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Generative AI 新世界 | 文生图领域动手实践：预训练模型的微调

在上期文章，我们探讨了预训练模型的部署和推理，包括运行环境准备、角色权限配置、支持的主要推理参数、图像的压缩输出、提示工程 (Prompt Engineering)、反向提示 (Negative Prompting) 等内容。 亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有技术文档、 ......
Generative 模型 领域 AI

SQLAlchemy学习-13.分页查询'Query' object has no attribute 'paginate'

前言 用过Flask-SQLAlchemy的应该知道， 它提供了一个分页查询方法 paginate（），方便我们实现在后端查询分页。 但是单独使用SQLAlchemy 却没有paginate方法，会报错：AttributeError: 'Query' object has no attribute ......
39 SQLAlchemy attribute paginate object

广义切糕模型

貌似题不是很多。但是有能力的话还是写写二次整数规划好吧。 求解如下问题： 有 \(n\) 个整数变量 \(x_i\) 取值为 \([1, m]\)，取值 \(j\) 有代价 \(a_{i, j}\) 求满足 \(x_{u_p} \leq x_{v_p} + w_p\) 的最小代价。 如果是 \(x_ ......
广义 模型

c++对象模型学习笔记

参照大佬的博客学习了一下c++的对象模型： https://www.cnblogs.com/skynet/p/3343726.html 有些思考需要做下记录。 对于有虚函数表的类的对象，它的起始地址处会存储vptr指向虚函数表，在这个虚函数表的前4或8字节中，会存储一个地址值，指向RTTI类型信息 ......
模型 对象 笔记

SQLAlchemy学习-12.查询之 order_by 按desc 降序排序

前言 sqlalchemy的query默认是按id升序进行排序的，当我们需要按某个字段降序排序，就需要用到 order_by。 order_by 排序 默认情况下 sqlalchemy 的 query 默认是按 id 升序进行排序的 res = session.query(Project).all( ......
SQLAlchemy order_by order desc 12

PowerDesigner之PDM(物理概念模型)

PowerDesigner之PDM(物理概念模型) 2022-01-05 09:41 248阅读 0赞 PowerDesigner之PDM(物理概念模型) 转载自：https://blog.csdn.net/qq_27376871/article/details/51321609 一、PDM概述 P ......
PowerDesigner 模型 物理 概念 PDM

Flask-执着的怪味豆

首页 新闻 博问 会员 直播 闪存 班级 1 执着的怪味豆 执着着你的执着，就够了 博客园 首页 新随笔 联系 管理 订阅 随笔- 55 文章- 1 评论- 19 阅读- 11万 Python Flask Web 框架入门 Python Flask 目录 本文主要借鉴 letiantian 的文章 ......
怪味 Flask

【Python&语义分割】语义分割的原理及常见模型的介绍

语义分割是计算机视觉中的重要任务之一，其目的是将图像中的每个像素分配给特定的类别，从而实现对图像的精细分割。与目标检测不同，语义分割并不需要对物体进行位置和边界框的检测，而是更加注重对图像中每个像素的分类。随着深度学习的兴起，语义分割得到了广泛应用，并在许多领域中取得了显著的成果。本文将详细介绍语义... ......
语义 模型 原理 常见 Python

【Python&目标识别】目标检测的原理及常见模型的介绍

目标检测（Object Detection）是计算机视觉领域的一个重要研究方向，其目的是在图像或视频中定位并识别出特定的物体。目标检测模型通常需要同时确定物体的位置和类别。 ......
目标 模型 原理 常见 Python

【Python&语义分割】Segment Anything（SAM）模型介绍&安装教程

Meta AI 公司的 Segment Anything 模型是一项革命性的技术，该模型能够根据文本指令或图像识别，实现对任意物体的识别和分割。这一模型的推出，将极大地推动计算机视觉领域的发展，并使得图像分割技术进一步普及化 ......
语义 amp Anything 模型 Segment

三维模型3DTile格式轻量化云端处理技术方法分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
轻量 模型 格式 方法 3DTile

JVM之内存模型

前言 首先说明下JVM内存模型和Java内存模型这是两个不同的概念，不要搞混淆了。 JVM内存模型定义了Java程序在运行时如何分配、使用和释放内存，跟存储和执行相关，也就是常说的运行时数据区域。 Java内存模型（Java Memory Model，简称 JMM）是一种规范，定义了线程和主内存之间 ......
模型 内存 JVM

ModuleNotFoundError: No module named 'models'

首先看看是不是用户自己的包，如果不是再安装网上的包。 ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last) Cell In[1], line 45 42 import keras_metrics as km 43 from keras.model ......
ModuleNotFoundError module models named 39

《动手学深度学习 Pytorch版》 8.3 语言模型和数据集

8.3.1 学习语言模型 依靠在 8.1 节中对序列模型的分析，可以在单词级别对文本数据进行词元化。基本概率规则如下： \[P(x_1,x_2,\dots,x_T)=\prod^T_{t=1}P(x_t|x_1,\dots,x_{t-1}) \]例如，包含了四个单词的一个文本序列的概率是： \[P( ......
深度 模型 Pytorch 语言 数据

Flask2.0基础教程

Flask基础 Flask介绍 参考：Flask官方文档 Flask 是一个用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。它的核心非常简单，但是可以通过各种插件来扩展，使其可以用来构建复杂的 Web 应用。Flask 的设计目标是保持核心简单且易于使用，同时能够被扩展以适应不同的应用需求。 Fl ......
基础 教程 Flask2 Flask

v-model 原理、v-model 应用于组件 实现组件通信

原理：v-model 本质上是一个语法糖。例如应用在输入框上，就是 value 属性 和 input 事件 的合写（如果应用于复选框，就是 checked 属性和 change 事件的合写，下拉菜单是 value 属性和 change 事件的合写） 作用：提供数据的双向绑定 ①数据变，视图跟着变 : ......
组件 v-model model 原理

论文阅读（二）—— Text2Video-Zero: Text-to-Image Diffusion Models are Zero-Shot Video Generators

![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3279428/202310/3279428-20231009200651960-1205649789.png) ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3279428/2... ......
Video Text Zero Text2Video-Zero Text-to-Image

论文阅读（一）——Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models

![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3279428/202310/3279428-20231009200344161-887129974.png) ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3279428/20... ......
Text-to-Image Conditional Diffusion Control Adding

使用人工神经网络训练手写数字识别模型

博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 效果展示 下载数据集（共四个） http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 目录结构 整体流程图 dataloader.py import numpy as np import struct imp ......
神经网络 人工 模型 神经 数字

CSS盒子模型

对html 进行封装：包括外边距、边框、内边距和实际内容 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial ......
盒子 模型 CSS

【Mybatis】model类通过注解忽略某属性

当使用的model类中需要新增一些字段仅用于程序中传参，而不需要添加到数据库表中时，可以通过添加@Transient注解使mybatis忽略它而不做对应关系。 例如： @Transient private String userConfig;如果是使用的mybatis plus，需要使用 @Tabl ......
注解 属性 Mybatis model

全域Serverless+AI，华为云加速大模型应用开发

华为云FunctionGraph技术极大的优化了AI应用的开发过程，让AI团队可以更关注业务实现，而无需关注底层技术细节。 ......
应用开发 Serverless 模型 AI

GPT 大模型

GPT 大模型 初探大模型：起源与发展 GPT 模型家族-从始至今 提示学习 大模型开发基础：OpenAI Embedding OpenAI 大模型开发与应用实践 AI 大模型应用最佳实践 ......
模型 GPT

什么是 模型推理

人工只能的黑话 ： 推理。 网上查了一下， 其实就是预测的意思，就是在计算因变量 模型的训练指的是 计算 公式里面的参数。 这个图， 很明白的说明了 推理的含义。 但是 inference 翻译成推理，让我琢磨了好半天。 ......
模型

R语言ARMA-GARCH模型金融产品价格实证分析黄金价格时间序列

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32677 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于ARMA-GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 研究黄金价格的动态演变过程至关重要。文中以黄金交易市场下午定盘价格为基础,帮助客户利用时间序列的相关理论,建立了黄金价格的A ......
时间序列 价格 金融产品 实证 序列

三维模型3DTile格式轻量化的跨平台兼容性问题分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
兼容性 模型 格式 3DTile 问题

《动手学深度学习 Pytorch版》 8.1 序列模型

到目前为止，我们遇到的数据主要是表格数据和图像数据，并且所有样本都是独立同分布的。然而，大多数的数据并非如此。比如语句中的单词、视频中的帧以及音频信号，都是有顺序的。 简言之，如果说卷积神经网络可以有效地处理空间信息，那么本章的循环神经网络（recurrent neural network，RNN） ......
序列 深度 模型 Pytorch 8.1

Python信贷风控模型：梯度提升Adaboost,XGBoost,SGD, GBOOST, SVC,随机森林, KNN预测金融信贷违约支付和模型优化|附代码数

原文链接：http://tecdat.cn/?p=26184 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于信贷风控模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在此数据集中，我们必须预测信贷的违约支付，并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子？以及不同人口统计学变量的类别，拖欠还款的概率如何变 ......
信贷 模型 梯度 Adaboost 森林

Python贝叶斯高斯混合模型GMM聚类分析数据和混合密度可视化

全文链接 :https://tecdat.cn/?p=33821 原文出处：拓端数据部落公众号 混合模型是另一种生成模型，它将数据点的分布建模为多个单独分布的组合（"混合"）。客户常见的混合模型类型是高斯混合模型，其中数据生成分布被建模为多个高斯分布的组合。 import numpy as np i ......
密度 模型 数据 Python GMM

Python随机波动模型Stochastic volatility，SV随机变分推断SVI分析标普500指数股票价格时间数据波动性可视化

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33809 原文出处：拓端数据部落公众号 随机波动模型（Stochastic volatility models）经常被客户用来对股票价格随时间的变动性进行建模。波动性（volatility）是随时间的对数收益的标准差。与假设波动性恒定不变不同，随 ......
波动性 Stochastic volatility 模型 指数
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