pymysql数据库 数据python

Python NumPy 与 Pandas 结合使用

1、NumPy 数组与 Pandas DataFrame/Series 转换 NumPy 数组与 Pandas DataFrame/Series 是 Python 中常用的两种数据结构,它们都用于存储和处理数据。NumPy 数组是一种多维数组,它可以存储一维、二维、三维或更高维的数据。NumPy 数 ......
Python Pandas NumPy

数据结构与算法 第一章(48课时课程笔记)Data Structure and Algorithms

感觉这一章的笔记不会有什么用处。课堂上有提问过抽象数据类型的定义,作业也让定义了几个(数据对象+数据关系+基本操作),数据逻辑结构(线性&非线性)与存储结构(顺序&链式),时间复杂度与空间复杂度 ......

Pandas数据分析实战(Pandas in action)第1章 Pandas 概述

Pandas 数据分析实战 第一章 Pandas 概述 read_csv() 没有设置索引列 read_csv 函数导入 movies.csv 文件,由于没有设置索引,Pandas 会生产一个从 0 开始的数字索引 movies = pd.read_csv('./file/chapter_01/mo ......
Pandas 数据分析 实战 数据 action

Access数据库查看器(Easy Access)

Access数据库查看器(Easy Access) https://xiazai.zol.com.cn/baike/528059.shtml mdb文件怎么打开 https://www.xtzjcz.com/pc/276738.html ......
Access 数据库 数据 Easy

数据库复习(范式)

目录前言题型1:候选码判别题型2:范式判别题型3:异常问题(必背)题型4:求最小函数依赖集(函数依赖最小化)题型5:保函数依赖和无损连接地分解成3nf题型6:验证保函数题型7:验证无损 前言 本文针对考纲上的关系理论范式所涉及到的题型进行归纳总结。 题型1:候选码判别 就是一个个试,求闭包,看能不能 ......
范式 数据库 数据

面试Python时必会的知识点总结

目前代码技能已经成了测试同学面试考核的刚需,对于测试开发来讲需求最大的是java和python两门语言,二者也都是面向对象语言。对于刚入门代码的同学来说面向对象相关的概念比较难于理解,而面向对象编程相关的知识点偏偏又是面试中的高频问题,所以本文我以python为例,带大家快速搞定面向对象中的核心概念 ......
知识点 知识 Python

Docker 部署数据可视化 Superset 3.0.0 深度汉化并配置元数据存储为 Postgres

Superset 官方提供的 Docker 镜像在 3.0.0 版本下不能做到开箱即用,需要一些设置 拉取原始镜像docker pull apache/superset:3.0.0配置 superset_config.pysuperset_config.py 会覆盖掉 config.py 里的变量, ......
数据 深度 Superset Postgres Docker

python 基础极简解释

python 基础 局部与全局 声明全局变量 global 数据存储 列表 变量 = [数据1,数据2] 变量[索引] 基本: 方法 说明 列表名.index(值) 输入列表值取索引 列表名[索引]=数据 赋值 lea(列表) 统计元素 列表.count(数据) 统计数据出现的次数 排序: 方法 说 ......
基础 python

Python中级之解压赋值

解压赋值 【一】解压赋值的概念 解压赋值是指将一个可迭代对象(如列表、元组、字典的键值对等)中的元素拆分并分配给多个变量。 这种技术非常方便,可以简洁地从一个数据结构中提取元素并将它们分配给多个变量。需要确保变量的数量与可迭代对象中的元素数量匹配,否则会引发 ValueError。 总之,解压赋值是 ......
Python

【UniApp】-uni-app-传递数据

前言 好,经过上个章节的介绍完毕之后,了解了一下 uni-app-路由 那么了解完了uni-app-路由之后,这篇文章来给大家介绍一下 uni-app-路由传递数据 路由传参怎么传,是不是可以从 A 页面传递给 B 页面,然后 B 页面再传递给 C 页面, 也可以从 C 页面传递给 B 页面,然后 ......
uni-app 数据 UniApp uni app

Hadoop 数据压缩

1.概述 1.好处 & 坏处 优点:减少磁盘IO、减少磁盘存储空间 缺点:增加CPU开销 2.压缩的原则 运算密集型的Job,少用压缩 IO密集型的Job,多用压缩 2.MR 支持的压缩编码 1.压缩算法对比介绍 压缩格式 Hadoop自带? 算法 文件扩展名 是否可切片 换成压缩格式后,原来的程序 ......
数据 Hadoop

C 语言教程:数据类型和格式说明符

C 语言中的数据类型 C 中的变量必须是指定的数据类型,并且您必须在 printf() 函数中使用格式说明符来显示它: // 创建变量 int myNum = 5; // 整数(没有小数点) float myFloatNum = 5.99; // 浮点数 char myLetter = 'D'; / ......
说明符 语言 类型 格式 教程

python高级之生成器

生成器 一 、生成器与yield 若函数体包含yield关键字,再调用函数,并不会执行函数体代码,得到的返回值即生成器对象 def my_range(start,stop,step=1): print('start...') while start < stop: yield start start ......
生成器 python

python爬虫

#(2)import requestsurl = "https://www.google.cn/"for i in range(20): try: r = requests.get(url, timeout = 30) r.raise_for_status() r.encoding = 'utf-8 ......
爬虫 python

Python准备之软件开发规范

软件开发规范 【一】常见的开发规范 软件开发规范是一组为了保持代码质量、可维护性和协作效率而制定的约定和准则。这些规范通常由开发团队、组织或行业制定,并且在整个软件开发生命周期中都需要遵循。以下是一些常见的软件开发规范: 命名规范: 使用有意义的变量、函数和类名,遵循驼峰命名法或下划线命名法。 避免 ......
软件开发 Python 软件

Python 潮流周刊第 31 期(摘要)

本周刊由 Python猫 出品,精心筛选国内外的 250+ 信息源,为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景:帮助所有读者精进 Python 技术,并增长职业和副业的收入。 周刊全文:https://pythoncat.top/posts/2023-12- ......
周刊 摘要 潮流 Python 31

Excel-数据透视图

1.建立 点选表格内任一存储格--插入--数据透视表--可选范围和位置 勾选想要显示的栏位标题--拖拽标题至不同位置会在数据透视表发生相应变化 2.排序 点选数据透视表內任意一格--右键--排序 3.筛选 现有列筛选:右侧三角(清除--选单内下拉)筛选器筛选:勾选筛选项拖拽至筛选器内 4.查看数据来 ......
透视图 数据 Excel

【纯手工打造】时间戳转换工具(python)

1.背景 最近发现一个事情,如果日志中的时间戳,需要我们转换成时间,增加可读性。或者将时间转换成时间戳,来配置时间。相信大多人和我一样,都是打开网页,搜索在线时间戳转换工具,然后复制粘贴进去。个人认为可以手工打造一个python版本的时间戳转换工具,来解放双手,减少打开网页的时间,于是乎就产生了自己 ......
手工 时间 工具 python

在linux环境上安装python

一、 环境 操作系统:CentOS 7.9 64位 Python版本:3.8.2 二、 安装包: 百度网盘地址及提取码: 地址:https://pan.baidu.com/s/1P1kSAm_OuAiBZEShJi1XPA 提取码:88ra 三、 步骤: 3.1上传安装包并解压缩 mkdir -p ......
环境 python linux

Python高级之模块导入

模块导入与包的使用 【一】模块与包概要 模块(Module): 定义: 在Python中,模块是一个包含 Python 代码的文件。这些文件以 .py 为扩展名,可以包含变量、函数和类等,文件名为xxx.py,模块名则是xxx,导入模块可以引用模块中已经写好的功能。 作用: 模块提供了一种组织代码的 ......
模块 Python

Python自动化-APPium原理解析与测试实际案例分享

目录结构 一、Appium概述 1. Appium架构原理 2. 运行原理 1)Appium服务器 2)Bootstrap.jar 3)Appium客户端 二、Appium组件 三、Appium环境搭建 1. Node.js安装 2. Appium安装 3. Appium-Desktop安装 4. ......
原理 实际 案例 Python APPium

Python学习之十五_不同类型数据库表内容比较

Python学习只十五_不同类型数据库表内容比较 前言 最近学习力总结了很多Python相关的内容 本次想继续学习一下不同数据库之间的数据比较. 这样理论上可以极大的缩减不同数据库测试成本. 感谢Python 以及之前大拿的各种资料. 这个学习还是表简单与单纯. 理论上可以通过标准SQL将输入进行一 ......
类型 数据库 内容 数据 Python

Python学习之十六_virsh批量获取虚拟机IP地址的方法

Python学习之十六_virsh批量获取虚拟机IP地址的方法 Linux命令说明 for j in \ $(for i in `virsh list |grep -v Id |grep running |awk '{print $2}'` ; \ do virsh dumpxml $i |grep ......
地址 方法 Python virsh

SQLServer删除数据库特别耗时

在老库删除数据库的时候,如果选中到了选项"Delete backup and Restore History Information for databases"。发现删除操作要耗费很久的时间,甚至好几天。 查看一下正在执行的会话信息,看看数据库都在做啥: SELECT s.session_id , ......
SQLServer 数据库 数据

SQLServer 添加数据文件

限制:1.backup语句正在运行时,不能添加或删除文件2.可以为每个数据库指定最多32767个文件和32767个文件组 一、新增文件之前查看 use test select file_id, file_guid, type, type_desc, data_space_id, name, phys ......
SQLServer 文件 数据

MongoDB 7.0 元数据检查

除了分片键分析器之外,元数据检查器(checkMetadataConsistency())也是 DBA 工作中的一项额外工具。 分片集群很好,但同时也是一项复杂的功能,尤其是当我们开始尝试了解它是如何在后台工作以符合一致性等要求时。 对于需要管理分片集群的人来说,很可能会遇到元数据不一致的问题:集合 ......
MongoDB 数据 7.0

Python 以类作为装饰器 几种使用场景

1. 原函数、装饰器 都 没有参数 代码: class Test: def __init__(self, func): print('Be in __init__ process...') self.__func = func def __call__(self): print("...Start ......
场景 Python

在线python运行

https://www.onlinegdb.com/online_python_compiler https://pynative.com/online-python-code-editor-to-execute-python-code/ ......
python

python操作文件夹

帮我写一个python程序遍历文件夹下所有的压缩文件,如zip rar 7z结尾的文件等等 当然可以!以下是一个Python程序,它可以遍历指定文件夹下的所有压缩文件,如zip、rar、7z等等。你可以根据需要修改代码中的路径和文件类型。请注意,这个程序需要安装第三方库patool和pyunpack ......
文件夹 文件 python

将自己的数据转为Randla-net支持的格式

from sklearn.neighbors import KDTreefrom os.path import join, exists, dirname, abspathimport numpy as npimport os, glob, pickleimport sys BASE_DIR = d ......
Randla-net 格式 数据 Randla net
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