python pandas stata

注意事项： 1、uwsgi不要安装全局的，需要在各个虚拟环境下安装，确保只在某个activate 的虚拟环境下安装，不能同时激活多个环境 2、如果有ld的问题，有可能是使用了anaconda的ld, 可以通过重命名的方式，避开 anaconda的ld ,安装完毕uwsgi 后再改回来 uwsgi2. ......

python操作excel pip install openpyxl 写： import openpyxl # Load the workbook workbook = openpyxl.load_workbook('path/to/file.xlsx') # Select the workshee ......

转自https://help.aliyun.com/document_detail/146390.html 执行以下命令安装构建Python源所需的包。 sudo apt updatesudo apt install build-essential zlib1g-dev libncurses5-de ......

一 继承 1、什么是继承1）继承是一种创建新类的方式，新建的类可称为子类或派生类，父类又可称为基类或超类子类会遗传父类的属性2）需要注意的是：python支持多继承 在python中，新建的类可以继承一个或多个父类 class Parent1: pass class Parent2: pass cl ......

实现效果如上； 代码： #coding=utf-8 #连接数据库测试 import pymysql #打开数据库 db = pymysql.connect(host="localhost",user="root",password="PENGsuoqun123",db="info") #使用curs ......

文章有点儿长，谨慎食用~ python 爬虫在爬取网页内容时，遭遇的最常见的反爬措施就是 ip 限制/封禁，对此最常见的解决方式就是设置 IP 代理池，每次请求时随机使用一个代理 IP 去访问资源。 网上有成熟的代理服务，但是小伙汁的爬虫需求多是非定期的自定义项目，使用付费代理并不划算，遂有了爬取免 ......

list（列表）：是一个有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素。 特点： 1：支持增删改查 2：列表中的数据是可以变化的【数据项可以变化，内存地址不会改变】 3：用[]来表示列表类型，数据项之间用逗号来分割，注意：数据项可以是任何类型的数据 4：支持索引和切片来进行操作。 列表操作方法： appe ......

下载好第三方库，上传到服务器，用pip命令执行安装 通过pypi官网下载包 pypi官网提供各种Python的第三方库，主要提供Linux版本的后缀是".whl"和“.tar.gz”，可以搜索相关的包。 ".whl"文件离线安装（推荐） #以Markdown为例（默认文件在当前目录下） pip in ......

python 中英文对齐 代码 def get_len(string: str): length = 0 for ch in string: if '\u4e00' <= ch <= '\u9fa5': # 是中文字符 length += 2 else: length += 1 return len ......

pandas的简单使用-2-常用函数 记录一下潘大师的常用的函数和实现的功能 常用函数 查看头N行数据 df.head() # 查看前5行数据 df.head(10) # 查看前10行数据 查看尾N行数据 df.tail() # 查看后5行数据 df.tail(10) # 查看后10行数据 查看索引 ......

前言 做了个python的小项目，需要打包为桌面端的exe使用，结果一打包，体积直接上百兆了，研究了下，使用虚拟环境打出的包会更干净小巧。 安装anaconda(用作python的虚拟环境管理工具) 安装：https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-202 ......

以下是软件下载链接：https://mysecreat.lanzoub.com/i5yvf0swgtne 软件功能：可以对python包进行安装、卸载、升级、换源等操作，不用输入复杂命令 源码： import osdef menu(): while(True): choice=input("1.安装 ......

以下是软件链接：https://mysecreat.lanzoub.com/iZPGf0swgtbc 软件功能：可以对py文件进行打包，功能基于pyinstaller模块，因此需要安装python环境，其它不用管，软件会自动检测模块安装情况 分割线 分割线 以下是源码： import os, shu ......

判断闰年 初始版本 year = input('请输入一个年份：') while not year.isdigit(): year = input("抱歉，您的输入有误，请输入一个整数：") year = int(year) if year % 400 == 0: print(year, "是闰年！ ......

1.python中有哪些可变类型与不可变类型? 可变：list、dict、set 不可变：tuple、str、整型(int、float、complex) 注意：可变对象可以在原来地址上修改元素，不可变则不行(即不能在自己身上增删改)，若要修改可以使用对象拼接赋值给新的对象，总之不能修改自身 参考链接 ......

pandas的简单使用-1-简单了解一下潘大师 学习链接Pandas中文网，非常好的文档！ 前言 Pandas 是 Python的核心数据分析支持库，提供了快速、灵活、明确的数据结构，旨在简单、直观地处理关系型、标记型数据。 Pandas 的目标是成为 Python 数据分析实践与实战的必备高级工具 ......

四大库各自好用的地方 这里采用文字叙述为大家讲解这四大模块各自的用法，具体内容会在后面详细介绍。 1. os库 对于os模块来说，这是大家最熟悉的一个库，功能相对很齐全，主要像以下这些功能： os.getcwd()：获取当前的工作路径； os.chdir() ：改变当前工作目录到指定的路径； os. ......

前言努力从今天开始，成功从“零”开始。一、logging模块是什么？是Python内置的标准模块，主要用于输出运行日志 二、日志是什么？日志是代码的必要组成部分记录日志能显示程序当前运行状态出问题后定位当时问题对日志记录的数据挖掘进行统计和分析（比如 **地区登录APP人数较多等）三、python日 ......

将文本代码编译成Python可执行代码，这个代码对象可以通过eval()或exec()函数执行。 compile()函数的语法如下： compile(source, filename, mode, flags=0, dont_inherit=False, optimize=-1) 参数说明： sou ......

Python虚拟环境是一种为Python项目创建隔离的开发环境的方式，能够在单个安装的Python实例中创建多个独立的开发环境。Python虚拟环境将安装到特定目录中，并能够在该目录下管理Python包和依赖项，不会与其他Python项目的开发环境冲突。 虚拟环境可以使用 `venv` 模块来创建。 ......

Graphs with Python: Overview and Best Libraries Graph analysis, interactive visualizations, and graph machine learning A graph is a relatively old mat ......

python实验室1-列表套列表-子列表反转 实现列表套列表，其中的各个子列表实现反转 现象：使用map，在cmd 和 pycharm环境 实现不一样 现象1：cmd >>> a = [[1,2,3], [2,5,7]] >>> a [[1, 2, 3], [2, 5, 7]] >>> b = ma ......

原文：Hands-On Data Analysis with NumPy and pandas 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 一、配置 Python 数据分析环境 在本章中，我们将介绍以下主题： 安装 Anaconda 探索 Jupyter 笔记本 探索 Jupyter 的替代品 ......

概念：字符串是一种序列，每一个位置对应了一个下标。，要取出字符串的部分数据可以从下标取出（下标从0开始）。这里支持索引。 切片：截取字符串中一段内容。切片使用语法：[起始下标：结束下标：步长]截取的内容不包含结束下标对应的数据，步长 指的是隔几个下标获取一个字符。（这是python语言的高级特性，可 ......

原文：Mastering Exploratory Analysis with Pandas 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 一、处理不同种类的数据集 在本章中，我们将学习如何在 Pandas 中使用不同种类的数据集格式。 我们将学习如何使用 Pandas 导入的 CSV 文件提供的 ......

原文：Learning pandas 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 六、索引数据 索引是用于优化查询序列或数据帧中的值的工具。 它们很像关系数据库中的键，但是功能更强大。 它们为多组数据提供了对齐方式，还带有如何处理数据的各种任务（如重采样到不同频率）的语义。 您将对 Panda ......

原文：Learning pandas 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 十一、合并，连接和重塑数据 数据通常被建模为一组实体，相关值的逻辑结构由名称（属性/变量）引用，并具有按行组织的多个样本或实例。 实体往往代表现实世界中的事物，例如一个人，或者在物联网中，是一个传感器。 然后，使 ......

原文：Learning pandas 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 一、Pandas 与数据分析 欢迎来到《Pandas 学习手册》！ 在本书中，我们将进行一次探索我们学习 Pandas 的旅程，这是一种用于 Python 编程语言的开源数据分析库。 pandas 库提供了使用 ......

n 以内能被 m 整除的数的和、积 最初版本 计算指定数字内所有偶数的和 n = int(input("请输入指定的n：")) i = 0 mysum = 0 while i <= n: if i % 2 == 0: mysum = mysum + i i = i + 1 print(f"{n}以内 ......

一维数组形式：Series pd.Series(data) data可以是数组，如[1，2，3]，也可以是字典，如{’0‘：1，’1‘：2，’2‘：3}，两者的结果是一样的。 多维数组形式：DataFrame pd.DataFrame(data) data可以是Series组成的字典、列表组成的字典 ......