redis core net
canal+RabbitMQ实现Redis与Mysql解决双写一致性
# canal+RabbitMQ实现Redis与Mysql的数据最终一致性问题 ## 配置mysql(windows版本) ; IEnu ......
Net Core - EntityFrameWorkCore
一 mac执行dotnet ef报错 dotnet tool install --global dotnet-ef 二 1.增加迁移 dotnet ef migrations add 名字 --context DBContext名字 2.删除最近一次的迁移 > dotnet ef migration ......
2023-06-05：Redis官方为什么不提供 Windows版本？
2023-06-05：Redis官方为什么不提供 Windows版本？ 答案2023-06-05： Redis官方没有提供Windows版本有几个原因。 1.Redis的开发团队规模较小，由三四名核心开发者组成。他们更加熟悉和习惯Unix-like系统，在这些系统上进行开发和测试可以更高效地进行。然 ......
Redis(四) -- 缓存
# 缓存 ## 缓存更新方式 这是决定在使用缓存时就该考虑的问题。 - 设置缓存数据的TTL，当缓存数据失效后，如果有系统要请求，则会查询数据库并插入缓存（被动更新） 不友好 - 在各类会往mysql写入数据的系统中，植入更新缓存的逻辑（判断哪些表的数据是热点数据，那么就可以在这些表数据的更新操作逻 ......
【Redis】Redis 常见数据类型和应用场景
1 前言 我们都知道 Redis 提供了丰富的数据类型，常见的有五种：String（字符串），Hash（哈希），List（列表），Set（集合）、Zset（有序集合）。 随着 Redis 版本的更新，后面又支持了四种数据类型： BitMap（2.2 版新增）、HyperLogLog（2.8 版新增） ......
第四十八节：Core7.0中速率中间件详解
一. 二. 三. ! 作 者 : Yaopengfei(姚鹏飞) 博客地址 : http://www.cnblogs.com/yaopengfei/ 声 明1 : 如有错误，欢迎讨论，请勿谩骂^_^。 声 明2 : 原创博客请在转载时保留原文链接或在文章开头加上本人博客地址，否则保留追究法律责任的权 ......
NineData，稳定、高效的Redis数据同步解决方案
NineData（https://www.ninedata.cloud/）在Redis的同步上，提供了稳定和高效的解决方案，并且性能上也领先其他同步工具，特别是在同步的动态限流、数据对比修复和限流、异常修复和断点续传等能力上也支持的最完善。 ......
Redis系列14：使用List实现消息队列
[Redis系列1：深刻理解高性能Redis的本质](https://www.cnblogs.com/wzh2010/p/15886787.html "Redis系列1：深刻理解高性能Redis的本质") [Redis系列2：数据持久化提高可用性](https://www.cnblogs.com/w ......
.NET使用System.Speech轻松读取文本
System.Speech是.NET框架的一部分，提供了语音识别和语音合成的功能。通过使用System.Speech命名空间中的类，开发人员可以在.NET应用程序中实现语音识别功能。 在本文中，我将演示如何使用 System.Speech.NET，这是开发语音应用程序比较牛逼的内库。它适用于 .NE ......
docker-compose快速安装redis、redis集群、activemq、elasticsearch(head、ik、kibana、logstash)、mongodb、zookeeper等环境
基本操作 部署docker容器并启动(进入docker-compose.yml文件所在目录执行) docker-compose up -d 关闭容器(同理) # 停止服务 docker-compose stop #停止并删除容器、网络、卷、镜像。 docker-compose down 查看当前do ......
C# .NET Dictionary 将集合key以ascii码从小到大排序
.NET 不加参数，默认不是按ASC II 排序 。JAVA 默认是按ASC II 排序 。 Array.Sort(arrKeys, string.CompareOrdinal); 按ASC II 排序。区分大小写。Array.Sort(arrKeys); 排序但不区分大小写。 方法1： publi ......
Net Core-MediatR
一 GitHub地址：https://github.com/jbogard/MediatR 二 简单使用： public class MyRequestMsg : IRequest<int> { public string RequestMsgType { get;set;} = string.Em ......
httpclient in .net _ 压缩
压缩 优势： 小带宽， 更快的响应 压缩格式 gzip， deflate（普遍 压缩 格式） how 获取 压缩文件？ Accept-Encoding： 设置为 压缩格式 SocketsHttpHandler：启用 自动解压 how 发送 压缩文件？ client：压缩 request body 内 ......
redis的增删改查
增加（添加）操作： 设置单个键值对：SET key value 设置多个键值对：MSET key1 value1 key2 value2 ... 添加元素到列表的尾部：RPUSH key element 添加元素到集合：SADD key member 删除操作： 删除单个键：DEL key 删除多个 ......
net core-返回值
一 微软内部 微软内部定义的状态码： ublic static class StatusCodes { public const int Status100Continue = 100; public const int Status101SwitchingProtocols = 101; publ ......
一个.Net强大的Excel控件，支持WinForm、WPF、Android【强烈推荐】
推荐一个强大的电子表单控件，使用简单且功能强大。 **项目简介** = 这是一个开源的表格控制组件，支持Winform、WPF和Android平台，可以方便的加载、修改和导出Excel文件，支持数据格式、大纲、公式计算、图表、脚本执行等、还支持触摸滑动，可以方便地操作表格。 总的来说是一个可以快速构 ......
Redis lua脚本简要学习
# Redis lua脚本简要学习 ## 背景 ``` 上周督促客户从Windows平台升级到了Linux平台. redis一周相安无事. 但是这周一突然又出现了卡断和慢的情况. 只能继续进行分析. ``` ## 分析思路 ``` 现场日志里面出现了大量的错误提示: BUSY Redis is bu ......
如何在 Memcache 与 Redis 中做选择？
#memcache vs redis ### Memcached和Redis都是流行的内存缓存系统，用于提高应用程序的性能和响应速度。它们有一些相似之处，但也有一些区别。以下是Memcached和Redis之间的一些比较： #### 数据存储：Memcached和Redis都可以存储键值对数据。Me ......
Redis(三) -- 其他数据类型和数据持久化
# 其他数据类型 ## List ### LPUSH ```sql LPUSH key value [value ...] -- 将一个或多个值 value 插入到列表 key 的表头 -- 如果有多个 value 值，那么各个 value 值按从左到右的顺序依次插入到表头： 比如说，对空列表 my ......
Redis_主从复制
一、主从复制介绍 主机数据更新后根据配置和策略，自动同步到备机的master/slave 机制，Master以写为主，slave以读为主 好处：读写分离，性能扩展；容灾快速恢复（一主多从）：一台slave从机挂掉，马上切换到另一台slave从机提供服务。 主机挂：集群 集群：一主多从 ——关联—— ......
缓存击穿【Redis 缓存】
缓存击穿 缓存击穿问题也叫热点 Key 问题，就是一个被高并发访问并且缓存重建业务较复杂的 key 突然失效了，无数的请求访问会在瞬间给数据库带来巨大的冲击。 解决方案： 互斥锁 逻辑过期 ......
缓存雪崩【Redis 缓存】
缓存雪崩 缓存雪崩是指在同一时段大量的缓存key同时失效或者Redis服务宕机，导致大量请求到达数据库，带来巨大压力。 解决方案： 给不同的 Key 的 TTL 添加随机值 利用 Redis 集群提高服务的可用性 给缓存业务添加降级限流策略 给业务添加多级缓存 ......
Redis持久化——AOF
AOF（Append Only File） 以日志的形式来记录每个写操作(增量保存)，将Redis执行过的所有写指令记录下来(读指令不记录)，只许追加文件但不可以改写文件，redis启动之初会读取该文件重新构建数据，换言之，redis重启的话就根据日志文件的内容将写指令从前到后执行一次以完成数据的恢 ......
缓存穿透【Redis缓存】
缓存穿透 缓存穿透是指客户端请求的数据在缓存中和数据库中都不存在，这样缓存永远不会失效，这些请求都会打到数据库。 解决方案： 1. 缓存空对象 优点：实现简单，维护方便 缺点： 额外的内存消耗 可能造成短期的不一致 2. 布隆过滤 优点：内存占用较少，没有多余的 key 缺点： 实现复杂 存在误判可 ......