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依赖库版本 ： Vue 3 + antd for vue v3. X 样式问题 ：固定列背景色不生效，鼠标移入对应行背景色变为初始的白色 columns: [ { title: '装置', width: 100, dataIndex: 'areaName', fixed: 'left' }, ... ......

Learn the ropes or hone your skills in secure programming here. These challenges will give you an understanding of 5: Broken Access Control, 6: Securi ......

Let's continue with some other very common application weaknesses. This set of levels will focus on 3: Sensitive Data Exposure and 4: XXE vulnerabilit ......

Let's start with the most critical application weaknesses. These challenges get you the foundations of 1: Injection Flaws and 2: Broken Authentication ......

D. Monocarp and the Set Monocarp has $n$ numbers $1, 2, \dots, n$ and a set (initially empty). He adds his numbers to this set $n$ times in some order ......

如果遇到上述报错情况 解决办法： 1、点击报错路径，进入源码 2、将' / '替换为' , ' 3、再次运行Django 问题解决。 ......

An example of callback implemnetation for handling async flow: function fakeAjax(url, cb) { var fake_responses = { file1: "The first text", file2: "Th ......

How to export objects to a CSV file using pure JavaScript All In One 如何使用纯 JavaScript 将对象导出到 csv 文件 ......

Errors in file /lbc/lionrdb/app/product/diag/rdbms/cnlionrdb/lionrdb02/trace/lionrdb02_j000_242326.trc: ORA-12012: error on auto execute of job 3964 O ......

论文标题 《Deep Residual Learning for Image Recognition》 撑起CV界半边天的论文 Residual ：主要思想，残差。 作者 何恺明，超级大佬。微软亚研院属实是人才辈出的地方。 初读 摘要 提问题： 更深层次的神经网络更难训练。 提方案： 提出了残差网络 ......

 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3279428/2... ......

Learning Phrase Representations using RNN Encoder-Decoder for Statistical Machine Translation 关键词：GRU、Encoder-Decoder 📜 研究主题 提出了Encoder-Decoder结构，采用两 ......

Attention Is All You Need 关键词：Self-Attention、Transformer 📜 研究主题 设计仅基于注意力机制的网络Transformer Transformer仍然采用Encoder-Decoder结构，但脱离了Seq2Seq结构，不采用RNN或CNN单元 ......

论文名： Very deep convolutional networks for large-scale image recognition "用于大规模图像识别的深度卷积网络" 了解VGG模型 研究问题： 研究方法: 主要结论： 模型: 问题： 行文结构梳理： ......

CF1168C And Reachability And Reachability - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 目录CF1168C And Reachability题目大意思路code 题目大意 给定一个长度为 \(n\) 的数组 \(a\) 。 你可以选择一个 ......

给定两个长度相等的 \(01\) 字符串 \(a\) 和 \(b\) 。每个字符串都是以 \(0\) 开始以 \(1\) 结束。 在一步操作中，你可以选择任意一个字符串： 选择任意两个位置 \(l, r\) 满足 \(s_l = s_r\) ，然后让 \(\forall i \in [l, r], ......

Day \(\text{叁拾肆}\)。 DS 写不动了，标题也取不动了www。 类似 Day 1 CF1270H Number of Components，每个连通块中选出一个代表的点。令一个连通块内所有点按照 \(v_{i,j}=\{a_i+b_j,i,j\}\) 排序，对最小的 \(v_{i,j ......

给一个 \(n \times n\) 的棋盘，和两个大小为 \(n\) 的 \(a\) \(b\) 数组。\(a_i\) 代表第 \(i\) 列的权值，\(b_i\) 代表第 \(i\) 列的权值。坐标 \((i, j)\) 的权值为 \(a_i + b_j\) 。 现在需要放若干个芯片和到棋盘上， ......

Exact Feature Distribution Matching for Arbitrary Style Transfer and Domain Generalization 论文源码：https://github.com/YBZh/EFDM 1. Introduction 传统的特征分布匹配 ......

你在一个向右延申的无限坐标轴上，且你初始在坐标 \(1\) 。有 \(n\) 个陷阱在坐标轴上，第 \(i\) 个陷阱坐标为 \(d_i\) ，且会在你踩上这个陷阱的 \(s_i\) 秒过后发动。这时候你不能进入坐标 \(d_i\) 或者走出坐标 \(d_i\) 。 你需要确定最远的 \(k\) ， ......

2D物理引擎 Box2D for javascript Games 第四章 将力作用到刚体上 将力作用到刚体上 Box2D 是一个在力作用下的世界，它可以将力作用于刚体上，从而给我们一个更加真实的模拟。 但是，如果你想要移动刚体，发射子弹，抛掷小鸟，驾驶汽车和当你在玩物理游戏时你看到的一切令人起劲的 ......

原题 翻译 首先 \(O(n^2 \log n)\) 的 dp 是 simple 的，我们设 \(dp_{i,0/1}\) 表示以 \(i\) 为根， \(i\) 到 \(fa_i\) 这条边删/不删的最小权值和。转移是一个非常 trick 的问题，只需要假设所有都选 \(dp_{i,0}\) ，然 ......

给一个长度为 \(n\) 的括号字符串 \(a\) 。你需要构造一个长度为 \(2n\) 的合法括号字符串 \(b\) ，且满足 \(a\) 不是 \(b\) 的子串。或者回答不可能。 显然若 \(a = ()\) ，则一定不可能构造出 \(b\) ，否则可以。 观察到合法括号穿串中， \(()() ......

Let’s start with the most critical application weaknesses. These challenges get you the foundations of 1: Broken Access Control and 2: Cryptographic F ......

spring boot访问Druid控制台页面报错 Sorry, you are not permitted to view this page. https://wwwxz.blog.csdn.net/article/details/109120012?spm=1001.2101.3001.665 ......

题解 用了两次二分，分别计算第一个>=target的元素位置和第一个>target的元素位置。闭区间二分，[l,r]是未知的，保证每次答案都在[l,r]中，定义清楚nums[l-1]和nums[r+1]和target的关系。因为是while(l < r)，所以到l == r时跳出循环，分析l == ......

你需要击败一只巨龙，他有 \(h\) 点血量，你可以使用以下两种攻击方式： 黑洞：使巨龙的血量变为 \(\lfloor \frac{h}{2} \rfloor + 10\) 。可以使用 \(n\) 次。 雷击：使巨龙的血量变为 \(h - 10\) 。可以使用 \(m\) 次/ 当巨龙的血量 \(h ......

纳斯塔亚掉了 \(n\) 个谷物，每个谷物的重量范围在 \([a - b, a + b]\) 。她猜测谷物的总重量范围在 \([c - d, c + d]\) 。询问她的猜测是否正确。 显然，若 \([n(a-b), n(a+b)]\) 和 \([c - d, c + d]\) 有交，则她的猜测正确 ......

定义 \(f(x)\) 为 \(x\) 的 \(> 1\) 的最小因子。 给一个正整数 \(n\ (n \geq 2)\) 。对它执行 \(k\) 次操作：每次让 \(n = n + f(n)\) 。询问 \(k\) 次操作后 \(n\) 的值。 在唯一分解定理下观察 \(n\) ：偶数的最小非 \ ......

代码 实验 python main.py --config config/nturgbd-cross-subject/default.yaml --work-dir work_dir/ntu/csub/ctrgcn --device 0 --num-worker 0 综述 ......