不对应给定图的最小割，[hack数 ......
KubeSphere 社区双周报 | KubeKey 新增网络插件 Hybridnet | 2023.08.18-08.31
KubeSphere 社区双周报主要整理展示新增的贡献者名单和证书、新增的讲师证书以及两周内提交过 commit 的贡献者，并对近期重要的 PR 进行解析，同时还包含了线上/线下活动和布道推广等一系列社区动态。 本次双周报涵盖时间为：2023.08.18-2023.08.31。 ## 贡献者名单 ! ......
从零开始一个vue3前端项目day03-网络请求配置篇
网络请求配置是项目中必不可少的部分，接下来就讲解一下项目中网络请求配置的常用步骤1：选择网络请求库，一般vue采用axios,react采用umi框架的request，接下来就是在项目引入啦 $ npm install axios 2：一般在项目中我们都会对网络请求进行一个相应的封装，采用axios ......
8网络规划与设计
需求分析 用户需求 选择符需求的设计确定 平台需求 网络逻辑结构 产物：需求规范 产物：逻辑设计文档 需求分析 通信规范分析 逻辑网络设计 物理网络设计 实施阶段 现有的网络体系分析，估计和测量 逻辑设计应用到物理空间 通信量及设备利用率 确定网络物理结构 产物：通信规范 产物：物理结构设计文档 逻 ......
6网络冗余设计
冗余设计中，通信线路常见的设计目标主要有两个：一个是备用路径 ；另一个是负载分担 备用路径： 提高可用性，由路由器、交换机等设备之间的独立备用链路构成，一般情况下备用路径 仅仅在主路径失效时投入使用。设计时主要考虑： 备用路径的带宽 切换时间 非对称 自动切换 测试 负载分担，是对备用路径的扩充，通 ......
python-每天定时任务：连接或断开网络
import datetime,time,os from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler def func0(): now = datetime.datetime.now() ts = now.strftime('%Y ......
1 计算机网络功能
功能： 数据通信 资源共享 管理集中化 实现分布式处理 负载均衡 网络性能指标： 速率、带宽、吞吐量、时延 时延：发送时延、传播时延、处理时延，排队时延 如果不考虑网络环境，服务器的延迟主要因素是队列延迟和磁盘IO延迟 路由器发送时延大于交换机 计算机网络技术： 按分布范围分：局域网、城域网、广域网 ......
php测试网络连接
偶然听到一个需求，一个web应用需要部署到不同的两个网段中，连接同一台数据库server（双网卡，可以同时连接不同的两个网段），如何实现部署到不同网段中不用修改数据库连接？假设连个网段的web server同时包含linux和windows系统 简单的想法：测试网络连接，如果连不上一个ip就去连接另 ......
php laravel 视频以流（Stream）动态生成视频响应，不直接返回视频地址
第一步在根目录路由里routes/web.php添加路由访问 use App\Http\Controllers\Test;use Illuminate\Support\Facades\Route; Route::prefix("test")->group(function(){ Route::get ......
IPV6地址说明
# IPV6地址说明 ```bash eth0: mtu 1500 qdisc fq_codel state UP group default qlen 1000 link/ether 00:1c:2b:b3:5a:d8 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff altname enp2s0 in ......
【专题】2023母婴行业网络营销洞察报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=33528 报告合集显示，由于新生儿出生率下降，母婴行业进入了存量时代。在这一背景下，抖音电商成为越来越多消费者的选择，尤其是24-40岁的三四线城市女性。这一消费群体更倾向于在线上购买，给母婴行业的线上销售带来了巨大的机遇。阅读原文，获取专题报告 ......
法海-免费的新一代零信任网络
法海（简称：fahi）是有安科技推出的一款社区驱动的免费、高速、稳定、安全的内网穿透、P2P传输、零信任网络ZTNA、堡垒机、异地组网SD-WAN，打破传统网络边界的Mesh网格网络安全产品，广泛适用于家庭游戏娱乐、远程安全办公、跨地域服务器和物联网设备管理、异地安全组网等多种场景。 先进的P2P技 ......
[Microsoft Azure] 配置 Azure App Service 只允许特定IP访问
本文将介绍如何配置Azure App Service，使其仅允许特定IP地址访问。这种设置可以增强应用程序的安全性，防止未经授权的访问。 在云计算时代，保护网络安全变得越来越重要。作为Azure的用户，我们很自然地会考虑如何保护我们的Azure应用程序。本文将详细介绍如何配置Azure App Se ......
Docker 网络
## Docker 网络 ### 网络接口查看 - ip 命令 ```sh # 方式一 $ ip link show # 方式二 # ip address、ip addr、ip a都是等价的命令 $ ip address ...... ens32: mtu 1500 qdisc pfifo_fast ......
print ("标签为" + str(train_set_y[:, index]) + ", 这是一个'" + classes[np.squeeze(train_set_y[:, index])].decode("utf-8") + "' 图片.")
这行代码使用 print 函数来输出一条信息。信息的内容是由多个字符串拼接而成的，其中包括 train_set_y 数组中指定索引处的值和 classes 数组中指定索引处的值。 首先，"标签为" 是一个字符串字面量。接下来，str(train_set_y[:, index]) 表示获取 train ......
计算机网络
1. OSI七层网络模型及协议 2. TCP和UDP的区别 1. OSI七层网络模型及协议 应用层：为特定应用程序提供数据传输服务（HTTP、FTP、DNS、SMTP） 表示层：对上层信息进行变化，保证一个主机应用层信息被另一个主机的应用程序理解，包括数据的加密、压缩、格式转换 会话层：管理主机之间 ......
【转】对神经网络与图像识别的好奇
虽然我是个学Java的，但是今天看到人工智能的图像识别系统，不得不让我感到震惊与好奇，我学编程有两大爱好，一就是搞出个自己的大的系统，二就是研究AI，但是两者不能并肩，不然学的东西太多了。但是作为了解我推荐下下面的关于图像分析类的论文阅读：[论文阅读]When Does Label Smoothin ......
3.深度神经网络识别猫
import numpy as npimport h5pyimport matplotlib.pyplot as plt from testCases import *from dnn_utils import * %matplotlib inlineplt.rcParams['figure.fig ......
Microsoft.Data.Sqlite.SqliteException (0x80004005): SQLite Error 1: 'no such table: Users'.
今天使用asp.net core + sqlite 创建了一个demo项目，本地运行一切正常。可以添加，修改，删除数据。一旦发布到服务器上（Linux系统）就报错，错误信息如下：  上运行的 Windows 系统中无缝地扩展磁盘空间，提高存储容量。 随着数据量的不断增长，扩展存储空间已成为许多企业和个人的刚需。在 Microsoft Azure 上运行的虚拟机 (VM) 提供了弹性的存储解决方案。本文将为您详细 ......
大语言模型LLM网络结构介绍
大语言模型（Large Language Model，LLM）的网络结构通常基于深度神经网络，其中最常见的是基于变换器（Transformer）架构的模型。以下是一般情况下大语言模型（如GPT系列）的网络结构概述： 多层变换器（Multi-layer Transformers）：大语言模型通常由多个 ......
分析三维模型OBJ格式轻量化在网络传输中的重要性
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
网络安全-post注入、head注入、
免责声明：本博客内所有工具/链接请勿用于未授权的违法攻击！！用户滥用造成的一切后果自负！！使用者请务必遵守当地法律！！ 1、 ......
SpringSecurity使用AccessDecisionManager实现动态权限管理时全局异常捕捉失败，导致重定向无权限的拼接地址和/error，进而导致最终“无权限”返回
先看最终解决的问题： 一开始全局处理器没有@RestControllerAdvices 导致1/0的报错捕捉不到，进而进入springboot的/error ......