postgresql进程 内存 数据库

Java对象内存布局

一、对象在堆内存中布局 Object object = new Object() 一般而言JDK8按照默认情况下,new一个对象占多少内存空间 在HotSpot虚拟机里,对象在堆内存中的存储布局可以划分为三个部分:对象头(Header)、实例数据(Instance Data)和对齐填充(Paddin ......
布局 对象 内存 Java

在linux中如何读取使用tcpdump命令抓取保存的tcpdump capture file类型的数据文件

笔者在之前的文章中,说明了如何在linux使用tcpdump命令进行抓包,以及将抓包结果保存到文件 具体操作,可以参考:https://www.cnblogs.com/5201351/p/17357444.html 如果是使用tcpdump 命令,-w xxxxxx.dump 这种方式保存的文件,我 ......
tcpdump 命令 capture 类型 文件

09 管理内存对象

建立内存页面管理器:既可以分配单个页面,也可以分配多个连续的页面,还能指定在特殊内存地址区域中分配页面;但是这种分配至少是一个页面4KB大小,无法分配一个小于单页大小的 内存; malloc 函数启发: 内存对象: 设计:页基础上进行细分,分成32字节、64、128、256、512、1024、204 ......
对象 内存 09

Linux RCU机制+内存屏障

1. RCU 1.1 RCU 背景(读写锁的问题) 1.1.1 读写锁(写独占,读共享,写锁优先级高) 读写锁是另一种实现线程间同步的方式。 读写锁的特性为:写独占,读共享;写锁优先级高 读写锁是“写模式加锁”时, 解锁前,所有尝试对该锁进行加锁(不管是读锁还是写锁)的线程都会被阻塞;–> 写独占读 ......
屏障 机制 内存 Linux RCU

音视频八股文(6)-- ffmpeg大体介绍和内存模型

播放器框架 常用音视频术语 • 容器/文件(Conainer/File):即特定格式的多媒体文件, 比如mp4、flv、mkv等。 • 媒体流(Stream):表示时间轴上的一段连续数据,如一 段声音数据、一段视频数据或一段字幕数据,可以是压缩 的,也可以是非压缩的,压缩的数据需要关联特定的编解 码 ......
八股文 八股 模型 内存 ffmpeg

数据清洗和处理

情况举例 1.框内有大量无关内容 2.图片本身模糊不清,特征不明显 ......
数据

实验3 控制语句与组合数据类型应用编程

1。实验任务1 task1.py 1 import random 2 3 print('用列表储存随机整数:') 4 lst = [random.randint(0,100) for i in range(5)] 5 print(lst) 6 7 print('\n用集合储存随机整数:') 8 s1 ......
语句 类型 数据

P.28-建表及SQL语句编写、P.29-从数据库查询权限信息、P.30-自定义失败处理

P.28-建表及SQL语句编写 准备工作 创建SQL表单 CREATE TABLE `sys_user` ( `id` BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `user_name` VARCHAR(64) NOT NULL DEFAULT ......
语句 权限 数据库 数据 信息

Django模型层(一) (测试环境搭配 常见的十几种查询方法-ORM关键字 ORM执行SQL语句 双下划线查询 ORM外键字段的创建 外键字段数据的增删改查 多表查询(子查询,连表查询))

目录 一、测试环境搭配 切换数据库 自带的sqlite3数据库对时间字段不敏感 有时候会展示错乱 ,所以我们习惯切换成常见的数据库比如MySQL django orm并不会自动帮你创建库, 所以需要提前准备好! 单独搭配测试环境 单独测试django某个功能层,默认不允许单独测试某个py文件,如果想 ......
字段 ORM 下划线 语句 模型

Echarts 如何防止内存泄漏

@(Echarts 如何防止内存泄漏) 概述 在使用Echarts时是很容易产生内存泄漏的,产生内存泄漏的原因是实例化echarts报表后在销毁组件前没有对echarts的实例进行删除。 代码 // 此段代码建议写在mixin中,在使用echarts时调用即可 beforeDestroy() { i ......
内存 Echarts

如何在jmeter中把响应中的数据提取出来并引用

jmeter做接口测试过程中,经常遇到请求需要用到token的时候,我们可以把返回token的接口用后置处理器提取出来,但是在这种情况下,只能适用于当前的线程组,其他线程组无法引用到提取的token变量值,所以必须要生成全局变量让测试计划下的所有线程组都可以引用变量。 ......
数据 jmeter

Redis内存淘汰策略

Redis内存淘汰策略是指Redis用于缓存的内存不足时,怎么处理需要新写入且需要申请额外空间的数据 全局的键空间选择性移除 noeviction:当内存不足以容纳新写入数据时,新写入操作会报错 allkeys-lru:当内存不足以容纳新写入数据时,在键空间中移除最近最少使用的key allkeys ......
内存 策略 Redis

pinia或vuex使用可持久化 内存爆满问题

在使用pinia时使用可持久化结果内存爆满 前置知识1:localStorage和sessionStorage 1.首先pinia和vuex的可持久化都是储存在浏览器的localStorage和sessionStorage, 而localStorage和sessionStorage的内存最大为5M, ......
内存 问题 pinia vuex

navicat删除表中重复数据的sql语句

DELETE FROM `hao123` WHERE ir_url IN (SELECT ir_url FROM (SELECT ir_url FROM `hao123` GROUP BY ir_url having count(ir_url)>1)a) AND ir_id NOT IN (SELE ......
语句 navicat 数据 sql

实验3 控制语句与组合数据类型应用编程

task1.py import random print('用列表存储随机整数: ') lst = [random.randint(0, 100) for i in range(5)] print(lst) print('\n用集合存储随机整数: ') s1 = {random.randint(0, ......
语句 类型 数据

POT超阈值模型和极值理论EVT分析|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=16845 最近我们被客户要求撰写关于极值理论的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文依靠EVT对任何连续分布的尾部建模。尾部建模,尤其是POT建模,对于许多金融和环境应用至关重要 POT模型其主要动机是为高洪水流量的概率模型提供实用工具。但是,E ......
极值 阈值 模型 理论 代码

多元时间序列滚动预测:ARIMA、回归、ARIMAX模型分析|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22849 最近我们被客户要求撰写关于多元时间序列滚动预测的研究报告,包括一些图形和统计输出。 当需要为数据选择最合适的预测模型或方法时,预测者通常将可用的样本分成两部分:内样本(又称 "训练集")和保留样本(或外样本,或 "测试集")。然后,在样本 ......
时间序列 序列 模型 代码 时间

R语言Lee-Carter模型对年死亡率建模预测预期寿命|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=17347 最近我们被客户要求撰写关于Lee-Carter模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 昨天上午,我们获得了分娩产妇的平均年龄两个图表,根据孩子的出生顺序排序,区间是1905-1965年 然后是1960-2000年: 点击标题查阅往期内容 ......
死亡率 Lee-Carter 寿命 模型 语言

对数据库中存储的程序进行现代化改造,以使用 Amazon Aurora PostgreSQL 联合查询、pg_cron 和 Amazon Lambda

作为数据库迁移和现代化的一部分,您可以继续使用存储的程序和调度作业,将远程实例中的数据整合到集中式数据存储中。 Amazon Schema Conversion Tool(Amazon SCT)可帮助您将传统的 Oracle 和 SQL Server 函数转换为其等效的开源函数。但是,如何继续使用存 ......
Amazon PostgreSQL pg_cron 数据库 程序

数据分享|逻辑回归、随机森林、SVM支持向量机预测心脏病风险数据和模型诊断可视化|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=24973 最近我们被客户要求撰写关于心脏病的研究报告,包括一些图形和统计输出。 世界卫生组织估计全世界每年有 1200 万人死于心脏病。在美国和其他发达国家,一半的死亡是由于心血管疾病 简介 心血管疾病的早期预后可以帮助决定改变高危患者的生活方式, ......
数据 向量 心脏病 逻辑 模型

【专题】2022年中国企业数字化学习行业研究报告PDF合集分享(附原数据表)

报告链接:http://tecdat.cn/?p=32263 原文出处:拓端数据公众号 多变,不确定性,复杂,模糊不清的新业务图景,加快了公司人才发展模式的数字化转变;疫情冲击离线运输与公司现金流量,消费者支出减少,机构表现受压,数字化学习突破;行业数字化水平不断提高,商业体系和学习体系之间的关联性 ......
数据表 研究报告 数字 专题 报告

Django 查询数据库不释放内存的情况

查询结果未及时清空 如果查询结果较大,可能会占用很多内存。在使用完查询结果后,应该及时清空,以释放占用的内存。可以通过将查询结果赋值给一个变量,然后使用 del 关键字删除变量来清空查询结果。例如: result = MyModel.objects.all() # 使用查询结果 ... # 清空查询 ......
内存 情况 数据库 数据 Django

数据库查询与前台请求后台接口返回结果id的值不一致

数据库查询与前台请求后台接口返回结果id的值不一致 主要是主键ID类似于时间戳的那种形式,前端获取接口返回后,最后几位变成了0了,网上搜了下,还有不少人也出现过这种情况。解决办法就是后台返回这个id,改成字符串类型,原因可能是int或者long在前端长度不够导致 ......
前台 后台 接口 数据库 结果

Unity内存浅谈一

Unity主要使用的还是c#,就先从这里写写吧 .Net 内存管理机制主要还是分为托管堆内存和非托管内存。 .Net托管堆内存管理主要的核心思想就是,你只管制造垃圾,它自己会帮你回收垃圾,因为自己是无法回收自己制造的垃圾的,必须依靠它的垃圾回收机制。 托管堆主要的内存产生方式就是new一个新对象,一 ......
内存 Unity

什么是文件传输,介绍文件传输的发展进程

什么是文件传输,介绍文件传输的发展进程 首先,我们先来认识一下文件传输的定义,了解文件传输的概念,才能够真正了解文件传输软件的发展历程。 文件传输(file transfer),是指将一个文件或其中的一部分从一个计算机系统传到另一个计算机系统。它可能把文件传输至另一计算机中去存储,或访问远程计算机上 ......
文件 进程

linux下分析java程序占用CPU、内存过高

转:https://www.cnblogs.com/wu-wu/p/11923250.html CPU过高分析 1)使用TOP命令查看CPU、内存使用状态可以发现CPU占用主要分为两部分,一部分为系统内核空间占用CPU百分比,一部分为用户空间占用CPU百分比。其中CPU状态中标示id的为空闲CPU百 ......
内存 程序 linux java CPU

java连接jdbc-mssql数据库

package com.swift.erp; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java ......
jdbc-mssql 数据库 数据 mssql java

mysql主从,django使用多数据库做读写分离

mysql主从 mysql主从搭建的目的 1.读写分离 2.单个实例并发量低,提高并发量 3.只在主库写,读数据都去从库 mysql主从原理 步骤一:主库db的更新事件(update,insert,delete)被写道binlog 步骤二:从库发起连接,连接到主库 步骤三:此时主库创建一个binlo ......
主从 数据库 数据 django mysql

利用python实现网页数据存储到python的csv文件的练习

相关步骤 1、导入相关模块 import requests import parsel import csv 2、爬取python数据,并根据其表头,将数据按照顺序存储到csv表格文件中 f = open('排名.csv', mode='a', encoding='utf-8', newline=' ......
python 网页 文件 数据 csv

java连接数据库的5种方式

方式一直接导入第三方库驱动类 这种加载方式在jdbc入门时已经用过,这个driver属于第三方库,。为静态加载,灵活性差,依赖性抢 方式二使用反射机制获取 方式一和方式二代码 package com.hsp.edu; import com.mysql.cj.jdbc.Driver; import j ......
方式 数据库 数据 java