strerror错误 语言 笔记

MySQL必会必知笔记

1.简单使用 [root@mysql ~]# mysql -uroot -p123 < hellodb_innodb.sql 所有命令都是在hellodb库中执行,此库可以在MySQL官网下载进入库 [root@mysql ~]# mysql -u root -p123 查询所有的库 mysql> ......
笔记 MySQL

[Maven] 笔记

Maven 管理和构建 Java 项目的工具,同类的还有 Gradle、Ant 等 提供了什么: 标准化的项目结构 标准化的构建流程 编译 > 测试 > 打包 > 发布 依赖管理机制 标准项目结构 更快捷的编译,打包 依赖管理机制 直接在 pom.xml 中添加依赖坐标后会自动将 jar 包和插件部 ......
笔记 Maven

0-MySQL常见错误代码及代码说明

先转载一下优秀作者的文章,后期会逐渐完善! 作者:理想三旬 出处:https://www.cnblogs.com/operationhome/p/9095522.html ......
代码 常见 错误 MySQL

0-C语言与汇编语言的转换

汇编语言入门四:打通C和汇编语言 - 知乎 Win10下C语言转8086汇编 - 博客园: https://www.cnblogs.com/VxerLee/p/15264290.html Linux执行汇编程序在Linux下运行你的第一个汇编程序_linux怎么执行汇编代码_冷色调的夏天的博客-CS ......
语言

语言服务器

笔记软件在2023/4/6 15:08:06推送该笔记 语言服务器与客户端 语言服务器 语言客户端 语言服务器运行在单独的进程有两个好处: 只要能通过LSP通信,语言分析工具可以用任何语言实现。 语言分析工具一般非常消耗CPU和内存,在单独的进程中运行能避免大性能开销 lsp-sample:本篇教程 ......
语言 服务器

2.实现语言服务端

笔记软件在2023/4/6 14:01:06推送该笔记 Language Server 这个语言服务器的源码在/server中。比较重要的pacakge.json部分是 "dependencies": { "vscode-languageserver": "^6.1.1", "vscode-lang ......
语言

1.实现语言客户端

笔记软件在2023/4/6 14:01:04推送该笔记 Language Client "activationEvents": [ "onLanguage:plaintext" ] 这个部分告诉VS Code只要打开纯文本文件之后就立刻激活插件(例如:打开一个.txt​文件) "configurat ......
客户端 语言 客户

图神经网络 基础、前沿与应用 第一章 表征学习 阅读笔记

导读 表征学习的目标是从数据中提取足够但最少的信息。传统上,该目标可以通过先验知识以及基于数据和任务的领域专业知识来实现,这也被称为特征工程。特征工程是利用人类的现有知识的一种方式,旨在从数据中提取并获得用于机器学习任务的判别信息(比如从音频中通过傅立叶变换提取出mel频谱)。 特征工程的缺点: 需 ......
神经网络 神经 基础 笔记 网络

图神经网络 基础、前沿与应用 第二章 图表征学习 阅读笔记

摘要 图表征学习的目的是将图中的节点嵌入低维的表征并有效地保留图的结构信息。 导读 许多复杂的系统具有图的形式,如社交网络、生物网络和信息网络。为了有效地处理图数据,第一个关键的挑战是找到有效的图数据表征方法,也就是如何简洁地表征图,以便在时间和空间上有效地进行高级的分析任务,如模式识别、分析和预测 ......
神经网络 神经 第二章 基础 笔记

图神经网络 基础、前沿与应用 第三章 图神经网络 阅读笔记

导读 传统的深度学习技术已经在图像等欧式数据或文本和信号等序列数据上取得巨大的成功。但也有很多领域数据需要用复杂的图结构来表达,这些图结构的数据可以编码复杂的点对关系,以学习更丰富的信息表征;另一面,原始数据(图像或连续文本)的结构和语义信息中纳入特定领域知识可以捕捉数据之间更细粒度的关系。 当GN ......
神经网络 神经 网络 第三章 基础

图神经网络 基础、前沿与应用 第零章 术语 & 符号 阅读笔记

图的基本概念 中心度:用来衡量图中节点的重要性。中心度的基本假设是:如果其他重要的节点也连接到该节点,则认为该节点是重要的。常见的中心度度量包括度数中心度、特征向量中心度、间隔性中心度和接近性中心度。 邻域:一个节点的邻域一般是指与该节点相近的其他节点的集合(距离为1)。一个节点的k阶邻域内的所有节 ......
神经网络 术语 符号 神经 基础

C语言 原码 反码 补码

1.任何类型的数据在计算机中都是以二进制补码形式存储 2.原码:最高位为符号位,用0表示正数,用1表示负数,其他位是相应数的2进制数 反码:除符号位外按位取反,0变为1,1变为0 补码:反码再加1 3.正数的原码 反码 补码都相同 65的原码 反码 补码都是:00000000 00000000 00 ......
反码 补码 语言

Django笔记十七之group by 分组用法总结

本文首发于微信公众号:Hunter后端 原文链接:Django笔记十七之group by 分组用法总结 这篇笔记介绍 Django 里面 model 的 group by 对应的一些操作。 用到的 Model 如下: class TestModel(models.Model): num = mode ......
笔记 Django group by

学习C语言第六天

一.多维数组元素的地址 #include<stdio.h> int main() { int arr[3][4] = {{11,22,33,44},{12,13,15,16},{22,66,77,88}}; int i; int j; for(i=0;i<3;i++){ for(j=0;j<4;j+ ......
语言

C++笔记(一)

C++笔记(一) 反复考量之后,还是决定将C++作为我的第二语言以及以后的主力开发语言。 语法基础 基本数据类型 基本有四种类型: 整型(修饰符:short、long、signed、unsigned) 浮点型(包括float和double,修饰符:long) 字符型 布尔型 注意数字类型存在有无符号 ......
笔记

【进阶11】【自学笔记】Python _解包的操作

一、Python解包定义 Python解包是指将一个可迭代对象(如列表、元组、字典等)中的元素分别赋值给多个变量的过程。解包可以通过在变量前添加星号 `*` 来实现,也可以通过在变量前添加双星号 `**` 来实现字典解包。解包可以简化代码,使代码更加清晰易懂。 二、解包实例 1、最简单的解包 a, ......
笔记 Python

删边最短路学习笔记

删边最短路 前言 删边最短路是一种科技,用于解决一类问题: 给定非负权图 $G = (V, E)$。设 $n = |V|$,保证 $1$ 可达 $n$。 设 $\Delta(e)$ 为图 $G' = (V, E \setminus {e})$ 上 $1 \rightsquigarrow n$ 的最短 ......
笔记

强化学习笔记

1.1. 简介 强化学习(reinforcement learning)是机器学习的一个重要分支,其具有两个重要的基本元素:状态和动作。类似于编译原理中的自动机,或数据结构中的AOE图,强化学习研究的就是怎样找到一种最好的路径,使得不同状态之间通过执行相应动作后转换,最终到达目标状态。先介绍几个名词 ......
笔记

R语言预测人口死亡率:用李·卡特(Lee-Carter)模型、非线性模型进行平滑估计|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=26147 最近我们被客户要求撰写关于预测人口死亡率的研究报告,包括一些图形和统计输出。 今天早上,我和同事一起分析死亡率。我们在研究人口数据集,可以观察到很多波动性 我们得到这样的结果: 由于我们缺少一些数据,因此我们想使用一些广义非线性模型。因此 ......
模型 非线性 死亡率 Lee-Carter 人口

R语言EG(Engle-Granger)两步法协整检验、RESET、格兰杰因果检验、VAR模型分析CPI和PPI时间序列关系|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=31108 最近我们被客户要求撰写关于VAR模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 作为衡量通货膨胀的基本指标,消费者价格指数CPI和生产者价格指数PPI的作用关系与传导机制一直是宏观经济研究的核心问题。 对此问题的研究显然具有重要的学术价值与现实 ......

sync.Pool:提高Go语言程序性能的关键一步

1. 简介 本文将介绍 Go 语言中的 sync.Pool并发原语,包括sync.Pool的基本使用方法、使用注意事项等的内容。能够更好得使用sync.Pool来减少对象的重复创建,最大限度实现对象的重复使用,减少程序GC的压力,以及提升程序的性能。 2. 问题引入 2.1 问题描述 这里我们实现一 ......
语言程序 性能 关键 语言 程序

R语言GARCH族模型:正态分布、t、GED分布EGARCH、TGARCH的VaR分析股票指数|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=31023 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告,包括一些图形和统计输出。 如何构建合适的模型以恰当的方法对风险进行测量是当前金融研究领域的一个热门话题 VaR方法作为当前业内比较流行的测量金融风险的方法,具有简洁,明了的特点,而且相对于方 ......
正态分布 模型 指数 语言 代码

R语言时变向量自回归(TV-VAR)模型分析时间序列和可视化|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=22350 最近我们被客户要求撰写关于时变向量自回归(TV-VAR)模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在心理学研究中,个人主体的模型正变得越来越流行。原因之一是很难从人之间的数据推断出个人过程 另一个原因是,由于移动设备无处不在,从个人获得的 ......
时间序列 时变 向量 序列 模型

R语言逻辑回归Logistic选股因素模型交易策略及沪深300指数实证

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32071 原文出处:拓端数据部落公众号 随着中国的证券市场规模的不断壮大、市场创新不断深化、信息披露不断完善、市场监管不断强化,随着现代投资组合理论的发展和计算机技术的进步,投资者为了在股票交易中取得更多的收益,就需要有合理有效的投资策略,因素模型 ......
选股 实证 Logistic 逻辑 模型

第一个C语言项目

VS2022 怎么写呢? 1. 创建一个项目 —— 新建--空项目 2. 创建一个源文件 —— xxxx.c -- 源文件 xxxx.h -- 头文件 添加源文件,文件名后缀.c 3. 写代码 —— 写出主函数(main函数)c语言是从主函数的第一行开始执行的 4. 编译代码 —— 编译+链接+运行 ......
语言 项目

软件杯大赛-A5-学习笔记-Kubernetes

一、kubernetes 1. 基础知识 1.1 硬件 1.1.1 节点(Node) 节点是kubernetes中最小的计算硬件单元。是集群中单个机器的表示。 可以对节点进行抽象的理解,即简单的将每台机器看作一组可以使用的CPU和RAM资源。 这样,任何机器都可以替代Kubernetes集群中的任何 ......
Kubernetes 笔记 软件 A5

salesforce学习笔记(3-1)- JavaScript Promise(LWC)

在JS代码中,Promise到底有什么作用? 首先,我们知道的是,Javascript是单线程的,什么意思呢?就是说JS在同一时间只能做一个操作,代码的执行是一行一行进行的: 这种执行方式带来的问题就是在我们打开某个画面的时候,画面可能会卡住转圈、加载中状态很久,用户体验感很差。 Promise可用 ......
salesforce JavaScript Promise 笔记 LWC

c语言编译

1、编译动态库 gcc -shared -o libtest.so test.c gcc -shared -o libtest.dll test.c 2、编译包含第三方库的可执行程序 gcc -c test.c //生成test.ogcc main.c -static -L. test.o ......
语言

LateX学习笔记

什么是LateX LateX是一种高质量的排版系统,它包含了为制作技术和科学文档而设计的功能。LateX是科学文档的交流和出版的事实标准。 编译器 在线编译器 https://www.overleaf.com/ 提示你怎么写的网站 https://editor.codecogs.com/ 怎么在ty ......
笔记 LateX

C语言基础-结构体

C语言基础-结构体 结构体的现实意义 现实世界里有很多事物是由不同的部分组合起来的。例如手机由屏幕、CPU、芯片、电池等多个部分组成。同时,对于每个组件如电池又由其他细小组件组成。结构体就是把这些组件组合在一起,进行统一的访问和管理。 结构体可以理解成是对现实世界的抽象。结构体不仅可以记录不同类型的 ......
语言基础 语言 结构 基础