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关系型数据库的日常使用：轻松管理海量数据并保证数据一致性

[toc] 关系型数据库的日常使用：轻松管理海量数据并保证数据一致性 随着互联网和信息技术的不断发展，数据库的重要性日益凸显。数据库是用于存储和管理数据的一种技术，可以用于各种不同的应用场景，例如商业应用、政府应用和个人应用等。在本文中，我们将探讨如何使用关系型数据库来管理海量数据并保证数据一致性。 ......
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数据可视化的实现：用图表和图形展现数据关系

[toc] 数据可视化是数据管理和应用的重要工具，能够将大量数据以图表和图形的方式呈现，帮助人们更好地理解和分析数据。在本文中，我们将介绍如何使用图表和图形来展现数据关系。 让我们从基本概念开始。基本概念是什么？我们是指将数据转化为图表和图形的过程中，所涉及的关键术语和概念。这些术语和概念包括数据类 ......
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使用CosmosDB进行大规模数据的实时数据处理和流式传输

[toc] 使用 Cosmos DB 进行大规模数据的实时数据处理和流式传输 Cosmos DB 是微软公司推出的一种分布式数据库，具有高可用性、高性能、高扩展性、高安全性等优点，被广泛应用于云原生应用和大规模数据存储领域。在这篇文章中，我们将介绍如何使用 Cosmos DB 进行大规模数据的实时数 ......
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数据可视化和商业智能：如何通过数据来帮助企业提高业务效率和客户满意度

[toc] 数据可视化和商业智能：如何通过数据来帮助企业提高业务效率和客户满意度 随着数据时代的到来，企业获取、处理和应用数据的能力得到了极大的提升，但同时也面临着越来越多的数据质量问题和数据分析的挑战。如何通过数据来帮助企业提高业务效率和客户满意度成为了企业数字化转型和智能化发展的关键。本文将介绍 ......
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数据挖掘中的推荐系统

[toc] 数据挖掘中的推荐系统：一个深入探讨 随着互联网的发展，电子商务和社交媒体的兴起，数据挖掘技术已经被广泛应用于推荐系统领域。推荐系统通过分析用户的历史行为和偏好，向用户推荐他们可能感兴趣的物品和活动，帮助用户更快地找到所需，提高用户体验，同时也为企业和组织带来更多的商业机会。 本文将深入探 ......
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access 限制子表数据只能单选

Private Sub Form_MouseUp(Button As Integer, Shift As Integer, X As Single, Y As Single) On Error Resume Next If Me.SelHeight > 1 Then '判断用户是否多选 Dim i ......
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Pinot2的无人机任务和数据处理实践

[toc] 无人机在航空领域的应用越来越广泛，而Pinot 2作为一款消费级无人机，其任务和数据处理实践也逐渐成为研究热点。本文将探讨Pinot 2的任务和数据处理实践，并深入分析相关技术原理和实现步骤。 ## 1. 引言 Pinot 2是一款由法国公司DJI开发的消费级无人机，它具有高机动性、大航 ......
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如何通过数据warehouse更好地支持企业数字化转型战略

[toc] 《如何通过数据 warehouse 更好地支持企业数字化转型战略》 随着企业数字化转型的加速，数据 warehouse 作为企业重要的数据存储和分析平台，被越来越多地应用于企业的日常运营和决策中。但是，对于哪些数据应该存储在数据 warehouse 中，如何对数据进行分析，以及如何利用数 ......
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【技巧1】组合优化中的基础知识

[toc] 1. 【技巧1】组合优化中的基础知识 随着现代软件开发的不断学习和发展，软件组件的使用和组合变得越来越常见。然而，对于开发者来说，如何有效地组合和优化软件组件也变得越来越重要。在本文中，我们将讨论一些组合优化的基础知识，以帮助开发者更好地组合和优化软件组件。 ## 1.1 背景介绍 随着 ......
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数据标准的实施：提高数据的可用性和可访问性

[toc] 《37. "数据标准的实施：提高数据的可用性和可访问性"》是一篇关于数据标准的技术博客文章。在这篇文章中，我们将探讨数据标准的实施如何可以提高数据的可用性和可访问性，并介绍一些实施数据标准的方法和步骤。 ## 1. 引言 在当今数字化时代，数据已经成为企业和组织的核心资产之一。数据的标准 ......
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如何优化数据warehouse的搜索和查询

[toc] 优化数据 warehouse 搜索和查询是数据科学和商业智能领域的重要问题，因为数据 warehouse 中的查询和搜索功能对于业务决策的支持至关重要。在本文中，我们将探讨如何优化数据 warehouse 的搜索和查询，以便更有效地处理大量数据并提高查询的准确性和速度。 ## 1. 引言 ......
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数据挖掘中的异常检测技术

[toc] 数据挖掘中的异常检测技术 随着数据挖掘技术的迅速发展，异常检测在数据挖掘过程中扮演着越来越重要的角色。在数据挖掘中，异常数据通常是指与模型预测值相差较大的数据，对于异常数据的检测和处理，不仅有助于提高模型的准确性，还能减少模型的误判和漏判。本文将介绍数据挖掘中的异常检测技术，包括基本概念 ......
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数据挖掘中的文本挖掘算法原理与应用

[toc] 数据挖掘中的文本挖掘算法原理与应用 随着数据量的不断增长，数据挖掘已经成为了一个热门领域。在数据挖掘中，文本挖掘是一个极其重要的部分。文本挖掘可以用于各种应用场景，例如文本分类、情感分析、命名实体识别等。本文将介绍数据挖掘中的文本挖掘算法原理与应用。 ## 1. 引言 数据挖掘中的文本挖 ......
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数据挖掘中的聚类算法原理与应用

[toc] 数据挖掘中的聚类算法原理与应用 在数据挖掘领域中，聚类算法是一种常见的分类和聚类技术，用于将一组数据分成多个簇或类，其中每个簇内的数据都是相似的，而簇之间则不同。聚类算法可以用于各种数据挖掘任务，包括推荐系统、垃圾邮件过滤、信用评估等。在本文中，我们将介绍数据挖掘中的聚类算法原理与应用， ......
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win 安装mysql

参考 MySQL 8.0 for Windows v8.0.33 官方免费绿色正式版 64位 在bin目录同级下创建一个文件，命名为my.ini D:\mysql_winx64\mysql-8.0.33-winx64\ 下创建data目录 编辑my.ini文件，文件内容如下： [mysqld] # ......
mysql win

基础知识-关键字

# 资料参考 2021年计算机组成原理考研复习指导 | 王道考研 [【重学计算机】计算机组成原理 | cnblogs | 闪客sun](https://www.cnblogs.com/flashsun/p/10628433.html "【重学计算机】计算机组成原理 | cnblogs | 闪客sun ......
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MySQL败给了PostgreSQL！

在软件领域，数据库是毫无疑问的中流砥柱。在这片历史悠久、玩家众多的沃土上，流传着着无数技术和商业交织的故事。如今，老一代商业数据库日薄西山，开源数据库步步为营，处在浪潮之巅的我们已然可以看见其中的暗流涌动。在这场群雄逐鹿的戏码里，MySQL与PostgreSQL之争渐趋白热化。MySQL的衰落不再是 ......
PostgreSQL MySQL

记一次腾讯云轻量级服务器安装mysql配置完成后，外网无法访问问题

一、配置信息正常 1、防火墙配置通过 2、mysql端口正常启动netstat -antlp | grep 3306 3、配置都正常，但是telnet访问不通超时Operation timed out telnet 124.223.98.224 3306 Trying 124.223.98.224. ......
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【专题】2022年中国跨境电商行业研究报告PDF合集分享（附原数据表）

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32044 近年来，我国的跨境电子商务发展迅速，在过去五年中，其贸易额增长率达到了16.2%，已经成为稳定对外贸易的一支重要力量（查看文末了解报告PDF版本免费获取方式）。 一方面，随着跨境电子商务的发展，跨境电子商务的监管政策得到了进一步的改善，跨 ......
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R语言BUGS/JAGS贝叶斯分析: 马尔科夫链蒙特卡洛方法（MCMC）采样|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=17884 最近我们被客户要求撰写关于BUGS/JAGS贝叶斯分析的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在许多情况下，我们没有足够的计算能力评估空间中所有n维像素的后验概率 。在这些情况下，我们倾向于利用称为Markov-Chain Monte Ca ......
语言 代码 方法 数据 BUGS

数据分享|PYTHON用决策树分类预测糖尿病和可视化实例|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=23848 最近我们被客户要求撰写关于决策树的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，决策树是对例子进行分类的一种简单表示。它是一种有监督的机器学习技术，数据根据某个参数被连续分割。决策树分析可以帮助解决分类和回归问题 决策树算法将数据集分 ......
糖尿 数据 糖尿病 实例 代码

R语言ggmap空间可视化机动车交通事故地图|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=12350 最近我们被客户要求撰写关于空间可视化的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，我使用ggmap可视化纽约市的交通事故 数据来自纽约市开放数据。我的数据范围是2012年至2015年。该数据跟踪车辆的类型，发生事故的街道的名称以及事故的 ......
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SPSS Modeler用K-means（K-均值）聚类、CHAID、CART决策树分析31省市土地利用情况和GDP数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32840 原文出处：拓端数据部落公众号 随着经济的快速发展和城市化进程的不断推进，土地资源的利用和管理成为了一项极为重要的任务。而对于全国各省市而言，如何合理利用土地资源，通过科学的方法进行规划和管理，是提高土地利用效率的关键。 本文旨在应用SPS ......
均值 省市 土地 Modeler K-means

MySQL

# 初识MySQL JavaEE：企业级Java开发、Web - 前端（页面：展示——数据）； - 后端（连接点：连接数据库JDBC，连接前端——控制视图跳转和给前端传递数据）； - 数据库（存数据，Txt，Excel，world）。 > 程序员等级： > > - 只会写代码，没学好数据库，基本混饭 ......
MySQL

转：SQLSERVER查询数据库名，表名和字段名

转 https://www.cnblogs.com/yunlongaimeng/p/15702098.html1.获取所有数据库名:SELECT Name FROM Master..SysDatabases ORDER BY Name2.获取所有表名:SELECT Name FROM Databas ......
字段 SQLSERVER 数据库 数据

枚举类输出 django 的 choices 数据

# 枚举类输出 django 的 choices 数据 在 django 项目的 models 中难免会使用 choices，例如用户的状态等。而在其他地方需要筛选用户时，使用枚举类型更加直观方便，为了统一管理，希望只定义一个枚举类型。 定义枚举 ```python from enum import ......
choices 数据 django

《图解数据智能》pdf电子书免费下载

一个万物互联的数字化世界正在悄然形成，不知不觉中，我们已经到了一个前所未有的数字化与智能化时代。 数智化时代对人类社会的改变是颠覆性的。半导体芯片技术的突飞猛，使得万物皆可“数”；宽带泛在网络的普及应用，使得万物皆可“连”；云计算（算力）与人工智能（算法）的并行发展，使得万事皆可“算”。数据已成为新 ......
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1-NoSQL数据库简介

# 1. 技术发展 ‍ 技术的分类 1、解决功能性的问题：Java、Jsp、RDBMS、Tomcat、HTML、Linux、JDBC、SVN 2、解决扩展性的问题：Struts、Spring、SpringMVC、Hibernate、Mybatis 3、解决性能的问题：NoSQL、Java 线程、Ha ......
数据库 简介 数据 NoSQL

由排序引出的数据结构家族（概念版）

0.目录 1.前言 2.插入排序与平衡树 3.桶排序与哈希表 4.冒泡排序与快速排序 5.分治思想 6.归并排序与CDQ分治 7.堆排序与可并堆 1.前言 在阅读之前，希望你能阅读这段话。 首先作者水平有限，错误的地方希望大家能指出我的错误。 我在最近学习了一些高级数据结构，发现一些结构和排序有诸多 ......
数据结构 概念 家族 结构 数据

shell 脚本构造大数据量的测试数据

构造一个包含任意行，每行数据xx个字段，包含有递增ID、时间、整数、浮点、字符串的数据 #!/bin/bash #要构造多少列的数据在data_line中配置data_line="1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,col13filedatas,col14filedatas,col ......
数据 脚本 shell
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