serverless引擎2.0

Koordinator 一周年,新版本 v1.2.0 支持节点资源预留,兼容社区重调度策略

新版本中 Koordinator 支持了节点资源预留功能,并兼容了 K8s 社区的重调度策略,同时在单机侧增加了对 AMD 环境 L3 Cache 和内存带宽隔离的支持。 ......
节点 Koordinator 策略 资源 社区

直播预告 | 字节跳动云原生大数据分析引擎 ByConity 与 ClickHouse 有何差异?

字节跳动在ClickHouse的基础之上设计并开源了分布式基础架构云数仓——ByConity,4月25日晚的这场直播将为大家介绍ByConity社区及其与ClickHouse的功能差异,欢迎大家报名观看! ......

拥抱Serverless释放生产力,探索华为云Serverless车联网最佳实践

华为云Serverless车联网场景解决方案,以FunctionGraph为核心的Serverless化组合方案,使用FunctionGraph、OBS、DIS等技术,可以实现架构的灵活扩展,在出行高峰期可以自动扩展满足系统的性能要求,在空闲时段则能够缩减规模,降低成本。帮助企业减少运维成本、加速业 ......
Serverless 生产力

Vulnhub之 BoredHackerBlog: Social Network 2.0靶机详细测试过程

Socnet 作者:jason huawen 靶机信息 名称:BoredHackerBlog: Social Network 2.0 地址: https://www.vulnhub.com/entry/boredhackerblog-social-network-20,455/ 识别目标主机IP地址 ......

一文读懂火山引擎数智平台 VeDI 新品——管理驾驶舱 Plus

更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 4 月 18 日,2023 春季火山引擎 FORCE 原动力大会在上海举行,火山引擎发布数智平台(VeDI)新品——“管理驾驶舱 Plus”。 企业管理者在决策时往往需要各方面的数据作为依据,火山引擎 VeDI 此 ......
驾驶舱 火山 新品 引擎 平台

从应用看火山引擎 AB 测试 (DataTester) 的最佳实践

更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 本文将从外部用户的角度介绍 A/B 测试平台的最佳实践。分享分为四部分,首先整体介绍 A/B 测试的应用场景,接下来结合字节内部和外部的一些应用来介绍各行业的最佳实践,最后分享在实际工作过程中,为了推动 A/B 测 ......
火山 DataTester 引擎 AB

从0开始写三维“软”引擎.part1 - 2013.7.13 - David Rousset

I’d to like to share with you how I’ve learned to build what’s known as a “3D soft engine” through a series of tutorials. “Software engine” means that ......
Rousset 引擎 part1 David part

腾讯灯塔融合引擎的设计与实践

导读 本次分享的主题是腾讯灯塔融合引擎的设计与实践,主要围绕以下四个方面进行介绍: 1. 背景介绍 2. 挑战与融合分析引擎的解法 3. 实践总结 4. 未来演进方向 分享嘉宾|冯国敬 腾讯 后台开发工程师 编辑整理|翟佳鹤 京东 出品社区|DataFun 01 背景介绍 腾讯灯塔是一款端到端的全链 ......
引擎

火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0 (Ⅴ)

更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 近日,《火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书》正式发布。白皮书简述了 ByteHouse 基于 ClickHouse 引擎的发展历程,首次详细展现 ByteHouse 的整体架构设计及自研核心技术 ......
白皮 白皮书 火山 仓库 ByteHouse

火山引擎 DataTester 3 大功能升级:聚焦敏捷、智能与易用,帮助企业降本增效

更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 近日,火山引擎数智平台(VeDI)全面升级旗下 A/B 测试产品 DataTester,发布全新功能“MAB 智能调优实验”、升级“智能发布平台 Feature Flag”,同时还推出“可视化数据集成”及“集成工作 ......
大功 火山 DataTester 引擎 智能

Karmada 多云容器编排引擎支持多调度组,助力成本优化

摘要:Karmada 社区也在持续关注云成本的管理,在最近发布的 v1.5 版本中,支持用户在分发策略 PropagationPolicy/ClusterPropagationPolicy 中设置多个集群调度组,实现将业务调度到成本更低的集群组中去。 本文分享自华为云社区《Karmada 多云容器编 ......
容器 成本 Karmada 引擎

Hive 修改计算引擎方法

前置说明 各位应该清楚,hive 默认计算引擎是 mr,当集群配置了 hive-ob-spark 后可以根据需要自行切换计算引擎 其它计算引擎切换为mapreduce set hive.execution.engine=mr; 其它计算引擎切换为 spark set hive.execution.e ......
引擎 方法 Hive

用 Docker 创建 serverless 应用

导读 当今世界会时不时地出现一波波科技浪潮,将以前的技术拍死在海滩上。针对 serverless 应用的概念我们已经谈了很多,它是指将你的应用程序按功能来部署,这些功能在被用到时才会启动。你不用费心去管理服务器和程序规模,因为它们会在需要的时候在一个集群中启动并运行。 但是 serverless 并 ......
serverless Docker

火山引擎 DataLeap 下 Notebook 系列文章二:技术路线解析

更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 在 Jupyter 的生态下,除了 Notebook 本身,火山引擎 DataLeap 研发团队还注意到了很多其他组件。彼时,JupyterLab 正在逐渐取代传统的 Jupyter Notebook 界面,成为新 ......
火山 DataLeap Notebook 路线 引擎

火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0 (Ⅳ)

更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 近日,《火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书》正式发布。白皮书简述了 ByteHouse 基于 ClickHouse 引擎的发展历程,首次详细展现 ByteHouse 的整体架构设计及自研核心技术 ......
白皮 白皮书 火山 仓库 ByteHouse

在CentOS上安装Docker引擎

1,先决条件 #### 1-1操作系统要求 1-2 卸载旧版本 2,安装方法 2-1使用存储库安装 设置存储库 安装 Docker 引擎 本文永久更新地址: 官方地址:https://docs.docker.com/engine/install/centos/ 1,先决条件 #### 1-1操作系统 ......
引擎 CentOS Docker

39 38 | 都说InnoDB好,那还要不要使用Memory引擎?

我在上一篇文章末尾留给你的问题是:两个group by 语句都用了order by null,为什么使用内存临时表得到的语句结果里,0这个值在最后一行;而使用磁盘临时表得到的结果里,0这个值在第一行? 今天我们就来看看,出现这个问题的原因吧。 内存表的数据组织结构 为了便于分析,我来把这个问题简化一 ......
引擎 InnoDB Memory 39 38

搜索引擎基础语法

搜索语法大全 1. intitle搜索范围限定在网页标题上面 网页标题通常是对网页内容提纲挈领式的归纳。把查询内容范围限定在网页标题中,有时能获得意想不到的结果 语法结构:内容+空格intitle:你要查找的信息(此信息会被限定在网页标题内) 例如:web学习 intitle:安全 注意:intit ......
语法 搜索引擎 引擎 基础

云原生2.0网关API标准发展趋势

摘要:Gateway API希望取代Ingress API。 本文分享自华为云社区《云原生2.0网关API标准发展趋势》,作者:华为云云原生团队 。 云原生网关API标准背景及发展现状 Gateway API是一个开源的API标准,源自Kubernetes SIG-NETWORK兴趣组。从出身角度讲 ......
网关 趋势 标准 2.0 API

记录一次使用 表达式引擎 自定义注解 还有 sql union all 实现对数据库数据提取、重组、计算的业务 mybatis-plus + SpringBoot

这样编写减少了前后端很多没必要的遍历,以及if判断并最大限度提高了代码的可变通性 额外需要学习的是ORM框架下,如何接收多表(各表结构不同)操作后,sql返回的新结构的临时表问题 表达式引擎用到的依赖 <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId ......

图计算引擎分析--GridGraph

GridGraph是一种单机核外图处理系统,在大规模图处理系统中充分利用磁盘读写,在有限内存中高效完成大规模图计算。GridGraph充分利用磁盘大容量,解决单机内存有限时实现大规模图计算问题。GridGraph采用Streaming-Apply方式减少计算中的IO 请求数量,通过文件调入顺序减少不... ......
GridGraph 引擎

gltf version must be 2.0, got 1.0.1

2015年10月19日,发布了glTF 1.0规范 glTF 2.0于2017年6月发布,是对1.0版文件格式的完整检查,大多数工具都采用2.0版。 参考1:https://blog.csdn.net/weixin_40676050/article/details/115033305 参考2:htt ......
version gltf must 2.0 got

Mysql表类型和引擎

事务安全型:支持事务 非事务安全型:不支持事务 Memory整个数据是存放在内存中的 只有Innodb支持事务 只有Innodb支持外键 哈希:为了提交检索速度而设计的一种数据结构 3种常用表类型的详细说明 MEMORY:对需要经常操作的不需要持久化的数据比较合理。这种需求很多 -- 1.查看所有的 ......
类型 引擎 Mysql

玩转AIGC,5分钟 Serverless 部署 Stable Diffustion 服务

有没有一种可能,其实你早就在AIGC了?阿里云将提供免费Serverless函数计算产品资源,邀请你,体验一把AIGC级的毕加索、达芬奇、梵高等大师作画的快感。下面请尽情发挥你的想象空间!!双重奖品设置,完成体验场景可得社区1000 积分兑换奖品,还可参加 AI 生成图像比赛赢取 Airpods、5 ......
Serverless Diffustion Stable AIGC

MySQL InnoDB存储引擎选择B+树作为索引数据结构的原因

MySQL InnoDB存储引擎选择B+树作为索引数据结构的原因在于其特点与性能。B+树相比红黑树和B树,更适用于关系型数据库的特点,具体体现在以下几个方面: 磁盘I/O效率:数据库的数据通常存储在磁盘上,磁盘I/O操作相对较慢。B+树的一个重要特点是它能减少磁盘I/O次数。B+树是一种多路平衡查找 ......
数据结构 索引 原因 结构 引擎

MySQL InnoDB存储引擎选择B+树作为索引数据结构的原因

MySQL InnoDB存储引擎选择B+树作为索引数据结构的原因在于其特点与性能。B+树相比红黑树和B树,更适用于关系型数据库的特点,具体体现在以下几个方面: 磁盘I/O效率:数据库的数据通常存储在磁盘上,磁盘I/O操作相对较慢。B+树的一个重要特点是它能减少磁盘I/O次数。B+树是一种多路平衡查找 ......
数据结构 索引 原因 结构 引擎

Elasticsearch搜索功能的实现(一)--搜索引擎为什么选ES

一、应用场景 Elasticsearch 具有广泛的应用场景,包括全文搜索、日志分析、运维监控、安全分析等。 Elasticsearch 是开源的实时分布式搜索分析引擎,内部使用 Lucene 做索引与搜索。适用场景包含信息检索、舆情分析、推荐系统、广告系统等多种对综合检索&召回有需求的场景。 二、 ......
Elasticsearch 搜索引擎 功能 引擎

支持 "音频同步" 的安卓协同投屏软件:SCRCPY 2.0

想要上班可以摸鱼或者提高效率,一些小伙伴会把安卓手机投屏到电脑上操作使用,目前大多数安卓手机厂商都自带有协同投屏功能,但都会有一定限制,只支持自家的产品。 当然目前也有不少第三方安卓协同投屏软件代替品,例如:米卓同屏助手、Lenovo One、无界投屏等等,但是这些软件大多数都是基于一款「Scrcp ......
quot 音频 SCRCPY 软件 2.0

火山引擎 DataTester:让企业“无代码”也能用起来的 A/B 实验平台

更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 当数字化变革方兴未艾,无代码正受到前所未有的关注。Salesforce 的数据显示,52%的 IT 部门表示,公司内部 IT 相关的技能差距是一个大问题,优秀的开发人员难找且成本高昂,而“无代码”能让编码技能有限的 ......
火山 DataTester 代码 引擎 平台

火山引擎DataLeap下Notebook 系列文章一:技术选型之路

更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 Notebook 是一种支持 REPL 模式的开发环境。所谓「REPL」,即「读取-求值-输出」循环:输入一段代码,立刻得到相应的结果,并继续等待下一次输入。Notebook 通常使得探索性的开发和调试更加便捷,在 ......
火山 DataLeap Notebook 引擎 文章