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docker 容器迁移到其他机器
docker 容器迁移到其他机器思路为：容器转为镜像，再保存为镜像文件，迁移到其他机器后导入为镜像 1、commit：将容器转镜像 # docker commit {container_id} {镜像名:版本号}docker commit 15a728d690ed fms/sd-webui:1.02 ......
Exercise: Create a static HTML web app by using Azure Cloud Shell
https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/introduction-to-azure-app-service/7-create-html-web-app resourceGroup=$(az group list --query "[].{ ......
机器学习——全连接层的参数开销
在深度学习中，全连接层无处不在。 然而，顾名思义，全连接层是“完全”连接的，可能有很多可学习的参数。 具体来说，对于任何具有d个输入和q个输出的全连接层， 参数开销为O(dq),这个数字在实践中可能高得令人望而却步。 幸运的是，将d个输入转换为q个输出的成本可以减少到O(dq/n)， 其中超参数n可 ......
LoadRunner分布式负载(多机器)
首先调用的负载机器可以没有LoadRunner，但是必须要有Agent Configuration： 全部勾选 在LoadRunner User的脚本中的接口调用必须使用ip，不能使用localhost。 打开Controller： 添加负载机： 测试连接： ready打钩表示连接通了。 点击菜单栏 ......
如何在Ubuntu20.04.3机器上使用kvm创建CentOs7.9的虚拟机
一、虚拟化背景 因为产品在Ubuntu的环境上部署兼容性差，Ubuntu的实体机上还运行着其他系统没办法进行系统的更换重装，所以只能出此下策~ 二、开始搭建 更新Ubuntu系统 打开终端并通过如下命令更新本地的软件包索引 $ sudo apt update $ sudo apt upgrade 检 ......
机器学习篇-指标:AUC
AUC是什么东西？AUC是一个模型评价指标，只能够用于二分类模型的评价，对于二分类模型来说还有很多其他的评价指标：比如：logloss，accuracy，precision在上述的评价指标当中，数据挖掘类比赛中，AUC和logloss是比较常见的模型评价指标那么问题来了||ヽ(￣▽￣)ノミ|Ю为啥是 ......
机器人学导论-约翰 J.克雷格
目录第五章 雅可比：速度和静力5.1 刚体的线速度和角速度5.5 机器人连杆运动 第五章 雅可比：速度和静力 5.1 刚体的线速度和角速度 \(V_{BORG}\)是坐标系B在A坐标系下的速度，\(^BV_Q\)是B坐标系下Q的速度，\(^A\Omega\)表示从坐标系A观测时，矢量Q的运动是绕着\ ......
机器学习——线性回归
回归 回归（regression）是能为一个或多个自变量与因变量之间关系建模的一类方法。 在自然科学和社会科学领域，回归经常用来表示输入和输出之间的关系。 在机器学习领域中的大多数任务通常都与预测（prediction）有关。 当我们想预测一个数值时，就会涉及到回归问题。 常见的例子包括：预测价格（ ......
模拟 机器人的充电桩底板电压过大过小的 电压输出 测试操作方法
1个 dc power subbly直流稳压电源、铜丝电线若干根 接线如下： 1、把直流稳压电源的正极、负极 分别连接 电路板的正极、负极2、按下 直流稳压电源开关ON/OFF3、按下旋转VOLTAGE，电压V数值会闪，向左调小，向右调大， 停留1 ~ 2秒后则会按当前电源输出电压。 超出电压范围值 ......
【Azure App Service】App Service设置访问限制后，使用git clone代码库出现403报错
问题描述 在App Service中，为App Service配置了访问限制，结果导致在克隆App Service的代码时候，遇见403错误。 问题解答 因为在使用 git clone App Service的应用代码时，使用的URL地址为 https://***.scm.chinacloudsit ......
机器学习——自动微分
深度学习框架可以自动计算导数的原理主要如下: 1. 深度学习框架实现了自动微分机制,可以自动生成计算图,并记录运算过程。 2. 在计算图中,每个变量都是计算节点,变量之间通过计算操作连接。 3. 框架会跟踪整个计算图,记录每个变量的运算关系和数据流动。 4. 对于要求导数的变量,我们将其标记为要求导 ......
机器学习——降维
默认情况下，调用求和函数会沿所有的轴降低张量的维度，使它变为一个标量。 x = torch.arange(4, dtype=torch.float32) x, x.sum() (tensor([0., 1., 2., 3.]), tensor(6.)) 我们还可以指定张量沿哪一个轴来通过求和降低维度 ......
k8s 扩容指定版本机器 kubeadm
一、新增机器 二、同步/etc/hosts文件 三、关闭新机器防火墙 systemctl stop firewalld systemctl disable firewalld 四、新机器增加repo文件 cat kubernetes.repo [kubernetes] name=Kubernetes ......
土狗夹子机器人使用教程
币圈量化夹子机器人使用步骤 第 1 步 - 在谷歌浏览器 中设置 MetaMask小狐狸 钱包获取MetaMask小狐狸钱包地址：https://metamask.io/ 第 2 步 - 将币安智能链网络添加到 MetaMask将BSC智能链添加到小狐狸钱包： 第 3 步 - 打开Remix部署智能 ......
OpenAI 现已开始考虑自研 AI 芯片战略
导读 根据 TechCrunch 的报道，随着 AI 芯片短缺的问题日益严重，OpenAI 现已开始考虑自研 AI 芯片。 据悉，从去年开始 OpenAI 内部就已经开始讨论 AI 芯片战略，以解决其 AI 芯片短缺的问题。这些方案包括自研 AI 芯片、与英伟达等芯片制造商展开更紧密的合作、实现供应 ......
机器学习——数据预处理（读这一篇就够了！）
为了能用深度学习来解决现实世界的问题，我们经常从预处理原始数据开始， 而不是从那些准备好的张量格式数据开始。 下面我们将简要介绍使用pandas预处理原始数据，并将原始数据转换为张量格式的步骤。 1.读取数据集 举一个例子，我们首先创建一个人工数据集，并存储在CSV（逗号分隔值）文件 ../data ......
【Azure Logic App】在Azure Logic App中使用SMTP发送邮件示例
问题描述 在Azure Logic App的官网介绍中，使用SMTP组件发送邮件非常简单（https://docs.azure.cn/zh-cn/connectors/connectors-create-api-smtp#connect-to-smtp）。 本文通过实际操作，配置SMTP，然后设置E ......
【Python微信机器人】第二篇：将python注入到其他进程
目录修整 目前的系列目录(后面会根据实际情况变动): 在windows11上编译python 将python注入到其他进程并运行 使用C++写一个python的pyd库，用于实现inline hook Python ctypes库的使用 使用ctypes主动调用进程内的任意函数 使用汇编引擎调用进程 ......
图机器学习：从图谱角度来理解图增广
图对比学习（Graph Contrastive Learning, GCL）旨在以自监督的方式学习图的节点表征。具体而言，先以特定方式对原图A进行增广，得到两个增广后的视图（view）V1和V2做为对比对（也可以是原图和增广后的视图做为对比对），并经由GCN进行编码得到两个增广视图中的节点embed... ......
数据分析和机器学习的11个高级可视化图表介绍
可视化是一种强大的工具，用于以直观和可理解的方式传达复杂的数据模式和关系。它们在数据分析中发挥着至关重要的作用，提供了通常难以从原始数据或传统数字表示中辨别出来的见解。 可视化对于理解复杂的数据模式和关系至关重要，我们将介绍11个最重要和必须知道的图表，这些图表有助于揭示数据中的信息，使复杂数据更加 ......
两台实体机器4个虚拟机节点的Hadoop集群搭建（Ubuntu版）
安装Ubuntu Linux元信息 两台机器，每台机器两台Ubuntu Ubuntu版本：ubuntu-22.04.3-desktop-amd64.iso 处理器数量2，每个处理器的核心数量2，总处理器核心数量4 单个虚拟机内存8192MB（8G），最大磁盘大小30G 参考链接 清华大学开源软件镜像 ......
机器学习张量运算——广播机制
概念介绍（基础） 练习* 用其他形状（例如三维张量）替换广播机制中按元素操作的两个张量。结果是否与预期相同？ a = torch.arange(20).reshape((5,1,4)) b = torch.arange(48).reshape((6,2,4)) (a+b).shape Runtime ......
机器学习——数据操作（读这一篇就够了！）
为了能够完成各种数据操作，我们需要某种方法来存储和操作数据。 首先，我们介绍维数组，也称为<strong><em>张量</em></strong>（tensor）。 使用过Python中N ......
OpenAI 现已开始考虑自研 AI 芯片战略
根据 TechCrunch 的报道，随着 AI 芯片短缺的问题日益严重，OpenAI 现已开始考虑自研 AI 芯片。 据悉，从去年开始 OpenAI 内部就已经开始讨论 AI 芯片战略，以解决其 AI 芯片短缺的问题。这些方案包括自研 AI 芯片、与英伟达等芯片制造商展开更紧密的合作、实现供应商多元 ......
机器学习知识点目录
监督学习 回归 线性回归 线性回归表达式 \[\hat{y} = w x + b \]其中，\(\hat{y}\)表示预测值，\(\theta_0\)表示截距，\(\theta_1\)到\(\theta_n\)表示回归系数，\(x_1\)到\(x_n\)表示特征。 代价函数 \[J(\theta) ......
【无监督机器学习】10.强化学习
强化学习 强化学习概念 强化学习是一种无监督学习，它的目标是从环境中学习，以达成某种目标。强化学习的核心是奖励函数，通过与环境的交互，获得环境的反馈，从而学习到奖励函数，最终达成目标。 与监督学习不同的是，强化学习并未给出正确的答案，而是根据奖励一步步学习，因此强化学习的训练过程是一个不断试错的过程 ......
【无监督机器学习】9.推荐系统
推荐系统 推荐系统的定义 推荐系统是利用用户产生的行为数据，对用户的兴趣进行建模，从而给用户推荐可能感兴趣的物品。 推荐系统的应用 电商网站 新闻网站 流媒体平台 协同过滤 协同过滤是一种基于用户行为的推荐算法，它的基本思想是利用用户的历史行为数据，计算用户之间的相似度，然后根据相似度为用户生成推荐 ......
2023 中国 VR 50 强企业名单发布；OpenAI 新模型性能远低于预期丨 RTE 开发者日报 Vol.71
开发者朋友们大家好： 这里是「RTE 开发者日报」，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE （Real Time Engagement） 领域内「有话题的新闻」、「有态度的观点」、「有意思的数据」、「有思考的文章」、「有看点的会议」，但内容仅代表编辑的个人观点，欢迎大家留 ......
[Microsoft Azure] Azure Function 如何重命名函数
在开始之前，我们先了解一下Azure Function的基本概念。Azure Functions是Microsoft Azure提供的一项无服务器计算服务，允许用户在云端运行代码而无需关心底层基础设施。通过使用Azure Functions，您可以专注于编写业务逻辑，而无需担心服务器的管理和扩展。现 ......