requests性能session python

毫不夸张的说咱们后端工程师，无论在哪家公司，呆在哪个团队，做哪个系统，遇到的第一个让人头疼的问题绝对是数据库性能问题。如果我们有一套成熟的方法论，能让大家快速、准确的去选择出合适的优化方案，我相信能够快速准备解决咱么日常遇到的80%甚至90%的性能问题。从解决问题的角度出发，我们得先了解到问题的原因 ......

一、前言 最近一个月一直在研究mdk-sdk音视频组件，这个组件是原qtav作者的最新力作，提供了各种各样的示例demo，不仅限于支持C++，其他各种比如java/flutter/web/android等全部支持，性能上也是杠杠的，目前大概是在V0.23版本，大部分软件发布基本上都是在1.0版本才是 ......

ASP.NET Core 8 在 Windows 上各种部署模型的性能测试 我们知道 Asp.net Core 在 windows 服务器上部署的方案有 4 种之多。这些部署方案对性能的影响一直以来都是靠经验。比如如果是部署在 IIS 下，那么 In Process 会比 Out Process 快 ......

python原生数据类型有int、float、str、tuple、list、set、dict七类，本次随笔介绍了几种类型的定义，同时用实验验证各数据类型之间的嵌套，以实验结果证明各个数据类型的基本特征。 ......

可以使用systemd服务来开机自动启用程序。 假设要开机自动启动的python程序是：/opt/app.py 可以创建一个systemd服务 cd /etc/systemd/system vim start-python.service 内容如下： [Unit] Description=Pytho ......

Python 的 NumPy 库是数据分析和科学计算的核心库之一，提供了广泛的数学运算功能，使得处理大型多维数组和矩阵运算变得简单高效。NumPy 是进行数据分析和科学计算的基石，掌握其数学运算功能对于进行有效的数据处理和分析至关重要。本文主要介绍Python Numpy 中数据分析常用数学运算，以 ......

# 连接数据库 con = pymysql.connect(host="localhost", port=3306, user="xxx", password="xxxxxx", database="xxx", charset="utf8") cur = con.cursor() cur.execu ......

代码如下： for i in range(5): td = threading.Thread(target=add(f"td{i + 1}", p)) td.start() 没有使用join()，但是依然需要前面的线程执行完才能执行下一线程方法。 只需要改成： for i in range(5): ......

想通过 Python 和 akshare 绘制 K线图，网上找了很多代码，放在 Pycharm 中都是无法正常运行绘制的，于是自己整理了下并调试成功。 环境： python3.9(miniconda3)、Pycharm、Win10 需要用的模块或者工具库： akshare(1.11.91)、pand ......

函数的参数 形参与实参介绍 函数的参数分为形式参数和实际参数，简称形参和实参： 形参即在定义函数时，括号内声明的参数。形参本质就是一个变量名，用来接收外部传来的值。 实参即在调用函数时，括号内传入的值，值可以是常量、变量、表达式或三者的组合: #1：实参是常量 res=my_min(1,2) #2： ......

异常处理 引自：【6.0】Python中级之异常处理 - Chimengmeng - 博客园 (cnblogs.com) 【一】什么是异常 异常是程序运行时可能发生的错误或意外情况。在Python中，异常是一种对象，表示程序执行期间发生的错误。 当出现异常时，程序的正常流程会被中断，而是跳转到异常处 ......

学习python需要有哪些思维 任何编程语言时，培养一些特定的思维方式是非常有帮助的。下面是一些学习 Python 所需的思维方式： 问题解决思维： 学会将问题分解成更小、更可管理的部分，然后逐步解决每个部分。 善于提问，学会将问题清晰地表达，有助于获取更好的帮助和解决方案。 抽象思维： 能够从具体 ......

84. 柱状图中最大的矩形 1、双指针 class Solution: def largestRectangleArea(self, heights: List[int]) -> int: n = len(heights) # 左右第一个小于 i 的下标 min_l, min_r = [0] * n ......

沉寂已久的固态硬盘市场终于迎来了破局者，长江存储·致态在TiPlus 7100固态硬盘一炮走红之后，继续对产品进行迭代，并在今年10月推出了Ti系列的首款产品——致态Ti600固态硬盘。 致态Ti600固态硬盘拥有更高的性价比，针对不同玩家提供了500GB，1TB及2TB多个容量版本，同时在性能方面 ......

目录： 回溯算法： 回溯算法： 一般模型： results = [] def backtrack(路径，选择列表): pass if 路径结束，满足约束条件： results.append(路径) #保存结果 return # 注意,返回到上一个分支，而不是返回结果，退出回溯 if 路径结束，不满足 ......

变量的进阶 引用的概念： 1、定义变量的时候，变量和数据，都会在内存中开辟空间 2、变量所对应的内存空间中存储的是 数据所在内存的地址 3、变量中保存数据地址的操作，就称为引用 4、Python中所有数据的传递，都是引用，即“地址” 5、只有赋值运算符=，会改变变量的引用 例子： Python字符格 ......

1 Python解释器下载 1.1 安装环境 Windows 10 专业工作站版22H2 python-3.9.6-amd64.exe 1.2 下载地址 Python官网：https://www.python.org/ Python镜像：https://registry.npmmirror.com/ ......

多开软件对Windows电脑上的网络性能的影响 随着计算机和互联网的普及，人们对网络性能的要求越来越高。在使用Windows电脑时，我们经常需要同时打开多个应用程序，这就需要考虑到多开软件对网络性能的影响。本文将探讨多开软件对Windows电脑上的网络性能可能产生的影响，并提出一些优化建议。 首先， ......

操作系统 ：CentOS 7.6_x64 Python版本：3.9.12 MySQL版本：5.7.38 日常开发过程中，会遇到mysql数据表的备份需求，需要针对单独的数据表进行备份并定时清理数据。 今天记录下python3如何使用pandas进行mysql数据表的备份，我将从以下几个方面进行展开： ......

代码地址：Scoreboarding: 计算机体系结构作业——计分板模拟 (gitee.com) 简介 此代码为高级计算机体系结构作业——计分板模拟器，使用python实现； 模拟的CPU只有四个阶段，分别是发出指令（Issue）、读操作数（Read Operator，RO）、执行计算（Execut ......

字符串是 Python 中最常用的数据类型。我们可以使用引号(单引号或双引号)来创建字符串。本文主要介绍字符串常用操作和42个字符串相关的方法，下面具体看一下。 参考文档：https://www.cjavapy.com/article/6/ 1、创建字符串 创建很简单，只要为变量分配一个值即可。 例 ......

在 Python 的 NumPy 库中，合并和分割数组是两种常用的操作，用于重组和分解数据集。将多个数据集合并为一个数据集，方便进行后续的处理。将数据集拆分为多个子数据集，用于并行处理或分布式处理。将数据集按指定条件进行分组，方便进行分析。 1、合并数组 合并数组是一种常见操作，允许你将多个数组组合 ......

接口分析 获取接口地址 选择自己感兴趣的抖音博主，本次以“经典老歌【车载U盘】”为例 每次请求的页面会有很多接口，需要对接口进行筛选： 第一步筛选XHR筛选 第二步筛选URL中带有post 通过筛选play_add值找到视频的地址 分析请求头 通过对比两次请求发现只有X-Bogus数值会有变化，ma ......

合并行数 col = 4 创建新文件 nf = open("*.txt", "w+") 读取初始文件 with open("*.txt", "r") as f: str = "" for index, content in enumerate(f): str += content.strip() i ......

本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。 周刊全文：https://pythoncat.top/posts/2023-12- ......

import sklearn from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.linear_model import LinearRegression import pandas as pd import matpl ......

UI5 是一款企业级 Web 前端应用的开发框架。笔者不时会收到社区朋友发起的咨询，问我如果 UI5 应用开发好之后，运行时出现性能问题，应该怎么办。 在我们的生活中，病人向医生求助，医生会开具各种检查和化验单，病人检查完后，医生根据报告上的各种参数，进行病情诊断和开药。刑警在案发现场，通过地上的脚 ......

对于查询操作，Elasticsearch提供了缓存特性来暂存结果。 对于相同条件的查询请求，在缓存中的数据失效前，响应后续的查询操作时可以直接从缓存中提取结果，有效降低检索操作的时延，提升检索数据时的体验。 提到缓存相关的特性，即要关注如下几点： 缓存的开关 缓存中的数据哪里来 缓存占用的空间 缓存 ......

1、 字符串的定义 字符串是字符的容器 同元组一样元素完成后不可修改 可以通过下标进行访问 2、字符串特点 只可以存储字符串 长度任意（取决于内存大小） 支持下标索引 允许重复字符串存在 不可以修改（增加或者删除元素） 支持for循环 3、 字符串的操作 查询元素 语法：字符串.index[字符串] ......

my_str = "itheima itcast boxuegu" # 统计有几个“it”字符 count = my_str.count("it") print(f"conut统计：{count}") # 将字符串内的空格，全部替换为“|” my_str_list = my_str.replace( ......