sqlalchemy模型flask model
Flask013_ for 循环语句
调用 1 @app.route('/for') 2 def for_statement(): 3 books = [{ 4 'title': '三国演义', 5 'author': '罗贯中', 6 'price': 100 7 }, 8 { 9 'title': '水浒传', 10 'author ......
常用的数字高程模型（DEM）数据介绍，附免费下载
常用的数字高程模型（DEM）数据： ETOPO（1.8千米）ETOPO是一种地形高程数据，由NGDC美国地球物理中心发布，与大多数高程数据不同的是，它还包含海底地形数据。 SRTM15（450米）SRTM15的空间分辨率为 15 弧秒，精度相当于 0.5km左右，包含了陆地高程和海洋深度数据。 G ......
jQuery CSS方法+jQuery盒子模型
http://api.jquery.com/height/ JS文件： $(document).ready(function () { //CSS方法 //第一种写法 //$("div").css("width", "100px"); //$("div").css("height", "100px" ......
flask路由参数
# flask路由参数 ### 1.路由参数 #### （1）string ```python string 接收任何没有斜杠('/')的字符串 （默认） @u.route('/string//') def get_string(name): print(type(name)) # return n ......
Flask013_ if 判断语句
调用 1 @app.route('/if') 2 def if_statement(): 3 age = 18 4 return render_template('if.html', age=age) if.html 1 <!DOCTYPE html> 2 <html lang="en"> 3 <h ......
Flask010_自定义过滤器
在模板中，通过过滤器实现对变量的处理。 过滤器本质上是 Python 的函数，它会把被过滤器的值当作第1个参数传送给函数。 自定义过滤器 定义 1 def datetime_format(value, format="%Y-%m-%d %H:%M"): 2 return value.strftime ......
flask-app02
移动端开发相关概念 APP类型 Native APP Native APP又称原生APP，就是我们平时说的手机/桌面应用软件。 原生APP 是针对IOS、Android、Windows、鸿蒙等不同的手机操作系统要采用不同的语言和框架进行开发出来的，通常是由“服务器数据+APP应用客户端”两部份构成。 ......
验证码模型训练与识别
1. 训练模型代码 import numpy as np import tensorflow as tf # import tensorflow.compat.v1 as tf # tf.disable_v2_behavior() from captcha.image import ImageCap ......
[转]基于图像的三维模型重建4——增量SFM
内容 几种BA的形式 同时优化相机和三维点 优化相机 只优化三维点 单目相机 增量运动恢复结构（Incremental SFM） 运动恢复结构的几个问题 几种BA的形式 数学模型 n个三维点和m个相机，一些三维点在相机上的投影点。i表示三维点的索引，j表示相机的索引。 u 表示观测点， u^ 表示理 ......
首个大规模使用工具的大模型来了：伯克利发布Gorilla
前言 One AI to rule them all. 本文转载自机器之心 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线!! 大型语言模 ......
GPT-4多态大模型研究
1.概述 GPT-4是OpenAI最新的系统，能够产生更安全和更有用的回应。它是一个大型的多模态模型（接受图像和文本输入，输出文本），在各种专业和学术的基准测试中展现了人类水平的表现。例如，它在模拟的律师资格考试中得分位于前10%的考生之列；相比之下，GPT-3.5的得分位于后10%。 GPT-4是 ......
2023-05-28：为什么Redis单线程模型效率也能那么高？
2023-05-28：为什么Redis单线程模型效率也能那么高？ 答案2023-05-28： **1.C语言实现，效率高** C语言程序运行速度快，因为其相较于其他高级语言更加接近底层机器。由于C语言直接操作内存，不会像其他语言那样依赖虚拟机或垃圾回收机制等中间层，从而能够实现更高的执行效率。 ** ......
深入理解 Java 虚拟机 —— Java 内存模型与线程
处理器的效率和一致性（与 java 内存访问可类比） 计算机同时去做几件事情，不仅是因为计算机的运算能力强大了，还有一个很重要的原因是计算机的运算速度与它的存储和通信子系统的速度差距太大，大量的时间都花费在磁盘I/O、网络通信或者数据库访问上。 如果不希望处理器在大部分时间里都处于等待其他资源的空闲 ......
网络（一）：网络模型和协议
### TCP/IP 网络模型有哪几层？ - 应用层（message消息或报文）：工作在操作系统中的用户态，传输层及以下则工作在内核态 - 传输层（segment段）：为应用层提供网络支持，如 TCP（Transmission Control Protocol 传输控制协议）、UDP（用户数据报协议 ......
大模型全情投入，低代码也越来越清晰
众所周知，许多大企业加码其中，甚至不少互联网大佬级人物也在其中全情投入，。那么在这阵阵浪潮中，我们可以观察到什么样的“众生相”？ 今年3月以来，国内已有超过20家企业入局大模型赛道。从百度“文心一言”、阿里“通义千问”的发布，华为“盘古”等的预告。互联网巨头、科技公司纷纷秀出“肌肉”，谁也不想在这场 ......
通俗直观介绍ChatGPT背后的大语言模型理论知识
“AI 的 iPhone 时刻到来了”。非算法岗位的研发同学'被迫'学习 AI，产品岗位的同学希望了解 AI。但是，很多自媒体文章要么太严谨、科学，让非科班出身的同学读不懂；要么，写成了科幻文章，很多结论都没有充分的逻辑支撑，是‘滑坡推理’的产物。这篇文章从底层讲起，却不引入太多概念，特别是数学概念... ......
Gorilla：首个大规模使用工具的大模型
大型语言模型性能强大，但为了更好地用于解决实际问题，各式各样的 API 是必不可少的。 近日，加利福尼亚大学伯克利分校和微软研究院造出了一只「大猩猩」Gorilla，该模型能根据用户输入的自然语言为用户选择合适的 API 来执行对应任务。理论上讲，这个模型可以根据用户需求调用其它各种 AI 模型，因 ......
Chatbot Arena：大型语言模型评级平台
Chatbot Arena：主要针对主流几个开源模型进行测评（目前很多模型还没纳入进来） 网址：https://chat.lmsys.org/ 测评系统：随你给你模型两两比对进行打分。 PS：Elo 评分系统统是指由匈牙利裔美国物理学家 Arpad Elo 创建的一个衡量各类对弈活动水平的评价方法， ......
NLP自然语言处理—主题模型LDA案例：挖掘人民网留言板文本数据|附代码数据
从上图可以看出不同地区留言板的情感倾向分布，总的来说，负面情感留言数目和积极情感相差不多，负面情感留言较多，占比46%，积极情感留言占比42%，中立情感的留言占比11%。 从地区来看，活跃在各大媒体的“朝阳区群众”留言数目也是最多的，其次是海淀区，昌平区。因此，从情感分布来看大部分留言还是在反应存在 ......
Doris(二) -- 基本概念和数据表模型
# 字段类型 | 数据类型 | 字节 | 范围 | | | | | |TINYINT|1 字节|-2^7 + 1 ~ 2^7 - 1| |SMALLINT|2 字节|-2^15 + 1 ~ 2^15 - 1| |INT|4 字节|-2^31 + 1 ~ 2^31 - 1| |BIGINT|8 字节| ......
Scikit-LLM：将大语言模型整合进Sklearn的工作流
我们以前介绍过Pandas和ChaGPT整合，这样可以不了解Pandas的情况下对DataFrame进行操作。现在又有人开源了Scikit-LLM，它结合了强大的语言模型，如ChatGPT和scikit-learn。但这个并不是让我们自动化scikit-learn，而是将scikit-learn和语 ......
【模型部署 01】C++实现分类模型（以GoogLeNet为例）在OpenCV DNN、ONNXRuntime、TensorRT、OpenVINO上的推理部署
深度学习领域常用的基于CPU/GPU的推理方式有OpenCV DNN、ONNXRuntime、TensorRT以及OpenVINO。这几种方式的推理过程可以统一用下图来概述。整体可分为模型初始化部分和推理部分，后者包括步骤2-5。 以GoogLeNet模型为例，测得几种推理方式在推理部分的耗时如下： ......
Memory Priority Model for Session-based Recommendation
[TOC] > [Liu Q., Zeng Y., Mokhosi R. and Zhang H. STAMP: Short-term attention/memory priority model for session-based recommendation. KDD, 2018.](http ......
python flask 启动报错 'utf-8' codec can't decode byte 0xb2 in position 4: invalid start byte
原因：在python下lib文件夹里的socket.py文件中的name=gethostname()代码执行获取本机电脑名称时，遇到中文导致乱码报错。 解决方法： 1.将电脑“设备名称”中中文改为英文； 2.修改socket.py代码，如下（参考 https://blog.csdn.net/weix ......
[论文阅读] Diffusion Models Beat GANs on Image Synthesis
## Pre title: Diffusion Models Beat GANs on Image Synthesis accepted: NeurIPS 2021 paper: https://arxiv.org/abs/2105.05233 code: https://github.com/op ......
Flask009_模板的使用
渲染模板 index.html 1 <!DOCTYPE html> 2 <html lang="en"> 3 <head> 4 <meta charset="UTF-8"> 5 <title>首页</title> 6 </head> 7 <body> 8 <h1>这是首页</h1> 9 </body ......
Permutation Invariant Graph Generation via Score-Based Generative Modeling
[TOC] > [Niu C., Song Y., Song J., Zhao S., Grover A. and Ermon S. Permutation invariant graph generation via score-based generative modeling. AISTATS ......
Flask008_构造 URL
通过 url_for 函数构造 URL。 url_for 接收视图函数名作为第1个参数，以及其他 URL 定义时的参数，其他参数添加到 URL 的后面作为查询字符串参数。 1 @app.route('/blog/<int:blog_id>') 2 def blog_detail(blog_id): ......
[cnn]FashionMINST训练+保存模型+调用模型判断给定图片
```python import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torch.optim as optim import torch.utils.data as Data from torchvis ......