revit模型 过程 教程
javaweb--mysql数据模型
关系型数据库 由多张可以相互连接的二维表组成的数据库 frm表文件 myd数据文件 注释 /**/ 多行注释 --和# 单行注释 四类语法 DDL数据定义语言 DML数据操作语言 DQL数据查询语言 DCL数据控制语言 原始数据库 information_schema存储数据库的基本信息，存储的库名 ......
记录--记录用前端代替后端生成zip的过程，速度快了 57 倍！！！
这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识，希望对大家有所帮助 业务场景： 产品有个功能是设置主题。类似手机自动切换壁纸，以及其他功能颜色，icon，字体等。 管理员需要在后端管理系统多次下载不同主题，（至于要干啥就不说了...），主题中可能有 30 ~ 100个高清壁纸, icon 等。现在每次下载 ......
diffuser扩散模型\datawhale组队学习——v4.
《扩散模型从原理到实践》学习手册 - 飞书云文档 (feishu.cn) 本篇文章是对照这篇学习表而跟进的学习笔记，具体而言，进度在这里：实战：创建一个类别条件扩散模型。 ！！！！！如果只想交作业的话，把unit ......
【Python入门教程】基于OpenCV视频分解成图片+图片组合成视频（视频抽帧组帧）
在人工智能爆火的今天，深度学习被广泛应用于各个领域。深度学习的模型训练离不开大量的样本库。我之前分享过【Python爬虫】批量爬取网页的图片&制作数据集，今天跟大家分享一下如何使用OpenCV库对视频进行抽帧，从而增加样本图片的数量。正好也顺便分享一下如何再将图片组合成视频。当然视频的抽帧组帧还可... ......
SQL Server Management Studio (SSMS)的安装教程
SQL Server Management Studio (SSMS)的安装教程 SQL Server Management Studio (SSMS)是一个用于管理和配置Microsoft SQL Server的集成环境。 一、从Microsoft官网下载SQL Server Management ......
如何建立链表，链表的建立过程
链表的建立： Java中可以使用类来表示链表，每个节点由一个类表示，链表本身由一个包含头节点的类表示。 1、创建节点类： 首先，创建一个节点类，该类包含数据和指向下一个节点的引用。 //创建节点类 //创建一个节点类，该类包含数据和指向下一个节点的引用。 public class Node { in ......
Generative AI 新世界 | Falcon 40B 开源大模型的部署方式分析
在上期文章，我们探讨了如何在自定义数据集上来微调（fine-tuned）模型。本期文章，我们将重新回到文本生成的大模型部署场景，探讨如何在 Amazon SageMaker 上部署具有 400 亿参数的 Falcon 40B 开源大模型。 ......
C++内存分区模型随笔
代码段：存放函数的二进制代码，由操作系统进行管理 数据段：存放全局变量和静态变量以及常量 堆：由程序员分配和释放，若不释放，程序结束时由操作系统回收（向上增长） 栈：由编译器自动分配释放，存放函数的参数值、局部变量等（向下增长） 代码段向下地址由低到高 堆和栈的主要区别： 管理方式不同：栈是系统自动 ......
FFmpeg 下载安装教程及介绍
一、下载安装 （1）进入官网 https://www.ffmpeg.org/ （2）根据自己的电脑选择对应系统进行点击。我选定是windows，选择下面出现的“Windows builds from gyan.dev”， （3）在稳定版本中选择一个进行下载， 4）等待下载完成， （5）下载完成压缩文 ......
2023-2024-1 20211108_20211120_20211103_20211125 实验一：开发环境的熟悉 小组实验过程记录
实验课小组成员 20211108俞振阳、20211120刘钟徽、20211103白皓宇、20211125苗靖章 实验一-1-交叉编译环境-(使用自己笔记本电脑) 实验题目要求 实验三人一组 可以使用自己的笔记本，也可以使用实验室台式机，使用实验室机器的不用做本题 安装老师提供的software目录中 ......
oCam 录屏截图软件使用教程
功能特点： 支持视频录制 支持音频录制 支持屏幕截图 支持内置视频编码 (AVI, MP4, FLV, MOV, TS, VOB) 支持音频编码 支持使用外部编码器 屏幕录像支持录制超过 4GB 体积的视频格式 支持录制系统音频 可以调整音频录制的质量 截屏格式支持 (JPEG, GIF, PNG, ......
CCC 2023 题解 和 思考过程
Trianglane 水题，只要分情况判断中间和两侧有边叠牢的情况，每次减2 #include <iostream> #include <cstdlib> #include <cstdio> #include <cmath> #include <algorithm> #include <cstrin ......
K8s - 安装部署Kafka、Zookeeper集群教程（支持从K8s外部访问）
本文演示如何在K8s集群下部署Kafka集群，并且搭建后除了可以K8s内部访问Kafka服务，也支持从K8s集群外部访问Kafka服务。服务的集群部署通常有两种方式：一种是 StatefulSet，另一种是 Service&Deployment。本次我们使用 StatefulSet 方式搭建 Zoo ......
DeepSpeed： 大模型训练框架
目前，大模型的发展已经非常火热，关于大模型的训练、微调也是各个公司重点关注方向。但是大模型训练的痛点是模型参数过大，动辄上百亿，如果单靠单个GPU来完成训练基本不可能。所以需要多卡或者分布式训练来完成这项工作。 ......
多模态大模型的grounding能力
数据集 a)QW-VL：Visual Genome, RefCOCO, RefCOCO+, RefCOCOg， b)CogVLM：Visual7W，Flickr30K-Entities c)Kosmos2：GRIT OFA Unifying Architectures, Tasks, and Mod ......
Table-GPT:让大语言模型理解表格数据
llm对文本指令非常有用，但是如果我们尝试向模型提供某种文本格式的表格数据和该表格上的问题，LLM更有可能产生不准确的响应。 在这篇文章中，我们将介绍微软发表的一篇研究论文，“Table-GPT: Table- tuning GPT for Diverse Table Tasks”，研究人员介绍了T ......
vue - 实现文件的上传-字节流下载详细过程
前言这个需求一般是在有合同的地方用，首先不止一个地方用我们应该把他封装成一个简易的全局组件， 上传的时候封装成全局组件，传2个值，一个合同id，一个开关，下载的时候调用接口获取文档流下载 注意看下面的文件上传下载-细节有详细的过程和遇到的问题和解决方案 效果图接口配置import request f ......
双指针模型
#include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> using namespace std; const int N = 1e6 + 10, M = 2010; int n, m; int a[N]; i ......
倾斜摄影三维模型根节点合并效率提升的技术方法分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
<需求掌握过程> 阅读笔记2
首先，这本书在概述需求工程的基本概念时非常清晰和全面。它为读者提供了对需求工程的全面认识，强调了需求工程在软件开发和工程项目中的关键性。作者将复杂的主题以简单明了的方式呈现，使读者能够轻松理解并建立起对需求工程的坚实基础。 另一个我喜欢的方面是书中关于需求获取的深入讨论。需求获取是项目成功的基础，这 ......
R语言偏最小二乘回归PLS回归分析制药产品化学制造过程数据、缺失值填充、变量重要性
全文链接 :https://tecdat.cn/?p=34046 原文出处：拓端数据部落公众号 PLS回归主要的客户来自于化学、药品、食品和塑料行业。在本文中，我们将使用此类背景下的示例。 什么是偏最小二乘回归（PLS回归）？ 偏最小二乘回归（Partial Least Squares, PLS）是 ......
R语言使用ARIMA模型预测股票收益时间序列|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=2831 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于ARIMA的研究报告，包括一些图形和统计输出。 “预测非常困难，特别是关于未来”。丹麦物理学家尼尔斯·波尔（Neils Bohr） 很多人都会看到这句名言。预测是这篇博文的主题。在这篇 ......
R语言估计时变VAR模型时间序列的实证研究分析案例|附代码数据
原文链接： http://tecdat.cn/?p=3364 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于时变VAR模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 加载R包和数据集 加载包后，我们将此数据集中包含的12个心情变量进行子集化： mood_data <- as.matrix(sym ......
汇编程序执行过程
第一步：编写汇编源程序 使用文本编辑器（记事本、Notepad++等等），用汇编语言编写汇编源程序。这一步的工作是产生了一个存储 源程序的文本文件 第二步：对源程序进行编译连接 使用汇编语言编译程序对源程序文件中的源程序进行编译，产生目标文件(如1.obj)；再用连接程序对目标文件进行连接， 生成可 ......
JMX 教程
JMX 官方教程 https://docs.oracle.com/javase/tutorial/jmx/index.html JMX 入门（一）基础操作 https://blog.csdn.net/isea533/article/details/77431044 JMX 入门（二）Java客户端 ......
以太坊开发入门+原理+应用，全面掌握以太坊开发核心原理与实际应用教程
以太坊开发入门+原理+应用，全面掌握以太坊开发核心原理与实际应用教程 区块链技术如今是非常火热，不仅让金融家和创投家趋之若鹜，如今已经在多个领域遍地播种。作为拥有锐利触角的创业家们，是否也想将区块链集成到你们现有的应用中去，而作为IT技术工程师的你，是否也是跃跃欲试，想基于区块链来练一下手，以免日后 ......
超大场景的倾斜摄影三维模型的顶层合并构建的必要性分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
大模型增量预训练
增量预训练也叫领域自适应预训练（domain-adapter pretraining），即在所属领域数据上继续预训练。 主要问题是在增量预训练后可能发生灾难性遗忘。 避免灾难性遗忘主要从以下几个方面入手： 1 领域相关性 增量数据与所选基座模型的原始训练数据尽量一定的相关性。 2 新数据分布与原始数 ......
Fiddler安装，使用及汉化教程
Fiddler安装及汉化教程 一、下载安装 1.下载 官网链接：https://www.telerik.com/download/fiddler 左侧填写用途，邮箱及城市，然后下载就可以 左侧下载即Download For Windows：Fiddler Classic（经典版），这个版本是免费的， ......