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sqlalchemy模型flask model

三维模型OBJ格式轻量化压缩处理的数据质量提升方法分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
模型 格式 质量 方法 数据

MathGPT专攻解题讲题数学大模型分析

MathGPT专攻解题讲题数学大模型分析 MathGPT来了！专攻数学大模型，解题讲题两手抓 大模型领域又来新玩家。 据了解，学而思正在进行自研数学大模型的研发，命名为MathGPT。 面向全球数学爱好者和科研机构，以数学领域的解题和讲题算法为核心。 目前已经取得阶段性成果，并将于年内推出基于该自研 ......
讲题 模型 MathGPT 数学

python flask 简单应用开发

转载请注明出处： Flask 是一个基于 Python 的微型 Web 框架，它提供了一组简洁而强大的工具和库，用于构建 Web 应用程序。Flask 的主要作用是帮助开发者快速搭建轻量级的、灵活的 Web 应用。 使用 Flask 可以按照以下步骤进行： 1.安装 Flask： 通过 pip 工具 ......
应用开发 python flask

三维海浪模型建模与matlab仿真

1.算法理论概述 一、引言 三维海浪模型建模是计算机图形学中的一个重要研究方向，可以模拟海浪的形态和运动规律，具有广泛的应用价值。目前，三维海浪模型建模已经成为计算机图形学领域的一个热门研究方向。本文将详细介绍三维海浪模型建模的实现步骤和数学原理。 二、海浪模型 海浪模型是一种数学模型，用于描述海浪 ......
海浪 模型 matlab

大模型面试复习

1.MHQ和MQA MultiQuerySelfAttention： MHQ和MQA的不同之处仅仅在于每个头共享相同的K、V权重而Q不同享。 2.FlashAttention：核心是减少self-attention计算过程中对gpu存储单元HBM的访问，HBM的特点是存储大，但是访问速度慢，atte ......
模型

交通网络分析性能再升级，SuperMap iServer新增开启SSC分析模型

# 导语 > SSC分析模型，全名SuperMap Short Cut，底层采用Contraction Hierarchies（简称CH）算法，该算法旨在通过对图形进行预处理和优化来降低最佳路径分析的时间复杂度。SuperMap iServer 11i（2023）（以下简称iServer）对交通网络 ......
SuperMap 模型 性能 iServer 交通

DistilBertModel模型的简单解释

DistilBertModel( (embeddings): Embeddings( (word_embeddings): Embedding(30522, 768, padding_idx=0) (position_embeddings): Embedding(512, 768) (LayerNo ......
DistilBertModel 模型

超越界限：大模型应用领域扩展，探索文本分类、文本匹配、信息抽取和性格测试等多领域应用

# 超越界限：大模型应用领域扩展，探索文本分类、文本匹配、信息抽取和性格测试等多领域应用 随着 ChatGPT 和 GPT-4 等强大生成模型出现，自然语言处理任务方式正在逐步发生改变。鉴于大模型强大的任务处理能力，未来我们或将不再为每一个具体任务去 finetune 一个模型，而是使用同一个大模型 ......
文本 性格测试 应用领域 界限 模型

Python-Flask配置https证书

# 零、问题 错误：SSL Version 2 and 3 Protocol Detection # 一、说明 1、通过使用flask 框架配置https证书进行HTTPs证书配置后会被扫描到漏洞， 漏洞描述如下： ```python 远程服务接受使用SSL2.0和/或SSL3.0加密的连接。这些版 ......
Python-Flask 证书 Python Flask https

【校招VIP】TCP/IP模型之常用协议和端口

考点介绍： 大厂测试校招面试里经常会出现TCP/IP模型的考察，TCP/IP协议是网络基础知识，是互联网的基石，不管你是做开发、运维还是信息安全的，TCP/IP 协议都是你绕不过去的一环，程序员需要像学会看书写字一样，学会这个技能。面试官一般喜欢问的是常见协议及协议号及端口号 一、考点题目 1.下面 ......
端口 模型 常用 VIP TCP

python-flask小结

1.flask和django区别 1.flask是一个轻量级的，django是一个重量级的，包含了很多组件，包括admin，orm等，flask虽然没有但可以引入第三方组件。 2.flask是基于上下文管理做的一个应用上下文appcontext和请求上下文requestcontext管理。djang ......
小结 python-flask python flask

transformer模型首次体验代码

首先是安装python，更新pip源到清华源。安装transformer pip install transformer 安装jupyter lab，也简单一行 pip install jupyterlab 现在不想用anaconda了，因为国内没有源了，国外的又慢。直接用pip吧。 然后开始体验之 ......
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三维模型OBJ格式轻量化压缩变形现象分析

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浅析三维模型OBJ格式轻量化处理常见问题与处理措施

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
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AI绘画：SDXL版ControlNet模型和使用方法！

SDXL是目前最强的AI绘画基础模型，直接加载模型，就可以生成不错的效果。但是它有一个致命的问题，就是不支持ControlNet。 在AI绘画中，ControlNet是一个非常重要的工具。有了它，就可以生成更加可控精准的图片。ControlNet的用途非常多，比如，控制人物姿势、线稿上色、动漫变真人 ......
使用方法 绘画 ControlNet 模型 方法

使用 Transformers 优化文本转语音模型 Bark

🤗 Transformers 提供了许多最新最先进 (state-of-the-art, SoTA) 的模型，这些模型横跨多个领域及任务。为了使这些模型能以最佳性能运行，我们需要优化其推理速度及内存使用。 🤗 Hugging Face 生态系统为满足上述需求提供了现成且易于使用的优化工具，这些工 ......
Transformers 语音 模型 文本 Bark

[论文理解] HACK: Learning a Parametric Head and Neck Model for High-fidelity Animation

# HACK: Learning a Parametric Head and Neck Model for High-fidelity Animation 上科大发布的头和脖子精细建模的参数化模型HACK。 ## 纹理转化 由于HACK没有开源纹理基，我将FLAME开源的纹理基迁移到了HACK上，代 ......
High-fidelity Parametric Animation Learning fidelity

DDSP模型使用

# DDSP模型使用流程 1、使用UVR进行音频分离，得到人物干声素材.wav 2、使用Audioslicer对干声素材进行切片，切片好的文件使用文件夹存放，并使用数字为文件夹命名，然后放入训练文件夹DDSP-SVC\data\train\audio文件中，验证音频文件不能够和训练文件重合，否则训练 ......
模型 DDSP

实在智能TARS-RPA-Agent，业界首发的产品级大模型Agent有何非凡之处？

融合LLM的RPA进化到什么程度？ AIGC如何借AI Agent落地？ 像生成文本一样生成流程的ChatRPA，能够提升RPA新体验？ 边探索边创建的ChatRPA，能否破解RPA与LLM融合难题？ AI Agent模式的TARS-RPA-Agent，对超自动化有什么意义？ 文/王吉伟 大语言模型 ......
品级 Agent TARS-RPA-Agent 模型 业界

解锁ChatGLM-6B的潜力：优化大语言模型训练，突破任务困难与答案解析难题

# 解锁ChatGLM-6B的潜力：优化大语言模型训练，突破任务困难与答案解析难题 LLM（Large Language Model）通常拥有大量的先验知识，使得其在许多自然语言处理任务上都有着不错的性能。 但，想要直接利用 LLM 完成一些任务会存在一些答案解析上的困难，如规范化输出格式，严格服从 ......
难题 潜力 模型 答案 任务

精进语言模型：探索LLM Training微调与奖励模型技术的新途径

# 精进语言模型：探索LLM Training微调与奖励模型技术的新途径 LLMs Trainer 是一个旨在帮助人们从零开始训练大模型的仓库，该仓库最早参考自 [Open-Llama](https://github.com/beichao1314/Open-Llama)，并在其基础上进行扩充。 有 ......
模型 Training 途径 语言 技术

使用大型语言模型进行自主视觉信息搜索

在调整大型语言模型（LLM）以适应任务的多模态输入方面取得了很大进展，包括图像标题,可视问答 （VQA）和开放词汇识别.尽管取得了这些成就，但当前最先进的视觉语言模型（VLM）在视觉信息搜索数据集上表现不佳，例如信息搜索和OK-VQA，需要外部知识才能回答问题。 ......
模型 视觉 语言 信息

使用 OpenAI GPT 模型的最佳实践

自从 GPT 模型发布以来，每个人都一直在使用它们。从提出简单的问题到开发复杂的编码，GPT 模型可以快速帮助用户。这就是为什么模型只会随着时间的推移而变得更大。 ......
模型 OpenAI GPT

InnoDB 的事务模型

[TOC] # InnoDB 事务模型 InnoDB 事务模型旨在将[多版本（multi-versioning）](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.1/en/glossary.html#glos_mvcc) 数据库的最佳属性与传统的两阶段锁定结合起来。 Inno ......
模型 事务 InnoDB

文字识别模型

# 链接 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/develop/modules/image/text_recognition/chinese_ocr_db_crnn_mobile ......
模型 文字

CUDA编程模型概述（二）

核函数 * 启动核函数 * 编写核函数 * 验证核函数 * 错误处理 https://face2ai.com/CUDA-F-2-1-CUDA%E7%BC%96%E7%A8%8B%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%A6%82%E8%BF%B02/ ......
模型 CUDA

CUDA -编辑模型

编程模型可以理解为，我们要用到的语法，内存结构，线程结构等这些我们写程序时我们自己控制的部分，这些部分控制了异构计算设备的工作模式，都是属于编程模型。 GPU中大致可以分为： * 核函数 * 内存管理 * 线程管理 * 流 从宏观上我们可以从以下几个环节完成CUDA应用开发： 1. 领域层 2. 逻 ......
模型 CUDA

Unity之如何打印模型法线

工具代码如下： 1 using UnityEngine; 2 using UnityEngine.Serialization; 3 #if UNITY_EDITOR 4 using Modules.UI; 5 using UnityEditor; 6 #endif 7 8 public class ......
法线 模型 Unity

词袋模型、word2vec

Bag-of-words模型，BOW模型（词袋模型）假定对于一个文档，忽略它的单词顺序和语法、句法等要素，将其仅仅看作是若干个词汇的集合，文档中每个词汇的出现都是独立的，不依赖于其它词汇是否出现。也就是说，文档中任意一个位置出现的任何单词，都不受该文档语意影响而独立选择的。 基于词袋模型的文本离散化 ......
word2vec 模型 word2 word 2vec

JMM（Java 内存模型）详解

# JMM（Java 内存模型）详解 ​ 要想理解透彻 JMM（Java 内存模型），我们先要从 **CPU 缓存模型和指令重排序** 说起！ ## 从 CPU 缓存模型说起 ​ **为什么要弄一个 CPU 高速缓存呢？** 类比我们开发网站后台系统使用的缓存（比如 Redis）是为了解决程序处理速 ......
模型 内存 Java JMM
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