revit模型 过程 教程
使用高斯混合模型拆分多模态分布
本文介绍如何使用高斯混合模型将一维多模态分布拆分为多个分布。 高斯混合模型（Gaussian Mixture Models，简称GMM）是一种在统计和机器学习领域中常用的概率模型，用于对复杂数据分布进行建模和分析。GMM 是一种生成模型，它假设观测数据是由多个高斯分布组合而成的，每个高斯分布称为一个 ......
IBM推出Granite生成式人工智能功能和模型
导读 为了在不断增长、竞争异常激烈的人工智能领域争得一席之地，IBM 本周在其最近推出的 Watsonx 数据科学平台上推出了新的生成式人工智能模型和功能。这些新模型被称为 Granite 系列模型，似乎可以被归类为标准的大型语言模型（LLM），与 OpenAI 的 GPT-4 和 ChatGPT ......
手慢无！最新IDEA永久激活教程！
最近 jetbrains 官方发布了 2023.2 版本的 IDEA，之前的激活方法并不支持这个新的版本。 下面是最新的激活教程，激活步骤和之前是类似的，只是换用了不同的补丁文件。 本教程支持 JetBrains 全家桶产品，支持 Windows、macOS 和 Linux 系统。 大家可以通过以下 ......
内核模块详细加载/卸载过程
ko文件在数据组织形式上是ELF(Excutable And Linking Format)格式，是一种普通的可重定位目标文件。 这类文件包含了代码和数据，可以被用来链接成可执行文件或共享目标文件，静态链接库也可以归为这一类。 文件开始处是一个ELF头部(ELF Header)，用来描述整个文件的组 ......
Windows网络编程之select模型(二)
一、select模型的特点 select 函数通常用于多路复用（multiplexing）操作，允许你同时监视多个套接字（sockets）的状态，并在其中任何一个套接字准备好进行 I/O 操作时进行响应。 以下是 select 模型的特点和作用： 并发处理多个套接字： select 允许你同时监视多 ......
Java多线程实现生产者与消费者模型
java多线程实现生产者与消费者模型 //测试类 public class TestPC { public static void main(String[] args) { SynContainer container = new SynContainer(); new Thread(new Pr ......
无涯教程-JavaScript - TREND函数
描述 TREND函数沿线性趋势返回值。 (使用最小二乘法)将一条直线拟合到阵列known_y和known_x。返回指定的new_x数组沿该行的y值。 语法 TREND (known_y's, [known_x's], [new_x's], [const]) 争论 Argument 描述 Requir ......
分布式事务保姆级教程
⼀、本地事务 1、ACID特性 原⼦性(A) ⼀致性(C) 隔离性(I) 持久性(D) 2、事务的隔离级别 两个或多个事务并发操作相同的数据的时候事务之间的相互访问关系 查询当前隔离级别：select @@tx_isolation 设置隔离级别：set session transaction iso ......
mysql入门和高级教程概念
入门教程 MySQL 是一个流行的开源关系型数据库管理系统，被广泛用于各种应用程序和网站开发中。以下是一个简单的 MySQL 教程，介绍了如何入门使用 MySQL 数据库： 1. 安装 MySQL 首先，您需要在计算机上安装 MySQL 数据库。您可以从 MySQL 官方网站下载适用于您的操作系统的 ......
计算机网络之OSI/ISO模型
OSI理论上分为七层：物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表现层、应用层。 物理层 物理层，物理层的传输单位是比特，功能是在物理媒体上为数据端设备透明地传输原始比特流。 物理层主要定义数据终端设备(DTE)和数据通信设备(DCE)的物理与逻辑连接方法，所以物理层协议也称物理层接口标准。由于在 ......
JAVA高级教程
高级教程 数据结构 枚举 一种从数据结构中取回连续元素的方式 位集合 可以单独设置和清楚的位或标志 向量 Vector 是一个基于动态数组的集合类 栈 实现了一个后进先出的数据结构 字典 定义了键映射到值的数据结构 哈希表 在用户定义键结构的基础上来组织数据的手段 属性 通常指的是类和成员变量,用户 ......
使用Triton部署chatglm2-6b模型
一、技术介绍 NVIDIA Triton Inference Server是一个针对CPU和GPU进行优化的云端和推理的解决方案。 支持的模型类型包括TensorRT、TensorFlow、PyTorch(meta-llama/Llama-2-7b)、Python(chatglm)、ONNX Run ......
大模型中的提示学习——情感预测示例项目
【提示学习】 提示学习（Prompting）是一种自然语言处理（NLP）中的训练技术，它利用预训练的语言模型（如BERT、GPT等）来解决各种下游任务，如文本分类、命名实体识别、问答等。这种方法的关键思想是通过设计合适的提示（Prompt），将下游任务转化为一个填空任务，然后利用预训练的语言模型来预 ......
MYSQL 连接数据库过程中发生错误，检查服务器是否正常连接字符串是否正确，错误信息：未将对象引用设置到对象的实例。
一： 中文提示 : 连接数据库过程中发生错误，检查服务器是否正常连接字符串是否正确，错误信息：未将对象引用设置到对象的实例。DbType="MySql";ConfigId="".English Message : Connection open error . 未将对象引用设置到对象的实例。DbTy ......
YOLOV5各个版本模型下载技巧
例如：YOLOV5-3.0版本下载连接： https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/download/v2.0/yolov5s.pt 可能需要梯子。 在conda命令行运行export.py，居然报错，说找不到utils.py模块，我日，我直接在p ......
openvino模型格式转换
openvino安装目录下给定了写好的脚本，支持例如onnx格式转换为IR格式，如下图： 调用格式： python mo_onnx.py --input_model xxxxx.onnx 结果就是生成IR格式(xml、bin文件)，所以转换流程为：xxx格式 -> onnx -> IR ......
EfficientDet原理、论文详细解析、模型转换
EfficientDet 影响网络的性能(或者说规模)的三大因素：depth(layer的重复次数), width(特征图channels), resolution(特征图宽高)。 EfficientDet是以EfficientNet作为BackBone提取特征，以BiFPN作为加强特征提取网络。依 ......
OpenVINO实战一：U2-Net大、小模型实战部署
本文展示在pytorch框架下将 pth格式转为onnx格式，然后在openvino框架下部署，并进行效果展示对比。 U2-Net模型分为大小两种： U2NET 173.6 MB （参数量：4千万） U2NEP 4.7 MB （参数量：1 百万 上述两种模型结构是一样的，唯一不同的是：U2NET在编 ......
DeepLabV3+网络模型与源码解读
源码链接： 链接：https://pan.baidu.com/s/1GkUM9WiGpzUHuFgBe1t2rA 提取码：57zr or https://github.com/VainF/DeepLabV3Plus-Pytorch 以上两个连接是一样的，只不过百度盘中的包含voc数据。 环境安装： ......
你不得不会的Lombok全面详细讲解，全网最详细的教程
读者范围： 如果你使用过Lombok你可能只使用了部分功能，那么这里列举了所有功能，你继续阅读能完善这方面的知识；如果你还没用用过，甚至不知道这是什么，那么对不起，你已经被技术淘汰了，这里有一份详尽的教程让你一次性恶补过来；简介 Lombok是一个可以通过注解来帮助我们简化消除一些必须有但显得很臃肿 ......
做数字孪生需要自建3D模型？搞懂Blender建模要点，看懂这篇文章就够了！
1. Blender的基础介绍 关于城市大师的建模软件，一般推荐使用Blender。一是因为Blender是开源免费的，不会有经济负担，二是因为我们软件有针对Blender的插件，对其进行了一定程度上的补充。 【温馨提示】如果使用的是3Dmax或者maya进行建模，建议是先将文件导出成“FBX文件” ......
WhaleStudio 分钟级构建 AI 模型，强大 Ops 能力简化模型调度与部署
什么是机器学习(ML)? 它有什么作用 机器学习(ML)是人工智能(AI)的一个子集，通过算法发现数据中的通用模式，并根据持续不断的训练来优化调整最终结果。ML模型从过去的经验中学习，并根据已有的经验进行预测。例如，现在的电商已不再会使用普遍性降价或优惠券等手段吸引客户，取而代之的是根据每个客户的历 ......
Navicat 导出存储过程
1、连接到数据库 点击左上角的"连接"并且选择数据库类型 2、输入连接参数 3、连接成功后，选择指定的数据库，点击函数这儿就可以看到对应的存储过程 4、点击右上角的工具，选择里面的数据传输选项 5、在目标中选择文件 6、选择保存的文件名 7、点击下一步，然后选择需要导出的存储过程 8、点击下一步即可 ......
Ubuntu虚拟机保姆级安装教程
一、准备工作 ① 下载软件 首先打开链接下载 VMware Workstation Pro和Ubuntu需要的镜像文件https://www.123pan.com/s/SaYRVv-MI2g3.html ② 登录完就开始下载了 ③ 最后得到的是这两个文件 二、安装工作 双击打开这个软件 1.下一步 ......
SpringBoot配置文件加载过程
准备 属性源 PropertySource<T> 下面是 抽象类属性源 和 它的两个内部实现类 介绍 // 抽象父类 public abstract class PropertySource<T> { /** 属性源名称 **/ protected final String name; /** 属性 ......
UnityGLTF插件加载模型时，emissiveFactor解析报错
项目中遇到使用 UnityGLTF插件加载GLTF模型时报错，如下图： 根据报错信息，我们找到GLTF文件中，第[五]个材质的描述： { "name": "11_-_Default木质长廊1.bmp_alpha", "occlusionTexture": { "index": 0, "texCoor ......
大模型增量训练--基于transformer制作一个大模型聊天机器人
ChatGPTBook/UniLMProj 代码地址 Folders and files Name Last commit message Last commit date parent directory .. data (Directory) update code 3 months ago i ......
UnityGLTF插件加载模型时，OcclusionTexture贴图显示错误的问题处理
工作中遇到使用UnityGLTF插件加载GLTF模型时，贴图显示错误的问题，如下图 检查材质时发现，把OcclusionTexture去掉就看起来正常了 看来是插件对OcclusionTexture的解析出了问题， 那么我们来看一下，GLTF中对OcclusionTexture的描述片段，是这样： ......