requests性能session python
反反爬策略（python举例）
以下是一些Python常用的反反爬策略： User-Agent伪装： import requests headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, lik ......
动能芯片 | DPU1.1S—高性能、低功耗4口高速USB2.0HUB控制器芯片
DPU1.1S是一款高性能、低功耗4口高速 USB2.0 HUB 控制器，上行端口兼容高速 480MHz和全速12MHz两种模式，4个下行端口兼容高速480MHz、全速12MHz、低速1.5MHz三种模式。 DPU1.1S采用状态机单事务处理架构，而非单片机架构，多个事务缓冲区，这样减小了芯片的系统 ......
python 装饰器
[toc] ##装饰器 ``` #装饰器，反复的验证状态，从而判断是否继续下一步。经常用来判断用户的登陆状态。比如flask，他的很多东西都是装饰器 #装饰器依赖闭包 def test(): print ('>>>text>>>') #类比 a=10 b=a ，a=0是声明整数 b=a是声明函数。 ......
python arrow在图上绘制箭头
import matplotlib.pyplot as plt def drawArrow(A,B): fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) """ 箭头起始位置（A[0],A[1]）和终点位置（B[0],B[1]） length_includes ......
ubuntu 22.4 /usr/bin/python3: No module named pip
//No module named pip,install pip: sudo apt install python3-pip //install software: python3 -m pip install aiohttp aiofiles sudo apt install sox ......
python-字典转为类对象
类没有定义属性，自动将字典的属性作为类属性 class DictToObject: def __init__(self, dictionary): for key, value in dictionary.items(): if isinstance(value, dict): setattr(se ......
【爬虫案例】用Python爬取知乎热榜数据！
[toc] # 一、爬取目标 您好，我是[@马哥python说](https://www.zhihu.com/people/13273183132)，一名10年程序猿。 本次爬取的目标是：[知乎热榜](https://www.zhihu.com/hot) 
## Python 并发编程之协程 > https://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7429894.html ### 引子 本节的主题是基于单线程来实现并发，即只用一个主线程（很明显可利用的cpu只有一个）情况下实现并发，为此我们需要先回顾下并发的本质：切 ......
python 生成器
[toc] ##python 生成器 ###推导式 ``` 通过列表生成式（列表推导式），我们可以直接创建一个列表 但是受到内存限制，列表容量是有限的 而且创建一个100万元素的列表，会占用很大的存储空 如果我们只需要访问前面几个元素，那后面大多数元素占用的空间就白白浪费了 所以，如果列表元素可以按 ......
python 生成荣誉证书
#### 准备材料 * 荣誉证书空白模板  * 机构印章 4）使用多个vm，分布式运行jmeter。运行前通知服务端对数据库保存快照。运行时告知 ......
CPU性能指标简览
作为计算机的运算核心和控制核心，CPU（Central Processing Unit）由运算器、控制器、寄存器和实现其之间联系的数据、控制及状态的总线构成，决定着计算机运算性能强弱。作为信息技术产业的核心基础元器件，CPU的运作可分为四个阶段：提取（Fetch）、译码（Decode）、执行（Ex ......
destoon列表性能优化，关于IN()与FIND_IN_SET
destoon数据达到一定之后列表打开速度就很慢，于是为了解决这个问题，进行以下办法处理。 找到/include/tag.func.php文件，找到这段代码： 原因： 区别： 1、in后面只能跟常量， find_in_set()函数可以使用常量或字段。 2、in是完全匹配，find_in_set() ......
表关系（外键）、表关系、外键约束、多对多表关系、一对一表关系、数据准备、多表查询、navicat客户化工具python操作MySQL、SQL文件
表关系（外键） 外键前戏 建立一张表： 1.表不清晰，分不清楚是员工表还是部门表 2.字段需要重复写，浪费资源 3.兼容性差，牵一发动全身 如何解决 把该表拆分成员工表和部门表 拆分后问题 拆分后两张表没有关系 外键 通过字段可以查询到另一张表的数据 四种关系： 一对多、一对一、多对多、没有关系 判 ......
Python concurrent.futures 模块(转载)
## Python concurrent.futures 模块 > Python标准模块 concurrent.futures 高度封装进程池线程池模块 > https://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7428877.html#_label13 ### 1 ......
python之数据库：表关系（外键）,外键约束，一对多, 一对一 ,多对多,多表查询(核心),Navicat客户化工具,Python操作MySQL
## 表关系(外键) ```python # 外键的前戏 建立一张表：emp """ 1. 表不清晰，现在到底是员工表还是部门表 2. 字段需要重复的写，浪费资源 3. 兼容性很差，牵一发而动全身(这个问题是最不能容忍的) """ # 以上问题该如何解决呢? 我们的思路是，把一张表拆分成两张表 拆成 ......
python之数据库： 约束条件
#约束条件 ```python """约束条件的意思是，在数据类型的基础上再添加限制条件""" 1. unsigned 去除符号 create table t1(id int unsigned); 2. zerofill 3. not null非空 create table t2(id int, n ......
python实现12306自动购票脚本
``` # -*- coding: utf-8 -*- """ @author: aiyou """ from splinter.browser import Browser from time import sleep import traceback import time, sysclass ......
性能指标说明 UV TPS RT Throughput
jmeter的线程数（member of threads）相当于并发用户数，并发用户数就是虚拟用户数（virtual user），简称VU。 一、并发用户数（UV）：指的是现实系统中操作业务的用户； 并发用户数、注册用户数、在线用户数三者区别。 ①并发用户数一定会对服务器产生压力； ②在线用户数只是 ......
JavaScript 中获取数组最后一个元素3种方法及性能
当需要从 JavaScript 中的数组中获取最后一个元素时，有多种选择，本文将提供 3 种可用方法。 1. 数组 length 属性length 属性返回数组中元素的数量。从数组的长度中减去 1 得到数组最后一个元素的索引，使用它可以访问最后一个元素。从长度中减去 1 的原因是，在 JavaScr ......
python 机器学习概述
1.1 人工智能概述 1.2 人工智能发展历程 1.图灵测试 2.达特矛斯会议（1956年，人工智能元年） 1.3 人工智能的主要分支 1.人工智能、机器学习和深度学习的关系 机器学习是人工智能的一个实现途径 深度学习是机器学习的一个方法发展而来 2.主要分支介绍 通讯、感知与行动是现代人工智能的三 ......
供应链产能受限型选址模型——Python实现
选址问题是运筹学中非常经典的问题。选址问题是指在确定选址对象，选址目标区，成本函数以及存在何种约束条件的前提下，以总物流成本最低或总服务最优或社会效益最大化为总目标，以确定物流系统中物流节点的数量、位置，从而合理规划物流网络结构。设施选址问题（Facility Location Problem）自2 ......
python 迭代器
[toc] ##python 迭代器 ###迭代器 ``` # 迭代是访问集合元素的一种方式，迭代器是一个可以记住遍历位置的对象 # 迭代器从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问结束 # 迭代器只能前进不能后退 # 可以被 next()函数调用并不断返回下一值的对象称为迭代器 Iterat ......