sqlalchemy模型flask model

浮动布局、盒模型布局、弹性盒布局、定位布局、多列布局、网格布局、响应式布局、圣杯布局

浮动布局 盒模型布局 弹性盒布局 定位布局 多列布局 多列布局案例 网格布局 响应式布局 圣杯布局 ......
布局 网格 弹性 模型

django之models

#字段选项 null 如果是 True, Django 将在数据库中存储空值为 NULL。默认为 False。 blank 如果是 True ,该字段允许为空。默认为 False 。 choices from django.db import models class Student(models. ......
django models

基于Flask+websocket实现一个在线聊天室网站系统

在今天的互联网时代,实时通信成为了许多应用和服务的核心特色。从社交媒体到在线游戏,无处不在的即时互动为用户带来了难以置信的沉浸体验。有了这种背景,为何不深入了解如何构建自己的实时聊天应用呢?在本文中,我们将介绍如何使用 Flask 和 Websockets 通过 Flask-SocketIO 框架创 ......
websocket 聊天室 系统 Flask 网站

三维模型3DTILE格式轻量化压缩主要技术方法浅析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
模型 格式 方法 3DTILE DTILE

三维模型3DTile格式轻量化压缩处理工具常用几款软件介绍

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
模型 常用 格式 工具 3DTile

train the model model.fit

#train the model history = model.fit(x_train, y_train, batch_size=32, epochs=100, validation_split=0.1, shuffle=True, class_weight=class_weights, call ......
model train the fit

admin-flask的session伪造

题目来自: [HCTF 2018]admin 1 进来也没什么说的,就是一个页面,点击右上角的交互我们就可以发现login和register: 点击login,感觉像是sql注入,尝试了一下,没用。 那么我们就老老实实注册一个账号再进去吧,看看会有什么提示之类的: (好臭的名字) 咳咳,算是我的一个 ......
admin-flask session admin flask

36 腾讯混元大模型

9月7日,在2023腾讯全球数字生态大会上,腾讯混元大模型正式亮相。腾讯集团副总裁蒋杰介绍,混元大模型参数量超千亿,具备多轮对话能力,内容创作能力,逻辑推理能力,搜索增强和知识图谱。训练数据更新至今年7月份,未来会不断更新迭代。目前,腾讯已有超过50个自有产品和业务接入混元大模型测试。在中国信通院《 ......
模型 36

06-MVVM模型

每个 Vue 应用都是通过用 Vue 函数创建一个新的 Vue 实例开始的: const vm = new Vue({ // 选项 }) Vue 的设计虽然没有完全遵循 MVVM模型,但是也受到了它的启发。因此在文档中经常会使用 vm (ViewModel 的缩写) 这个变量名表示 Vue 实例。 ......
模型 MVVM 06

RBAC(用户、角色、权限)模型学习笔记一

目录RBAC(用户、角色、权限)模型学习笔记一权限系统与RBAC模型概述RBAC的组成RBAC支持的安全原则RBAC的优缺点RBAC的3种模型RBAC0RBAC1RBAC2如何设计RBACRBAC的功能模块RBAC执行流程RBAC数据库设计实用的RBAC模型的数据库建模Mysql RBAC模型一(用 ......
模型 权限 角色 笔记 用户

系统熵增是怎么产生的?————数据对象模型里添加属性欠思考

熵增定律指出,在没有外力作用下的封闭系统中,熵(或混乱度)总是增加的。就是说,任何封闭系统中、在没有外力作用下,都会陷入混乱。 屋子不收拾会变乱;人不自律会懒散;生活不规律或无节制,人就会出现健康问题;同样,对于我们的信息系统,一旦缺乏规范和管控,就会越来越难于迭代和维护。 这些例子都展示了在缺乏积 ......
属性 模型 对象 数据 系统

OSI七层模型与TCP/IP协议

分层思想 分层可以使各层之间相互独立,每一层只实现一种相对独立的功能,使复杂的问题简单化。 2.OSI七层模型 OSI七层划分为 : 应用层、表示层、会话层、传输层、网络层、数据链路层、物理层。 应用层: 是最靠近用户的OSI层,这一层为用户的应用程序(例如电子邮件、文件传输和终端仿真)提供网络服务 ......
模型 OSI TCP IP

【Qt6】列表模型——抽象基类

列表模型(Item Model),老周没有翻译为“项目模型”,因为 Project 和 Item 都可以翻译为“项目”,容易出现歧义。干脆叫列表模型。这个模型也确实是为数据列表准备的,它以 MVC 的概念为基础,在原始数据和用户界面视图之间搭建桥梁,使两者可以传递数据(提取、修改)。 Qt 里面使用 ......
模型 Qt6 Qt

Model关联模型,一对一,一对多,多对多

一、一对一关系 1、我们在models中创建一个新的模型,叫做StudentInfo 点击查看代码 ``` class StudentInfo(BaseModel): """学生信息附加表""" address = models.CharField(max_length=255,verbose_na ......
一对一 模型 Model

IDEFICS 简介: 最先进视觉语言模型的开源复现

## 引言 Code Llama 是为代码类任务而生的一组最先进的、开放的 [Llama 2](https://huggingface.co/blog/zh/llama2) 模型,我们很高兴能将其集成入 Hugging Face 生态系统!Code Llama 使用与 Llama 2 相同的社区许可 ......
最先 模型 视觉 IDEFICS 语言

Meta推出像素级动作追踪模型,简易版在线可玩 | GitHub 1.4K星

前言 视频动作跟踪,已经精确到了每个像素! 本文转载自量子位 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面 ......
简易 像素 模型 动作 GitHub

css-盒子模型

盒子模型 1.是什么 2.边框 边框的粗细 边框的样式 边框的颜色 因为容易很丑~-~ 这里用结构伪类选择器: ——本意为找div父类的子类中第一个为input的,但是有错,实际上是div的后代选择器 如果去掉input , 只会框第一个div, 找div父类的子类中第一个孩子 3.外边距 两个参数 ......
盒子 模型 css

深度学习模型训练中,输入数据维度和标签数据维度调整方法

for inputs, labels in train_loader: # 使用numpy的transpose函数调整维度顺序 inputs = np.transpose(inputs, (0, 3, 1, 2)) #将原输入数据最后一个维度换到第二个维度 inputs = inputs.to(de ......
维度 数据 深度 模型 标签

深度学习模型训练时报错“nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index“ not implemented for ‘Float‘问题解决

报错如下: RuntimeError: "nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index" not implemented for 'Float' 一般来说这个问题是计算Loss时的报错。 解决方法: 将如下代码 loss_func(torch.squeez ......

R语言武汉流动人口趋势预测:灰色模型GM(1,1)、ARIMA时间序列、logistic逻辑回归模型|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32496 原文出处:拓端数据部落公众号 人口流动与迁移,作为人类产生以来就存在的一种社会现象,伴随着人类文明的不断进步从未间断。 人力资源是社会文明进步、人民富裕幸福、国家繁荣昌盛的核心推动力量。当前,我国经济正处于从以政府主导的投资驱动型的经济“ ......

R语言混合图形模型MGM的网络可预测性分析|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=18279 最近我们被客户要求撰写关于混合图形模型MGM的研究报告,包括一些图形和统计输出。 网络模型已经成为抽象复杂系统,是深入了解许多科学领域中观测变量之间的关系模式的流行方法。这些应用程序大多数集中于分析网络的结构。但是,如果不是直接观察网络, ......
可预测性 图形 模型 语言 代码

R语言分析糖尿病数据:多元线性模型、MANOVA、决策树、典型判别分析、HE图、Box's M检验可视化

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33609 原文出处:拓端数据部落公众号 背景 Reaven和Miller(1979)研究了145名非肥胖成年人的葡萄糖耐量和胰岛素血液化学指标之间的关系。他们使用斯坦福线性加速器中心的PRIM9系统将数据可视化为3D,并发现了一个奇特的图案,看起 ......
糖尿 线性 糖尿病 模型 典型

Python Flask 装饰器 捕获请求参数和返回值,并追加自定义参数(业务名称)

你可以使用 Flask 的装饰器在每个请求接口中追加业务模块名称。可以在 log_request_response 装饰器中添加一个新的参数,将业务模块名称作为参数传入。以下是修改后的代码示例: from functools import wraps from flask import Flask, ......
参数 名称 业务 Python Flask

8月AI实战:工业视觉缺陷检测 --基于tflite的yolov8模型优化和推理

8月AI实战:工业视觉缺陷检测 --基于tflite的yolov8模型优化和推理 操作视频见B站连接:aidlux模型优化+工业缺陷检测~~完美用我的华为手机实现缺陷检测的推理bilibiliaidlux模型优化+工业缺陷检测~~完美用我的华为手机实现缺陷检测的推理 1 模型优化 将onnx模型转化 ......
实战 缺陷 模型 视觉 工业

OSI七层网络参考模型

逐层分析: 物理层(光缆):定义了物理介质上的数据传输方式,包括电压、光纤、无线电等。它处理数据的传输和接收,以比特流的形式进行传输。 数据链路层(二层交换机):会将比特封装成帧,并会赋予唯一MAC地址,通过物理地址进行通信。 网络层(路由器):基于IP地址进行转发,在数据包上添加3层报头(源IP信 ......
模型 网络 OSI

python flask有像Spring AOP一样 捕获记录操作过程请求和返回

在 Python Flask 中,你可以使用装饰器(decorators)或中间件(middlewares)来实现类似 Spring AOP 的日志记录功能,以捕获和记录操作过程的请求和返回。 一种常见的方法是使用装饰器来包装路由处理函数,在函数执行前后记录相关信息: ```pythonfrom f ......
过程 python Spring flask AOP

昇腾实践丨ATC模型转换动态shape问题案例

本文分享自华为云社区《ATC模型转换动态shape问题案例》,作者:昇腾CANN。 ATC(Ascend Tensor Compiler)是异构计算架构CANN体系下的模型转换工具:它可以将开源框架的网络模型(如TensorFlow等)以及Ascend IR定义的单算子描述文件转换为昇腾AI处理器支 ......
模型 案例 动态 问题 shape

Python 中各个框架的性能对比(Flask,tornado,fastAPI)对比 Go 的gin框架

使用jmeter进行压测: 配置如下: Flask 框架: Python代码: from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello_world(): return 'Hello, World!' if __n ......
框架 性能 tornado fastAPI Python

《PROMPT2MODEL: Generating Deployable Models from Natural Language Instructions》论文学习

一、Introduction 传统上,从零开始构建一个自然语言处理(NLP)模型是一项重大任务。一个寻求解决新问题的NLP从业者需要定义他们的任务范围,找到或创建目标任务领域的行为数据,选择合适的模型架构,训练模型,通过评估评估其性能,然后将其部署到实际应用中。 Prompt2Model is a ......