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sqlalchemy模型flask model

libtorch教程（三）简单模型搭建

前言 模块化编程的思想非常重要，通过模块化编程可以大幅减少重复的敲代码过程，同时代码可读性也会增加。本章将讲述如何使用libtorch搭建一些MLP和CNN的基本模块。 本教程禁止转载。同时，本教程来自知识星球【CV技术指南】更多技术教程，可加入星球学习。 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视 ......
libtorch 模型 教程

AIGC持续火爆大模型争相推出，庞大市场造就算力供应模式演变

本图由AI生成 黄仁勋说的AI发展迎来iPhone时刻，对NVIDIA有什么影响？ 文/王吉伟 近期的AIGC领域仍旧火爆异常。 但火的不只是AIGC应用，还有巨头之间的AI竞赛，以及接连不断上新的AI大模型（LLM，Large Language Model）。 面对ChatGPT带来的技术冲击，为 ......
争相 庞大 模型 模式 市场

Combining Label Propagation and Simple Models Out-performs Graph Neural Networks

[TOC] > [Huang Q., He H., Singh A., Lim S. and Benson A. R. Combining label propagation and simple models out-performs graph neural networks. ICLR, 20 ......
Out-performs Propagation Combining Networks performs

3D模型渲染引擎6大特点解读：助力AR/VR呈现惊叹的视觉效果！

HOOPS Visualize不仅仅是一个图形引擎，它还是一个以工程为中心的场景图形技术构建工程应用程序的框架。围绕这个图形核心的是一个可定制和可扩展的类层，它封装了工程应用程序中的许多高级功能，并提供与实体建模器等其他组件的集成。 ......
模型 特点 视觉 效果 引擎

Stablediffusion模型diffusesr格式和ckpt格式相互转换

参考资料： diffusers的源码 [github] 因为小博客可能看的人很少，所以我写的啰嗦一点，想直接看如何互相转换的朋友可以直接转到文末的代码段。 当你在学习Stablediffusion这个开源的t2i模型时，不可避免地会碰到两种模型权重的存储格式，即diffusers格式和ckpt格式： ......
格式 Stablediffusion diffusesr 模型 ckpt

ORM 的模型与模型之间的关系

ORM 的模型与模型之间的关系 多对一关系 多个模型都与其中一个模型有关联，如：一个项目有多个接口，一个接口有多个测试用例 Project 模型的 modules 字段不会在数据库的表显示，用于表示Project 模型与 Module 模型之间的关系，查询project. module可得到该项目下 ......
模型 之间 ORM

Flask路由

# Flask路由 ### 1.指定路由地址 ```python # 指定访问路径为 hello @app.route('/hello') def demo1(): return 'hello world' ``` ### 2.给路由传参 ```python # 路由传递参数 @app.route( ......
路由 Flask

Flask熟悉

# Flask熟悉 ### 1.安装flask **pip3 install flask** ### 2.一个最小的Flask应用 ```python from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route("/") def hello_wo ......
Flask

Flask相关配置参数，加载配置文件

# Flask相关配置参数，加载配置文件 ```python # 导入Flask类 from flask import Flask # Flask函数接收一个参数__name__，它会指向程序所在的包 app = Flask(__name__) # 装饰器的作用是将路由映射到视图函数 index @ ......
参数 文件 Flask

【研究生学习】Transformer模型以及Pytorch实现

Transformer是Google在2017年提出的网络架构，仅依赖于注意力机制就可以处理序列数据，从而可以不使用RNN或CNN。当前非常热门的BERT模型就是基于Transformer构建的，本篇博客将介绍Transformer的基本原理，以及其在Pytorch上的实现。 ......
Transformer 模型 研究生 Pytorch

1105. 模型基础

一、Django的ORM简介 1. ORM系统 概念：对象关系映射（Object Relational Mapping，简称ORM） 优势：不用直接编写SQL代码，只需像操作对象一样从数据库操作数据。 2. django模型映射关系 ① 模型类必须都写在app下的modles.py文件中 ② 模型如 ......
模型 基础 1105

基于强化学习的倒立摆平衡控制系统simulink仿真,可以显示三维虚拟模型动画效果

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 强化学习（Reinforcement Learning, RL），又称再励学习、评价学习或增强学习，是机器学习的范式和方法论之一，用于描述和解决智能体（agent）在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现 ......
控制系统 simulink 模型 效果 动画

国内AI大模型 VS chatgpt （20）-- H265/H264有何不同，h265有什么优势?

# H265/H264有何不同，h265有什么优势? ## 文心一言： H.264和H.265是两种不同的视频编码标准，它们在压缩质量和带宽需求方面有所不同。 H.264是一种高效的视频压缩标准，它的编码单位是宏块（macroblock），每个宏块的大小是固定的16x16像素。H.264的优点是压缩 ......
265 模型 优势 chatgpt h265

深度学习基础入门篇[8]：：计算机视觉与卷积神经网络、卷积模型CNN综述、池化讲解、CNN参数计算

# 深度学习基础入门篇[8]：：计算机视觉与卷积神经网络、卷积模型CNN综述、池化讲解、CNN参数计算 # 1.计算机视觉与卷积神经网络 ## 1.1计算机视觉综述 计算机视觉作为一门让机器学会如何去“看”的学科，具体的说，就是让机器去识别摄像机拍摄的图片或视频中的物体，检测出物体所在的位置，并对目 ......
卷积 神经网络 CNN 深度 模型

对tflite模型进行量化的过程中遇到错误

错误代码： keras_model = tf.keras.models.load_model('lenet_GPU.h5') converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_keras_model(keras_model) tflite_model = conver ......
模型 错误 过程 tflite

python 云服务器部署 flask 项目

测试模式，非生产模式 1.修改host 和port 2.上传项目 3.下载python项目管理器 4.创建项目 5.开放端口，远程连接数据库 ......
服务器 项目 python flask

中文环境下使用 huggingface 模型替换 OpenAI的Embedding 接口

OpenAI的文本嵌入衡量文本字符串的相关性。嵌入通常用于：搜索（其中结果按与查询字符串的相关性排名） 聚类（其中文本字符串按相似性分组） 推荐（推荐具有相关文本字符串的项目） 异常检测（识别出相关性不大的异常值） 多样性测量（分析相似性分布） 分类（其中文本字符串按其最相似的标签分类）嵌入是浮点数 ......
huggingface Embedding 模型 接口 环境

flask-app01

flask + rpc提供json-rpc接口 apicloud+vue 客户端APP搭建 功能模块：用户管理、社交模块、果园模块、抽奖模块、直播群聊模块 服务端项目搭建 创建虚拟环境 conda create -n yingming python=3.8 conda activate yingmi ......
flask-app flask app 01

Three加载3D模型贴图

# Three加载3D模型贴图 ## 准备阶段 1. 3D模型 2. three 库文件 3. 纹理图片 ## 相关资料 - 官方开发文档： https://threejs.org/docs - 官网编辑3D模型：https://threejs.org/editor/ 可以在这里创建一个3D模型导出 ......
模型 贴图 Three

6G显存玩转130亿参数大模型，仅需13行命令，RTX2060用户发来贺电

前言 Meta的大语言模型LLaMA 13B，现在用2060就能跑了~ 本文转载自量子位 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、 ......
贺电 显存 仅需 模型 命令

关于同时运行多个tensorflow模型时线程创建失败

## OpenMP: "libgomp: Thread creation failed: Resource temporarily unavailable" when code run as regular user 这几天在跑代码的时候，因为模型需要调参，方便起见打算同时运行25个程序。但是在使用 ......
线程 tensorflow 模型 多个 同时

LLM探索：环境搭建与模型本地部署

## 前言 最近一直在炼丹（搞AIGC这块），突然发现业务代码都索然无味了… 上次发了篇AI画图的文章，ChatGPT虽然没法自己部署，但现在开源的LLM还是不少的，只要有一块差不多的显卡，要搞个LLM本地部署还是没问题的。 本文将介绍这以下两个国产开源LLM的本地部署 - ChatGLM-6B - ......
模型 环境 LLM

R语言用贝叶斯线性回归、贝叶斯模型平均 (BMA)来预测工人工资|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=24141 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，贝叶斯模型提供了变量选择技术，确保变量选择的可靠性。对社会经济因素如何影响收入和工资的研究为应用这些技术提供了充分的机会，同时也为从性别歧视到高等教育的好处等 ......
线性 模型 工人 工资 语言

Python信贷风控模型：Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=26184 最近我们被客户要求撰写关于信贷风控模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在此数据集中，我们必须预测信贷的违约支付，并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子？以及不同人口统计学变量的类别，拖欠还款的概率如何变化？ 有25个变量： ID：  ......
信贷 Adaboost 模型 森林 XGBoost

R语言武汉流动人口趋势预测：灰色模型GM（1，1）、ARIMA时间序列、logistic逻辑回归模型

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32496 原文出处：拓端数据部落公众号 人口流动与迁移，作为人类产生以来就存在的一种社会现象，伴随着人类文明的不断进步从未间断。 人力资源是社会文明进步、人民富裕幸福、国家繁荣昌盛的核心推动力量。当前，我国经济正处于从以政府主导的投资驱动型的经济“ ......
模型 时间序列 流动人口 序列 logistic

双向全桥LLC谐振变换器（CLLLC）型拓扑，下面是仿真模型图，谐振频率下正向运行波形图，反向运行波形图。

双向全桥LLC谐振变换器（CLLLC）型拓扑，下面是仿真模型图，谐振频率下正向运行波形图，反向运行波形图。联系爽快者送对应的文献。看清仿真图是开环的ID:8849671264080436 ......
谐振 波形 拓扑 双向 频率

粒子群优化极限学习机PSOELM做数据预测 PSO-ELM优化算法预测模型。 E

粒子群优化极限学习机PSOELM做数据预测PSO-ELM优化算法预测模型。ELM模型在训练之前可以随机产生ω和b, 只需要确定隐含层神经元个数及隐含层神经元激活函数, 即可实现ELM预测模型的构建。在ELM模型的构建中, 只需确定初始ω和b, 而无需复杂的参数设置, 具有学习速度快、泛化性能好等优点 ......
学习机 粒子 算法 模型 极限

Tornado 和 flask 的区别

Tornado和Flask是Python Web开发的两种框架，他们有以下区别： 应用场景不同：Tornado主要用于实时Web服务和长轮询等场景，例如消息推送，Flask则用于传统的Web应用。 性能不同：Tornado采用了异步非阻塞的IO模型，而Flask则是阻塞模型，因此在高负载的情况下，T ......
Tornado flask

百度飞桨(PaddlePaddle) - PP-OCRv3 文字检测识别系统 Paddle Inference 模型推理

Paddle Inference 模型推理流程 分别介绍文字检测、方向分类器和文字识别3个模型，基于Paddle Inference的推理过程。 使用whl包预测推理 whl 格式本质上是一个压缩包,里面包含了py文件,以及经过编译的pyd文件 为了更加方便快速体验OCR文本检测与识别模型，Padd ......
PaddlePaddle Inference 模型 PP-OCRv 文字

基于前景和背景的图像分割，流行排序模型 MATLAB代码 将图像像素

基于前景和背景的图像分割，流行排序模型MATLAB代码将图像像素分为前景类和背景类。基于图的流形排序模型的交互式图像分割框架，该模型是一种基于图的半监督学习技术，可以根据输入数据显示的内在结构学习非常光滑的函数。通过克服传统模型中图构造的两个核心问题：图的结构和图的边缘权值，改进了最终的分割结果。 ......
图像 像素 前景 模型 背景
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