revit模型 过程 教程

Windows网络编程之事件选择模型(三)

一、WSACreateEvent函数 WSACreateEvent函数是Windows套接字API中的一部分,它用于创建套接字事件对象,以便在套接字操作上等待事件发生。这个函数通常与异步套接字操作一起使用,以允许应用程序异步地等待套接字事件的发生,而不需要阻塞线程。 函数原型: WSAEVENT W ......
网络编程 模型 Windows 事件 网络

FastAPI学习-25.response_model 定义响应模型

你可以在任意的_路径操作_中使用 response_model 参数来声明用于响应的模型: @app.get() @app.post() @app.put() @app.delete() from typing import Any, List, Union from fastapi import ......
response_model response 模型 FastAPI model

向日葵安装教程

1、官网下载 2、执行安装 1、官网下载 向日葵远程桌面连接,监控,维护,管理,客服支持解决方案-贝锐向日葵远程控制管理软件 (oray.com) 2、执行安装 安装后界面 完美。 ......
向日葵 教程

卷积导向快速傅里叶变换(FFT/NTT)教程

1 Forewords 卷积,但不止卷积 - FFT 漫谈 先有 FT,再有 DFT,才有 FFT 时频转换是最初的用途 发现单位根优秀性质,James Cooley, John Tukey 发明现代 FFT 加速 DFT,但此前相似的发现早已有之 后来将 DFT 与卷积定理联系,FFT 才被用于计 ......
卷积 导向 教程 FFT NTT

安装ENSP教程(以及安装时出现的问题)

ENSP安装教程 时间:2023-09-28 安装教程 下载软件,得到如下几个文件 首先打开“1.依赖软件” 依次安装3.Wireshark-win64-4.0.5 VirtualBox-5.2.44-139111-Win WinPcap_4_1_3 接下来就一路next然后install(如果跳出 ......
教程 问题 ENSP

基于MFCC特征提取和HMM模型的语音合成算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022A 3.算法理论概述 语音合成是计算机生成自然人类语音的过程,广泛应用于语音助手、语音导航、无障碍通信等领域。基于Mel频率倒谱系数(Mel-frequency cepstral coefficients,MFCC)特征提取和隐马尔可 ......
算法 语音 模型 特征 matlab

玩一玩“baichuan2”,很强的中文开源模型,2060s即可流畅运行!

OpenAI ChatGPT出来后,热闹了好一阵子! 先是一波大厂闭源PK。然后Meta不按套路出牌,直接放出来开源的Llama1-2 后来就百花齐放了。 但是外国的模型默认情况下中文支持都不好。 另外很多开源模型,最简单的对话都一塌糊涂。 今天来玩一个不错的中文开源模型。 先来简单看下本地运行的效 ......
baichuan2 baichuan 模型 2060s 2060

聊聊基于Alink库的决策树模型算法实现

示例代码及相关内容来源于《Alink权威指南(Java版)》 概述 决策树模型再现了人们做决策的过程,该过程由一系列的判断构成,后面的判断基于前面的判断结果,不断缩小范围,最终推出结果。 如下,基于决策树模型预测天气,是最常见的示例。天气的整个预测过程,就是不断地判断推测的过程。 特征分类 特征数据 ......
算法 模型 Alink

盒子模型-CSS

/* 内边距 / padding: 20px; / 边框 / border: 20px solid black; / 外边距 */ margin: 50px; /* 实线 / / border: 10px solid #000; / / 虚线 / / border: 10px dashed #000 ......
盒子 模型 CSS

Stable Diffusion扩散模型

人像生成模型 1.模型理论基础 扩散模型(Diffusion Model): 1.1 Diffusion Model 原理 首先,Denoise Model 需要一个起始的噪声图像作为输入。这个噪声图像可以是完全随机的,也可以是一些特定的模式(如 高斯分布)或者形状。 - 接下来,随着 denois ......
Diffusion 模型 Stable

用策略模式干掉代码里大量的if-eles或则Swatch,提升B格由面向过程转为面向对象

现象 大量的分支选择型代码段看着让人头疼 for (Field field : declaredFields) { Class<?> type = field.getType(); String key = field.getName(); Element result = resultMap.ad ......
对象 策略 过程 if-eles 模式

TrueUpdate白加黑木马分析保姆级教程

目录TrueUpdate白加黑木马分析保姆级教程0x00:前言TrueUpdate是什么?0x01: TrueUpdate逆向分析解压密码查壳脱壳分金定穴找到解压密码方法1:找到解压密码方法2:提取密码附近关键字特征0x02:揭开.dat真相0x03: 插入恶意代码(玩点好玩的)0x04:进入正题( ......
TrueUpdate 木马 保姆 教程

GLM大模型训练

ChatGPTBook/LLMFTProj Name Last commit message Last commit date parent directory .. ChatGLM-6B (Directory) update code 3 months ago data (Directory) u ......
模型 GLM

贝叶斯线性回归和多元线性回归构建工资预测模型|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=21641 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯线性回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在劳动经济学领域,收入和工资的研究为从性别歧视到高等教育等问题提供了见解 工资模型 在本文中,我们将分析横断面工资数据,以期在实践中使用贝叶斯方法,如BIC和贝 ......
线性 模型 工资 代码 数据

数据分享|用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=24127 最近我们被客户要求撰写关于预测鲍鱼年龄的研究报告,包括一些图形和统计输出。 鲍鱼是一种贝类,在世界许多地方都被视为美味佳肴 养殖者通常会切开贝壳并通过显微镜计算环数来估计鲍鱼的年龄。因此,判断鲍鱼的年龄很困难,主要是因为它们的大小不仅取决 ......
数据 鲍鱼 线性 弹性 模型

C++内存模型

目录C++内存模型存储持续性内存分配位置链接性作用域对于函数 C++内存模型 存储持续性 C++存储持续性有以下类别: 自动存储持续性:在函数定义中声明的变量(包括函数参数)。 静态存储持续性:在函数定义外定义的变量和使用关键字static定义的变量。 线程存储持续性(C++11):使用关键字thr ......
模型 内存

Python信贷风控模型:梯度提升Adaboost,XGBoost,SGD, GBOOST, SVC,随机森林, KNN预测金融信贷违约支付和模型优化|附代码数

原文链接:http://tecdat.cn/?p=26184 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于信贷风控模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在此数据集中,我们必须预测信贷的违约支付,并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子?以及不同人口统计学变量的类别,拖欠还款的概率如何变 ......
信贷 模型 梯度 Adaboost 森林

R语言随机波动模型SV:马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=31162 最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文做SV模型,选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。 模拟SV模型的估计方法: sim <- svsim(1000,mu=- ......
时间序列 正则 广义 序列 收益

R语言广义相加(加性)模型(GAMs)与光滑函数可视化|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23509 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于GAMs的研究报告,包括一些图形和统计输出。 我们在研究工作中使用广义加性模型(GAMs)。mgcv软件包是一套优秀的软件,可以为非常大的数据集指定、拟合和可视化GAMs。 这篇文章 ......
广义 函数 模型 语言 代码

R语言非线性回归和广义线性模型:泊松回归、伽马回归、逻辑回归、Beta回归分析机动车事故、小鼠感染、蛤蜊数据、补剂锻炼钠摄入数据

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33781 原文出处:拓端数据部落公众号 我们使用广义线性模型(Generalized Linear Models,简称GLM)来研究客户的非正态数据,并探索非线性关系。GLM是一种灵活的统计模型,适用于各种数据类型和分布,包括二项分布、泊松分布和 ......
补剂 数据 蛤蜊 小鼠 非线性

显示菜鸟教程的底部文字By.CSS_SELECTOR

cess select 不需要滚动到底部 直接可以获得 test_loc='[href="//www.runoob.com/web/web-buildingprimer.html"]>h4' # 显示底部的文字 # [href="//www.runoob.com/web/web-buildingpr ......

阿里云易立:以云原生之力,实现大模型时代基础设施能力跃升 | KubeCon 主论坛分享

今天,由云原生计算基金会 CNCF 主办的 KubeCon+CloudNativeCon+OpenSourceSummit China 2023 主论坛在上海举办。阿里云容器服务负责人易立在主论坛发表演讲,介绍阿里云为大模型提供的基础设施能力,以及通过云原生 AI 的方式助力大模型普惠提效。 ......
基础设施 模型 设施 KubeCon 能力

Notepad++ 下载与安装教程

Notepad++ 下载与安装教程 Notepad++ 简介Notepad++是程序员必备的文本编辑器,Notepad++中文版小巧高效,支持27种编程语言,通吃C,C++ ,Java ,C#, XML, HTML, PHP,JS 等,Notepad++中文版编辑器可完美地取代微软的记事本。 一,N ......
Notepad 教程

R语言用线性混合效应(多水平/层次/嵌套)模型分析声调高低与礼貌态度的关系|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=23681 最近我们被客户要求撰写关于线性混合效应的研究报告,包括一些图形和统计输出。 线性混合效应模型与我们已经知道的线性模型有什么不同 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ) ? 线性混合模型(有时被称为 "多层次模型 ......
声调 线性 高低 效应 模型

Gradio:为你的机器学习模型快速构建Web UI

Gradio是一个开源库,用于仅使用Python构建易于使用且易于共享的应用程序。它特别适用于机器学习项目,旨在使测试、共享和展示模型简单直观。 # 安装 Gradio的安装非常简单,直接使用pip即可安装: ```javascript pip install gradio ``` # 创建第一个程 ......
模型 机器 Gradio Web UI

redis为什么这么快、底层磁盘以及IO模型

一、底层磁盘IO机制 Redis是单进程单线程?为什么这么快: 进入redis 安装目录下执行以下命令,查看set lpush命令的处理效率:./redis-benchmark -t set,lpush -n 100000 -q 根据官方的数据,Redis 的 QPS 可以达到 10 万左右(每秒请 ......
底层 磁盘 模型 redis

尝试用ColabPro训练深度学习模型

Colab中使用.ipynb文件,即我们平时使用的Jupyter Notebook文件来完成相关代码的执行。如果要训练模型,需要将模型封装成可以经过ipynb文件执行的形式。 在具体的运行时类型中,可以选择不同的运行时,其中包含了可选的GPU和CPU。GPU中有V100、A100、T4这几种可以选择 ......
深度 ColabPro 模型

安装Redis(详细教程)

一.访问git地址下载安装包解压到一个路径 https://github.com/tporadowski/redis/releases 二.在路径输入cmd进入redis,启动redis:redis-server.exe redis.windows.conf 三.配置环境变量 四.打开Redsi客户 ......
教程 Redis

三维模型3DTile格式轻量化压缩处理重难点分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
模型 格式 3DTile DTile

Windows版Redis3.2X64部署教程

1.使用的Redis-x64-3.2.100.ZIP解压版 redis免安装版链接:https://pan.baidu.com/s/1MYmNxiY8JIOuXjVr0W_-5A 提取码:1234 2.下载完毕之后解压在你的安装目录内 3.启动服务端 cmd 进入文件夹中,执行:redis-serv ......
Windows 教程 Redis3 Redis 2X