tensorflow深度keras
Vue2的/deep/深度选择器失效了？
> /deep/ 在 Vue2 样式中的问题。 ## 太长不看： 不要在 Vue SFC 以外的地方使用`/deep/`。对于 Vue3 ，请使用最新的`:deep()`伪类选择器。 ## 什么是`/deep/` `/deep/`是 Vue2 中一个重要的样式选择器，可以用于选择封装好的组件内部的样 ......
基于LSTM深度学习网络的人员行走速度识别matlab仿真,以第一视角视频为样本进行跑或者走识别
1.算法理论概述 人员行走速度是衡量人体运动能力和身体健康的重要指标之一。目前，常见的人员行走速度识别方法主要基于传感器或摄像头获取的数据，如加速度计数据、GPS数据和视频数据等等。其中，基于视频数据的方法因为其易于获取和处理而备受关注。但是，传统的基于特征提取的方法往往需要手工选择特征并进行复杂的 ......
深度学习用什么卡比较给力？—— A100真的么有RTX4090好吗？
近日看到这么一个帖子： https://www.zhihu.com/question/612568623/answer/3131709693 ......
深度学习-->线性回归模型
# 线性回归 # 创建数据集 from mxnet import ndarray as nd from mxnet import autograd as ad num_input = 2 num_examples = 1000 true_w = [2, -3.4] true_b = 4.2 x = ......
基于深度学习的图像分割技术探究
导言： 图像分割是计算机视觉领域的重要任务，旨在将图像划分为不同的语义区域，实现对图像中感兴趣物体的定位和提取。深度学习作为图像分割的新兴技术，通过卷积神经网络（CNN）等模型，取得了显著的分割效果。本文将探究基于深度学习的图像分割技术的原理、应用以及面临的挑战。 第一部分：基于深度学习的图像分割原 ......
东方博宜 2166 - 子树的大小及深度
题目描述 现在有一棵 n 个结点的树，结点 1为这棵树的根，结点 1 的深度为 1，求出每棵子树的大小及每个结点的深度。 比如，有如下图所示的树： 该树中： 结点 1 对应的子树大小为 6，深度为 1。 结点 2 对应的子树大小为 5，深度为 2。 结点 3 对应的子树大小为 1，深度为 3。 结点 ......
复习《动手学深度学习 pytorch版》
 向量的范数是表示一个向量有多大。 这里考虑的大小（size）概念不涉及维度，而是分量的大小。 定义了向量空间里的距 ......
TVM编译深度学习模型
# Quick Start Tutorial for Compiling Deep Learning Models 本文将展示如何使用Relay python前端构建神经网络，并使用TVM为Nvidia GPU创建实时运行库，需要有cuda版本的TVM和llvm。 ## TVM支持的硬件后端 图中展 ......
使用Keras Tuner进行超参数自动调优
本文将使用 Tensorflow 中包含的 Fashion MNIST 数据集。该数据集在训练集中包含 60,000 张灰度图像，在测试集中包含 10,000 张图像。 每张图片代表属于 10 个类别之一的单品（“T 恤/上衣”、“裤子”、“套头衫”等）。 因此这是一个多类分类问题。 首先我们需要安 ......
关于深度优先搜索与宽/广度优先搜索
在解决一些较复杂的问题时候，只会一些很简单的算法如：贪心，简单枚举，模拟，分治...是远远不够的，还需要了解一些除此之外的算法，这篇文章将带你了解搜索基础：dfs（下面简称深搜）与bfs（下面简称广搜）。 #### 什么是深度优先搜索与宽/广度优先搜索 深搜和广搜都是以一定的顺序遍历整张图的算法，算 ......
深度学习——多模态
# 什么是多模学习？ 我们平常使用的如图像识别，语音识别这种输入单个样本x（尽管样本可能有多个特征），但是输出对应的y值（结果）就是比较简单的单模态模型。 即单个模型对输入的信息进行线性或者非线性的映射。 多模态可以指的是通过多个模型的组合来让深度学习学习到更多不同的特征。如我们生活中对于事物，除了 ......
1.1.1 深度学习介绍
1. 深度学习 a. 机器学习的分支，人工神经网络为基础，对数据的特征进行学习的算法 2. 机器学习和深度学习的区别 a. 特征抽取： i. 机器学习：人工的特征抽取 ii. 深度学习：自动的进行特征抽取 b. 数据量 i. 机器学习：数据少，效果不是特别好 ii. 深度学习：数据多，效果更好 3. ......
pytorch深度学习基础模型
激活函数 作用 在网路的中间层，允许输出函数在不同的值上具有不同的斜率，这些不同斜率的部分可以近似任意函数。 在网络的最后一层，可以将线性运算的输出限制在指定范围内。 具有的性质 非线性：非线性允许整个网络可以近似更复杂的函数。 可微：可以通过梯度来更新。 至少有一个敏感区域：输入中，细微的改变对输 ......
黑魂 211深度优先搜索方法制作双手控制
创建一个新脚本TransformHelpers放进Scripts文件夹的Helper文件夹里 接下来要实现往Unity放进新的定义方法。 把TransformHelpers修改成： 把这个hihi方法放进WeaponManager的start函数里： 测试这个方法在运行的时候调用的过程。 接下来我们 ......
深度优先搜索dfp学习
>>定义 深度优先搜索属于图算法的一种，英文缩写为DFS即Depth First Search.其过程简要来说是对每一个可能的分支路径深入到不能再深入为止，而且每个节点只能访问一次.（according to Baidu） >>几个例子 eg1 1215 迷宫 （求是否有路径） http://ybt ......
深度学习（九）——神经网络：最大池化的作用
# 一、 torch.nn中Pool layers的介绍 > 官网链接： > > https://pytorch.org/docs/stable/nn.html#pooling-layers ## 1. nn.MaxPool2d介绍 nn.MaxPool2d是在进行图像处理时，Pool layers ......
算网深度融合成趋势，天翼云让政企上云更安全、更便捷！
7月12日，由中国通信标准化协会算网融合产业及标准推进委员会（CCSA TC621）组织召开的“2023年算网融合产业发展峰会-SD-WAN产业发展论坛”在北京召开，论坛旨在进一步凝聚SD-WAN发展共识，面向产业数字化需求，探讨SD-WAN技术演进与产业发展趋势。会上，天翼云荣膺“2022年度SA... ......
为你深度剖析样机的重要意义，文章全面解释！
今天我们聊天的主题是关于制作作品集中的样机模型的话题。准确的样机选择有利于作品的更好呈现，也能带给面试官更好的印象。下面就让我们一起来聊聊关于样机模型，如何成为设计作品包装的点睛之笔。 ⬇⬇⬇点击获取更多设计资源 https://js.design/community?category=design ......
深度学习 -- 系列文章
深度学习（八）——神经网络：卷积层 深度学习（七）——神经网络的卷积操作 深度学习（六）——神经网络的基本骨架：nn.Module的使用 深度学习（五）——DatadLoader的使用 深度学习（四）——torchvision中数据集的使用 深度学习（三）——Transforms的使用 深度学习（二 ......
深度学习（八）——神经网络：卷积层
# 一、卷积层Convolution Layers函数简介 > 官网网址：[torch.nn.functional — PyTorch 2.0 documentation](https://pytorch.org/docs/stable/nn.functional.html#convolution- ......
有赞的深度需求功能测试
序：在《有赞.测试团队介绍(一)》曾经提到过，我们在测试需求项目时，会把需求逐级拆解，直到最小粒度。然后，各业务线的测试小伙伴把任务领走进行细化，同时，确定一位主测分来主导复杂项目的测试工作。在面试过程中，很多小伙伴也会说，我们会根据需求所描述的功能，进行测试。那作为一位应聘者，如何才能把自己之前工 ......
深度学习（七）——神经网络的卷积操作
# 卷积操作 # 一、torch.nn中Convolution Layers函数的介绍 ## 1. 参数介绍 - nn.Conv1d: Conv取自Convolution的前四个字母，1d代表的是一个一维操作。 - nn.Conv2d: 2d表示是一个二维的操作，比如图像就是一个二维的。 - 其余参 ......
利用Anaconda3安装tensorflow/keras，并迁移虚拟环境至不能上网的电脑
# 利用Anaconda3安装tensorflow/keras，并迁移虚拟环境至不能上网的电脑 下面记录下利用Anaconda安装tensorflow和keras，前前后后也踩了不少坑。并分别在windows系统和linux系统下将能上网的电脑下安装的tensorflow虚拟环境迁移至不能上网的环境 ......
动手学深度学习-笔记
# 课程信息 **[课程主页](https://zh-v2.d2l.ai/)** ## Pytorch版视频教程目录 [03 安装](https://www.bilibili.com/video/BV18p4y1h7Dr?p=1) [04 数据操作 + 数据预处理](https://www.bili ......
2023了，学习深度学习框架哪个比较好？
都2023年，才来回答这个问题，自然毫无悬念地选择PyTorch，TensorFlow在大模型这一波浪潮中没有起死回生，有点惋惜，现在GLM、GPT、LLaMA等各种大模型都是基于PyTorch框架构建。这个事情已经水落石出。
不过呢，我觉得可以一起去回顾下，在AI框架发展的过程中，都沉陷了哪些技术... ......
深度解读AI Agents：软件终极形态
从 AutoGPT、BabyAGI、斯坦福 AI 小镇到英伟达的 Voyager，新的 AI Agents 实践开始涌现，OpenAI 的技术大咖也在不同场合谈到了他们对 AI Agents 的重视。 宏观概念上，AI Agents 代表了可以脱离人为控制，自动执行任务甚至决策的智能体，更加接近于各 ......
我不知道的threejs（7）-材质深度-
材质深度 决定多个物体渲染层级【遮挡如何显示的问题】： materal.depthFunc (默认是THREE.LessEqualDpeth) material depthWrite material depthTest 材质混合 实例中的问题 默认类似于这种组合， 多个透明物体的渲染时候，thre ......
深度学习
import os import mmcv import time import torch import numpy as np import cv2 import PIL from mmcv import Config from mmcls.apis import inference_model ......
深度强化学习入门-李宏毅
# 强化学习入门 ## 方法分类  ## Policy-based(Acotr) **深度强化学习怎么做的（和普通 ......
AI-5 深度学习计算
5.1块和层 我们一直在通过net(X)调用我们的模型来获得模型的输出。 这实际上是net.__call__(X)的简写。 这个前向传播函数非常简单： 它将列表中的每个块连接在一起，将每个块的输出作为下一个块的输入。 import torch from torch import nn from to ......