revit模型 过程 教程
IntelliJ IDEA 2023.2.3 最新版安装激活教程
1.下载安装IntelliJ IDEA 建议大家直接在官网下载最新版本，登陆官网，我下载的是的2023.2.3，2023最新版本以及2021版本以上的版本都支持。 一步一步确定安装，然后打开 这里提示输入激活码，先关闭应用！！！ 2.下载激活工具 打开下载好的工具 windows的样子 打开scri ......
Security Reduction学习笔记(1):密码系统与安全模型的定义
课件地址:Book (uow.edu.au),原作者声明该课件对人类和外星人免费开放 (￣_￣|| ) 现代密码学概念: 现代密码学与经典密码学的区别在于它强调定义(definitions)、模型(models)和证明(proofs). 定义澄清:密码学(Cryptology)= 设计密码学(Cry ......
ORBSLAM3 安装及测试教程（Ubuntu20.04）
1. 准备工作 1.1 安装依赖 sudo apt install git cmake gcc g++ mlocate 1.2 下载 ORBSLAM3 源码 可以去 Github 下载源码：https://github.com/UZ-SLAMLab/ORB_SLAM3 或者终端内下载：git clo ......
CItect2018 R2过程分析器显示不了曲线
这一篇博客我在新浪博客记录过，在这里也记录一遍，新浪博客地址是CItect2018R2过程分析器显示不了曲线_来自金沙江的小鱼_新浪博客 (sina.com.cn) 这两天在现场遇到奇怪的现象，CITECT2018R2的过程分析器显示不了曲线，如果在线运行时在过程分析器添加一个趋势笔，那么所有曲线就 ......
PyTorch之线性回归模型
1 简介 1.1 线性回归模型简介 线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y = wx+e，e为误差服从均值为0的正态分布。其中只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，称为一元线性回归。 1 ......
软件工程读后感1-掌握需求过程1
最近，我阅读了掌握需求过程的一部分。需求收集和系统分析有一定程度的重叠，需求收集者使用分析模型来帮助发现需求，系统分析师使用需求来帮助功能和数据的建模。过去，我对于需求收集和系统分析的了解不够。在以后，我会更加深入的了解需求和系统分析的最基本知识。如果没有正确的需求，就不能设计或构造正确的产品，进而 ......
车辆车型识别系统python+TensorFlow+Django网页界面+算法模型
一、介绍 车辆车型识别系统。本系统使用Python作为主要开发编程语言，通过TensorFlow搭建算法模型网络对收集到的多种车辆车型图片数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型文件。并基于该模型搭建Django框架的WEB网页端可视化操作界面。实现用户上传一张车辆车型图片识别其名称。 二、系 ......
python学习——回归模型
从本篇开始记录一下我在研究生阶段的学习 作业之成人死亡率预测（回归模型） 1 实验介绍 1.1 实验背景 成年人死亡率指的是每一千人中15岁至60岁死亡的概率（数学期望）。这里我们给出了世界卫生组织（WHO）下属的全球卫生观察站（GHO）数据存储库跟踪的所有国家健康状况以及许多其他相关因素。要求利用 ......
微软带你玩转 Linux —— 发布《如何下载和安装 Linux》教程
微软近日在技术文档中心上架了一份名为《如何下载和安装 Linux》的教程指南，介绍了 4 种安装 Linux 的方案，包括：WSL、裸机安装、本地虚拟机安装和云端虚拟机安装。 这份教程重点介绍了用户在 PC 上下载和安装 Linux 发行版的必要步骤，包括选择合适的 Linux 发行版本，推荐首选的 ......
《算法学习专栏》—— DP问题之状态机模型
2023年10月13日 更新于2023年10月13日 一、前言 本栏，为状态机模型，题目主要来源日常，目前主要来源于Acwing的提高课。希望以后做到状态机的题目，也能加进来，不断完善。使用的分析方法均为闫式DP分析法。字臭。。。希望能用手写板慢慢写的好看。 二、状态机模型 2.1 对于状态机的考虑 ......
ABM仿真模型介绍
从个体动机到群体规律-ABM仿真模型介绍 今天我们谈一谈单体/多体仿真模型，模型的英文名称为Agent based modeling，以下简称为ABM模型。 像我们熟悉的基于元胞自动机原理、的生命游戏，不同的生命体按照同一规则，在所设置好的环境中进行交互，演变出复杂的形态，这就是一类典型的ABM模型 ......
深度学习模型在基因组选择中的预测能力（统计、总结）
Gianola et al. [61]: 应用：基因组选择。 比较：多层感知器（MLP）与贝叶斯线性回归（BRR）。 结果：在小麦数据集中，随着隐藏层神经元数量的增加，MLP的预测能力提高。MLP对BRR的性能提高了11.2%至18.6%。在Jersey数据集中，MLP也超越了BRR，特别是在脂肪产 ......
C# 编译过程分析及IL等概念梳理
转载自: 本文作者：好Wu赖 本文链接：https://www.cnblogs.com/erlongxizhu-03/p/12900445.html C# 编译过程分析及IL等概念梳理 - 好Wu赖 - 博客园 (cnblogs.com) ......
Kafka 入门教程
Kafka是分布式发布-订阅消息系统,它最初由 LinkedIn 公司开发，使用 Scala语言编写,之后成为 Apache 项目的一部分。在Kafka集群中，没有“中心主节点”的概念，集群中所有的服务器都是对等的，因此，可以在不做任何配置的更改的情况下实现服务器的的添加与删除，同样的消息的生产者和 ......
python自带工具 venv 简明教程
在Python中，代码可能依赖特定版本的包，如果代码a和代码b依赖包c的不同版本，这个时候就会导致 a 和 b 无法共存，也就是 a 和 b 存在冲突。 用 venv 解决办法就是，创建 2 个不同的虚拟环境来分别存放 a 和 b，这样就可以解决问题了。 以这个问题为例，简单说明如何使用 venv， ......
9月大型语言模型研究论文总结
大型语言模型(llm)在今年发展迅速，随着新一代模型不断地被开发，研究人员和工程师了解最新进展变得非常重要。本文总结9-10月期间发布了一些重要的LLM论文。 这些论文涵盖了一系列语言模型的主题，从模型优化和缩放到推理、基准测试和增强性能。最后部分讨论了有关安全训练并确保其行为保持有益的论文。 优化 ......
Oracle的存储过程
Oracle存储过程简介 什么是存储过程 在oracle中，存储过程是为了完成特定功能的SQL语句集，编译后存储在数据库中，用户通过指定存储过程名字并给出参数（如果该存储过程带有参数）来调用存储过程。 存储过程有什么优点 效率高：存储过程编译一次后，就会存到数据库，每次调用时都直接执行，而如果是执行 ......
【转载】基于Bursa模型的七参数空间三维坐标转换
基于Bursa模型的七参数空间三维坐标转换 转载自 基于Bursa模型的七参数空间三维坐标转换-CSDN博客 一、Bursa模型简介 模型简介百度即可，这里不做介绍，因为不是自己整理的。 二、Bursa模型的推导 2.1 Bursa坐标转换模型 \[\begin{bmatrix} X\\ Y\\ Z ......
力扣第 115 场双周赛（完全背包，多重背包，前缀和，最长上升子序列模型）
模拟题，记录一个k值，表示上一次记录到哪里了。若遇到prev则移动k；否则重置k； class Solution { public: vector<int> lastVisitedIntegers(vector<string>& words) { vector<int> nums, res; int ......
阿里云易立：以云原生之力，实现大模型时代基础设施能力跃升 | KubeCon 主论坛分享
今天，由云原生计算基金会 CNCF 主办的 KubeCon+CloudNativeCon+OpenSourceSummit China 2023 主论坛在上海举办。阿里云容器服务负责人易立在主论坛发表演讲，介绍阿里云为大模型提供的基础设施能力，以及通过云原生 AI 的方式助力大模型普惠提效。 ......
手动在本地搭建GPT大模型过程
20211325手动在本地搭建GPT大模型过程 一、搭建原因 暑假期间由于闲着无聊且有娄老师在群里经常发一些GPT相关的文章和资料，因此对GPT有了兴趣，再加上我也经常在github上浏览和下载使用一些有趣的公开项目，由此开始着手了解GPT的构建和训练。 二、搭建过程（由于当时没有想到要写博客因此截 ......
Mysql SELECT 语句执行过程
整个 SELECT 语句查询流程 1、客户端/服务端通信协议(Connectors) Mysql 客户端/服务端通讯协议是半双工的,这就意味着在任意时刻只能有一端能发送数据,要么是客户端向服务端发送数据,要么是服务端向客户端发送数据,这两个动作不能同时进行,一旦一端开始发送数据,另外一端要完整的接收 ......
x86开机过程（Linux0.11）
x86开机 参考于：【哈工大】操作系统 李治军、linux-0.11源码。 需要读入执行的内容有：boot扇区中的bootsect、setup和system。源文件处于启动盘中排在前面扇区： 上电时 刚开机时处于实模式。CS=0xFFFF、IP=0x0000。寻址0xFFFF0（ROM BIOS映射 ......
瀑布模型
软件开发的各项活动严格按照线性方式进行,当前活动接受上一项活动的工作结果实施完成所需的工作内容当前活动的工作结果需要进行验证.如果验证通过,则该结果作为下一项活动的输入继续进行下一项活动,否则返回修改 优点 1）为项目提供了按阶段划分的检查瀑布模型查点。 2）当前一阶段完成后，只需要去关注后续阶段。 ......
【分享】讯飞星火认知大模型Python调用上下文测评
一个很常用的用法，先是system提示 , 然后是user问题 {"role": "system", "content": "假设你是个程序员，你的微信是llike620"}, {"role": "user", "content": "微信多少"} openai测试 import openai # ......
【分享】百度千帆大模型Python调用上下文测评
一个很常用的用法，先是system提示 , 然后是user问题 {"role": "system", "content": "假设你是个程序员，你的微信是llike620"}, {"role": "user", "content": "微信多少"} openai测试 import openai # ......
【CV】图像去雾物理模型推导
经典大气散射模型描述如下： \[I(x)=J(x)t(x)+A(1-t(x)), \]其中\(I(x)\)为带雾图像，\(J(x)\)为清晰图像，\(t(x)\)为透射率，\(A\)为全局全局背景光。通常定义 \[t(x)=e^{-\beta d(x)}, \]其中\(\beta\)为大气散射系数， ......
21计算机解决问题的过程
第二单元编程计算 同学们进入高中阶段，高中生活丰富多彩，需要学习好科学文化知识的同时，我们还需要丰富课外生活，好的课外生活能够促进科学文化知识的学习，如游戏娱乐、运动、运用智慧增值财富等，这个单元我们将介绍一个娱乐游戏，同学们可以在游戏的开发中学习知识，找到编程的乐趣，理解计算机解决问题的一般过程。 ......