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model_size模型 大小 参数

vba批量 调整表格 大小

Sub 宏1() Dim oDoc As DocumentSet oDoc = Word.ActiveDocumentDim oTable As TableFor Each oTable In oDoc.Tables oTable.Columns(1).Width = 30 oTable.Colum ......
表格 大小 vba

软件测试/测试开发全日制|Pytest测试框架fixture作为参数使用

前言 测试用例参数化的时候，使用 pytest.mark.parametrize() 参数化传测试数据，如果我们想引用前面不同fixture返回的数据当测试用例的入参。这个时候我们就可以用fixture 参数化 prams 来间接解决这个问题，本文就来给大家介绍一下如何使用fixture来实现参数化 ......
全日 全日制 软件测试 框架 参数

从工程化角度，详解鹏程·脑海大模型训练过程

从工程化的角度，对鹏城.脑海大模型训练语料处理、模型训练优化、模型应用等方面做出了全面详细的经验分享。 ......
模型 脑海 角度 过程 工程

BOSHIDA DC电源模块的关键参数解读

BOSHIDA DC电源模块的关键参数解读 BOSHIDA DC电源模块是一种电子设备，用于将交流电（AC）转换为直流电（DC）供电给其他电子设备。关键参数对于了解电源模块的性能和适用范围非常重要。以下是一些常见的关键参数及其解读： 1. 输出电压（Output Voltage）：指电源模块输出的直 ......
电源模块 模块 电源 参数 BOSHIDA

C# 方法中的参数数组

前言： 有时候我们不能精确的确定一个方法需要多少个参数， C#中有一个叫参数数组，就是把数组作为方法的参数，使用 params 关键字标记的参数必须为数组类型，并且必须是该方法的参数列表中的最后一个参数。 然后，调用方可通过以下四种方式中的任一种来调用方法： 传递相应类型的数组，该类型包含所需数量的 ......
数组 参数 方法

人工智能应用的“繁花时代”，各大企业何以破局AI模型挑战

​ AI技术的崛起，为各行业发展带来巨大变革和超强的创新潜力。然而，各大企业在拥抱AI的进程中并非一路坦途，“繁花盛开”的背后隐藏着AI模型生产与管理环节的诸多痛点。 先来看看部分金融企业在人工智能技术的应用现状：工商银行运用超过2200个智能模型，通过OCR技术实现支票、业务委托书等业务凭证要素的 ......
人工智能 繁花 人工 模型 智能

centos7 初始化mysql8，设置不区分大小写

centos7 初始化mysql8，设置不区分大小写 # centos7 初始化mysql8，设置不区分大小写 [root@monsters ~]# cd /etc [root@monsters etc]# vi my.cnf # 修改my.cnf lower_case_table_names=1 ......
大小 centos7 centos mysql8 mysql

find命令的时间参数

find命令可以按照时间条件查找文件。 find {path} -newermt {time}其实find -newermt的真正形式是find -newerXY {variable}，旨在找到一些X属性比variable的Y属性更早的文件。其中X指代find的目标文件属性，Y代表参照属性。X可选a ......
命令 参数 时间 find

[转帖]idea配置tomcat参数，防止nvarchar保存韩文、俄文、日文等乱码

描述下我的场景： 数据库服务器在远程机器上，数据库使用的Oracle，字符集是ZHS16GBK，但保存韩文、俄文、日文等字段A的数据类型是nvarchar(120)，而nvarchar使用的是Unicode 编码，有点乱。。 遇到的问题： 我在本地机器idea上配置的tomcat9.0.52，启动项 ......
乱码 nvarchar 参数 tomcat idea

【OpenVINO】基于 OpenVINO Python API 部署 RT-DETR 模型

RT-DETR是在DETR模型基础上进行改进的，一种基于 DETR 架构的实时端到端检测器，它通过使用一系列新的技术和算法，实现了更高效的训练和推理，我们将将在Python、C++、C# 三个平台实现OpenVINO 部署RT-DETR模型实现深度学习推理加速， 在本文中，我们将首先介绍基于 Ope... ......
OpenVINO 模型 RT-DETR Python DETR

综合评价模型

层次分析法（AHP）（太主观） 。。。 熵权法（客观定权） 秩和比法 ......
模型

c++ 函数使用可变参数

例子一： #include <iostream> // 递归终止函数 void print() { std::cout << std::endl; } // 递归函数模板，打印第一个参数并递归打印剩余参数 template <typename T, typename... Args> void pr ......
函数 参数

PE 值大小与次年增长率的关系分析

最近研究策略时，突然想到，可以统计一下历史数据中，PE 与其后一年的 PE 增长率（以下简写为 G_PE）数据，看看是否有规律。 下面将从每年的年报之后最新的数据，从基金、股票两个角度分别进行统计。 基金持仓的 PE 与 G_PE 的关系统计 我统计了股票持仓 30% 以上的基金，其成立期间，每年期 ......
增长率 大小 PE

Prometheus监控remote_write参数（远程写入）调用

将Prometheus的数据远程写入第三方工具 注意书写格式：不要有下划线，下划线后面的字母要大写;例如：（错误书写）min_backoff: 100ms/（正确书写）minBackoff: 100ms） remoteWrite: - queueConfig: batchSendDeadline: ......
remote_write Prometheus 参数 remote write

模型层choice字段使用

1 模型表：Student表，写接口应该选择继承哪个视图类2 推荐使用自动生成路由的方式（继承ViewSetMixin及它的字类）3 但是目前来说，你先实现功能即可（至于选择哪个，慢慢体会） 4 choice的使用 -在模型类中使用 sex = models.SmallIntegerField(ch ......
字段 模型 choice

@Scheduled注解与参数 1、fixedDelay 2、fixedRate 3 、initialDelay 4、cron

@Scheduled注解与参数 1、fixedDelay 2、fixedRate 3 、initialDelay 4、cron 基本参数用法 @Scheduled 由Spring定义，用于将方法设置为调度任务。如：定时执行一次或定时轮询执行一段代码) 参数详解 1、fixedDelay 上一次任务执 ......
注解 initialDelay fixedDelay Scheduled fixedRate

【专题】2023年大语言模型综合评测报告PDF合集分享（附原数据表）

原文链接：https://tecdat.cn/?p=33624 原文出处：拓端数据部落公众号 自2022年年末以来，人工智能大模型已成为技术领域甚至全球创新领域最受关注的话题。以ChatGPT为代表的大模型产品发展迅速，预测数据显示，到2030年，AIGC市场规模有望超过万亿元。2023年，国内主要 ......
评测报告 数据表 模型 语言 专题

微信小程序或js中获取url参数

微信小程序扫普通链接获取url参数ps: 这里的方法跟 打开页面路径中的参数不一样哈.欢迎各位大神前来指点 文章目录微信小程序扫普通链接获取`url`参数方法一：方法二：方法三：使用微信小程序获取`页面路径`参数js中获取url参数方法一：可获取多个参数 /*** params1： url* par ......
参数 程序 url

浦语书生大模型实战训练营03笔记和作业

1.1配置环境 进入命令行，安装pytorch环境 bash /root/share/install_conda_env_internlm_base.sh InternLM conda activate InternLM # 升级pippython -m pip install --upgrade ......
训练营 书生 实战 模型 笔记

R语言PLS-DA模型分析不同中医组别患者间差异指标数据可视化

全文链接 :https://tecdat.cn/?p=34809 原文出处：拓端数据部落公众号 PLS-DA (Partial Least Squares Discriminant Analysis) 是一种多变量统计分析方法，常用于处理具有多个预测变量和多个响应变量的数据。在本文中，我们帮助客户使 ......
组别 患者 模型 差异 中医

3参数为默认值的函数

参数为默认值的函数 参数从右面开始给默认值。 如果不缺省参数，需要在汇编层面mov实参到寄存器，并push压栈此寄存器值；而如果缺省一个参数，在汇编代码层面，相当于少一句mov指令，而可以直接push一个立即数。从而提高效率。 定义和声明两阶段都可以给默认值，但二者只能给一次，即使定义和声明两阶段给 ......
函数 参数

生成模型—VAE

生成模型—VAE(Variational Auto-Encoder) 为进一步了解面部反应生成模型的原理，故详细学习VAE。 Auto-encoder 感谢李宏毅老师的视频！ 自编码器是一种无监督学习的神经网络模型，可以用于数据降维、特征压缩、特征提取、数据生成等任务。其主要思想是尝试将输入数据通过 ......
模型 VAE

Gorm 数据库表迁移与表模型定义

Gorm 数据库表迁移与表模型定义 一、Docker快速创建MySQL实例 1.1 创建 因为这里我们是测试学习使用，单独安装MySQL 比较费时费力，所以这里使用Docker方便快速掌握Gorm 相关知识。 如果你没有docker环境，可以参考：【一文搞定】Linux、Mac、Windows安装D ......
模型 数据库 数据 Gorm

扩散模型

该模型是学习从噪音中如何去除噪音生成一个他已经学会的图片，所以一开始输入模型的是噪音，但是经过一次处理效果不会非常好，所以要循环迭代很多次，得到最终生成结果。 模型预测的实际上是噪音，也就是说要将输入图片减去模型预测的噪音，得到生成结果。 这里没有讲的太细，我的理解是神经网络需要的输入是正态分布的噪 ......
模型

解析flywheel飞轮模型以及它的落地路径

Brian Halligan提出的flywheel飞轮模型，比RARRA模型更进了一步。不止关注用户留存，更关注的是现有用户如何推动企业增长。 HubSpot创始人Brian Halligan在Inbound2018大会上说，他们从此以后就彻底跟营销漏斗说再见了，要用flywheel飞轮模型。 我本 ......
飞轮 路径 flywheel 模型

大模型调优方法：提示工程、RAGs 与微调对比

每一个搭建大语言模型应用的AI工程师都会面临一个难题，如何选择一个合适调优方法。就算是强大的预训练LLM也可能无法直接满足项目中的特定需求。如项目需要一个特定结构的应用程序，如预训练缺失上下文的重要文件，再比如有特定术语和结构的高专业性的行业领域，面对这些问题，需要有特定的方法来调整LLM。 要决定 ......
模型 方法 工程 RAGs

大语言模型LLM幻觉的解决方法：检索增强生成RAG

当你向大语言模型LLMs集成的问答系统平台咨询医疗方面的问题，比如呼吸道感染应该怎么治疗，它可能直接给出答案，但不会提供这个答案的依据来源，这是因为大语言模型应用过程中还存在答案透明度不足的缺陷导致。此外，大语言模型还有知识更新的滞后性、在处理复杂任务时的准确性的问题。 为了解决这些问题，检索增强生 ......
幻觉 模型 语言 方法 LLM

常见3D模型汇总

3D模型查看器： 3D查看器 (Windows自带) Blender MeshLab (基于VCGlib) 3D模型来源： 美工建模 (fbx) 三维重建 (ply/obj) 3D-AIGC 3D模型格式： obj fbx glb (glTF2.0)：https://github.com/Khron ......
模型 常见

mybatis向xml文件传递list参数

问题描述 前端传递给后端一个json字符串，但其嵌套了一个list列表，xml文件里的SQL语句该如何书写？ 解决方法 利用foreach标签遍历列表 // 核心代码 <if test="item.type != null and item.type.size > 0"> a.type in <fo ......
参数 mybatis 文件 list xml

软件生命周期模型定义与选择策略

![](https://img2024.cnblogs.com/blog/3351537/202401/3351537-20240111151615438-216580632.png) ![](https://img2024.cnblogs.com/blog/3351537/202401/33515... ......
周期 模型 策略 生命 软件
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