revit模型 过程 教程
门票赠送：2023百度世界大会-大模型驱动产业发展论坛
大模型作为核心的高级生产力正引领着崭新的经济和社会格局，推动着人工智能成为产业发展的新引擎。百度智能云致力于与客户、合作伙伴紧密协作，将大模型深度融入各领域，把握重构机遇，激发开发者和创企的创新能力，推动应用创新，实现智能化跃迁！在此行行AI诚邀您参加：[Baidu World 2023·大模型驱动... ......
性能测试过程中优化：
1、登陆 优化前：12000用户 120秒 99%的请求响应时间在9.8秒内 优化后：12000用户 120秒 99%的请求响应时间在0.3秒内 优化内容：用户表增加了索引 2、创建订单 测试环境优化前后创建订单对比：优化前：1000订单 120秒 99%响应时间为14秒 如下： 优化后优化后：10 ......
三维模型规范：山海鲸可视化模型百科
模型是数字孪生的核心组成部分，为数字孪生提供了在数字环境中理解、模拟和管理实际世界的能力。在山海鲸数字孪生软件中，支持导入第三方工具模型，并在软件中进行一定的编辑。本文为大家解答山海鲸可视化软件中关于三维模型的一些基本问题。 ......
【20230613】【Python基础教程】第一章 基础知识 I
第一章 基础知识 I 1.4 数字与表达 python 3.x 会进行一些浮点数的计算 点击查看代码 print(1/2) # 浮点计算 print(1//2) # 整除 实现结果只保留整数部分 print(1%2) # 取余 保留余数 print(2 ** 3) # 幂函数 结果如下： 点击查看代 ......
垃圾识别系统python+TensorFlow+网页界面+算法模型
1. 简介 本项目使用Python编程语言进行开始，并基于TensorFlow搭建算法网络模型，对五种常见的垃圾种类进行训练最后达到一个识别精度较高的模型。然后使用Django作为WEB后端框架，开发一个网页端的可视化操作平台，实现用户上传一张垃圾图片识别其名称。 2. 效果图片 3. 演示视频 a ......
统一图像和文字生成的MiniGPT-5来了：Token变Voken，模型不仅能续写，还会自动配图了
前言 OpenAI 的 GPT-5 大模型似乎还遥遥无期，但已经有研究者率先推出了创新视觉与语言交叉生成的模型 MiniGPT-5。这对于生成具有连贯文本描述的图像具有重要意义。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟 ......
群晖安装保姆级教程（各位兄台慢慢看），给新新新手看的（以DS920类型的编译）
感谢： 非常感谢你的大力支持！我们的目标就是让天下没有难做的NAS。 教程 准备工具，请旺旺联系店主，店主会私信给你网盘下载链接。包含：引导文件、写盘工具等。 1、打开写盘工具 2、插入优盘，优盘要求不小于8G，太小的优盘写起来很费劲。 3、在写盘工具界面上点击选择，选择刚刚下载后并解压的img文件 ......
机器学习教程
目录有监督学习含义回归单元线性回归含义代价函数梯度下降法将梯度下降法与代数函数结合在一起多元线性回归含义多元假设函数多元代价函数多元梯度下降法将多元梯度下降法与代数函数结合在一起特征缩放啥是特征缩放？公式均值归一化学习率的调整的建议介绍建议正规方程解释公式如何选择梯度下降法或正规方程？两者之间的优缺 ......
图扑 HT for Web 风格属性手册教程
图扑软件明星产品 HT for Web 是一套纯国产化独立自主研发的 2D 和 3D 图形界面可视化引擎。HT for Web（以下简称 HT）图元的样式由其 Style 属性控制，并且不同类型图元的 Style 属性各不相同。为了方便查询和理解图元的 Style 属性，以及更加便捷地应用和理解每个... ......
CLIP模型
CLIP模型（Contrastive Language-Image Pre-training） Title: Learning transferable visual models from natural language supervision 发表单位：OpenAI, San Francisc ......
开启中文智能之旅：探秘超乎想象的 Llama2-Chinese 大模型世界
“开启中文智能之旅：探秘超乎想象的 Llama2-Chinese 大模型世界” 1.国内Llama2最新下载地址 本仓库中的代码示例主要是基于Hugging Face版本参数进行调用，我们提供了脚本将Meta官网发布的模型参数转换为Hugging Face支持的格式，可以直接通过transforme ......
三维模型3DTile格式轻量化压缩集群处理方法分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
GPU 虚拟化技术MIG简介和安装使用教程
使用多实例GPU (MIG/Multi-Instance GPU)可以将强大的显卡分成更小的部分，每个部分都有自己的工作，这样单张显卡可以同时运行不同的任务。本文将对其进行简单介绍并且提供安装和使用的示例。 什么是MIG NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG) 技术是 NVI ......
VSTO详细打包安装过程
我们开发完成一个插件之后，当然是打包发布给其他人安装使用。 打包的作用是安装必要的运行环境和减少安装的难度。VSTO自带有个发布安装的功能，位置如下图： 该功能生成的安装包有自动检查所需要的.Net框架和VSTO组件并下载和安装。但其最后安装的位置我们不能自己定义，会自动把插件安装到用户的AppDa ......
destoon网站转移空间教程
1、首先登录Destoon后台，进入数据库维护 进入数据库恢复，如果有之前备份的文件，先全部删除 进入数据库备份，备份系统所有表 如果更换了域名，点击字符替换 选择一个备份系列 查找里填写旧的域名 替换里填写新的域名 https://www.clw9335.com/zx/index-htm-page ......
盒子模型
内边距（padding) 1.一个值 上下左右一样 2.两个值 上下，左右 3.三个值 上，左右，下 4.四个值 上右下左 内边距特性：1.背景颜色可以蔓延到内边距 2.可以设置单一方向（padding-top/left/right/bottom) 边框（border) 特性：1.背景色会蔓延到边框 ......
Python随机波动率(SV)模型对标普500指数时间序列波动性预测|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22546 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于随机波动率(SV)模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 资产价格具有随时间变化的波动性（逐日收益率的方差）。在某些时期，收益率是高度变化的，而在其他时期则非常平稳。随机波动率模型 ......
R语言门限误差修正模型(TVECM)参数估计沪深300指数和股指期货指数可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32511 原文出处：拓端数据部落公众号 时间序列模型的理论已经非常丰富,模型的应用也相当广泛。但现实生活中,越来越多的时间序列模型呈现出了非线性的特点,因此,研究非线性时间序列模型的理论及对其参数进行估计有着极其重要的意义。门限模型作为非线性时间序 ......
R语言非线性动态回归模型ARIMAX、随机、确定性趋势时间序列预测个人消费和收入、用电量、国际游客数量
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33838 原文出处：拓端数据部落公众号 传统时间序列模型允许包含过去观察到的系列信息，但不允许客户包含其他可能相关的信息。例如，假期的影响、竞争对手的活动、法律变化、整体经济或其他外部变量可能解释了某些历史变动，并且可能导致更准确的预测。另一方面 ......
R语言无套利区间模型期货期现研究：正向套利和反向套利次数、收益率分析华泰柏瑞300ETF可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31973 最近我们被客户要求撰写关于无套利区间模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 股指期货的套利交易有助于股指期货实现其价格发现以及风险规避的功能，因此提高套利交易的效率,对于发挥股指期货在经济发展中的作用有着重要的意义 本文帮助客户对期货期 ......
java学习day1—markdown使用教程
java学习day1—markdown使用教程 标题 #+一级标题 ##+二级标题 字体 粗体 前后双星号 斜体 前后单星号 粗体加斜体 前后三星号 删除字体 前后双~ 半角字符曲线 分割线 三个- 三个* 表格 emmmm还是插入吧，自己拼忒麻烦 列表 无序列表 用*空格+内容 第一项 第二项 有 ......
Generative AI 新世界 | 文生图领域动手实践：预训练模型的微调
在上期文章，我们探讨了预训练模型的部署和推理，包括运行环境准备、角色权限配置、支持的主要推理参数、图像的压缩输出、提示工程 (Prompt Engineering)、反向提示 (Negative Prompting) 等内容。 亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有技术文档、 ......
广义切糕模型
貌似题不是很多。但是有能力的话还是写写二次整数规划好吧。 求解如下问题： 有 \(n\) 个整数变量 \(x_i\) 取值为 \([1, m]\)，取值 \(j\) 有代价 \(a_{i, j}\) 求满足 \(x_{u_p} \leq x_{v_p} + w_p\) 的最小代价。 如果是 \(x_ ......
c++对象模型学习笔记
参照大佬的博客学习了一下c++的对象模型： https://www.cnblogs.com/skynet/p/3343726.html 有些思考需要做下记录。 对于有虚函数表的类的对象，它的起始地址处会存储vptr指向虚函数表，在这个虚函数表的前4或8字节中，会存储一个地址值，指向RTTI类型信息 ......
WSL2 配置过程及常用命令
01 WSL2 安装 1.1 启动WSL 以管理员身份启动Terminal 运行如下命令 dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux /all /norestart 1.2 启动虚拟机 ......
gcc编译过程总结
第一步: 对源文件进行预处理, 需要使用的gcc参数为 -E # 1. 预处理, -o 指定生成的文件名$ gcc -E test.c -o test.i 第二步: 编译预处理之后的文件, 需要使用的gcc参数为 -S # 2. 编译, 得到汇编文件$ gcc -S test.i -o test.s ......
springboot项目搭建过程中遇到的问题
1、Spring Boot整合jpa，启动项目报错：Caused by: java.lang.IllegalArgumentException: Not a managed type: class com.springboot.demo.domain.User 解决办法： 检查实体类的 @Entit ......
最新版Typora激活破解教程，永久使用亲测有效
Typora是一款简单易用的Markdown编辑器。受到大量程序员的喜爱和使用 今天就分享一个激活Typora方法的教程 windows,mac版都可以使用 一、下载解压 下载安装包和补丁包，进行解压 安装包补丁和使用方式 👉点此下载 或者关注公众号：前端实验室，回复【bbbb301】获取安装包 ......
C++ 20 标准协程入门教程
基本概念 (是什么) 协程(coroutine): 是一种特殊的函数，其可以被暂停(suspend), 恢复执行(resume)。一个协程可 以被多次调用。 协程(coroutine): 分为stackless和stackful两种，所谓stackless协程是指协程被suspend时不 需要堆栈， ......