tensorflow模块 模型opencv
人工智能的预训练基础模型的分类
预训练基础模型 预训练基础模型是指在大规模语料库上进行预训练的通用人工智能模型。在自然语言处理（NLP）领域，这些模型通常是基于深度神经网络的语言模型，可以用于各种任务，如文本分类、命名实体识别、机器翻译等。 目前，人工智能领域的预训练基础模型主要有以下几种： BERT（Bidirectional ......
m基于混合高斯模型和帧间差分相融合的自适应视频背景提取算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2013b仿真结果如下： 混合高斯模型背景提取: 利用混合高斯模型处理这段视频，黑车已经运动离开画面左下角时，左下角仍然有黑车，这种现象我们称为“鬼影”。其产生的原因是由于混合高斯模型是对图像每个像素建立模型，所以算法的更新速度跟不上物体的变化，产生了滞留情况，这就是“ ......
UE中根据场景模型，导出缩略图
在实际使用中，我们有了很多模型，但是有时候我们需要这些模型对应的缩略图，比如我有很多物品，我想弄个仓库，有2种方式，要么，弄个仓库场景，一个物体一个格子摆放第二种，就是为每个物体制作一个缩略图 如果一个一个制作，太麻烦了，通过程序我们可以批量导出。 教程如下： 1.先组织关卡，准备好展示柜台，以及灯 ......
深入了解 Transformers – Part 1: 介绍 Transformer 模型
动动发财的小手，点个赞吧！ 自从最新的Large Language Models（LLaM）发布以来，如OpenAI的GPT系列、开源模型Bloom或谷歌发布的LaMDA等，Transformer展现出了巨大的潜力，成为了深度学习的前沿架构楷模。 尽管已经有几篇文章介绍了 transformer 及 ......
图像平滑化处理 Opencv(python)
主要是以下一些简单的处理方法 1 均值滤波就是 在该点附近的 A X B的像素框内 将每点的灰度系数求平均后赋值该点 1 #均值滤波 2 blur = cv2.blur(img,(3,3))#卷积操作 3 Cv_show('Average Filter Picture', blur) 2 方框滤波 ......
java-动态模块添加注解处理器
前言： 最近接了个任务要在app中接入QQ小游戏sdk。因为该小游戏只是在国内不在googleplay发行，则需要做成动态模块的方式。 步骤 一、在工程中创建动态模块 二、接入QQ小游戏sdk 1、该sdk暂时不支持外部maven，则需要把对应的sdk拷贝到自己的目录下。 2、将对应sdk的aar和 ......
模型评估指标——sklearn.metrics模块
sklearn.metrics模块 该模块主要包含分数函数、性能指标、成对指标、距离计算 1. 分类性能指标 1.1. accuracy_score() 计算所有样本中分类正确样本所占的比例 语法 ## 语法 sklearn.metrics.accuracy_score(y_true, y_pred ......
OpenCv人脸检测技术-(实现抖音特效-给人脸戴上墨镜)
OpenCv人脸检测技术-(实现抖音特效-给人脸戴上墨镜) 本文章用的是Python库里的OpenCv。 OpenCv相关函数说明 import cv2 # 导入OpenCv库 cv2.imread(filename) # 读取图像 object = cv2.CascadeClassifier() ......
Qt5.14+CMake3.22+OpenCV4.5
原文地址 zhuanlan.zhihu.com 下载链接 首先需要下载对应的软件，下载链接和我选择的版本如下（仅作参考）： Qt Index of /archive/qt/5.14/5.14.2，qt-opensource-windows-x86-5.14.2.exe CMake Download ......
OpenCV实现银行卡数字识别
本文实现了对读入图片的基本图像操作，用模板去匹配处理后的银行卡，最终识别出银行卡的卡号。所涉及的图像操作包括：灰度转换、二值转换、阈值分割、轮廓检测、礼帽操作、梯度运算、闭操作、模板匹配。 步骤： 首先需要将模板里的数字单独切出来，然后把银行卡上的数字也单独切出来，最后对银行卡的数字一个一个对比模板 ......
opencv 图像和视频处理的基本操作（python)
1 图片的获取 主要通过cv2.imread(src)函数进行获取 #获取图片，请注意更改路径 支持绝对路径，该函数产生的图片灰度系数数组 img = cv2.imread('Sunrise.jpg'); #获取灰度图 img_gray = cv2.imread('C:/Users/10275/Pi ......
drf之定制返回样式SerializerMethodField与在表模型中定制
SerializerMethodField 定制返回的样式为person:{name:xxx,age:xxx}或person:[{name:xxx, age:xxx},{name:yyy, age:yyy}...]等，就可以使用到SerializerMethodField 语法 在序列化类中进行定义 ......
GPT-NER：通过大型语言模型的命名实体识别
讲在前面，chatgpt出来的时候就想过将其利用在信息抽取方面，后续也发现了不少基于这种大语言模型的信息抽取的论文，比如之前收集过的： https://github.com/cocacola-lab/GPT4IEhttps://github.com/RidongHan/Evaluation-of-C ......
久壳-动环监控模块（完）
5. 实现了机房视频监控的远程查看，采用网络摄像头+网络硬盘录像机（NVR）实现机房视频监测，同时将视频监控系统集成到综合运维平台动环监控模块进行统一管理，同时配合动环监控系统进行一系列联动控制，包括视频控制、远程查看等。 6. 实现了对机房门禁的进出管理，通过在机房门口安装人脸识别或者刷卡门禁一体 ......
python logging模块封装
import logging import os import sys import logging.handlers formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(filename)s [line:%(lineno)d] - %(levelname) ......
多卡训练yolo系列模型
直接在后台服务器运行 输入命令 nohup python train.py > out.log 2>&1 & 注意，一定要用 “ nohup <运行程序> > out.log 2>&1 & ”，让程序在后台运行。原因是，从下载巨大的数据集，到训练 YoloV5 模型，前后要运行十几个小时。在这段时间 ......
怎么裁剪LLM（大语言模型）的vocab（词表）？
怎么裁剪LLM（大语言模型）的vocab（词表）？ Part1前言 对于一些多语言的大语言模型而言，它的词表往往很大。在下游使用这些模型的时候，可能我们不需要其它的一些语言，例如只需要中文和英文，此时，我们可以对其vocab进行裁剪，既可以大大减少参数量，也能够保留模型的性能，接下来以Bloom模型 ......
ImportError: DLL load failed while importing QtChart: 找不到指定的模块
这个错误通常是由于您的Python环境缺少QtChart模块或QtChart模块依赖的库文件之一导致的。 解决此问题的方法可能因操作系统和Python环境而异，但下面是一些常见的解决方法： 检查是否已安装QtChart模块和其依赖项。您可以使用pip命令在终端中安装QtChart模块： Copy c ......
深度学习基础入门篇[六(1)]：模型调优：注意力机制[多头注意力、自注意力]，正则化【L1、L2，Dropout，Drop Connect】等
深度学习基础入门篇[六(1)]：模型调优：注意力机制[多头注意力、自注意力]，正则化【L1、L2，Dropout，Drop Connect】等 ......
零样本文本分类应用：基于UTC的医疗意图多分类，打通数据标注-模型训练-模型调优-预测部署全流程。
零样本文本分类应用：基于UTC的医疗意图多分类，打通数据标注-模型训练-模型调优-预测部署全流程。 1.通用文本分类技术UTC介绍 本项目提供基于通用文本分类 UTC（Universal Text Classification） 模型微调的文本分类端到端应用方案，打通数据标注-模型训练-模型调优-预 ......
opencv 407 resize 类型
enum InterpolationFlags{ /** nearest neighbor interpolation */ INTER_NEAREST = 0, /** bilinear interpolation */ INTER_LINEAR = 1, /** bicubic interpol ......
推荐系统的双塔模型，问答
想问一下各位大佬：1.推荐系统的双塔模型中，为什么用户向量和商品向量的内积可以表示用户对物品的兴趣呢？因为内积描述的是两个向量之间的相似度，而用户和物品的特征差别很大。2.即便用户和物品很相似，可以用相似度来刻画喜爱程度吗？ ......
《rv1109 部署yolov5训练模型汇总》
环境以及相关软件版本：yolov5(v5.0)、Ubuntu18.04、rknn-toolkit 1.7.3、rv1109 一.yolov5环境安装 1 conda安装 1.1 Anaconda 安装包： 在浏览器中打开 https://www.anaconda.com/products/indiv ......
Django框架——手写web框架、wsgiref模块、动静态网页、jinja2模块、主流web框架、Django简介、基本使用、app概念、目录结构、三板斧
web应用 '''通过浏览器访问的应用程序！！！''' 1.两种模式c/s b/s B/S：browser >server 2.web应用程序的有点 2.1 只需要一个浏览器即可 2.2 节省资源 2.3 他们不需要更新，因为所有新的特性都在服务器上执行 3.web应用程序的缺点 # 特别依赖服务端 ......
java调用python脚本，用到tensorflow、keras等第三方库
https://blog.csdn.net/jstlovely/article/details/121247764?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522168110434116800227452800%2522%252C%2 ......
Opencv在VS2022中的配置（Python)
下载Opencv 先去官网https://opencv.org/opencv-4-7-0/下载， 找到适合你设备的版本下载Windows就是Win pack,完成后进行安装即可，一路同意默认就行，可以更改安装位置，但路径上尽可能以英文，以防止后面不必要的问题。 2.下载Python 首先是版本 发文 ......
分布滞后线性和非线性模型（DLNM）分析空气污染（臭氧）、温度对死亡率时间序列数据的影响|附代码数据
全文下载链接 http://tecdat.cn/?p=23947 最近我们被客户要求撰写关于分布滞后线性和非线性模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 分布滞后非线性模型（DLNM）表示一个建模框架，可以灵活地描述在时间序列数据中显示潜在非线性和滞后影响的关联。该方法论基于交叉基的定义，交叉基是由 ......
R语言神经网络模型预测多元时间序列数据可视化
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32198 原文出处：拓端数据部落公众号 多元时间序列建模一直是吸引了来自经济，金融和交通等各个领域的研究人员的主题。多元时间序列预测的一个基本假设是，其变量相互依赖。 在本文中，我们使用了专门针对客户的多元时间序列数据设计的神经网络框架，拟合单隐层 ......
pyinstaller 打包时第三方模块与图片资源加载
打包命令 pyinstaller --onefile --windowed **.py 修改**.spec 文件 pathex=['/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages/ddddoc ......