sqlalchemy模型flask model
大模型为啥这么慢，原来是想多了：新方向是和人一样的思维算法
前言 组合人类推理之精妙与算法方法之精准，思维算法可助力 LLM 解决复杂问题。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV ......
Vue-选择器v-model绑定对象
Vue-选择器v-model绑定对象 <template> <el-select v-model="value" placeholder="请选择"> <el-option v-for="item in options" :key="item.value" :label="item.label" : ......
一个基于Vue模型的表单生成器
哈喽,我是老鱼，一名致力于在技术道路上的终身学习者、实践者、分享者！ Vuetify Form Base是一个基于模型的表单生成器，目的是提供一个工具，以便以较少的努力从任何模型数据生成可编辑的表单，即使模型是一个深度嵌套的对象。 Vuetify Form Base作为Vue组件工作，可以很容易地集 ......
Llama2模型预训练，推理与微调测试
官方环境要求（推理、微调）： 本次部署使用单卡A100-40G显卡。 部署 虚拟环境创建： conda create -n test python=3.10.9 conda activate test #启动虚拟环境 拉取 Llama2-Chinese git clone https://githu ......
使用混合精度导致GNN相关模型训练时出现损失无法下降
使用混合精度导致GNN相关模型训练时出现损失无法下降： 在一次GNN相关的项目中，由于模型训练速度过慢，楼主为了加速开启混合精度。第一天使用时并未出现异常；第二天再次使用，出现了损失函数不下降的问题。经检测，一段包含稀疏矩阵转换而且矩阵计算密集的函数与混合精度发生未知作用，导致该问题。博主关掉混合精 ......
R语言用logistic逻辑回归和AFRIMA、ARIMA时间序列模型预测世界人口|附代码数据
全文下载链接 :http://tecdat.cn/?p=27493 最近我们被客户要求撰写关于预测世界人口的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文应用R软件技术，分别利用logistic模型、ARFMA模型、ARIMA模型、时间序列模型对从2016到2100年的世界人口进行预测 作者将1950年到 ......
python的flask框架部署网页过程报错及解决方案
python安装好flask框架之后，创建一个flask的项目，运行发生以下报错 UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xa1 in position 4: invalid start byte 原因是读取flask库源码的时候系统 ......
Training language models to follow instructions with human feedback
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ NeurIPS 2022 ......
华为云盘古大模型加码生物医药，为行业插上“数字翅膀”
本文分享自华为云社区《华为云盘古大模型加码生物医药，为行业插上“数字翅膀”》，作者： 华为云社区精选 。 在21世纪科技浪潮中，人工智能与生物医药的交汇点日益显现。它能够以前所未有的方式解析、预测和改善生命健康。从基因编辑到智能诊断，从药物研发到个性化治疗，AI与生物医药的结合正开启一个全新的智慧医 ......
常见数据分析模型有哪些？
数据分析模型,常见数据分析方法,数据分析算法,回归模型,聚类模型,决策树模型,关联规则模型,时间序列模型,神经网络模型,主成分分析模型,文本挖掘模型,集成学习模型,关键路径法模型,知识图谱模型 ......
opencv SVM 训练ocr模型
实现0-6字符分类 数据准备： 训练数据： train_data.txt 查看代码 D:/ocr/svm/train/imgs/0/0.png 0 D:/ocr/svm/train/imgs/0/0_1.jpg 0 D:/ocr/svm/train/imgs/1/1.png 1 D:/ocr/svm ......
推模型和拉模型
推模型（Push Model）和拉模型（Pull Model）是两种不同的数据传输和通信模型，它们在数据传递和信息交流方面有一些重要区别： 推模型（Push Model）： 在推模型中，数据或信息由数据生产者直接推送给数据消费者。 数据的推送是基于事件或时间触发的，当新数据可用时，数据生产者将数据主 ......
vue的model选项
vue中的v-model指令实现了表单的双向绑定，官网例子： <input type="text" v-model="message" /> <p>{{message}}</p> 其实v-model只是语法糖，真正的实现形式： <input type="text" :value="message" ......
三维模型3DTile格式轻量化压缩的遇到常见问题与处理方法分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
机器学习——零售商品价格预测回归模型
在电子商务业务蓬勃发展的同时，零售业遭遇了寒潮。电子商务的冲击、瞬息万变的经济环境、难以捉摸的销售情况和日益冷清的大型卖场，都给零售业带来了重重困难。 进入数字时代后，数据的有效使用成为零售企业颠覆传统的动力，也势必将改变零售业的格局。沃尔玛等大型零售商都积极第将数据分析与商业结合，创造了额外的经济 ......
大模型研发核心：数据工程、自动化评估及与知识图谱的结合
转载：大模型研发核心：数据工程、自动化评估及与知识图谱的结合 本文将介绍大模型研发中数据工程，包括数据以及自动化相关的内容，并介绍在当前的情况下，知识图谱的定位以及如何融入到大模型的整个研发当中。 分享将会围绕下面四个方面展开： 大模型研发中的数据工程，起底当前一些大模型的数据构造以及360的构造方 ......
分布式事务模型与常见解决方案
1. 背景 首先抛出一个问题，如果在一台机器上，数据库是如何解决事务问题的？很容易想到，数据库的ACID四个特性来保证的，原子性、一致性、隔离性和持久性。 原子性（Atomicity）：一个事务内的所有操作看成一个原子操作，要么全部执行，要么都不执行。 一致性（Consistency）： 指在事务开 ......
基于开源模型搭建实时人脸识别系统（二）：人脸检测概览与模型选型
续 基于开源模型的实时人脸识别系统 进行人脸识别首要的任务就是要定位出画面中的人脸，这个任务就是人脸检测。人脸检测总体上算是目标检测的一个特殊情况，但也有自身的特点，比如角度多变，表情多变，可能存在各类遮挡。早期传统的方法有Haar Cascade、HOG等，基本做法就是特征描述子+滑窗+分类器，随 ......
FastAPI学习-11. 请求body - 嵌套模型
前言 使用 FastAPI，你可以定义、校验、记录文档并使用任意深度嵌套的模型（归功于Pydantic） List 字段 你可以将一个属性定义为拥有子元素的类型。例如 Python list： from typing import Union from fastapi import FastAPI ......
flask从入门到精通之http的请求和响应
一、flask的生命周期 客户端 >wsgi应用程序->全局钩子--> 路由 --> 视图 --> 路由 > 全局钩子 > wsgi应用程序 > 客户端 二、请求 文档: https://flask.palletsprojects.com/en/2.0.x/api/#flask.Request re ......
R语言向量自回归模型(VAR)及其实现|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=6916 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于向量自回归模型(VAR)的研究报告，包括一些图形和统计输出。 澳大利亚在2008 - 2009年全球金融危机期间发生了这种情况。澳大利亚政府发布了一揽子刺激计划，其中包括2008年12 ......
R语言具有Student-t分布改进的GARCH（1,1）模型的贝叶斯估计|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=17494 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本说明介绍了具有Student-t改进的GARCH（1,1）模型的贝叶斯估计方法 介绍 摘要 本说明介绍使用Student-t改进的GARCH（1,1）模型对汇率对 ......
PULSE: Self-Supervised Photo Upsampling via Latent Space Exploration of Generative Models
PULSE: Self-Supervised Photo Upsampling via Latent Space Exploration of Generative Models 阅读笔记（11.2） 摘要：优化MSE指标通常会导致模糊，特别是在高方差(详细)区域。我们提出了一种基于创建正确降尺度的 ......
Flask基础入门到精通之flask准备和路由
一、前言 Flask诞生于2010年，是Armin ronacher（阿明·罗纳彻）用 Python 语言基于 Werkzeug 工具箱编写的轻量级Web开发框架。 Flask 本身相当于一个内核，其他几乎所有的功能都要用到扩展（邮件扩展Flask-Mail，用户认证Flask-Login，数据库F ......
Python基于Flask的高校舆情分析，舆情监控可视化系统
一、前言在当今社会，舆情监控越来越被重视。随着互联网技术的发展，我们从传统媒体渠道、官方报告、调查问卷等方式搜集到的舆情信息，逐渐被网络上的内容所替代。因为网络上的内容传播速度快、及时性强、覆盖范围广，成为了管理者、企业、政府等了解社会大众情绪、掌握市场动向的重要途径。 本文介绍如何基于Flask框 ......
flask 简单设置日志文件配置
最近做了几个模型，需要配置接口提供使用，这时候就用到了日志系统 首先创建一个 logs.py 文件,在文件中配置日志等级、保存路径、日志文件大小、日志输出格式 import os import logging from logging.handlers import RotatingFileHand ......
flask-解决跨域问题flask_cors插件
flask后端框架用flask_cors来解决跨域问题 import json from flask import Flask,render_template from flask_cors import CORS ########### app=Flask(__name__) @app.route ......