reduction security笔记 方案

一、苏格拉底挑战 二、遇见的问题 三、实践+代码 gettimeofday: #include <stdio.h> #include <sys/time.h> int main() { struct timeval current_time; if (gettimeofday(&current_ti ......

# 在git中，HEAD表示当前最新版本 # HEAD~表示上一个版本 # HEAD~2表示前两个版本 # 将当前文件夹设置为仓库 git init # 在当前文件夹下创建名为repo的仓库 git init repo # 在当前文件夹中clone远程仓库 git clone <remote-rep ......

一、消息延迟如何监控 1、消息队列提供的工具，通过监控消息的堆积来完成。 2、通过生产监控消息对消息延时的监控。 二、详情 /2.1、消息队列工具 以kafka为例。不用版本消费者的消费进度不一样。 在 Kafka0.9 之前的版本中，消费进度是存储在 ZooKeeper 中的，消费者在消费消息的时 ......

如何把控操作函数的粒度？ 操作函数的粒度：一个操作函数到底应该包含多少操作步骤才是最合适的。 很大程度上取决于项目的实际情况，以及测试用例步骤的设计。 可以遵循的设计依据：以完成一个业务流程为主线，抽象出其中的“高内聚低耦合”的操作步骤集合，操作函数就由这些操作步骤集合构成。 完成一个业务流程通常都 ......

数学知识 域：一组元素的集合，以及在集合上的四则运算，构成一个域。其中加法和乘法必须满足交换、结合和分配的规律。加法和乘法具有封闭性，即加法和乘法结果仍然是域中的元素。域中必须有加法单位元和乘法单位元，且每一个元素都有对应的加法逆元和乘法逆元。但不要求域中的 0有乘法逆元。 单位元：单位元和其他元素 ......

苏格拉底挑战 第五章 定时器及时钟服务 一、知识点归纳 （一）硬件定时器 定时器是由时钟源和可编 程计数器组成的硬件设备。时钟源 通常是一个晶体振荡器，会产生周期性电信号，以料青确的频率驱动计数器。使用一个倒计时值对计数器进行编程，每个时钟信号减1。当计 改减为0时，计数器向CPU生成一个定时器中断 ......

前言 最近有小伙伴提到，有写场景需要用到2个账号来回切换操作该如何解决。 （备注：从v1.2.4 以后新版本不再公开，新功能内部 VIP 学员可以使用，公开版本仅解决bug, 不提供新功能了。） 先获取账号token 前面教程有讲到全局登录一次，后面所有的请求都会拿着全局登录的账号token去访问请 ......

问题：在使用james邮件服务器发送邮件时，附件是存储在华为云服务器上的，只能通过Apache HttpClient去下载，存储在FTP上的文件同样会碰到这个问题。 API上邮件添加附件的方法： /*************1.本地文件*************/ // 将本地文件作为附件 Data ......

一、问题的描述 在实际的系统应用开发中我经常会遇到这样的一类需求，相信大家在工作中也会经常遇到： 同一个系统在多个省份部署。 一个业务在北京是一种实现方式，是基于北京用户的需求。 同样的业务在上海是另外一种实现方式，与北京的实现方式大同小异 遇到这样的需求，我们通常会定义一个业务实现的接口，比如： ......

|第5章| 定时器及时钟服务 硬件定时器 定时器是由时钟源和可编程计数器组成的硬件设备。时钟源通常是一个晶体振荡器，会产生周期性电信号，以精确的频率驱动计数器。使用一个倒计时值对计数器进行编程，每个时钟信号减1。当计数减为0时，计数器向CPU生成一个定时器中断，将计数值重新加载到计数器中，并重复倒计 ......

Elasticsearch实战：常见错误及详细解决方案 1.read_only_allow_delete":"true" 当我们在向某个索引添加一条数据的时候，可能（极少情况）会碰到下面的报错： { "error": { "root_cause": [ { "type": "cluster_bloc ......

前言： 目前市面上有一些知名的权限框架有shiro和spring security。 正常情况下，直接用框架没什么问题。方便，快速，但是需要一定的学习成本。 用框架还有一个缺点是不好定制，因为每个产品的业务都不太一样。要控制权限都不太一样，此时如果硬是套用框架，就会很别扭。 通用权限解决方案 首先搞 ......

一、简介 上图所示，我们在服务层和数据库层之间增加一个缓存层，现在我们读取数据的时候，先从缓存里面读取，读不到的再去读数据库。 既然我们引入了缓存，那肯定是想更多的请求尽量落在缓存上，也就是说我们必须要关注缓存命中率，命中率越高就代表我们的后端存储就越不容易被拖垮成为性瓶颈，如果我们的缓存命中率下降 ......

​羚通视频智能分析平台是一款基于大数据和算法分析的综合性平台，它通过对视频数据的智能分析和处理，为用户提供全方位、多层次的监控服务。 该平台集成了多种智能分析算法，可以自动识别和分析视频中的目标对象，如人脸、人体、烟火等。适用于各行各业。 最近，有用户反馈，在使用羚通视频智能分析平台时，在算法设置部 ......

按照odigos 官方的介绍是不需要进行代码的修改就可以实现方便的跨应用的分布式trace，目前支持java，python，net，go，js 等语言目前看官方的介绍，安装是比较简单的（核心基于了k8s），目前官方文档比较清晰可以试用下 说明 目前开源分布式trace 的工具是越来越多了，同时基于e ......

第二条 遵循PETP8风格指南 PEP8指南 Python Enhancement Proposal #8 使用space（空格）来表示缩进，而不要用tab（制表符） 和与法相关的每一层缩进都用4个空格来表示 每行的字符数不应超过79 对于占据多行的长表达式来说，除了首行之外的其余各行都应该在通常的 ......

第一版的NativeBuffering（[上篇]、[下篇]）发布之后，我又对它作了多轮迭代，对性能作了较大的优化。比如确保所有类型的数据都是内存对齐的，内部采用了池化机器确保真正的“零内存分配”等。对于字典类型的数据成员，原来只是“表现得像个字段”，这次真正使用一段连续的内存构架了一个“哈希表”。我... ......

论文标题 《Generic Dynamic Graph Convolutional Network for traffic flow forecasting》 干什么活：交通流预测（traffic flow forecasting ） 方法：动态图卷积网络（Dynamic Graph Convolu ......

找出与 \(S\) 循环同构的字符串中字典序最小的那一个。 记录两个指针 \(i\) 和 \(j\)，表示当前可能成为答案的最前面两个位置。初值为字符串的前两个位置 \(1\) 和 \(2\)。每次按 \(k\) 从小到大暴力比较 \(S_{i+k}\) 和 \(S_{j+k}\) 的大小，当遇到 ......

Lectre11-The Rendering Equation-渲染方程 目录Lectre11-The Rendering Equation-渲染方程Models of Scattering 散射模型表面散射——BRDF（双向反射分布函数）一个点上的反射镜面反射Transmission 传播（似乎是 ......

一、最短路算法 1. Dijkstra 算法 Dijkstra 算法的原理是贪心，执行步骤如下： 令 \(dis_s=0\)，其余为正无穷； 在未被标记过的点中，选择 \(dis\) 最小的点 \(u\)，标记它； 枚举 \(u\) 的出边，更新 \(v\) 的 \(dis\)。 重复步骤 2,3 ......

1. 在实战中，什么最重要 1.1. 工作产出相当重要 1.1.1. 通常没有人会真的关注你的那些优雅设计、精妙算法，或者是高质量代码 1.1.2. 你的同事才不想优化、维护你的代码，只盼着你的代码能够运行，并且容易理解、维护简单 1.1.3. 他们关心的只是你能在规定的时间里出多少活 1.1.4. ......

操作系统体系结构 微内核 只包括时钟管理、中断处理、原语（不可被中断，如设备驱动、CPU切换等）等直接涉及硬件，必须在内核中的功能。 功能少，好维护，但内核态和用户态之间的频繁切换会带来性能损失。 大内核 包括进程管理、存储器管理、设备管理等不直接涉及硬件的功能。 功能多，可能不好维护，但不需要频繁 ......

1.运行超市抹零结账行为 分析： 输入的数据类型为浮点数，因为购物金额是一般会算后两位；做向下取整处理，可以利用math库里面的floor函数；输出结果为整数。 代码： from math import floor purchase_amount = float(input("请输入购物金额: ") ......

Lecture10-Radiometry-辐射度量学 目录Lecture10-Radiometry-辐射度量学一些概念Solid angles 立体角Differential solid angle 立体角的导数辐射度量学Radiant flux (power)Radiant intensityIr ......

裴蜀定理 定义 裴蜀定理，又称贝祖定理（Bézout's lemma）。是一个关于最大公约数的定理。 其内容是： 设 \(a,b\) 是不全为零的整数，则存在整数 \(x,y\), 使得 \(ax+by=\gcd(a,b)\). 证明 若任何一个等于 \(0\), 则 \(\gcd(a,b)=a\) ......

卢卡斯定理 引入 卢卡斯定理用于求解大组合数取模的问题，其中模数必须为素数。正常的组合数运算可以通过递推公式求解，但当问题规模很大，而模数是一个不大的质数的时候，就不能简单地通过递推求解来得到答案，需要用到卢卡斯定理。 定义 卢卡斯定理内容如下：对于质数 \(p\)，有 \[\binom{n}{m} ......

威尔逊定理 定义 威尔逊定理：对于素数 \(p\) 有 \((p-1)!\equiv -1\pmod p\)。 证明 我们知道在模奇素数 \(p\) 意义下，\(1,2,\dots ,p-1\) 都存在逆元且唯一，那么只需要将一个数与其逆元配对发现其乘积均为（同余意义下）\(1\)，但前提是这个数的 ......

Shapley value 用于计算个体对整体的贡献度，它的计算公式如下： \[\varphi_i(v)=\sum_{S \subseteq N \backslash\{i\}} \frac{|S| !(N-|S|-1) !}{n !}(v(S \cup\{i\})-v(S)) \]其中，\(v\) ......

参考视频：5 Simple Steps for Solving Dynamic Programming Problems 引子：最长递增子串（Longest Increasing Subsequence，LIS） LIS([3 1 8 2 5]) = len([1 2 5]) = 3 LIS([5 ......