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MATLAB代码：基于stackelberg博弈的光伏用户群优化定价模型
MATLAB代码：基于stackelberg博弈的光伏用户群优化定价模型 摘要：在由多主体组成的光伏用户群中，用户间存在光伏电量共享。 然而，在现有的分布式光伏上网政策下，用户间的共享水平很低。 为了提高用户间光伏电量共享水平，根据用户的用电特性，构建了光伏用户群内的多买方—多卖方格局。 结合中国的 ......
matlab程序：基于Stackelberg模型的的智能楼宇群协同能量管理
matlab程序：基于Stackelberg模型的的智能楼宇群协同能量管理 摘要：提出了一种计及热电耦合需求响应的智能楼宇群的多主体协同能量管理策略。 本文采取“热电混合运行”策略对联供系统进行调控，在该运行策略下，运营商可以结合不同时段的价格信息、负荷水平等因素灵活采取使自身收益最大化的运行策略。 ......
matlab代码：基于博弈与需求响应模型的光伏用户群的电能共享方法
matlab代码：基于博弈与需求响应模型的光伏用户群的电能共享方法 摘要：为了使光伏用户群内各经济主体能实现有序的电能交易，提出了一种基于光伏电能供需比（ＳＤＲ）的内部价格模型。 在考虑经济性和舒适度的基础上，提出了用户参与需需求响应（ＤＲ）的效用成本模型。 由于内部电价是以各时段光伏用户群内的供需 ......
MATLAB代码：基于元模型优化的虚拟电厂主从博弈优化调度模型
MATLAB代码：基于元模型优化的虚拟电厂主从博弈优化调度模型 关键词：元模型 虚拟电厂 主从博弈 优化调度 参考文档：《基于元模型优化算法的主从博弈多虚拟电厂动态定价和能量管理》复现元模型 仿真平台：MATLAB+CPLEX平台 主要内容：代码主要做的是虚拟电厂的优化调度策略，其实是多虚拟电厂 微 ......
计及电动汽车灵活性的微网多时间尺度协调调度模型
计及电动汽车灵活性的微网多时间尺度协调调度模型 摘要：构建了含有电动汽车参与的微网 虚拟电厂多时间尺度协调优化模型，其中包括日前-日内-实时三阶段，日前阶段由于风光出力具有不确定性，结合风光预测值作初步经济调度；日内阶段，风光出力观测的更加准确，通过调节储能、需求响应等单元对调度方案作进一步调整，避 ......
插电式混合动力汽车的能量管理:模型预测控制的凸优化算法
插电式混合动力汽车的能量管理:模型预测控制的凸优化算法 测试环境：MATLAB 关键词：乘法器交替方向法、能量管理、内点法、模型预测控制、插电式混合动力汽车 求解非线性损耗混合动力汽车能量管理模型预测控制优化问题凸公式的算法。 提出了一种投影内点法，将不等式约束作为控制输入的投影，减小了牛顿阶跃矩阵 ......
考虑电动汽车有序充放电的机组组合和最优趋势，机组组合采用相同的线性化方法，采用二阶锥松弛的配电网模型
双层优化 大型电动汽车 时空调度 测试环境：MATLAB 关键词：双层优化，电动汽车，时空调度，配电网。 考虑电动汽车有序充放电的机组组合和最优趋势，机组组合采用相同的线性化方法，采用二阶锥松弛的配电网模型，问题描述为一个MISOP问题，测试系统为IEEE33系统。ID:65506454810548 ......
TensorFlow 决策森林详细介绍和使用说明
使用TensorFlow训练、调优、评估、解释和部署基于树的模型的完整教程 两年前TensorFlow (TF)团队开源了一个库来训练基于树的模型，称为TensorFlow决策森林(TFDF)。经过了2年的测试，他们在上个月终于宣布这个包已经准备好发布了，也就是说我们可以真正的开始使用了。所以这篇文 ......
解决AD_3D模型显示成方框的问题
最近打开之前画的一块板子，想看看他的3D模型。结果发现大多数元件的3D模型都变成了方块。换而言之3D模型失效了。如图： 不知道什么原因导致这一问题。 解决办法： 更新一下3D模型所在的机械层即可。 第一步： Tools -> Updae From PCB Libraries （快捷键T -> L）。 ......
二、使用Vue3 + Vue CLI 实现系统前端模块的搭建
主要内容 前端模块的搭建：Vue CLI5 + Vue3 + Ant Design Vue3 完成手机号登录/注册功能 收获 学会纯前端项目的搭建 理解前后端分离架构 本地环境准备 vue cli安装: https://cli.vuejs.org/zh/guide/installation.html ......
[OpenCV] 图像金字塔和图片缩放
高斯金字塔 ： PyrDown 图像变小，细节减少 拉普拉斯金字塔 ： PyrUp 图像变大 ， 尽量弥补细节 Resize CV_EXPORTS_W void resize( InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx = 0, d ......
[OpenCV] 漫水填充floodFill （类似于photoshop的智能填充）
两个函数重载： CV_EXPORTS int floodFill( InputOutputArray image, Point seedPoint, Scalar newVal, CV_OUT Rect* rect = 0, Scalar loDiff = Scalar(), Scalar upDi ......
[OpenCV] 形态学滤波 （补充）
作用： 开运算（先腐蚀后膨胀） ： 用来消除小物体，再纤细点处分离物体，并且再光滑较大的物体的边界的同时不明显改变其面积 闭运算 （先膨胀后腐蚀）：能够排除小型黑洞 形态学梯度 （膨胀 减去 腐蚀）： 对二值图像进行这一操作可以把blob的边缘突出出来，我们可以用形态学梯度来保留物体的边缘轮廓 顶帽 ......
Python可以用在GUI的可视化动态统计图生成模块
Python可以用在GUI的可视化动态统计图生成模块有以下几个： Matplotlib：[【1】(https://matplotlib.org/)] Matplotlib是Python下最为知名的绘图库，提供了多种绘图方式，可以在Python交互式环境中快速绘图，同时也支持导出为图片格式。Matpl ......
深度学习第三章-神经网络TensorFlow实现
张量可以理解为n维数组或矩阵。在NumPy数组中，一个float32或float64的数字就是一个标量（零维张量），可以用ndim查看张量的维度。 向量（一维张量）是由数字组成的数组。 矩阵（二维张量）是由向量组成的数组。 ......
H模型-项目流程
项目和产品的区别：先有项目才有产品。 项目和版本的区别：一个项目有很多个版本 1、拿到需求文档通过需求澄清会议经过多次讨论，最终形成一个基线文档，也叫做需求规格说明书。 基线：表示当前的状态很稳定，随时可以进行下一个环节。 2、开发输出概要设计和详细设计，测试评审开发的概要设计和详细设计 同时也在了 ......
Node.js的安装以及配置npm全局模块路径和缓存路径
Node.js的安装 官方链接：https://nodejs.org/en 安装过程不赘述，注意安装路径即可。 完成安装后最好配置一下npm全局模块路径和缓存路径，因为默认的npm全局模块路径和缓存路径在C盘 配置npm全局模块路径和缓存路径 首先，在nodejs安装路径下创建两个文件夹，作为npm ......
Stable Diffusion（三）Dreambooth finetune模型
1. Dreambooth Dreambooth可以把你任何喜欢的东西放入Stable Diffusion模型。 1.1. 什么是Dreambooth 最初由谷歌在2022年发布，是对SD模型的fine-tune技术。可以把自己喜欢的东西注入到SD模型中。 为什么称为Dreambooth？根据谷歌团 ......
精通 Sklearn 和 TensorFlow 预测性分析：1~5 全
原文：Mastering Predictive Analytics with scikit-learn and TensorFlow 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象， ......
odoo 开发入门教程系列-模块交互
模块交互 在上一章中，我们使用继承来修改模块的行为。在我们的房地产场景中，我们希望更进一步，能够为客户生成发票。Odoo提供了一个开发票模块，因此直接从我们的房地产模块创建发票是很简单的，也就是说，一旦某个房产设置为“已售出”，就会在Invoicing应用程序中创建发票 一个具体示例: 记账凭证(A ......
TensorFlow 智能移动项目：11~12
原文：Intelligent mobile projects with TensorFlow 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原 ......
Buzz语音转文字安装使用(含Whisper模型下载)
https://blog.csdn.net/oXiaoWeiWuDi/article/details/128925672 简介：Transcribe and translate audio offline on your personal computer. Powered by OpenAI’s ......
Django基础 - 06Model模型的关联关系及对象继承
一、 一对一关系： 实名认证表 一对一关系： models.OneToOneField 主表的数据是相对重要的(UserEntity)， 从表 需要 主动声明关系(RealProfile) 对象获取： 从表获取主表数据， 直接使用字段， 对象.字段名.属性名； 主表获取从表数据： 隐性的， 对象.模 ......
requests模块Request类
1、介绍 requests.request函数执行返回requests.Response类的对象。当然，其他请求函数执行返回也是如此。 然后res.request可以调用获取该响应对象的请求对象，即requests.Request类的对象。如果没有重定向，此时的Request即基本是设置reques ......
requests模块Response类
1、介绍 requests.request函数执行的返回对象即requests.Response类的对象。当然，其他请求函数执行返回也是如此。 2、类和初始化 class Response: __attrs__ = [ "_content", "status_code", "headers", "u ......
requests模块
1、介绍 requests是python用于处理http/https的一个第三方库，需要pip安装。 2、request函数 import requests res = requests.request(method='GET', url='https://www.baidu.com/'); req ......
Nginx之数据流代理stream模块简介和使用
转自 http://t.csdn.cn/RV4Hi 一、stream模块简介 stream模块一般用于TCP/UDP数据流的代理和负载均衡，通过stream模块我们可以代理转发tcp报文。ngx_stream_core_module模块从1.9.0版开始提供。默认情况下，此模块不是构建的，应该使用– ......
论文阅读记录1——Lmbff（更好的基于微调的语言模型）读后归纳
方法： 基于GPT-3的强大功能：只要给出一个自然语言提示和一些任务演示，GPT-3就能够做出准确的预测，而无需更新其底层局域网的任何权重。 在一个更实际的场景中研究了少数镜头学习，在那里我们使用了更小的语言模型，其中的微调在计算上是有效的。我们提出了lm - bff(更好的语言模型的少量微调)，这 ......
burp攻击模块
1、介绍 intruder入侵模块，实际上是基于不同策略的重复请求，然后测试人员可以结合测试参数，分析响应。 从其他模块，选择请求，右键选择send to intruder，可以将其请求提交到intruder模块进行操作。 2、攻击类型选择和测试文本标记 （1）攻击类型有四种 sniper：狙击手模 ......