pymysql数据库 数据python
python基础(三)-列表list基本使用
1.创建列表 创建一个列表，只需要把逗号分隔的不同数据项使用方括号 [] 括起来即可。方括号 [] 中数据类型可以不同，可以包含整数、浮点数和复数等，当然，也可以包含列表、元组、字典和集合等 list0 = [] list1 = [123,456,123,"1223","shting"] 也可以使用 ......
Android 之 实验25 数据绑定DataBinding
实验25 数据绑定DataBinding 一、实验目的及要求 通过本实验的学习，使学生掌握数据绑定DataBinding。 二、实验设备（环境）及要求 计算机机房，环境：Android Studio。 三、实验内容与步骤 新建一个Android项目，修改build.gradle.kts（Module ......
element UI 数据表和分页搭配使用 汽油价格查询
<template> <div style="width: 1000px; margin: 0 auto;"> <el-table border :data="tableData" style="width: 100%"> <el-table-column prop="Region" label=" ......
python脚本抢大麦网演唱会门票 ---保姆级教程 python脚本抢大麦网演唱会门票
python脚本抢大麦网演唱会门票 流程： 1.下载并安装anaconda：https://repo.continuum.io/archive/ 下载对应linux/mac/windows版本 2.下载并安装pycharm：https://www.jetbrains.com/pycharm 3.配置 ......
SpringBoot的多数据源以及事务解决方案(上篇)
SpringBoot的多数据源以及事务解决方案 背景 一个主库和N个应用库的数据源，并且会同时操作主库和应用库的数据，需要解决以下两个问题： 如何动态管理多个数据源以及切换？ 如何保证多数据源场景下的数据一致性（事务）？ 数据切换原理 通过扩展Spring提供的抽象类AbstractRoutingD ......
Freezable ---探索WPF中Freezable承载数据的原理
引言 在之前写的一篇文章【WPF 如何以Binding方式隐藏DataGrid列】中，我先探索了 DataGridTextColumn 为什么不在可视化树结构内？又给出了解决方案，使用 Freezable ，该抽象类是 DependencyObject 的子类，能使用依赖属性在 Xaml 进行绑定， ......
[转帖]聊聊字符串数据长度和nls_length_semantics参数
字符串是我们设计数据库经常用到的类型，从传统的ASCII格式到UTF-8格式，不同应用需求对应不同的字符类型和长度配置。针对Oracle而言，最常用的类型无外乎char和varchar2两个基本类型。 对于一些中文应用，设计人员就需要重点关注数据表中字符串长度问题。因为在不同的字符串编码方式下，一个 ......
python 量化模版
以imagecrop为例，二分类，输出准确率与召回率，可调阈值。 import numpy as np import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F from torch.autograd import Func ......
R语言广义线性模型(GLM)、全子集回归模型选择、检验分析全国风向气候数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30914 最近我们被客户要求撰写关于广义线性模型(GLM)的研究报告，包括一些图形和统计输出。 我们正和一位朋友讨论如何在R软件中用GLM模型处理全国的气候数据。本文获取了全国的2021年全国的气候数据 采样时间：2021年1月1号~2021年12 ......
R语言SVM模型文本挖掘分类研究手机评论数据词云可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34772 原文出处：拓端数据部落公众号 随着大数据时代的来临，数据挖掘和机器学习在诸多领域中的应用价值日益凸显。手机评论数据作为消费者对产品和服务的主观反馈，具有巨大的商业价值。本文旨在帮助客户通过R语言实现支持向量机（SVM）模型在文本挖掘分类 ......
【专题】2023年B2B医疗企业营销转型白皮书报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34766 原文出处：拓端数据部落公众号 随着医药企业营销数字化转型的深入，将面临更多的内外数据和数据源。这些问题导致数据断层，难以有效利用，使企业忙于处理数据问题，无暇关注深层业务需求。因此，尽管高呼“数据驱动”，却难以提供切实有效的解决方案和洞 ......
Python Pandas NumPy NaN和Inf简介及常用操作
NumPy（Numerical Python）是一个用于科学计算的库，它提供了对多维数组（例如矩阵）和一系列数学函数的支持。NumPy 中包含了处理 NaN（Not-a-Number）和 Inf（Infinity）等特殊值的功能。本文主要介绍一下Python Pandas NumPy 中 NaN ......
指数数据解密,懂的都懂
from scipy.optimize import fsolve import numpy as np #y = (10 ln(x+1)+30)x^0.5 def inverse_function(y_val): """ Approximate the inverse of the functio ......
Huggy Lingo: 利用机器学习改进 Hugging Face Hub 上的语言元数据
太长不看版: Hub 上有不少数据集没有语言元数据，我们用机器学习来检测其语言，并使用 librarian-bots 自动向这些数据集提 PR 以添加其语言元数据。 Hugging Face Hub 已成为社区共享机器学习模型、数据集以及应用的存储库。随着 Hub 上的数据集越来越多，元数据，作为一 ......
python(pytorch)学习中的法宝
1、dir():打开、查看 比方在Pycharm中输入dir(torch),就可以输出torch中所有的使用方法（函数） 2、help(函数名):对于新手来讲很有用，函数不知道怎么用的时候，可以用该函数调出函数的使用参考。 3、dataset：提供一种方式去获取数据及其label（如何获取每一个数据 ......
python从tr、td中拿文字并存入csv
这是标准的tr 、td格式 <table> <tr> <td>第一行第一列</td> <td>第一行第二列</td> </tr> <tr> <td>第二行第一列</td> <td>第二行第二列</td> </tr> <tr> <td>第三行第一列</td> <td>第三行第二列</td> </tr> ......
python实现英语翻译
要在窗口中实现中文到英文的翻译，你可以使用Python的GUI库，例如tkinter，以创建一个简单的用户界面。以下是一个使用tkinter和Google Translate API的例子： 首先，确保你已经安装了googletrans库，你可以使用以下命令进行安装： pip install goo ......
python调用摄像头
在Python中，你可以使用OpenCV库来调用摄像头。下面是一个简单的示例代码，演示如何使用OpenCV来捕获摄像头图像： 首先，你需要安装OpenCV库。可以使用以下命令在你的Python环境中安装它： pip install opencv-python 然后，使用以下代码调用摄像头： impo ......
Python Pandas 数据选择与过滤
Python的Pandas库是一个强大的数据处理和分析工具，其中数据选择与过滤是其核心功能之一。这些功能使用户能够高效地访问、修改、筛选出数据集中的特定部分。数据选择与过滤功能提供了数据操作的强大灵活性，使得数据分析工作流程变得更加高效和精确。本文主要介绍Python Pandas 数据选择与过 ......
08_数据类型
数据类型 强类型语言 要求变量的使用要严格符合规定，所有变量都必须先定义后使用 Java的数据类型分为两大类 基本类型（primitive type） 引用类型（reference type) 8大基本数据类型 【整数】4个：int（最常用）、byte、short、long（数字后加L） 【小数/浮 ......
可持久化数据结构选做
可持久化线段树 P2839 middle 好题。首先有关于中位数的 trick，假设当前的数为 \(x\)，我们把大于等于 \(x\) 的数标为 \(1\)，小于 \(x\) 的标为 \(-1\)。在本题中，0-index 下取整等价于 1-index 上取整，所以只要一段区间的和大于等于 \(0\ ......
Android 之 实验17 Room数据库框架
实验17 Room数据库框架 一、实验目的及要求 通过本实验的学习，使学生掌握Room数据库框架。 二、实验设备（环境）及要求 Android Studio 三、实验内容与步骤 新建一个项目，选择No Activity模板，设置项目的基本属性，修改build.gradle.kts(Module:.a ......
数据可视化在大数据时代对我们来说意味着什么？
数据可视化在大数据时代对我们来说意味着一场信息的革命，是一扇通向数据世界的透明之窗。它不仅仅是一种技术工具，更是一种改变我们对信息理解方式的思想变革。那么，数据可视化究竟在大数据时代对我们有着怎样深远的意义呢？下面我就以可视化从业者的角度来简单聊聊这个话题。 在这个信息爆炸的时代，大数据如潮水般汹涌 ......
Redis 的数据类型
目录数据类型String内部实现常用指令应用场景缓存计数分布式锁加锁释放锁共享 Session 信息List内部实现常用命令应用场景Hash内部实现常用命令应用场景缓存对象购物车Set介绍内部实现常用命令应用场景点赞共同关注抽奖活动Zset介绍内部实现常用命令应用场景排行榜电话、姓名排序电话排序 数 ......
day26 海量数据下的EFK架构优化升级-初识日志收集组件Fluentd （9.4-9.5）
9.4-1-海量数据下的EFK架构优化升级(1) 一、数据背景 在海量数据场景下，日志管理和分析是一项重要任务。为了解决这个问题，EFK 架构（Elasticsearch + Fluentd + Kibana）已经成为流行的选择。然而，随着数据规模的增加，传统的 EFK 架构可能面临性能瓶颈和可用性 ......
Python+Appium实现自动化测试的使用步骤
这篇文章主要介绍了Python+Appium实现自动化测试的使用步骤，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧 一、环境准备 1.脚本语言：Python3.x IDE：安装Pycharm2.安装Java JDK 、Andro ......
python小记
特殊变量 双下划线开头，双下划线结尾的变量和方法 双下划线开头，双下划线结尾的变量是特殊变量，特殊变量是可以直接访问的，不要随意取这种形式的变量名。 双下划线开头，双下划线结尾的方法是特殊方法，有特殊用途，比如__init__会在初始化实例的时候被调用，__del__在引用计数为0时被调用，__eq ......
pgsql查看数据库死锁脚本
数据库被锁定后，会导致其它用户无法使用，如下脚本可查询死锁。 SELECT pg_locks.pid, transactionid, usename, mode, granted, pg_stat_activity.backend_start, query, pg_stat_activity.* F ......