tensorflow实例 深度 环境
深度学习炼丹-超参数调整
所谓超参数，即不是通过学习算法本身学习出来的，需要作者手动调整（可优化参数）的参数(理论上我们也可以设计一个嵌套的学习过程，一个学习算法为另一个学习算法学出最优超参数)，卷积神经网络中常见的超参数有: 优化器学习率、训练 Epochs 数、批次大小 batch_size 、输入图像尺寸大小。 ......
深度学习炼丹-不平衡样本的处理
数据层面的处理方法总的来说分为数据扩充和数据采样法，数据扩充会直接改变数据样本的数量和丰富度，采样法的本质是使得输入到模型的训练集样本趋向于平衡，即各类样本的数目趋向于一致。 ......
Qt大型工程开发技术选型Part3:Qt调用C#编写的COM组件实例
Qt大型工程开发技术选型Part3:Qt调用C#编写的COM组件实例以及错误总结 ok，前面铺垫了那么多，现在来写一个开发实例，我会把其中隐藏的坑和陷阱简单谈谈，并在文章最后总结。 不愿意看长篇大论的可以直接看实例：CS_COM_Build 废话不多说直接起步。 先说场景，我这边是一个C#的DLL， ......
在 win11 下搭建并使用 ubuntu 子系统（同时测试 win10)——（附带深度学习环境搭建）
对于一个深度学习从事者来说，Windows训练模型有着诸多不便，还好现在Windows的Ubuntu子系统逐渐完善，近期由于工作需求，配置了Windows的工作站，为了方便起见，搭建了Ubuntu子系统，网上教程比较多，但是都或多或少存在一些小问题（也许是他们没有遇到）， 于是我自己在尝试中，将自己 ......
从 Numpy+Pytorch 到 TensorFlow JS：总结和常用平替整理
demo展示 这是一个剪刀石头布预测模型，会根据最近20局的历史数据训练模型，神经网络输入为最近2局的历史数据。 如何拥有较为平滑的移植体验？ 保持两种语言，和两个框架的API文档处于打开状态，并随时查阅：Python，JavaScript；Pytorch，TensorFlow JS（用浏览器 F3 ......
深度学习-网络训练流程说明
1.背景 分类神经网络模型：Mobilenetv3。 深度学习框架：PyTorch。 Mobilenetv3简单的手写数字识别： 任务输入：一系列手写数字图片，其中每张图片都是28x28的像素矩阵。 任务输出：经过了大小归一化和居中处理，输出对应的0~9数字标签。 项目参考代码：https://gi ......
Tauri+Rust+Vue 跨平台桌面应用简明教程(1)环境创建+系统事件+自定义菜单
作者：小牛呼噜噜 | https://xiaoniuhululu.com 计算机内功、JAVA底层、面试相关资料等更多精彩文章在公众号「小牛呼噜噜 」 Tauri简介 Tauri 是一个工具包，可以帮助开发者为主要桌面平台制作应用程序（如 mac，windows，linux 等）。几乎支持现有的任何 ......
深度解析KubeEdge EdgeMesh 高可用架构
摘要：通过高可用特性应用场景、高可用特性使用手册、课题总结、未来展望等四个部分的内容来向大家介绍新版本EdgeMesh的高可用架构。 本文分享自华为云社区《KubeEdge EdgeMesh 高可用架构详解|KubeEdge云原生边缘计算社区》，作者：南开大学｜达益鑫。 EdgeMesh项目解决了边 ......
基于jenkins+kubernetes的cicd流程实践一：环境搭建及方案原理
1.基础环境：Centos7.9，kubernetes:v1.21.5 node-1@112（master）：docker，containerd，harbornginx（80），git，etcd node-2@109（master/worker）：docker，containerd，ingress_ ......
Python：灵活的开发环境
如果你接手了别人的代码工程，却发现对方使用的 python 版本或者依赖库都和你的环境不兼容时，怎么办？打算卸掉自己原来的那一套环境再重来吗？真麻烦！ ......
Linux 系统环境监测
Linux系统环境监测 Linux系统环境主要监测CPU、内存、磁盘I/O和网络流量。 1. CPU （1） 查看CPU的负载情况：uptime 可以通过uptime查看系统整体的负载情况。 如果服务器的CPU为1核心，则1分钟的系统平均负载 >=3 说明负载过高，如果服务器的CPU为4核心，则lo ......
Isaac SDK & Sim 环境
Isaac 是 NVIDIA 开放的机器人平台。其 Isaac SDK 包括以下内容： Isaac Apps: 各种机器人应用示例，突出 Engine 特性或专注 GEM 功能 Isaac Engine: 一个软件框架，可轻松构建模块化的机器人应用 Isaac GEMs: 感知、规划到驱动的模块化算 ......
redis集群之分片集群的原理和常用代理环境部署
上篇文章刚刚介绍完redis的主从复制集群，但主从复制集群主要是为了解决redis集群的单点故障问题，通过整合哨兵能实现集群的高可用；但是却无法解决数据容量以及单节点的压力问题，所以本文继续介绍redis的分片集群；分片集群即将不同的数据分发到不同的redis实例(或者主从集群)，每个redis实例 ......
【动手学深度学习】学习笔记
线性神经网络 图像分类数据集 import torch import torchvision from matplotlib import pyplot as plt from torch.utils import data from torchvision import transforms fr ......
一文深度解读边缘计算产业发展前景
算力在云端澎湃，云计算技术日新月异。 过去十年间，全球云计算市场快速扩张，市场规模爆发性增长。 中心化的云计算架构提供了集中、大规模的计算、网络和存储等资源，解决了泛互联网行业在前二十年快速发展所面临的业务迅速增长、流量急剧扩张和大规模计算需求等问题。 边缘计算是构筑在边缘基础设施之上，位于尽可能靠 ......
深度学习数学基础-概率与信息论
概率论是用于表示不确定性声明的数学框架。它不仅提供了量化不确定性的方法，也提供了用于导出新的不确定性声明（statement）的公理。概率论的知识在机器学习和深度学习领域都有广泛应用，是学习这两门学科的基础。 ......
架构解析：Dubbo3 应用级服务发现如何应对双11百万集群实例
继业务全面上云后，今年双11，阿里微服务技术栈全面迁移到以 Dubbo3 为代表的云上开源标准中间件体系。在业务上，基于 Dubbo3 首次实现了关键业务不停推、不降级的全面用户体验提升，从技术上，大幅提高研发与运维效率的同时地址推送等资源利用率在一些关键场景提升超 40%，基于三位一体的 Dubb ......
RocketMQ系列-搭建Namesrv源码调试环境
RocketMQ系列-搭建Namesrv源码调试环境 在学习任何一个技术框架的时候，我们通常都是先了解是什么，有什么作用、解决什么问题、设计亮点和设计思想是什么；当然对于技术学习上来说，这只是纸上谈兵，一开始比较基础的学习，当我们想要深入的时候，我们必不可少的就是希望能够去调试源码，能够在本地运行一 ......