requests性能session python

python怎么把json文件夹转成Excel表?

1、python怎么把json文件夹转成Excel表? 2、Python代码json数据再别的目录下怎么调用? 3、【Python】浅谈python中的json 4、python的json怎么用 5、如何使用Python处理JSON数据 python怎么把json文件夹转成Excel表? 可以用pa ......
文件夹 文件 python Excel json

Python-7-Python正则表达式

7-1 初识正则表达式 通俗而言,就是通过某种规则,来匹配符合条件的字符序列。适用场景:快速查找、替换、匹配具有特殊格式的字符,如 文本替换、匹配电子邮箱、电话号码、IP地址等。匹配爬虫程序中某些特殊字符。 格式: import re re.findall(pattern, string, flag ......
Python 正则 表达式

在python中,title()可以用在列表中吗?

1、python根据一个随机url链接获取该链接中的title? 2、在python中,title()可以用在列表中吗? 3、Python绘图如何显示中文标题 4、在python中set_title的意思 python根据一个随机url链接获取该链接中的title? 1、这种方法为从urlparse ......
python title

Python-6-Python面向对象

6-1 面向过程与面向对象 1. 面向过程面向过程,核心在过程二字,面向过程设计思维,就好比精心设计一条流水线,考虑周全,相应时候处理相应问题。优点:将复杂问题流程化,进而简单化。缺点:扩展性差。若更改需求,可能整个代码都需要重写,牵一发而动全身。 若解决不需要经常迭代更新的程序时,面向过程是比较好 ......
Python 对象

视图层:三板斧问题,JsonResponse序列化,form表单上传文件,request对象的其他几个方法,CBV的书写和FBV的写法,CBV的源码分析.模板层:变量之分配,过滤器

### 视图层 #### 三板斧问题 ```python # 在视图函数中写函数跟普通函数不太一样 # djagno中使用的局部的request def index(request): pass def func(request): pass '''所有的视图函数不能够没有返回值,并且返回值还必须是 ......
三板 三板斧 写法 视图 表单

Python-5-Python函数的使用

5-1 函数的特点 函数功能强大,调用方便,灵活高效。 Python声明一个函数,不需要声明函数返回值类型,也不需要说明参数类型,这也符合python一切皆对象的特点。 print('lemon', 'pear', sep='...', end='。。。') //lemon...pear。。。 2 ......
Python 函数

requests详细参数说明

-1. timeout:请求超时时间,单位为秒。 ```python import requests response = requests.get(url, timeout=5) # 设置5秒超时 ``` 2. verify:请求SSL证书验证。 ```python import requests ......
requests 参数

requests-html基础使用

Requests-HTML是一个基于Python的库,它是在Requests库的基础上构建的,并使用了PyQuery库来实现HTML解析。它提供了一个简单的方法来解析HTML文档并提取信息。 以下是使用Requests-HTML的步骤: 1. 安装Requests-HTML库:`pip instal ......
requests-html requests 基础 html

requests-html高级用法

以下是一些Requests-HTML的高级用法: 1. 使用`Session()`对象: 如果要保持会话状态并在多个请求之间共享Cookie和其他信息,可以使用`Session()`对象: ``` session = HTMLSession() r = session.get('https://ww ......
requests-html requests html

数仓性能优化:倾斜优化-表达式计算倾斜的hint优化

本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)性能调优:倾斜优化-表达式计算倾斜的hint优化》,作者: 譡里个檔 。 1.原始SQL SELECT TMP4.TAX_AMT, CATE.L1_PUR_ITEM_CATG_CN_NAME || '-' || CATE.L2_PUR_ITEM_CATG ......
表达式 性能 hint

request的基本使用

requests是一个Python第三方库,可以方便地发送HTTP请求并处理响应。使用requests库需要先安装,可以通过pip命令进行安装: ``` pip install requests ``` 安装完成后,就可以在Python代码中使用requests库了。以下是一些常见的使用方法: 1. ......
request

Python-4-Python控制语句执行流程

4-1 介绍If执行语句 语法: if condition expression //换行后默认缩进2个空格,相同缩进的是同一语句体 other_expression 如果 condition 为 True, 将会执行 expression 里面语句的内容。还行完 expression 语句后,会继 ......
Python 语句 流程

关于安装python包执行setup.py文件报错类似提示line 155 warnings.warn(f'Cannot copy file {src_path}.') SyntaxError: invalid

首先可以确定世python语法问题,一般来说python3.6以后字符串使用f是没有问题的,后来发现问题所在,原来我安装好python以后,没有将python命令软连接到python3,导致python命令其实一直是使用的python2,所以才会有这样的问题。所以,当python3安装好以后,一定要 ......
SyntaxError warnings src_path invalid 文件

大连人工智能计算平台——华为昇腾AI平台——高性能计算HPC的pytorch环境的软件升级——pytorch_cuda_1.13升级为pytorch_cuda_2.0.1

aarch64架构CPU下Ubuntu系统环境源码编译pytorch-gpu-2.0.1版本 X86架构CPU下Ubuntu系统环境源码编译pytorch-gpu-2.0.1版本 如何拉取指定CPU架构并且指定ubuntu版本并且指定cuda和cudnn版本的docker镜像 如何拉取指定CPU架构 ......

nginx日志中request_time小于upstream_response_time

如题,最近监测nginx日志时,发现request_time小于upstream_response_time,如图, 正常情况下,request_time是从接受用户请求的第一个字节到发送完响应数据的时间,upstream_response_time是nginx向后端建立连接开始到接受完数据然后关闭 ......

如何找到 Python site-packages 目录的位置?

如何找到我的目录的位置site-packages? 答: 有两种类型的站点包目录:全局目录和每个用户目录。 sys.path运行时会列出全局站点包(“ dist-packages ”)目录: python -m site 要获得更简洁的列表,请getsitepackages从Python 代码中的s ......
site-packages packages 位置 目录 Python

python扩展库之PyYAML

1. yaml详解 YAML是专门用来写配置文件的语言,非常简洁和强大,使用比json更方便。它实质上是一种通用的数据串行化格式。YAML 的意思其实是:"Yet Another Markup Language"(仍是一种标记语言)。 1.1 YAML基本语法规则 大小写敏感 使用缩进表示层级关系 ......
python PyYAML

python解析swagger文档数据

众所周知swagger文档存储在api-docs接口中 可以通过http获取接口的响应或者直接copy json的响应到文本中,最终得到的数据都是data 处理逻辑如下: with open("1.txt",'r',encoding='utf8') as f: data = f.read() dat ......
swagger 文档 数据 python

CentOS7创建Python虚拟环境

为python3创建软连接: ln -s /usr/local/anaconda3/bin/python /usr/bin/python3 ln -s /usr/local/anaconda3/bin/pip /usr/bin/pip3 查看版本: [root@centos-base ~]# pyt ......
CentOS7 环境 CentOS Python

python教程 入门学习笔记 第3天 编程基础常识 代码注释 变量与常量

编程基础常识 一、注释 1、对代码的说明与解释,它不会被编译执行,也不会显示在编译结果中 2、注释分为:单行注释和多行注释 3、用#号开始,例如:#这是我的第一个python程序 4、注释可以写在单独一行,也可以写在一句代码后面 5、不想执行编译,又不能删除的代码,可以先用#注释掉,代码批量注释用C ......
常量 注释 变量 常识 代码

Python-推导式和生成器表达式

## 推导式 利用 `[]` 或者 `{}` 可以定义列表推导式、集合/字典推导式,推导式的结果就是相应的列表,字典/集合数据类型。注意是没有元组推导式的,因为圆括号 `()` 被用来作为生成器表达式语法了。 ### 列表推导式 List Comprehension 用方括号 `[ ]` 包含内容, ......
生成器 表达式 Python

python第二天

1、写作业 第一天学习的作业 #作业1.1 n = 1 while n < 11: print(n) if n == 6: n = n + 2 else: n = n + 1 #1-100求奇数 n = 1 while n < 101: temp = n % 2 if temp == 0: pass ......
python

log4j导致的性能问题

问题背景 双十一零点时,有一个服务A(后文该服务都用A来代替)的tp99由平常的50ms左右突然彪到60000ms,导致调用端积累了几十W的数据,同时,也影响到了同一个docker上的其他服务。那为什么会出现这种问题呢,且看下面排查过程。 问题分析 1、将一台docker上其他服务都进行下线,同时将 ......
性能 问题 log4j log4 log

Python 实现 PNG 转 ICON, 各种大小随意定

1 from PIL import Image 2 3 img = Image.open (r"D:\TMP15\EXAM256.png") 4 icon_sizes = [(16, 16), (32, 32), (48, 48), (64, 64), (128, 128), (256, 256)] ......
大小 Python ICON PNG

爬虫学习(一)——requests库

一、安装 cmd-->pip install requests 安装测试 >>> import requests >>> r = requests.get("http://www.baidu.com") >>> r.status_code 200 >>> r.text 二、Requests库的get ......
爬虫 requests

【Python】calendar_标准库的日历模块

日历模块 calendar.calendar(year,c, w, l) c:每月间隔距离 w:每日宽度间隔 l:每星期行数 打印年日历 # coding:utf-8 import calendar from loguru import logger as logs if __name__ == " ......
模块 calendar 日历 标准 Python

009 python socket UDP服务端程序,在pycharm正常运行,生成的exe运行有时候接收不到数据,程序假死,按回车后正常运行

![](https://img2023.cnblogs.com/blog/529952/202308/529952-20230801090505459-1653660101.png) 写了一个简单的socket服务端程序,在pycharm中正常,生成exe后运行,有时候接收不到数据。经过半天折腾,发 ......
程序 有时候 pycharm 数据 python

python发送消息到Teams以及阿里云的上传与删除

1 import urllib 2 import time 3 import oss2 4 import os 5 import random 6 from pathlib import Path 7 import requests 8 import datetime 9 from decouple ......
消息 python Teams

Python高级过滤器:掌握filter函数从入门到精通

## 简介 在Python中,filter()是一个非常有用的内置函数,它能够根据指定的函数来筛选出可迭代对象中满足条件的元素,返回一个迭代器。filter()函数的使用能够简化代码,并提高程序的可读性。本文将从入门到精通,全面介绍filter()函数的用法和相关知识点。 ## 1. filter( ......
过滤器 函数 Python filter

oracle 轻量级python连接驱动

实际上oracle python 驱动自从去年5月左右就提供了thin 模式,对于通过python 连接oracle 的同学是特别的,轻量方便 新版本oracle 驱动支持模式 从下图也可以看出来,支持可选的oracle client 模式 参考使用 oracle 部署(docker-compose ......
轻量 轻量级 oracle python